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大家好我叫中栗旬 的喜欢
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this.p={ dwrMethod:'queryLikePosts',fpost:'325c1b_84d220c',userId:,blogListLength:29};说人话！5分钟带你看懂阿法狗。&br&&b&写在前面的话：&/b&&br&昨天的结果也出来了，李世石试图用比较攻击性的打法，结果还是完败。&br&作为一个算是勉强会下围棋的IT从业者，心情有点复杂。一方面我知道计算机战胜人是迟早的事情，另一方面却没有想到李世石会败得这么彻底。&br&或许大时代的潮流终会将一切碾压而过，却总会留下一些落寞的身影。&br&平心而论，李世石下的不太好，但是首次面对机器人，其实压力之大，是不可想象的，李世石勇敢的做了第一个吃螃蟹的人，值得我们尊敬。&br&&b&计算机下棋的历史：&/b&&br&其实AI下围棋已经有了快20年了。之前我们没有太关注，是因为还不够强，印象中最好的AI有业余5段的水平。&br&1997年，IBM公司的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，然后大概是2006年，人类最后一次战胜过计算机。因为国际象棋的规则简单，下法也比较固定（兵不能后退，象只能斜着走什么的），IBM凭借单纯的硬件堆叠，用最粗暴的方式。计算所有下一步，之后的可能性，就直接解决了问题。&br&&b&为什么围棋那么复杂？&/b&&br&国际象棋所有的可能性性是10^47，1后面跟着47个“0”。&br&但是围棋不一样，19*19 的交叉点中蕴含了2*10^170种可能，就是2后面跟着170个“0”。这个数字大到什么概念呢？&br&全宇宙的原子数量是10^80，也就是全宇宙每个原子代表一张棋谱，都还差得远。&br&大家不要小看那几个“0”，给大家用面积表示下。&br&&img src=&/d6d2c54f959b822abdfeb9_b.png& data-rawheight=&177& data-rawwidth=&470& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&470& data-original=&/d6d2c54f959b822abdfeb9_r.png&&&img src=&/d0370d0bcee926adab5fa2_b.png& data-rawheight=&1115& data-rawwidth=&1020& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1020& data-original=&/d0370d0bcee926adab5fa2_r.png&&请看看上面的图，围棋可是整整比国际象棋多了127个“0”，每一个0都会呈现几何级的增大，大家想想一下相差127个“0”面积差多少吧，反正我的电脑是画不出来了。&br&&br&所以这这种情况下，阿法狗被研究出来开始了。下面正式开始介绍&br&&b&学习狗&/b&&br&从前，有一只学习狗。这只狗很喜欢看人来下棋，并且能记住看过的每一盘棋。我们管他叫学习狗。在初期，他学习的是西方国家的人在QQ游戏中下围棋的棋谱。&br&然后他记住，哦，当出现这个局面的时候，下在天元会输，下小目会赢。他只会做输赢判断，其他一概不知。&br&请大家记住他的技能，学习狗过目不忘。&br&&img src=&/dea02f973663ffcea0d4dca7a8e286ac_b.png& data-rawheight=&450& data-rawwidth=&330& class=&content_image& width=&330&&&br&&br&但是下着下着，他发现自己总是输，因为之前说过了，围棋可能性太多，他学过的棋谱根本数量不够。人类思考一下就能打败他。&br&&b&乱走猫&/b&&br&于是，他的邻居--乱走猫出现了。这只猫的特别是动作特别快，但是她懒得思考，从来不看棋谱。就是瞎走。然后她会记住，哦，这样瞎走最后会赢，那样瞎走最后会输。&br&记住，瞎走猫，是乱走的，但是她能记住，怎么乱走赢的可能性更大。&br&&img src=&/cbfffcf0068c_b.jpg& data-rawheight=&366& data-rawwidth=&282& class=&content_image& width=&282&&&br&&b&分身术&/b&&br&但是很快问题出现了，由于乱走猫总是乱走。没人愿意和她下棋了（废话，谁这么无聊啊）。于是乱走猫用了分身术，自己和自己下，并且记住怎么会赢。&br&&img src=&/b82ed153cecd222fdc4f25_b.png& data-rawheight=&164& data-rawwidth=&352& class=&content_image& width=&352&&&br&&br&反正是自己和自己下，不想学习狗只是自己背棋谱，那当然可以用很多分身了。与是乱走猫每天能下好多盘。&br&题外话：当然，分身数量是有限的，不能无限分身，原因嘛，是因为&a href=&///?target=http%3A///safecheck/index%3Furl%3DrN3wPs8te/pL4AOY0zAwhz3wi8AXlR5gsMEbyYdIw612qBJOanhxjTURxGlkTY34t6XyibVFgk4fbLMgytUg5Z4Q4OO30Ri8SAtVjSx1NjJY8K44RtEayMbmU%2Bsf0mmyEoMm0kmKaSsv9THKyEvgI6MOh9itZ%2B99D%2BlsKt6dpt8rmcfjR83x9U7CaF1iTqGyU9LI4CCJvs4wPGbuJnYGNA%3D%3D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&谷歌&i class=&icon-external&&&/i&&/a&给的经费是有限的，只能有那么多机器。&br&什么，你问如果要强行无限分身会怎么样？你拿你家电脑开一万个网页你就知道了。：）&br&&img src=&/015fee04ea189b667d3a89a69161db62_b.png& data-rawheight=&213& data-rawwidth=&431& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&431& data-original=&/015fee04ea189b667d3a89a69161db62_r.png&&&br&&b&合体！&/b&&br&但是当乱走猫和人类下棋的时候，还是输。因为可能性太多，2*10^170种可能种呢。怎么能下的完。&br&他们的主人--科学家想了想说，这样，学习狗和乱走猫，你们一起来下。&br&如果出现的情况谁碰见过，并且知道该怎么下就听谁的。&br&&img src=&/76c7ad0be6f_b.png& data-rawheight=&270& data-rawwidth=&708& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&708& data-original=&/76c7ad0be6f_r.png&&&br&他们合体后，当然就很厉害了，打遍电脑届无敌手。但是和人类比赛有时候还是会输。于是科学家再想办法，这样，你们分身出来自己和自己下，然后&a href=&///?target=http%3A///safecheck/index%3Furl%3DrN3wPs8te/pL4AOY0zAwhz3wi8AXlR5gsMEbyYdIw62LETIljxYJR2Zfr/7HigcwC36jdY%2BLB5i3pfKJtUWCTh9ssyDK1SDlnhDg47fRGLxIC1WNLHU2MljwrjhG0RrIxuZT6x/SabISgybSSYppKy/1McrIS%2BAjow6H2K1n730P6Wwq3p2m3yuZx%2BNHzfH1TsJoXWJOobJT0sjgIIm%2BzjA8Zu4mdgY0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&总结经验&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。&br&注意，这个自己和自己下和当初的乱走猫完全不同，由于学习狗记住了棋谱。遇到有些情况，知道该怎么下，乱走猫终于不会再乱走一气了，但是学习狗的棋谱里，没有的乱走猫就依据乱走的经验来，他们的水平提高非常快。&br&&img src=&/00abbbc32ff5cd75c073_b.png& data-rawheight=&226& data-rawwidth=&337& class=&content_image& width=&337&&&br&&b&学习狗与乱走猫的真身&/b&&br&其实学习狗就是IT界的“深度学习”，目前用于人脸识别，语音识别。由于需要大量的数据（比如很多棋谱棋谱），所以和大数据结合紧密。&br&大家最常用的应该就是---汽车驾驶导航。&br&&img src=&/bf9ed4b61ec3da_b.png& data-rawheight=&270& data-rawwidth=&570& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&570& data-original=&/bf9ed4b61ec3da_r.png&&&img src=&/e1e6c0bf4de46c077d125_b.png& data-rawheight=&270& data-rawwidth=&680& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&680& data-original=&/e1e6c0bf4de46c077d125_r.png&&乱走猫呢，就是大名鼎鼎的“蒙特卡洛搜索树”他最大的特别是可以并行，可以理解成同时下很多种可能，把每种可能都分身成一盘新棋来下。&br&用处嘛，可以理解凡是排序都能用，比如你要某电商网站搜索北京最便宜的拖鞋。就有无数拖鞋相互比较价格，最终经过预赛、初赛、半决赛、决赛，得出冠军。&br&但是遇到简单的排序就排他的小弟就行了，不用他亲自出马&br&&img src=&/25b55c5f38fbde355c5d_b.png& data-rawheight=&263& data-rawwidth=&336& class=&content_image& width=&336&&&br&&b&闹矛盾&/b&&br&但是新的问题又出现了，一猫一狗配合出现了问题，他们先各思考，再合计，一合计就容易闹矛盾。所以，他们特别慢！&br&&img src=&/408a4b13f3b57909cf3d_b.jpg& data-rawheight=&298& data-rawwidth=&535& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&535& data-original=&/408a4b13f3b57909cf3d_r.jpg&&&b&指点鹰&/b&&br&科学家一看，好啦，大家不要吵了。&br&其实不就是对局面的看法不一致嘛，我给你们个专门看局面的家伙--“指点鹰”。&br&这家伙不用计算该怎么下，专门看如果这样下，胜率是多少。这样速度就快多了。&br&&img src=&/7c224c89b54307eff684e96bccc6eb9b_b.jpg& data-rawheight=&238& data-rawwidth=&272& class=&content_image& width=&272&&&br&为了防止，猫、狗、鹰。互相打起来。科学家定了个规矩。你们分别给出几个候选，给了候选后就没有学习狗的事情了。&br&剩下的决策者，乱走猫和指点鹰的意见各占一半。&br&&br&&b&偶像天团组合&/b&&br&然后整个组合的成员就都找齐了。学习狗、乱走猫、指点鹰成为给了一个天团组合，名字就叫SHE! 啊不！叫阿法狗。&br&&img src=&/c9c7d6a91bdad5aa15e354_b.png& data-rawheight=&190& data-rawwidth=&460& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&460& data-original=&/c9c7d6a91bdad5aa15e354_r.png&&&img src=&/62cc5a59e914baa4ebbad_b.png& data-rawheight=&220& data-rawwidth=&240& class=&content_image& width=&240&&&b&为什么叫这个名字&/b&&br&其实人家不是狗。。。Alpha是希腊字母的第一个。GO是围棋的英文说法，翻译过来应该是：围棋一号。&br&不过我认为起名的时候，科学家想的是：奔跑吧，阿尔法！&br&&img src=&/caf2bdaccfe4b188a57e9f_b.png& data-rawheight=&265& data-rawwidth=&520& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&520& data-original=&/caf2bdaccfe4b188a57e9f_r.png&&然后科学家进行了一些人为的调整，让阿法狗养成了这样的习惯。&br&1、开始阶段，先主要由学习狗来下。因为布局越经典，越不容易有错误。这阶段不求有功，但求无过。&br&2、中盘后，逐渐由乱走猫接手，因为之后的可能性越来越小，很可能乱走猫已经走过一模一样的局面。&br&3、指点鹰随时辅助。&br&4、局部争夺的时候，也由乱走猫接手。乱走猫把棋盘假设成只有5*5大小，然后集中精力来计算，这5*5里面有多少种可能。&br&----------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------&br&好了，阿法狗，基本上就是这样一个东西，下面说一点私人的看法。&br&当然，目前阿法狗还在不断和自己下棋，不断进化，之后变成究极态，就几乎没有人能战胜了。但是只要他还没有下到2*10^170种情况，人胜利的可能就一直存在。&br&于怎么战胜他嘛，很简单。&br&那就是李世石抡起棋盘砸向电脑！---这是门外汉的说法，人家的主机不在韩国啦，这么多服务器，得多大啊。得专门有自己的发电站、水冷系统、专门的保安和电工好吗！&br&或者拔网线？黑客入侵？都行~~&br&好啦，换回严肃脸，估计下一个对手就是柯洁了。&br&我认为，只是我认为。唯一的胜算在开局阶段，需要不断的下一子换一个地方，跳出5*5的范畴。&br&也许，只是也许，能战胜他，因为如果中盘后，还是势均力敌的话。人类战胜乱走猫的几率几乎为0&br&当然，李世石第一局也是这么想的，当然结局大家看到了。阿法狗的科学家黄世杰，就是代替阿法狗落子那位，人家好歹业余五段啊！&br&&img src=&/20d4d5becde047b7b2e1debdb496c9db_b.jpg& data-rawheight=&659& data-rawwidth=&900& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&/20d4d5becde047b7b2e1debdb496c9db_r.jpg&&&br&&br&好啦，先写到这里，之后想到什么再补充，欢迎大家留言讨论。&br&&br&&p&----------------------------------------分割线-----------------------------------------------------------&/p&&p&昨天李世石扳回一局！从开始围棋界集体的乐观轻敌，到几乎崩溃式的连输三盘，再到以哀兵姿态出战，用“神之一手”逼迫阿法狗出现失误，最终赢下一局。这几天的比赛过程真是波澜壮阔、跌宕起伏。&/p&&p&其实李世石也是一个很有意思的家伙，我打算这几天写个《李世石小传》。希望大家能喜欢！！&/p&&p&然后也欢迎大家搜索h4cj250,或者扫描我的头像二维码关注。&br&我喜欢写一些，关于历史体育，游戏的东西。。。&/p&&br&&br&《神之一手--李世石小传》新鲜出炉！&br&说的是李世石成长的故事，包含了神之一手的片段，保证精彩。走过路过不要错过，点击下方链接观看&br&&a class=&internal& href=&/question//answer/?from=profile_answer_card&&《神之一手--李世石小传》&/a&&br&&img src=&/eadbecdb06fdfa68dd2413_b.png& data-rawwidth=&630& data-rawheight=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&630& data-original=&/eadbecdb06fdfa68dd2413_r.png&&&br&&br&&br&&p&&a href=&///?target=http%3A///r/Z0j07GjEljXprSyP9x11& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/r/Z0j07Gj&/span&&span class=&invisible&&EljXprSyP9x11&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& (二维码自动识别)&/p&
说人话！5分钟带你看懂阿法狗。 写在前面的话： 昨天的结果也出来了，李世石试图用比较攻击性的打法，结果还是完败。 作为一个算是勉强会下围棋的IT从业者，心情有点复杂。一方面我知道计算机战胜人是迟早的事情，另一方面却没有想到李世石会败得这么彻底。…
都结束了，包括最后的机会、借口与阴谋。&br&&p&0:2的压力之下，李世石做出极致求变，一改前两局的开局试探，从1位尖顶，3位靠断开始，哪怕违背一般的定式，也要对Alphago进行全力攻击，其用意很明白：不要拖到最后的安乐死，而是争取能在前半场确立优势。&/p&&img data-rawwidth=&440& data-rawheight=&434& src=&/f894ea789eb_b.jpeg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/f894ea789eb_r.jpeg&&&br&&p&然而，Alphago遇强则强，主动切断黑棋进行反击，下至5位之后，李世石陷入苦战，执意分断白棋的结果，是Alphago安然无恙，黑棋反倒有两块棋生死未卜。&/p&&img data-rawwidth=&440& data-rawheight=&437& src=&/6c321991bbf49efd65de4_b.jpeg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/6c321991bbf49efd65de4_r.jpeg&&&br&&p&再多下几步，李世石顽强出头，然后两块孤棋形成联络。&/p&&p&在我看来，或者说事后看来，这可能都算不上李世石下的精彩，而是Alphago觉得自己胜局一定，不再强求作战，而是稳定局面，走5位出头，而已。&/p&&p&否则，白棋如果第5手改为打吃黑2子，决意分开两块孤棋形成劫争，黑棋的局面难道会更好？&/p&&img data-rawwidth=&440& data-rawheight=&434& src=&/25d65fb004ded5b405c7fe52a73372a8_b.jpeg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/25d65fb004ded5b405c7fe52a73372a8_r.jpeg&&&br&&p&之前樊麾跟Alphago对弈时，最深的感觉是：&/p&&p&“我觉得Alphago就像一堵墙”&/p&&p&三局下来，李世石想必也感受到了，Alphago在他面前，就像是一条不断延伸的墙：你想绕过去，它比你延伸的还要快；你想翻过去，他比你扩展的还要高；你想击垮它，它会给你加倍的反击与伤害。&/p&&p&前面两局下来，无数人责备李世石：软、失误多、胆怯，甚至有人说，他跟谷歌签订了一个“围棋历史上最大耻辱”的莫须有协定。&/p&&p&然后今天的后半盘，李世石已经不是在跟机器作战，而是在跟这些声音作战，把这些声音让他做的，一步步放到棋盘上。&/p&&img data-rawwidth=&440& data-rawheight=&436& src=&/5c70cdbf3a81_b.jpeg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/5c70cdbf3a81_r.jpeg&&&br&&p&左边安顿后，李世石开始在盘右侧进行腾挪，试图围魏救赵，强屠白棋中央大龙，从1位断就可以看出，李世石想要的，远远不是偏安一隅，而是绝地反击。&/p&&p&然而，白棋拆二，右上角打吃，再点掉黑棋左上角之后，大龙眼位重组，全盘实地大幅度领先，比赛，似乎已经到了要结束的时候，这个时候，演播室里的古力、柯洁都已经开始总结，展望人机对战未来的发展了。&/p&&p&然而，李世石仍然没有放弃，杀入白阵顽强作战。&/p&&p&讲真，全程看到这里，你真的不会有“英雄末路”感觉吗？&/p&&p&不过好消息是，也许是因为Alphago过于保守，也许是因为苦心人天不负，一块本来净死的打入，最后做成了，广大人民群众翘首以待的，劫。&/p&&img data-rawwidth=&440& data-rawheight=&434& src=&/dd4b525b3ec_b.jpeg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/dd4b525b3ec_r.jpeg&&&br&&p&之前有很多阴谋论，说李世石签订了协定，不许打劫之类。&/p&&p&我对程序计算不是很了解，但是对于打劫的基本规则，还是略懂的。&/p&&p&所以之前写的：&/p&&p&&em&打劫的本质是什么？&/em&&/p&&p&&em&用一块死活去换另一块死活，或者用一块死活去换另一块布局。&/em&&/p&&p&&em&现在，电脑死活计算碾压人类，布局手段人类看都看不懂；&/em&&/p&&p&&em&时间上领衔人类半个小时，人类读秒；&/em&&/p&&p&&em&现在你说，&/em&&/p&&p&&em&“它不会打劫，我们让着它呢”&/em&&/p&&p&&em&你自己信吗？&/em&&/p&&p&果然，虽然两边都有了一些失误或者说变化，但是Alphago最终选择应战，而且来往十几手，没有明显的问题。&/p&&p&它不爱打劫，没错；但是说它不会打劫，少年，别自欺欺人了。&/p&&p&完成了最后一次对于Alphago的测试或者说挑战，李世石3:0败下阵来。&/p&&p&赛前意料之外，赛后情理之中。&/p&&p&因为人类，在计算机面前，不再是守擂者，而是挑战者。&/p&&p&我记得番棋开始前，我听到的一句介绍是：&/p&&p&“如果比赛以3:1之类的比分提前结束，也将下满5局，以给Alphago更多的学习机会”&/p&&p&有四个字现在看来有点讽刺：&strong&学习机会&/strong&。&/p&&p&那个时候，我们觉得胜券在握，很多人幻想着，第五局，李世石估计可以下下指导棋；&/p&&p&然而现在，我们惊艳于科技的伟大、担忧于AI的崛起，甚至关了电脑，说：没戏了，不看了，看小鲜肉柯洁去。&/p&&p&&strong&然而，李世石，还是要代表所有人类，把这两盘棋下完。&/strong&&/p&&p&&strong&尽管对他来说，可能是职业生涯最大的折磨。&/strong&&/p&&p&三盘棋下来，你可以发现，他紧张了、迷茫了，一个在五天前还踌躇满志的人类棋王，下到现在，今天结婚十周年的他，昨晚一宿未眠，眼神充满落寞，赛后发布会上，情绪低落，话音颤抖。&/p&&p&莫名心疼。&/p&&p&我不是职业棋手，但是我觉得，这是可能改变一个职业棋手命运走向的几盘棋。&/p&&p&“不管你打出去什么，力量只能被吸收掉，然后心中的挫败感就会增长一点。”&/p&&p&这是樊麾的评价，但是他当时只是欧洲冠军，职业二段，而且更重要的是，在他下完之前，恐怕很多人都不知道，Alphago是个什么东西；&/p&&p&现在，对于李世石来说，还有两盘棋，观众数量会直线下降的两盘棋。&/p&&p&做好自己，说出来容易，做出来太难&/p&&p&&strong&“它知道我所有的想法，它算过我所有的选择”，这个时候，还能有人能做好自己吗？&/strong&&/p&&p&我不知道&/p&&p&但愿李世石能静心下完，然后翻过这一页，不管荣耀或落寞&/p&&p&毕竟，现在看来，在Alphago面前，小李就像蝴蝶飞不过沧海，&/p&&p&&strong&没有人忍心责怪。&/strong&&/p&&p&&strong&（棋谱来自新浪直播，侵删）&/strong&&/p&&p&&strong&（有部分修改，谢谢各位知友的指正，以及本人围棋处于爱好者水平，大体是业余有段位，本文也仅是个人看完棋后的想法，如有错误或者不足之处还请海涵）&/strong&&/p&
都结束了，包括最后的机会、借口与阴谋。 0:2的压力之下，李世石做出极致求变，一改前两局的开局试探，从1位尖顶，3位靠断开始，哪怕违背一般的定式，也要对Alphago进行全力攻击，其用意很明白：不要拖到最后的安乐死，而是争取能在前半场确立优势。 然而，…
这哥们有点搞笑啊，被火枪灭掉的先是欧洲武术，才是中国武术。什么？你以为古代欧洲没有武术？呵呵。&br&古代西医和中医大家都是半斤八两，没有点亮化学和生物的技能点，全都靠经验和堆人。我们现在用的是现代医学，非要说灭的话，那也是先灭放血疗法这类西医。&br&算盘这东西，搞不好还是丝绸之路传进来的，罗马也有&br&&img src=&/v2-cbbc2d55b022_b.png& data-rawwidth=&524& data-rawheight=&695& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&524& data-original=&/v2-cbbc2d55b022_r.png&&英国人后来还搞出来计算尺，在上个世纪早些时候还是工程师的象征，那会儿理科男装逼全靠尺，然而被计算器一波全灭了。&br&至于围棋被阿法狗打败，97年IBM的深蓝就干翻了当时的国际象棋人类第一，今年都2017了。ps：深蓝的计算能力在现在还比不过手机的CPU。&br&&br&人类在近代科技爆发之有过很多探索，大家在共同关心的问题上都点了类似的技能点，比方说武术，欧洲，东亚，南亚等等都面临着战争的威胁，这个技能不点就是死，等到火枪来了，哪国的武术都不好使。这就体现了科技发展对前人经验的淘汰，这种淘汰，不因为你是中国人或者欧洲人而改变，非要从全人类共同的科技发展中挖出些民族自卑/豪感出来，这心理挺扭曲的。
这哥们有点搞笑啊，被火枪灭掉的先是欧洲武术，才是中国武术。什么？你以为古代欧洲没有武术？呵呵。 古代西医和中医大家都是半斤八两，没有点亮化学和生物的技能点，全都靠经验和堆人。我们现在用的是现代医学，非要说灭的话，那也是先灭放血疗法这类西医…
2015年带队高中学生去德国交流，当时选择了Homestay,家里两个德国小朋友 哥哥青铜3 弟弟青铜5 弟弟技术比哥哥好，常和我抱怨哥哥演他
本人一区黄金郊区白金&br&&br&&br&割？…………………………………………………………………&br&&br&&br&其实在欧服玩了半个多月青铜(借的哥哥弟弟的号)感觉他们真的很少骂人，不像有的国服青铜局，你不给我亚索是吧，爷今天送30个给你看&br&大家都在用一种和气的态度比赛&br&&br&相比于美服玩家，我这个学了德语搞混英德拼写的人感觉好混多了。&br&&br&欧服排位第一次知道了mb不是骂人的(my bad=国服WD) &br&&br&在欧服用炼金打爆了对面鳄鱼 鳄鱼很真诚的公屏问我 How much is Singed? 我：1350
鳄鱼：OP(overpowered) hero im gonna try it.大致就是这玩意儿太牛了我特么要买一个试试。&br&&br&还有一次排位，也是炼金(炼金狂魔罒ω罒)疯狗一样的追着对面嗷嗷叫。 然后大家开始开心的聊天(我直接给翻译了吧)&br&对面：woc炼金你特么能歇会儿么我们来大龙跳舞吧&br&我：好&br&然后在大龙跳了1分钟，他们打野来搞我，闻屁闻死了&br&对面：炼金你玩了多久了&br&我心想要扬我国威：我是中国人&br&对面一下就炸了：卧槽厉害啊 但是中国人都JJ小是不是&br&我：………&br&对面：诶讲真等会儿双排吧&br&我：不，我jj小，不和你们排&br&对面：别啊！你特么jj最大了我们jj小！！&br&&br&&br&--------------------------------------------------------------------------------&br&7月6日 17：00第一次更新&br&&br&一下午400多个赞，作为刷了好久知乎一直没有正经答过题的人有点激动，我终于也是拿过上百赞的人了（然而。。）&br&先统一回复一下各位的一些问题吧~&br&1、国服青铜局和国外青铜局的对比问题&br&2、关于炼金&br&3、关于老外打游戏的态度&br&&br&首先哈，向 &a data-hash=&8ea2c45bc21ea392ef34& href=&///people/8ea2c45bc21ea392ef34& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@戎树& data-tip=&p$b$8ea2c45bc21ea392ef34& data-hovercard=&p$b$8ea2c45bc21ea392ef34&&@戎树&/a&同学道个歉 我没有说清楚，小弟在平时有空的时候玩过隔壁室友的青铜号（他买来专门掉分用的。。） 咱们国服和欧服的青铜局的共同点有一个，就是“生死看淡，不服就干”，不过在欧服我发现大家有时候（就是灰屏的时候）会相互交流接下来的战术，，比如“Jax,be a tank not an assassin pls”大致意思就是武器你别出伤害了给我出肉。大部分情况下队友都会听你的，国服青铜局的话，大家有时的态度不是那么统一，我也不是崇洋媚外啦，不过有时别人态度相对比咱们要好一些。 PS 我试过脚神出装，小伙伴发现不对了过后私下问我，这是你们中国人开发出来的套路吗 手动滑稽&br&&br&关于炼金，本人不才，至今炼金熟练度只有17000左右，从S2至今大约有2000把，在欧服曾给小伙伴展示过隐形毒气，以及不出时光的炼金。想知道炼金出装我会稍后给大家更新出来。&br&&br&关于老外打游戏的态度，这里差不多要进入正题了，答主住家的哥哥由于是接待方，所以和我相处时间较长，两人经常下午翘课回家（雾）打游戏，而弟弟要乖乖的等下课，所以我和小哥哥排位的次数较多。而青铜三的哥哥玩游戏讲究的是随性。曾在见面第一天跟我说“我的EZ很6的”，直到有一天我们双排我没拿到上单，给他打了辅助，我才发现，他的EZ，破败，红叉，无尽，幽梦。而且，他不用Q，主E，后来我问了一下国内的朋友，好像这个算是平A流的EZ？我不是很懂AD，请评论区的大大们指点&br&&br&再举一个同样的例子吧，不知道各位有没有一起和外国朋友玩游戏的经历，我碰到这个小哥哥的基友有特别爱出的装备，破败。当我们只有三个人开黑的时候，基友同学和小哥哥同时选择了在国服几乎绝迹的扭曲丛林。也是在这里，我才发现这里面的金身好像是另外一个装备? 然后这哥们最爱玩的额英雄居然是波比，第一件必须裸一个破败出来。然后那把不出意外我们被对面三个人按在地上摩擦。不过大家也不甩锅，两边也是边打边聊“Woc你这波操作666“ “你丫还敢偷袭我”之类。&br&&br&............................................&br&7月6日晚上21点更新&img src=&/aff58bc9dd82_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&856& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/aff58bc9dd82_r.jpg&&&br&这是在德期间和小哥哥的合照，嗯就是经常演自己弟弟那个&br&&br&关于炼金：其实我的炼金是跟着一个某鱼主播的出装方式学的，偏输出&br&装备为：出门水晶瓶&br&回家：1 双多兰 或 2小黄书 红水晶 3鞋 杀人戒&br&中期：如果对线是全肉型并且出的是魔抗，那么选择红水晶小黄书做小面具 &br&如果对线是输出型，可以裸冰杖&br&如果对线你打不过，乖乖出防装然后双多兰撑伤害吧。&br&&br&欧服出装：冰杖 面具 法穿鞋 正义荣耀 深渊 双生暗影&br&~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~&br&7月7日 11点更新&br&在德国玩的时候是西欧服哈， &a data-hash=&cdbe69f20951becbcfefb& href=&///people/cdbe69f20951becbcfefb& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@罗子羿& data-tip=&p$b$cdbe69f20951becbcfefb& data-hovercard=&p$b$cdbe69f20951becbcfefb&&@罗子羿&/a&同学评论里提到的一些骂街的话，可能是我当时运气好吧，感觉他们在游戏过程中说的最多的基本就是don't feed, noob啊什么的。F word基本没碰到过，但是不排除这种可能。&br&&br&不过受到评论区的提醒，在西欧服的各位玩家很喜欢调侃法国人。。我也不知道具体为什么，只要知道对局中有法国人，然后我住家这两兄弟就开始迷之微笑=。=&br&&br&关于照片，你们放心，我和德国小哥一直在WhatsApp有联系，半个月之前他还提醒我炼金出新皮肤了你快去买~wwwwwww 貌似就是那个黑色天灾辛吉德。目前我就差冰雪节和防爆士兵系列的皮肤了0.0&br&&br&7月8日上班前一更~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~&br&一觉醒来破千了，也有很多小伙伴关注了我，谢谢各位看得起我~！&br&再说说他们玩游戏的一些好玩的事吧，其实也是国服和欧服的一些小细节&br&&br&关于游戏过程中，我们常常给英雄起了一些好玩的或者好记的“昵称”，这样我们开黑交流起来也方便 就好比什么人马啦，猴子啦，冰女啊，翔战士啊，VS DK 蜘蛛这些东西。&br&&br&但是我必须佩服的是，他们可以把每个英雄的名字 给说出来，没错，每一个。&br&&br&还记得我当时反应了半天的Gang Plank （普朗克，船长）&br&&br&这里要说一个德腔英语的好玩之处，就亚索这个英雄（弟弟特别爱玩，我曾经又一次因为Klinge des Haxtechnologie还是Klinge des Verfallenkoenig 一个是海克斯科技枪一个是破败王者之刃 我曾经让他亚索出过0.0） &br&&br&我们继续说亚索，他的英文名就像咱们拼音一样Yasuo，德式英语发音发出来就是 呀诉uuu
可以拖很长的音。&br&&br&关于其他英雄，当时最让我难堪的是吸血鬼，弗拉基米尔，因为需要在比赛过程中跟哥哥和弟弟交流，所以Vladimir这个名字我当时发的是 Vrrrragimir
没错，我发了小舌音那一堆r就是我发的小舌音，结果那俩头都没台，很正确的发了一个Vladimir,当时想死的心都有 忒尴尬了。&br&&br&嗯哼我要开始搬砖了~看到评论区朋友们很热情，这里再次统一留一下游戏联系方式&br&【艾欧尼亚】 AimerJedT&br&【巨神坑】 白色有缺&br&【战网】Shinoda#5623
(对我是LP粉）&br&&br&....................................................&br&7月10日 0点27分悄悄更&br&&br&JJ大！！！！！！！！
2015年带队高中学生去德国交流，当时选择了Homestay,家里两个德国小朋友 哥哥青铜3 弟弟青铜5 弟弟技术比哥哥好，常和我抱怨哥哥演他 本人一区黄金郊区白金 割？………………………………………………………………… 其实在欧服玩了半个多月青铜(借的哥哥弟…
&p&AI的进化速度永远会超出你的想象，无论是性能还是能耗上。&/p&&p&当世界上第一台电脑占了几间房屋却只有每秒5000次的运算速度时，谁能想到今天我们手机里指甲大小的一块芯片就能达到每秒数十亿次呢？&/p&&br&&p&去年AlphaGo对局李世石时，有人做了这么一张图：&/p&&img src=&/v2-4d57afa714dc94d9adcb95f2_b.png& data-rawwidth=&810& data-rawheight=&602& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&810& data-original=&/v2-4d57afa714dc94d9adcb95f2_r.png&&&p&一边是1202个CPU、176个GPU和100多名科学家，另一边是一个人脑和一杯咖啡。&/p&&p&这说明人脑效率远高于电脑、AI是靠着几百上千倍的能源消耗才取胜吗？&/p&&p&不是的，这种说法既不严谨也不公平。AlphaGo用于编写算法和学习棋谱时动用了海量的运算能力和无数人的心血，李世石背后难道没有整个围棋界千百年无数局对弈和棋道的凝练？&/p&&p&Google没有公布过使用的具体芯片参数，我们按照常见的高性能芯片估计一下，就拿CPU 150W、GPU 300W来算的话，芯片功率是*300=233100W（&b&233千瓦&/b&）&/p&&p&这还不包括其他板卡、芯片、网络、空调电源设备等功耗。&/p&&br&&p&作为人类的李世石又要消耗多少能量？&/p&&p&粗略估算的话，一个人每天消耗2000大卡热量，而大脑占用了其中的20%左右，对于围棋这种极耗脑力的运动，我们尽可能地提升一些，按25%算吧，那就是500大卡。1大卡=4187焦耳，1焦耳/秒=1瓦。&/p&&p&换算一下，&b&棋手的大脑功率约24瓦&/b&。&/p&&br&&p&只对比运算中枢的话，&b&AlphaGo差不多是李世石的一万倍功率&/b&。如果把外围电路和身体消耗都算上，就算电脑的CPU功率占比远高于人类大脑功率占比，那也得是李世石的几千倍。&/p&&p&这样来看，人类是不是像勇者对着体积是自己上万倍的巨龙还能在五局中反胜一局那样虽败犹荣呢？&/p&&br&&p&错了。&/p&&p&时隔一年，AlphaGo从内到外都已经焕然一新。&/p&&img src=&/v2-a8d4b434b8b6d497a72fc3b6e5f090c1_b.png& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&450& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-a8d4b434b8b6d497a72fc3b6e5f090c1_r.png&&&br&&p&内部，软件算法升级，不再拘泥于人类棋谱而是自我对弈，比原先的暴力检索大大改观，几秒钟就能下一手棋；&/p&&p&外部，硬件核心全盘更换为Google新研制的TPU。这种专为人工智能而生的芯片在特定场合比CPU和GPU的性能有了极大提升，以至于与柯洁对弈的AlphaGo版本只需靠一台物理机上的4个TPU即可运行。&/p&&p&而单枚TPU的设计功耗仅为40W。&/p&&br&&p&换句话说，&b&仅仅一年，AlphaGo的实力又升了几个台阶，而功耗却缩减到千分之一，和人类几乎处于同一数量级。&/b&&/p&&p&再过一年、五年、十年，将会怎样？&/p&&p&手机上随便一款围棋游戏AI都能轻易碾压职业九段的日子看来也不太遥远了。&/p&&p&当年战胜棋王卡斯帕罗夫的「深蓝」还是个庞然大物。仅仅十几年后，国际象棋大赛就已经频出丑闻：顶级棋手借上厕所的机会用手机象棋软件作弊。&/p&&p&柯洁与AlphaGo之战，可能是人类最后一次有尊严地与AI以平等身份对弈。不久后恐怕它就会绝尘而去，留下一个让人类无法望其项背的模糊影子了吧。&/p&&p&然后呢？AI又会进攻哪个曾经被认为专属于人类智慧的领域？游戏？音乐？绘画？还是文学？&/p&&br&&img src=&/v2-004a1ae64accb_b.jpg& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&426& class=&content_image& width=&400&&
AI的进化速度永远会超出你的想象，无论是性能还是能耗上。当世界上第一台电脑占了几间房屋却只有每秒5000次的运算速度时，谁能想到今天我们手机里指甲大小的一块芯片就能达到每秒数十亿次呢？ 去年AlphaGo对局李世石时，有人做了这么一张图：一边是1202个CP…
&img src=&/v2-23ff4ec8a93efae0eacf17_b.png& data-rawwidth=&606& data-rawheight=&450& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&606& data-original=&/v2-23ff4ec8a93efae0eacf17_r.png&&&p&这代码开过光的&/p&&p&&br&&/p&&p&-----------------------分享代码--------------------&/p&&p&//
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永无BUG&/p&&p&//
本模块已经经过开光处理，绝无可能再产生bug&/p&&p&//=============================================&/p&
这代码开过光的 -----------------------分享代码--------------------// _ooOoo_// o8888888o// 88" . "88// (| -_- |)// O\ = /O// ____/`---'\____// .' \\| |// `.// / \\||| : |||// \// / _||||| -:- |||||- \// | | \\\ - /// | |// | \_| ''\---/''…
&p&这个题目其实挺有意思的，但是答案大部分实在不能看。要么对人工智能缺乏基本的理解，要么对RTS游戏缺乏足够的认识，或者兼有之，少数几个很赞的答案要么没人赞，要么被踩的不行。&/p&&p&其实这个问题有这样的结果并不奇怪，因为我们的民族主义情绪怎么会允许暴雪出的娱乐玩意居然比围棋国粹还复杂这样的叛逆言论呢？然而，在面对AI方面，这是事实，事实就是事实，我今天得罪你们一下。&/p&&p&我个人硕士期间对神经网络进行过一点很粗浅的研究，发过几篇中文核心，在网易做数值策划期间，也是负责我们游戏的AI设计，当然这些研究和实践都非常粗浅，但是至少能够保证我对这方面有一点基础的常识。而在RTS方面，我以前是RN的战报员，主要就是REP的发布简介和战报制作，水平在普通人里算不错的，参加过一些比赛，成绩不怎么样。&/p&&p&首先要讨论这个问题，我觉得有几点需要形成共识：&/p&&p&（1）目前的阿法狗的算法哲学其实是经验主义的（Empiricism），也就是说，它并不关心也无法做到理解它每一步为什么这么走的深刻含义，但是它知道这样走能够获取最高的预测胜率（通过一定程度的搜索、试错与枚举）。如果不认同这一点，认为阿法狗是在主动思考或者计算之类，可以点×，或者反对没有帮助随你意。&/p&&p&（2）阿法狗进行RTS对抗，不能使用内部接口获取数据。这是和暴雪官方AI最大的区别，官方AI获取数据是从内部获取的，所以如果深度优化可以实现匪夷所思的操作，因为在你出手的一刹那，AI就能获取到你的所有信息。但是阿法狗作为人工智能对抗人类，必须遵从一个原则就是足够拟人化，所以获取信息应该通过图像识别的方式。&/p&&p&（3）很多人提到了限制APM，这确实是应该的，但是不是限制APM，而是应该限制操作不能超过外设的物理极限。最主要是鼠标的物理极限，鼠标速率是有上限的，即使绝对准确，每秒钟能够移动的总距离是有限的，不能进行无限制的操作（因为AI是调用API进行操作的，如果没有这个限制，确实AI每秒钟是没有操作数量限制的），更重要的是鼠标的左右键都是有键程的，也就是说，每秒钟能够支持按下左右键的总量是有限而且非常少的，不超过5次。而左右键又是制约最重要的操作——目标的行为的（攻击、移动等），也就是说，理论上来说，一个使用鼠标的人在一秒钟之内是不能进行5次以上的A操作或者右键操作的。如果AI不遵循这个规则，那么如同汽车和博尔特比赛一样，没有意义。当然，我这里认为，第三条不是最重要的，只要遵循第二条，目前的阿法狗在短期内还难以击败顶尖人类选手。&/p&&p&好，我们来以war3为例，看看RTS和围棋到底有哪些区别。&/p&&p&（1）输入信息量大&/p&&p&围棋的输入信息量是极小的，每一步只需要几个数字就可以表述场面的变化，哪怕是两千年前，两个隔离一百公里的人也可以通过烽火通信实现准即时对战（理论上）。但是RTS场面复杂，哪怕在同一个频幕内，需要辨识并解析的元素极多。&/p&&p&我们以下图为例，就这么小一个图，有多少元素需要解析？双方的兵力数量，兵种构成，每一个士兵的属性（当前血量、最大血量、攻击力、护甲、护甲类型、BUFF/DEBUFF、当前坐标、当前目标，甚至技能CD)，当前时间、地形阻隔等等等等。而所有这些的解析、决策、执行都需要在1s时间内完成。&/p&&img src=&/78f06cb7be45ee11298af3_b.jpg& data-rawwidth=&752& data-rawheight=&512& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&752& data-original=&/78f06cb7be45ee11298af3_r.jpg&&&br&&p&很多人认为计算机的算力是无穷大的，然而显然不是，从阿法狗对战李世石的比赛可以看出，在围棋项目这个省略了解析步奏的情况下，计算机拟人智能时的计算速度仅仅能达到与人类持平，甚至有时候下的比李世石还要慢。而RTS瞬息万变，每一秒钟的局面都不一样，都需要重新解析、决策，计算量差距之大简直不可同日而语。当然，我们可以通过算法增加解析间隔，比如每5秒观察一次，但是这样显然就是极大的拉低了能力，因为人类选手不可能5秒才观察一个局面，5秒秒杀一个英雄是很容易的。&/p&&p&（2）状态空间大&/p&&p&前面提到了解析步骤的难度，再看决策步骤，前面已经看到了，每个单位的属性值是极多的，盘面上的单位数量也是比较多的，而每一个属性值和最后1的胜负关系也是相关的，而且相关程度是不同的，而这个关系还会因局面不同而发生改变。显然仅从理论上来看，复杂度也不是一个层级的。&/p&&p&综合1和2来看，目前的阿法狗在公平的输入输出环境下，操作上很可能成大问题。侦查方面可能会比人类强很多，但是同样带来了问题，如果解析需要大量的运算资源，则过多的侦查会影响正面战场的运算，当然在非战斗状态下，获取信息优势我相信是可以做到的。&/p&&p&在看战略方面&/p&&p&（3）状态改变与结果的不一致性&/p&&p&简单来说，不同的智力游戏，在这一点上是各不相同的，每走一步，对最终胜负与否的影响大小程度是绝不一样的，象棋、围棋、RTS肯定是不同的。而RTS因为状态复杂度足够高，所以很多时候，貌似正确的操作，最后结果是输了，比如前期拼步兵大获全胜，最后却输了,因为这个时候需要的是避免作战去进行其他行动，而不是去研究如何在战斗中获得胜利本身。这个看似简单的思考，却凝聚了一些人类的主观能动性、运用背景知识、推理、思考、博弈的过程，而目前阿法狗这种基于搜索、试错、枚举的方法，对这种非直接相关的复杂逻辑是无法处理的。&/p&&p&（4）关键胜负手结果的滞后性&/p&&p&很多时候，一场RTS比赛输赢，是决定于一些非战斗时刻的细节，比如偷矿、偷怪、抢鞋，这些最终体现在了决战时刻的胜利上，我们很清楚知道这些细节导致了最后的胜负关系，但是这和上一条一样，这是基于了一种主观思考演绎，而非局部计算的结果。而且值得一提的是，偷矿透怪抢鞋这些细节，可能带来胜利也可能带来的失败（如3所言），所以阿法狗目前的海量学习评价策略很可能失效，因为这些细节本身是中性的，带来胜机是因为基于临场的观察和理解。&/p&&p&（5）博弈的多维性&/p&&p&很多人会把rts理解成类似围棋的双人博弈，其实如果你真的玩熟练了，你会发现其实博弈的对手还有游戏内单位的AI。什么意思呢，我拿海岛奇兵这个游戏举个例子，这个游戏你丢下兵之后是不能直接控制每一个兵的行动的，只能打引导弹命令士兵攻击某个建筑或者移动到某个位置。高手和普通人的区别就在这个地方，高手对于AI可能的行为非常熟悉，会充分利用这个特性来达到自己想要的走位甚至卡BUG点之类，整个过程行云流水如同每个兵是自己亲手控制一样，而普通人看起来就是有点笨手笨脚动作拖沓。&/p&&p&RTS很多时候也是一样，比如同样是A地板，A什么位置是用讲究的，同样是集火+部分A地板，集火的单位和A地板的位置可能对阵型带来的牵拉是什么也是非常复杂的感觉。&/p&&p&这一块虽然可以利用阿法狗目前的预演模式来试图演算，但是在本身已经资源吃紧的情况下，能够有多少效果很难说，而人类顶尖选手对这些已经非常熟练，如何利用单位的AI用最少的操作量打出最大的效果，这个也属于一个比较复杂的感知和学习过程。&/p&&p&&b&其实归根结底，AI的行为还是需要对目标进行数学建模，然后使用各种算法去简化和求解。越是难以数学建模的游戏，高级AI的设计难度就越大，而很巧的是，RTS就是属于很难数学建模的一个东西，元素太多，除了基本的资源（金木）和子力（攻防血等）外，至少还有时间、空间、经验这三个维度，任何两两维度之间都可以进行转换，而且因时因地转换效能又全然不同。&/b&&/p&&p&我的结论是，目前的阿法狗的算法机制，要在我说的前提下，击败人类顶级RTS选手是很难的。当然，很多因素可以通过巧妙的算法来逐渐改良并逐步克服，我相信过几年，采用全新算法并拥有更强硬件性能的阿法狗是完全可能获胜的。其实写完这篇答案，我脑海里都浮现了很多改良的算法，甚至都很想亲自上阵来参与完成这个壮举呢。&/p&
这个题目其实挺有意思的，但是答案大部分实在不能看。要么对人工智能缺乏基本的理解，要么对RTS游戏缺乏足够的认识，或者兼有之，少数几个很赞的答案要么没人赞，要么被踩的不行。其实这个问题有这样的结果并不奇怪，因为我们的民族主义情绪怎么会允许暴雪…
&img src=&/v2-a78ecdd90cda_b.png& data-rawwidth=&613& data-rawheight=&344& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&613& data-original=&/v2-a78ecdd90cda_r.png&&&br&&h2&&b&如果一个1997年出生的中国小屁孩跑过来和你说，他是人类某项技艺五千多年来最牛逼、最伟大、最无敌……甚至是“前无古人”的大师时，请你不要喷他。因为，未满20岁的柯洁，不仅仅是现在的世界第一，即使放到五千年的历史中，也真的是“前无古人！”&/b&&/h2&&br&&p&围棋起源于中国，没有准确的年代记载，据传为帝尧发明，到了两千年后的春秋战国，才有了文字记载。这不重要，重要的是&b&围棋是人类最复杂的棋类，也是过去几十年电脑一直无法战胜人类的唯一棋类。&/b&或者说，围棋是人类面对人工智能最后的阵地（1997国际象棋被攻破）！&/p&&br&&br&&p&SO，这次比赛开始前，小屁孩柯洁没有说自己代表中国，或者代表亚洲，而是说自己将代表全人类与阿尔法狗一战！&/p&&p&围棋的变化无穷无尽，可能性已超过已知宇宙中所有原子数目的总和，计算机也不可能算出来。正因为围棋变化的无穷无尽，每位围棋大师都有自己的风格。风格来源于个人对世界的认知，来源于个人的性格，来源于……总之，&b&你丫一个“机器人”，怎么可能有风格？&/b&如果有风格，那不就是人了吗？&/p&&p&所以，很多人不相信人工智能的阿尔法狗能战胜柯洁，包括柯洁自己。在去年三月，阿尔法狗赢了围棋大师李世石后，柯洁放话，“&b&就算阿尔法狗赢了李世石，但它赢不了我！&/b&”&/p&&br&&img src=&/v2-c223ebedb9ed42f77da7d2_b.png& data-rawwidth=&607& data-rawheight=&322& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&607& data-original=&/v2-c223ebedb9ed42f77da7d2_r.png&&&br&&p&不过，在开赛前李开复就说了，不是针对柯洁，而是全人类对阿尔法狗的胜率都为零。因为，&b&阿尔法狗的“超必杀”不是计算能力，而是学习能力。&/b&这就是说，柯洁挑战的不是阿尔法狗，而是全世界所有的围棋大师，包括他自己。&/p&&p&SO，老斯基估计这就是主办方豪言，战胜阿尔法狗将获得一百五十万美元巨额奖金的原因所在吧。或者说，主办方压根就没有准备这笔巨额奖金。&/p&&p&正如李开复所说，这场比赛毫无意义，第一场比赛柯洁就完败！不过，毕竟是97年生的小孩，脸皮还薄，不像太极大师。“前无古人”的柯洁直接说“&b&阿尔法狗太厉害了，我输得没什么脾气！&/b&”棋圣聂卫平点评说，感觉柯洁与阿尔法狗根本不是一个档次的棋手……也就是说，人类和阿尔法狗根本不在一个档次。&/p&&br&&img src=&/v2-8a70e7a4ee6ed999cef2_b.png& data-rawwidth=&452& data-rawheight=&295& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&452& data-original=&/v2-8a70e7a4ee6ed999cef2_r.png&&&br&&p&那么，阿尔法狗是用什么样的风格战胜柯洁呢？&b&这是一场人类历史中前所未见的比赛&/b&，阿尔法狗打破了围棋历史中一切的风格，每一步都出乎柯洁的预料，都是“臭棋”。或者说，阿尔法狗的风格就是没有风格。&/p&&p&风格意味着必然存在缺陷，意味着人类智力的局限性。所以，&b&完美的阿尔法狗没有风格，也就是说人类根本不存在战胜阿尔法狗的可能性，它是上帝。&/b&SO，在人工智能面前，人类已经彻底完败。&/p&&p&&b&这次失败绝不仅仅是一盘围棋的失败，就像阿尔法狗的创始人所说，发明阿尔法狗又不是为了获得围棋冠军。&/b&这次柯洁的溃败意味着，人类不再是地球上唯一具有智力的物种了，一次让很多人绝望的技术革命已经降临！&/p&&p&第一次工业革命和第二次工业革命，其实对人类的冲击还不是如此的绝望。毕竟，那是物理层面的事，没有人能跑过法拉利，也没有人能跑过猎豹啊。&b&人类在地球上最大的优势不是体力，而是智力！&/b&&/p&&p&所以，之前无论怎样的科学技术，都只是在物理层面超越人类，而且都被限制在人类的智力之内，为人类所控制。然而，人工智能的学习功能，就意味着终有一天人工智能必然摆脱人类的控制。&b&如马斯克所说，人工智能最终将毁灭人类。&/b&&/p&&br&&img src=&/v2-8bcf18c7e3a07f05aca7e2_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&294& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/v2-8bcf18c7e3a07f05aca7e2_r.png&&&br&&p&不过，人工智能即使毁灭人类，那也是百年以后的事。在今天，人工智能意味着什么？在柯洁溃败的三天前，谷歌、亚马逊、微软发布了一大堆即将商业应用的人工智能项目，世界已不是即将改变，而是正在改变……&/p&&br&&p&人工智能的应用对人类传统商业模式，会产生怎样的影响呢？&b&不是什么商业大战，也不是革命，而是“降维攻击！”&/b&&/p&&p&人工智能不是常规意义上的创新，或者颠覆，而是“毁灭性创新！”一旦人工智能在某个领域实现商业化推广，那么这个领域将寸草不生，没有抵抗，没有衰退过程，没有挣扎，没有……&/p&&p&最简单的道理，谷歌已经宣布无人驾驶技术将计划在五年内商业化。这对传统的汽车企业意味着什么？&b&根本没办法抵抗啊，因为法律很快会出台规定，开车违法！&/b&&/p&&br&&img src=&/v2-806eb020d_b.png& data-rawwidth=&596& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&596& data-original=&/v2-806eb020d_r.png&&&br&&p&无人驾驶技术会将“交通事故”变成历史词汇，将解决一切人类传统汽车时代所面临的问题。这与个人的驾驶技术无关，因为只要是人类，就有可能发生车祸，而人工智能不可能。那么，你觉得应不应该开车违法？&/p&&p&不仅仅是驾驶汽车这种技术含量相对较低的行业，将被人工智能毁灭，很多高端，但可被人工智能学习的行业也无处可逃。2000年，&b&世界最牛的投行高盛，在纽约总部的股票交易柜台有600名多交易员。OK，今天，就尼玛只剩下两个人了&/b&……为毛？高盛大量使用了机器学习技术进行策略建模，这种技术其实就是战胜柯洁的阿尔法狗！&/p&&p&而且，人工智能不仅仅是经济问题这么简单，还是每个国家生死存亡的问题。人工智能的能源必然是新能源技术，一个星期前，在柏林CUBE科技展中，以色列的电池公司“StoreDot”拿出了真正划时代的产物——FlashBattery技术。&/p&&p&这个技术简单地说就是“充电五分钟，跑路500公里”。更重要的是，这已经不再是概念了，而是三年内投入市场。这意味着什么呢？&b&这也绝不仅仅是汽车可以不用加油了，而是将改变人类上百年的能源获取方式。&/b&&/p&&p&石油，这种高污染的燃料也可以扔进历史垃圾堆了。而且，新能源技术一旦普及成熟，那么法律也会规定不允许使用高污染的传统能源。那么，你让那些石油大国怎么办？&/p&&p&比如很多类似委内瑞拉的国家，即使拥有大量石油，还不是世界最穷的地方？要是石油再作废，那就真呵呵了。甚至，牛逼如俄罗斯，财政收入的50%也来源于卖石油啊！&b&“给我二十年，还你一个奇迹的俄罗斯”，呵呵……&/b&&/p&&br&&img src=&/v2-d257da4dab4bf11abd4c4d14ee8562cb_b.png& data-rawwidth=&536& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&536& data-original=&/v2-d257da4dab4bf11abd4c4d14ee8562cb_r.png&&&br&&p&同样的道理，中国怎么办？虽然我们还没LOW到以卖资源为生，但我们的“世界工厂”之名也是卖廉价劳动力啊！&/p&&p&前几天，中国最著名的“血汗工厂”富士康，已经开始逐步搬迁美国。因为，机器人手臂+人工智能足以取代低技术含量的工人。这也就是说，&b&低端技术的工人们，连被压榨的价值都没有了！&/b&&/p&&br&&img src=&/v2-0da778c84ff5086fcf205bb6d337adfe_b.png& data-rawwidth=&376& data-rawheight=&283& class=&content_image& width=&376&&&br&&p&SO，这和人力成本已经没有关系了。因为，这场新技术革命与人类之前的革命本质上完全不一样。&b&以前的技术革命，只是无限拉大了发达经济体与落后经济体的距离，而人工智能革命是彻底否定落后经济体存在的价值啊！&/b&&/p&&p&那么，我们要如何面对这个已经降临，而且无法回避的时代呢？&/p&&br&&p&很多人说起大青国时，都痛心疾首，感到可惜。因为，大青国的GDP并不比西方列强差太多。然而，GDP在国家实力中的重要性，连个屁都不如。&b&唯一能决定国家实力的因素只有一个，教育。&/b&&/p&&br&&img src=&/v2-06a7d44b2f099eb7195a_b.png& data-rawwidth=&396& data-rawheight=&297& class=&content_image& width=&396&&&br&&p&只有教育是人类发展的唯一动力，从石器时代到今天，这个道理亘古不变。不管是经济、军事或者其他什么东西，所有的基础全都是教育。&b&甚至，人和猴子的区别就是，是否能用知识制造工具啊。&/b&那么，当大青国文盲率高达99%时，拿什么和西方列强玩？&/p&&p&大青国败在教育，中国的崛起也同样在教育。我们回想一下，中国发展速度最快的时代，是不是也是教育发展速度最快的时代呢？然而，&b&当人工智能已经来临时，在最需要中国教育加速发展时，中国教育却不进反退！&/b&&/p&&p&中国现在的教育现状是什么？&b&62.32%的贫困人口认同读书无用论，只让自己的孩子上完小学或初中。&/b&因为，很多大学生毕业后也无法获得高收入。那么，如果教育如此重要，为毛大学生的收入还不如农民工？ &/p&&br&&img src=&/v2-7b03a77ecb2bc187e4b9282faca2b743_b.png& data-rawwidth=&603& data-rawheight=&223& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&603& data-original=&/v2-7b03a77ecb2bc187e4b9282faca2b743_r.png&&&br&&p&其实，这不过是两个时代之间的短暂断层而已。我们今天说大学生收入比不上农民工，也就不到十年时间。二十年前，一个大学生的收入是农民工的十倍多！所以啊，在那个时代全国人民都认可“知识改变命运”、“书是人类进步的阶梯”……&/p&&p&不过，即使在那个年代，&b&十倍的收入差距依然不是知识的真正力量&/b&，因为我们都知道中国的教育体系有多么XX。以世界教育水平较高的美国为例，2015年美国大公司主管平均薪酬达到1550万美元（不包括额外收入），是公司普通员工平均薪酬的&b&275倍！&/b&所以，教育才是世界贫富差距无限扩大的根本原因。&/p&&p&因为，不管是中国公司，还是美国公司，都不是慈善机构，它每发给员工一毛钱工资，都意味着员工要给公司挣出超于工资的钱。那么，一个高官怎样才能比普通员工多挣275倍呢？&/p&&br&&img src=&/v2-606e1a9d2cb953e1bbe28a_b.png& data-rawwidth=&404& data-rawheight=&266& class=&content_image& width=&404&&&br&&p&一个只会拿镰刀收割麦子的农民，能挣多少钱？一个会开大型收割机的技术人员能挣多少钱？一个能发明改进收割机的科学家能挣多少钱？这就是“知识的力量！”&/p&&p&然而，这种数百倍的差距即将成为“过去式”。&b&在人工智能面前，这种差距将不复存在，差距将只会是有价值的人和没有价值人&/b&。比如，在网上疯传的德国机器人盖楼，就已经让你失去了“退一步搬砖”的可能性。&/p&&p&老斯基知道这么说是“XX不正确”，但现实就是如此啊。今天，地球上还有10亿人不知道电是什么玩意，被称为无电人口。他们是文盲，没有任何现代知识技术，没有……所以，这十亿无电人口主要靠各国的慈善救济粮为生，还饿死很多人。那么，他们对人类文明的贡献有多大呢？&b&你觉得10亿无电人口对人类文明发展的贡献，能比得上马斯克一个人吗？&/b&这远远不是275倍的差距啊！&/p&&br&&img src=&/v2-307e17bff85df_b.png& data-rawwidth=&439& data-rawheight=&331& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&439& data-original=&/v2-307e17bff85df_r.png&&&br&&p&再次强调，人工智能与之前技术革命的本质不同是，它具有学习功能，也就是说它初期的发展，就是取代低知识含量的劳动。&b&马斯克很保守地说12%-15%的劳动力将因为人工智能而失业，而李开复激进地说人工智能将极其血腥地“清洗人类”，初期将造成50%的人失业，甚至包括HR……&/b&&/p&&p&人工智能的降临，很可能意味着不远的未来就是真实的《北京折叠》。或许到时，&b&巨大的贫富差距也不会造成冲突，因为高知识群体在养活低知识群体。&/b&因为，如果低知识群体的知识储备无法超越人工智能，那么他将失去创造劳动成果的能力与必要性。&/p&&br&&img src=&/v2-732a0a2f1f8afa7c22ba29_b.png& data-rawwidth=&614& data-rawheight=&339& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&614& data-original=&/v2-732a0a2f1f8afa7c22ba29_r.png&&&br&&p&SO，&b&这场人工智能革命无关国家，而是一个真正的风口，一个人类文明的风口！&/b&然而，在这个风口中，我们居然还在讨论北大XX，浙大的120年校庆好不好，祖国的空气甜不甜？真尼玛日了狗了！&/p&&p&老斯基当然知道自己说这些对于大环境没有屁用，只是说，各位撸友们，人类的新时代已降临，大家要抓紧时间系好安全带，不要被甩下车……&/p&&p&来源：老斯基财经（ID：laosijicj） 作者：老斯基&/p&&p&&b&转载&/b&请注明来源及作者
侵权必究&/p&
如果一个1997年出生的中国小屁孩跑过来和你说，他是人类某项技艺五千多年来最牛逼、最伟大、最无敌……甚至是“前无古人”的大师时，请你不要喷他。因为，未满20岁的柯洁，不仅仅是现在的世界第一，即使放到五千年的历史中，也真的是“前无古人！” 围棋起…
谢邀，我本科是电子专业的，参加了多年的全国大学生电子设计竞赛，曾获全国一等奖，一路走过来总会有许许多多的教训和经验，我将结合我在竞赛和实践相关的经历，与大家分享一点电子设计入门的经验，如有不妥，欢迎斧正。&br&&br&&br&-----------------------------分割线，首先交代一些问题----------------------------&br&&br&1、理论知识与实践的关系&br&在这个回答里，&b&&u&我非常多的强调了实践的重要性，被一些评论抨击我走了偏路，事实上我不是在否认理论知识（学习成绩）的重要性&/u&&/b&。我觉得实践中的乐趣可以让你对一门学科更感兴趣同时也能有更感性的认识，而理论知识可以让你在这门学科的研究上走的更长远。实践可以对你的学习起到非常有益的帮助，但这并不代表你要抛弃理论知识。电赛拿国一并且专业排第一的人并不少见，&b&&u&成绩与实践二者并不冲突，完全可以兼顾&/u&。&/b&&br&&br&2、工具和技术的关系&br&本文介绍了许多软件和工具，但是学习技术最重要的&b&不&/b&&b&是学习工具本身，
而是学习工具背后所代表的那一门技术&/b&，例如学习quartus软件其实是为了学习可编程逻辑器件，学习altium designer其实是为了学习PCB电路设计。所以，我们的关注点其实不是怎么学习使用一种软件或者工具而是学习一门技术；&b&掌握工具的操作只是一个开始，后期的实践和经验积累才是核心，电子行业尤其&/b&。我们通常说一个人画板子很厉害，不是说他熟练掌握了altium软件的操作，而是说他有着丰富的画板子经验。经验和经历对于硬件工作者非常重要，学会软件后的经验积累才是分化的开始。&br&&br&&br&-----------------------------分割线--------------------------&br&&br&&br&不多废话，分类别开始介绍：&br&&br&【1】单片机设计：&br&对于电子类专业的学生，我的意见是尽早学习C语言和单片机。C语言是一种目前非常普遍的嵌入式语言，单片机则是一种微型CPU。通过单片机和C语言，你可以实现非常多的功能，具体单片机能做什么，网上的介绍非常多，你可以自行搜索下。&br&&br&但有一点非常重要，&b&单片机能大一学绝不大二学，能大一上学期学绝不大一下学期学。&/b&&b&（事实上这个东西上手非常快）&/b&&br&单片机虽然简单，但是正是它的简单，让人有了学习的欲望，这恐怕是大学学习中最宝贵的东西。其次，单片机的应用可以说贯穿了整个电子类专业学生本科的始末，&b&越早掌握单片机技术，你就会比别人拥有更多的机会&/b&，这一点我是有亲身经历的。电子终究是一门实践的技术，找到机会去实践才是不断进步的前提，学会单片机，你就可能比普通人更容易接触老师的项目，更容易参加学科竞赛，从而开始自己的积累，不断进步。&br&&br&学生能接触到的主流单片机主要包括&b&8位的51单片机、16位的MSP430单片机和32位的STM32单片机&/b&，其对应的主要集成开发环境（IDE）分别是&b&KEIL、IAR和KEIL MDK。&/b&&br&&br&当然，提前学习单片机往往是自学，是在本科教学的超前学习（或者说是本科实践教学的滞后），一个人从头学起难度会很大。我只告诉你这些软件的名字当然是没有用处的，下载了这些软件、买了单片机然后呢？没人教学起来可有的难度啊，很多人都是在这里结束了自己单片机生涯。&br&我的建议是：&b&淘宝网上搜索“51单片机开发板”，然后自行选择一个百元以内的开发板，一定要注意询问店家是否赠送配套的教学视频，否则千万不要购买，&/b&这对于初学者和自学者非常重要。&br&&br&单片机学习主要分四个层次：&br&第一个层次：完成单片机开发板的学习，理解单片机的工作，能看懂单片机程序；&br&第二个层次：能够照着照着芯片手册（datasheet）试着编写各类芯片的驱动程序；&br&第三个层次：掌握常见的低速通信协议（I2C、SPI等）；&br&第四个层次：高速通信协议。&br&&br&下图是通过MSP430单片机和TPL0102芯片实现一个可调电阻，其使用的是I2C协议，所以属于第二个层次和第三个层次：&br&&img src=&/2d23dccc56da3ae6f29d517b36606b94_b.jpg& data-rawwidth=&3264& data-rawheight=&1840& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3264& data-original=&/2d23dccc56da3ae6f29d517b36606b94_r.jpg&&&br&&br&初学者学习I2C、SPI等通信协议时可以在淘宝上购买一个逻辑分析仪，下图就是一个I2C时序的逻辑分析结果片段，十分清晰，一目了然：&img src=&/a2a76ede8dd8bcd7c4b4c23f0f2f7b13_b.png& data-rawwidth=&763& data-rawheight=&285& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&763& data-original=&/a2a76ede8dd8bcd7c4b4c23f0f2f7b13_r.png&&&br&&br&&br&【2】电路仿真、设计软件&br&如果说单片机是许多工科专业都会学习的内容，那么电路设计可就是我们的老本行了。&br&&br&通常，电子类的本科生会在大一、大二时期学习《电路》、《模电》、《数电》、《信号系统》等至关重要的专业课程，这些课程是电路设计的重要基础课程，也配备有相应的实验课程。&br&&br&设计一些简单的电路可以直接通过硬件连接观察效果，但是对于一些不是很简单的电路，我们可以先通过电路仿真软件来仿真试验结果，调试修改过后，在决定硬件链接方式。&br&&br&本科生能够接触到的主流的仿真软件包括：Multisim，TINA，Saber。&br&Multisim和Saber是收费软件，TINA是免费软件。&br&初学者建议先学习Multisim，后期可上手TINA。&br&&br&&br&下图是某电路在TINA软件中的频率特性仿真：&br&&br&&img src=&/6cf50b3d5bc808e5603f65_b.png& data-rawwidth=&663& data-rawheight=&310& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&663& data-original=&/6cf50b3d5bc808e5603f65_r.png&&&br&&br&&br&&br&除了电路仿真软件，&b&对于复杂的滤波电路还需要设计软件来完成&/b&。&br&常见的滤波器设计软件有Filter Solutions、Filter Pro、FWP。&br&这里我介绍的是美国德州仪器公司的FilterPro，其制作者之一编写了《运算放大器权威指南》。&br&&br&&img src=&/dcac402ff0e31_b.png& data-rawwidth=&591& data-rawheight=&341& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&591& data-original=&/dcac402ff0e31_r.png&&&br&&br&&img src=&/b2cf5f01c064_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/b2cf5f01c064_r.png&&&br&&br&&img src=&/62edb508113ebdbcc2172b_b.png& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/62edb508113ebdbcc2172b_r.png&&&br&操作傻瓜，效果优秀，为数不多的好软件&br&&br&&b&这款TI出品的免费有源滤波器设计软件，绝对是压箱底的好工具，堪称完美，很&/b&&b&适合全国电赛信号组的同学。&/b&&br&&br&&br&&br&&br&&br&推荐书籍：&br&&br&入门良心：&br&《OP放大电路设计》，日本人写的，出版社的同系列丛书都是良心产品，建议关注。&br&&img src=&/f591bfcff81b9d2a5b83_b.png& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&br&理论进阶：&br&基于运算放大器和模拟集成电路的电路设计（第3版）[Design With Operational Amplifiers And Analog Integrated Cicuits]&img src=&/f2d93b5bb2a8f355b2670_b.png& data-rawwidth=&350& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&350&&&br&&br&&br&【补充】&br&&br&&img src=&/f4831ddacab5_b.png& data-rawwidth=&608& data-rawheight=&359& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&608& data-original=&/f4831ddacab5_r.png&&&img src=&/3e3be30ad1ac78d7eabb3a8b_b.png& data-rawwidth=&672& data-rawheight=&383& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&672& data-original=&/3e3be30ad1ac78d7eabb3a8b_r.png&&&img src=&/bf9c222e2b927b29ebe31_b.png& data-rawwidth=&710& data-rawheight=&434& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&710& data-original=&/bf9c222e2b927b29ebe31_r.png&&&br&&br&&br&&br&【3】PCB电路设计软件初学者进行电路焊接的时候，通常使用的是如下图的面包板，通过焊锡将芯片的引脚连接起来，但存在着容易虚焊、效果不稳定、复杂电路不易布局等明显缺点。&img src=&/4ee4b3dd7b6b45e04757_b.png& data-rawwidth=&853& data-rawheight=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&853& data-original=&/4ee4b3dd7b6b45e04757_r.png&&&br&于是乎就有了像下图这样的PCB板：&br&&img src=&/0d324a28a7883dce4f4cac900e714fef_b.png& data-rawwidth=&431& data-rawheight=&248& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&431& data-original=&/0d324a28a7883dce4f4cac900e714fef_r.png&&&br&线路不再是焊锡，通过机器精确生产，稳定性大幅提高，可复制性大幅提高；&br&&br&常用软件：&br&Altium Designer 6.9 / 13&br&我的建议是，找个老司机带，初学者较难上手；&br&&br&&br&【4】可编程逻辑器件&br&可编程逻辑器件主要包括CPLD和FPGA，当前主要是两大厂家：&br&（1）Altera：intel旗下，主要生产中低端产品，学生接触的主要品牌，开发软件是&b&Quartus II&/b&&br&（2）Xilinx：全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商，主要生产军工级和中高端产品，主要开发软件vivado；&br&&br&学生初次接触的主要是Altera家的经典款CPLD：EPM570/240 T100C5，使用Quartus II开发&br&学习的话，建议搜索【特权同学】的相关视频；&br&更加厉害的同学，可以学习FPGA，可以搜索【黑金动力社区】，FPGA主要用于图像处理；&br&&br&&br&相关书籍推荐如下，主要是吴厚航（特权同学）的各类书和黑金动力社区的各类书，下面两张图仅为代表性展示&br&&img src=&/beafd0f99e92_b.png& data-rawwidth=&243& data-rawheight=&341& class=&content_image& width=&243&&&br&&img src=&/c7e4f09c2aebc463e7f2d1_b.jpg& data-rawwidth=&3120& data-rawheight=&4160& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3120& data-original=&/c7e4f09c2aebc463e7f2d1_r.jpg&&&br&&br&&br&如果你走能到这一步，说明你已经不是菜鸟了，我也就不多做介绍了&br&&br&&br&【5】具体实践&br&&br&以上是比较常见的电子设计软件，学习了知识，想要实践的同学，建议参加&br&（1）全国大学生电子设计竞赛，&a href=&///?target=http%3A//.cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&全国大学生电子设计竞赛官方网站&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，很锻炼人的，比赛含金量比较高&br&（2）飞思卡尔全国大学生智能车竞赛（现NXP杯），&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&智能车制作-中国最著名的大学生电子竞赛交流论坛&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&（3）大学生创新实践训练项目&br&&br&&br&一般而言，大学里的老师对于动手能力较强、有强烈学习欲望的学生都是很欢迎的，只要你愿意学，老师都会给你实践的机会并提供器材和经费。&br&&br&&br&&br&&br&&br&&br&如上，个人看法，如有偏颇，欢迎斧正&br&&br&&br&&br&//————————————————————————————&br&//
@ 更新说明： &br&//
&b&补充了FPGA的推荐书籍&/b&&br&//
&b&补充了图像处理相关的内容&/b&&br&//
&b&补充了逻辑分析仪&/b&&br&//
&b&补充了Filter Pro 滤波器设计软件&/b&&br&&b&// &/b&&b& 删除了冗余内容，对回答结构进行了优化&br&&/b&//————————————————————————————
谢邀，我本科是电子专业的，参加了多年的全国大学生电子设计竞赛，曾获全国一等奖，一路走过来总会有许许多多的教训和经验，我将结合我在竞赛和实践相关的经历，与大家分享一点电子设计入门的经验，如有不妥，欢迎斧正。 -----------------------------分割…
&p&个人看来，取消魔方国际赛并不代表节目组终于意识到作弊行为所触及的底线和魔方比赛因遵守的规则。相反，对于节目组来说，这仅仅是《最强大脑》遭到在他们看来中“有组织”的“网络暴民”攻击后的无奈之举。&/p&&p&节目组于3月2日发表的《关于《最强大脑》第四季取消魔方国际赛的相关声明》中，遣词造句中体现的态度和于2月27号发表的《《最强大脑》官方就魔方争议的说明》并无差异。&/p&&img src=&/v2-6fb9bbf559b4ece094a1748_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&1334& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-6fb9bbf559b4ece094a1748_r.jpg&&&p&“选手林恺俊在确认重赛后&b&无故缺席&/b&”－－这个“故”，观众已经心知肚明了，节目组究竟被什么蒙住了双眼？以及柯洁被删除的文章和王佳宇微博上的“贾跑跑”所指明的那个无故缺席的人到底是谁？&/p&&p&“赛后动用&b&不正当方式&/b&给节目组造成巨大的&b&负面影响&/b&”－－林恺俊的利益受到侵犯后在网络上的发声，在节目组眼里是蓄意抹黑《最强大脑》的“不正当方式”，但贾立平的行为在节目组看来仅是“存在一定争议”。&/p&&p&“目前情况下&b&两位选手都不具备&/b&代表中国战队参与原计划录制的国际魔方挑战赛的资格”－－三阶盲拧的世界第一不具备参与盲拧挑战赛的资格，荒谬二字已不足以形容这一声明。&/p&&p&“某些商业利益集团为实现&b&不可告人&/b&的利益诉求而&b&泄私愤&/b&的有组织的&b&网络暴力&/b&事件”－－上万网友、魔方圈内的高手和参与那期节目的嘉宾为林恺俊鸣不平，但是在节目组看来这却是一场卷入了利益纠纷的阴谋和网络暴民泄私愤的行为。&/p&&p&而在节目组2月27日发布的声明中有这样一句话，“关于这个问题，魔方圈的代表质问节目组的时候，&b&我们也差点觉得自己错了&/b&。”&/p&&p&而这场争议和闹剧的源头，正是节目组上面那一句话。&/p&&p&节目组从来没有认识到自己做错了什么。&/p&&p&他们茫然，无奈，愤恨。他们发表声明的时候，他们寻求圈内魔友为贾立平正名的时候，他们最终被迫消比赛的时候，也许都在想，“我们为了推广魔方作出了多少创新和努力，为魔方圈吸引了多少热度，为什么到头来还要承受如此多的攻击？”&/p&&p&只可惜他们从未有一刻意识到，魔方的规则可以不一样，但比赛的底线不能不一样。&/p&&p&一味包庇一个不尊重规则和对手的选手，四处诋毁一个实力超强的世界冠军，这样的一档节目，怎会获得来自于观众的应有的尊重？&/p&&br&&br&&p&相关链接：&/p&&p&如何看待最强大脑林恺俊与贾立平的比赛？&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/question/5456&/span&&span class=&invisible&&1085/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&
个人看来，取消魔方国际赛并不代表节目组终于意识到作弊行为所触及的底线和魔方比赛因遵守的规则。相反，对于节目组来说，这仅仅是《最强大脑》遭到在他们看来中“有组织”的“网络暴民”攻击后的无奈之举。节目组于3月2日发表的《关于《最强大脑》第四季取…
我求求各位了，你们随意点反对。但是如果你们连起码的计算机知识都没有，看不懂算法描述，求你们别评论了，真的，我看你们说什么“进化”“遗传”“变异”，唉…咱们至少把ai的基本知识，算法描述都看一遍，搞懂吧？&br&&br&原答案：&br&我真的很佩服大家的脑洞，但是人工智能，和大多数答主的想象完全不同，至少目前的人工智能和你们想的不同。&br&1.AI所谓的“学习”，和你们理解的不一样。这里的学习，我们更多称之为“训练”，它是在对一个数学模型的参数就行修正，并不是大家以为的“看到你做什么，我就跟着做，然后我就会了”，没这会儿事。狗，就是设计来进行对弈的，它有一套自己的数学模型，来决定每一个子怎么落，它所谓的学习，只是通过不断地进行对弈，然后对结果进行评分（这个评分标准也是人给它设定的），然后修改一下参数。你给他一盘国际象棋的棋谱，它会给你报错的。ERROR！ERROR！ERROR！&br&&br&2.AI的行为边界是确定的。目前的AI依然是图灵机，它的行为边界非常确定，如果你不懂什么是图灵机，可以看看《计算理论导论》或者之类的书。简单说，它就是接受一些输入，然后改变自己的状态，再给出一些输出，就这么简单。有人会问，它不是会修改参数吗？那修改参数之后，输出不就会变了吗？然后它不就不确定了吗？不是这样的，实际上，“改变参数”这件事也是确定的，它所有可选择的，可改变的参数以及参数范围，也是人类已知的。AI目前超过人类的地方，就是它快，它大，算得快，存储大，仅此而已。你要是长生不老，记忆力爆棚，你也能做到它那样。&br&&br&3.AI目前依然只能处理离散问题，注意这是质的区别，也就是说它无论处理多少离散问题，无论怎么训练，目前的程序结构，它就是处理不了非离散的问题。它必须把非离散的问题转化为离散问题来处理，这个转化方法——人类给定，且AI自身无法更改——叫算法。换句话说，思考生命是什么，生命的意义是什么，机器和人哪个应该主导世界，这些无法用离散的数字标定的问题，是目前程序结构下的AI无法做到的。注意，跟计算能力和存储能力无关，你给他逆天的能力，它也做不到，它本质上就是一段程序，一个图灵机。&br&&br&4.AI目前的发展，只是人类的工具，跟电视，录音机，扳手，内燃机，衣架，没有什么本质的区别——我指的是“思维”。以目前AI的结构，做离散问题，它可以挨个挨个地把人类的活动虐个遍，如果今天不行，那就是明天，所以狗战胜李，我觉得并没有什么多大的历史意义，好比汽车速度超过了100KM/H，好比电视机可以播放4K视频了···没有质的区别，只是量的变化。&br&&br&5.当然，还是有比较欣喜的地方，谷歌的科学家们的算法还是很牛逼的，简化之后目前的计算机已经可以通过这样的算法来解决人类的围棋大师了，极大加快了AI在围棋上的进步。&br&&br&6.再当然，以上对AI的描述，指来自于公之于世的资料，如果有什么秘密的科学组织，已经破解了人类的“思维”之谜，研究透了思维的物质基础，形成原理，运作方式，并以此发明了非图灵机的新程序模型，那当然有可能让机器拥有思想。不过我觉得从常识来看也不可能，这样的发现和创造，一定是跨学科的，生物，化学，物理，数学，计算机等等领域的顶尖科学家，至今也没有突破性的发现，如果说世界上有个黑暗的科学组织完成了，我只能说——大刘，你又在写什么小说了！&br&&br&&br&所以，综上所述，狗对人的胜利，不过是图灵机AI的一个量变——更快，更高效而已。
我求求各位了，你们随意点反对。但是如果你们连起码的计算机知识都没有，看不懂算法描述，求你们别评论了，真的，我看你们说什么“进化”“遗传”“变异”，唉…咱们至少把ai的基本知识，算法描述都看一遍，搞懂吧？ 原答案： 我真的很佩服大家的脑洞，但是…
&p&最后的勇士-------写在柯洁潸然泪下之际&/p&&p&数千年的人类的围棋理论演进，其实就是一个人类围棋高手们不断开悟，从而在潜意识中构建一个数学模型的过程。因为没有任何其他智慧生物一起竞争，所以&b&人类围棋理论模型实际上越来越囿于人类自身的感官和理解&/b&。这是一个封闭的圈子，相互间不断地自我强化所谓的定式。一切从人的角度认为是错的招式，都被贴上了严禁的标签，让新学者噤若寒蝉，不敢尝试。从上帝的角度看，围棋规律是一颗参天的大树，而人类却因为自己身高和十指的客观限制而痴痴醉心于精巧修剪那个最低矮的枝杈。&b&这个小枝被雕琢的如此精巧如此复杂如此玄奥如此和谐，以至于雄伟的主干竟然被视而不见&/b&。&/p&&p&更严重的，这个封闭圈子里的竞争者相互肯定相互鼓励，在已有的定式上发展新的定式，以定式对定式，从而让理论越来越僵化，路越走越窄。&b&正如徐晓冬所说，以“套路对套路”的竞争其实是一种幻觉，套路的有用性是建立在“对方也使用套路”的基础之上，而且这种套路的幻觉甚至让使用者本人也会产生盲目的自信&/b&，否则无法解释为啥雷公有胆量公开攥着核桃招摇上台一举被MMA的晓冬几招KO而遗恨千古。&b&从机器学习的角度上说，这其实就是在种种物理/历史/社会限制条件下，人类心智集体构建的围棋模型到达了一个局部的最优（local optima）&/b&，任何挑战这个局部最优模型的尝试都会遭到严厉的惩罚（常昊曾坦言，如果小时学棋这么下，就会被聂卫平先生开除出少年队了），而顺从这个局部最优模型的行为都会得到极大的奖励（进入体制，入棋院，有固定的收入/人脉/社会资源），这俨然就是一个类似大脑多巴胺分泌的自我奖励系统！自我肯定，自我奖励，本来是正能量的源泉，但在这里，却成了阻碍进步的动力。&/p&&p&李世石没有输，柯洁没有输，如果有教训需要总结，那应该反思的是这样一个竞争奖励机制。而且，柯洁比李世石更值得尊敬，明知不可为而为之，是男子汉的标志。李世石原本以为可以至少小胜，才接受了挑战，而柯洁却是在明知完败情况下毅然决然地选择面对，没有退缩。作为世界围棋第一人，面对被机器碾压的危险，承受的压力无异于泰山压顶。这三盘棋的精彩程度丝毫不亚于任何金庸武侠小说玄幻的打斗场面，招招见血，步步惊心，于无声处听惊雷，而这一切，居然就真实地在我们的眼前发生了！&/p&&p&我分明是看到了电影《最后的武士》之中那个悲壮的场景-----&b&挥舞着刀剑的传统武士怒吼着英勇地冲向西洋火枪手，然后在工业文明对农业文明残酷的碾压之中，满怀着自己的忠贞信仰，无怨无悔地倒下。。。柯洁的眼泪不是为自己而流，他一个人代表了数千年人类围棋文化的光荣的历史和传统&/b&，在这一刻，他是道策秀策，是吴清源，是李昌镐，他不是一个人在战斗，他不是一个人。&/p&&p&换个角度看，&b&阿发狗的横空出世其实为围棋的发展开启了一个全新的时代，阿发狗没有语言没有自我意识，无法把它自己的行为理论化。这恰恰是人类的最强项-----从现象中抽象出更一般的规则，并加以显化，这样就能把阿发狗表现出的棋理从更根本的层次上加以解释。这无异将是围棋革命性进化，这种智慧的挑战，才应该是棋手真正的乐趣。&/b&由此也可见吴清源先生的伟大，他革命性的“三三、星、天元”的开局就曾经技惊四座，而“三三”正是阿发狗所痴迷的招数。他更进一步预言：上个世纪的围棋是一种“部分”的围棋，棋手们过于重视局部的得失。“21世纪围棋”将是一种“全部的围棋”，是朝着整体、全面的方向发展，而不在局部纠缠。人们应将视线放在全局，不过分计较一时一地的得失，只有重视全部、整体，才能做出“大模样”，进入棋艺最高境界。这些恰恰都是阿发狗下棋的重要特征，谁也无法想到他的预言竟由一个机器来完成和实现！历史轮回，真是大道相通！&/p&&p&这样一个并不算太复杂的人工神经系统（仅仅两个卷积网络加一点搜索树），竟然就能在短短数年之内超越几千年人类智慧的单项成果。这样惊人的进展，甚至连它的创造者也不敢相信。前几次工业革命解放了人类的体力，难道一个新的解放脑力的时代也要到来了么？其实不用强人工智能，仅仅是弱人工智能来辅助一下决策，就已经可以极大地解放生产力。事到如今，连最顶级的专家也不敢妄言未来五十年到底会发生些什么。沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春，历史潮流就是这样浩浩荡荡。&/p&&p&无论胜败，勇士终究是勇士，&b&柯洁用另一种方式换来了一个伟大的时代的开启&/b&。历史交接的时刻永远是这样让人心潮起伏五味杂陈，你的顽强不屈和坚持到底的勇气将永远被铭记！&/p&&br&&img src=&/v2-40d01c2adc868e07dd0f7_b.png& data-rawwidth=&599& data-rawheight=&399& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&599& data-original=&/v2-40d01c2adc868e07dd0f7_r.png&&&br&&img src=&/v2-ebcc