Now,要实现预期目标有两种解决方案:
沙箱隔离
”,后期可以根据需要启动不同的Python环境,运行不同需求的代码。该方法的兼容性好,因此,综合评估后选用该方案实现在同一个本地机配置不同的Python运行环境。
Question: 在已安装了Python3.9运行环境的Mac本地机上再装Anaconda,是否会引起Python的版本冲突,是否会【自动格式化本地的Python3.9运行环境+第三方库】?
Answer: 不影响,因为Anaconda和原机的Python是并行的,因此并不会冲突,不过亲测部分第三方库会受影响,但已配置好的Python3.9+Jupyter Notebook等并未受任何影响。
下载完毕,点击安装,之后一直点“继续”【类似其他APP安装】,其中有一项需勾选【仅允许本账号】or【所有账号】,我选的是【仅允许本账号】;另外,安装路径需要选择一下,我直接选默认路径,其他照提示操作即可。最后,提示安装完毕。
查看miniconda是否安装成功,在终端执行命令conda -V
或者conda --version
检测是否安装成功,若成功会打印conda的版本号,如下图:
5. 创建一个虚拟环境,并安装指定版本Python
上述操作,仅实现了在同一台本地机上配置不同版本的Python运行环境,但后期还涉及大量的代码调试工作,直接在终端通过ptyhon xxx.py
运行文件,显然无法满足分段调试运行的需求,因此需引入类似Sublime Text的第三方编译器便于代码调试、执行。
2. 替换为如下内容,并重命名保存文件:
py37tf114.sublime-build
。py37tf114
,【勾选刚自定义好的编译系统】即可启动相应配置路径下的Python运行环境。
选择激活环境后可以弹出环境列表,选择需要的环境,如:py37tf114。
代码写好后,快捷键command + b
即可执行自己的代码;
b,且较它高级,因为可以实现交互调试)
新版本改动了库函数的使用
到此这篇关于Python中使用aiohttp模拟服务器出现错误的文章就介绍到这了,更多相关Python中使用aiohttp模拟服务器出现错误内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
准备开始学习Python,但是刚准备环境搭建时就遇到了下面的错误: 仔细的看了看,说是缺少DLL。 对于这个问题的解决办法: 方法一: 1. 在安装包上点右键以管理员身份运行 2. C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp 文件夹上右键->属性->安全,给everyone 完全控制权限; 方法二: 使用windows的msiexec