AI风起时，格灵深瞳是徐小平与沈南鹏的饭局焦点，比尔盖茨称赞其“Very Cool”；但这家技术背景创始人、强科研能力的公司在现实中屡屡碰壁，它的故事是一个技术人创业遭遇困境的典型样本。

　　一年前入职格灵深瞳时，陈乐就觉得有些不太对劲，“没有加班费，项目提成算进年终奖”，熬到年尾，上司的一句话比北京冬天的风还刺骨，“今年的提成，没了。”

　　让她寒心的事情还在后头。只要找 HR 问工资条和报销明细，HR 就从微信、电话、邮件里失联了；有员工把公司管理混乱的现状给创始人赵勇，很快，员工就“消失”了；过完春节回来，陈乐发现身边的同事几乎换了一批，再一问，“好几个都在跟公司打劳动仲裁“。

　　“公司怎么成这样了？”陈乐难以置信。加入这家一度名声响亮的 AI 公司前，陈乐在网上搜索，看到徐小平和沈南鹏对于“格灵深瞳未来值 1000 亿还是 5000 亿美金”的问题争执不下，最后答案停在了中位数上：“值 3000 亿美金！”

　　现在她打开公司微信群，280 多人的全员大群里，她的入群位置已排在中间，这意味着不到一年时间，格灵深瞳已经流失了一半员工。一位前格林深瞳HR对36氪称，不少员工在入职不久、试用期内即离职。

　　“不知道公司是真的资金紧张，还是逼着员工走。”周桐也满心疑惑。年初，她参加格灵深瞳的一个高管会议，被告知 2019 年销售业绩要翻番，目标是 4.5 亿元，但“人员不能增加“；有人立刻提出质疑，格灵深瞳运营副总裁王艳当场回复称：“就这么多 Head Count，要么你就开人，要么就别招人。”

　　之后两个月内，格灵深瞳财务、市场负责人陆续离职。

　　根据格灵深瞳创始人兼 CEO 赵勇对 36 氪的说法，从今年 1 月至今，格灵深瞳离职率不到 10%，跟2017年的转型期相比，现在公司的人员结构已趋于稳定。”。他也说，由于公司改革，部分员工或被劝退、或无奈离职，因此产生了“旧势力的抱怨”。

　　赵勇向36氪承认，格灵深瞳一度在2016年面临最危险的时期，“账上的钱只够撑几个月。”为此，他必须调转业务方向，押注安防；同时改换公司管理团队，引入原安防公司伟昊科技电子副总裁黄辉栋等传统行业高管。2017 年 1 月，原 CEO 何搏飞宣布离职，赵勇重新接任CEO。

　　可它的掉队已成事实。作为国内第一批以计算机视觉（CV）起家的人工智能公司，格灵深瞳已经很久没有公布过融资。巅峰时期，真格、红杉在14 个月内连投格灵深瞳A、B 轮，可直到 2017 年，来自东方网力和三星电子的 C 轮融资才被低调放出。

　　它在调整腾挪之时，同行则在快速前进。“商汤一年能融三轮，我们三年融一轮，之后就不主动公布了。”周桐对 36 氪说。

格灵深瞳历年融资表。制图：36 氪

　　据 36 氪独家获悉，格灵深瞳的 D+ 轮融资正在进行中，目标融资 5000 万美金，估值为 6 亿美金左右。这个数字已经远落后于眼下的“CV 四小龙”（商汤、旷视、依图、云从）。赵勇则对36氪表示，无法对任何财务数字进行置评和确认。

国内 CV 头部公司估值表，数据来自公开报道（未经官方证实）。制图：36 氪

　　踏入风口时，格灵深瞳握有一手好牌：创始人赵勇是Google Glass 的七位设计者之一，CEO 何搏飞曾担任多家外资上市公司高管，与陈欧是斯坦福同学。

　　风起了，格灵深瞳一度成为徐小平与沈南鹏的饭局焦点，比尔盖茨称赞其“Very Cool”；风停后，格灵深瞳在公司管理、技术选型、产品落地等环节的问题一一暴露。

　　“技术背景的创始人“、“科研能力强”，这些是格林深瞳起步时的闪光点，也是它此后的盲区。

　　创业即巅峰、凶险不自知

　　局是徐小平攒起来的。

　　徐小平2012年底在硅谷见到赵勇时，在google的赵勇团队攻下了一个叫“场景识别”的技术难题：用户戴上眼镜，看到的图像会在系统中与谷歌街景做比对，然后快速定位所处位置和周边信息。“500毫米内，能将用户位置精确到’米’级别。”

　　这是项不容忽视的技术突破。六年前，国内计算机视觉仍以二维图像识别为主，比如安防行业风靡的人脸识别，就是用摄像头拍下人像，再和后台的身份证图库比对获取人物信息；而赵勇可以让获取的图像以三维数据来呈现，这就让信息维度从“人脸”，扩展到“人体移动、车辆行驶”等具体行为。

　　赵勇与徐小平都在其中嗅到了巨大的商业潜力，很快，他们将这项技术变成了一份商业计划书：通过消费者的行为分析建立用户画像，再将这些信息提供给零售商，以帮助后者优化零售战略。

　　这正是、等巨头如今津津乐道的“新零售”雏形。7 年前，赵勇的设想也得到了徐小平的青睐，这位“风投教父”当即为赵勇订下回国的机票，催促其尽快创业。为了满足赵勇当时“只想全心写代码”的要求，徐小平还答应为他物色一位 CEO。

　　理想的人选很快就出现了。有着零售行业背景、曾在、华联、以及两家美国上市公司做过高管的何搏飞给徐小平发了条微信——他刚辞职，一直都想创业，在斯坦福商学院的同学陈欧曾邀请他加入，他拒绝了，因为“性格太像”。

　　有人担心过何搏飞没有从0到1的创业经验，也有人建议让何搏飞担任COO更好，但赵勇对同为名校名企出身，性格外放、口才极佳的何搏飞很欣赏，“完美契合了我为 CEO 设定的功能。”赵勇对 36 氪这样形容，他本人则更想把时间用在做技术上。

　　“何搏飞和赵勇可以分别创建一个成功的公司，但他俩一起干，可以创建一个伟大的公司。”徐小平这句经典说辞流传在每一篇格灵深瞳的创业记录里。2013 年夏，格灵深瞳正式成立，何搏飞出任 CEO，赵勇担任创始人兼 CTO。这个时间点甚至早于旷视、云从。

图左为前格灵深瞳CEO 何搏飞，图右为格灵深瞳创始人、现任 CEO 赵勇。

　　可一开局，格林深瞳选的行业赛道就错了。2013 年，赵勇寄予厚望的实体零售行业被电商、 O2O严重挤压，线下零售哀嚎遍野。商务部在那一年的调查显示：2012 年，连锁百强企业新开店速度达到十年来最低水平，仅为8%。

　　这直接导致零售客户在压力之下，纷纷砍掉了技术创新的市场预算。赵勇对 36氪说，格林深瞳在零售行业做了 10 个月，遇到的最大问题，就是“市场对于实体零售极度悲观。”

　　如今回头看，用 10 个月验证一个错误的市场需求，试错周期已经不短。而当公司决定转换行业赛道，零售行业背景的何搏飞和他组建的团队经验不再适合、并在其他赛道屡屡碰壁时，何搏飞依然又继续担任CEO长达3年时间。

　　对于 AI 创业公司来说，这是极其凶险的境地，但在当时，赵勇并没有及时意识到这份凶险。

　　创业初期，赵勇希望将格灵深瞳变成一座技术的乌托邦。在硅谷，赵勇经历过谷歌对技术自由、组织扁平化的推崇，“工作任务就是 Making Friends，一边去各个部门玩，一边看看有什么可以解决的问题”。

　　因此，在将 CEO 一职交给何搏飞后，赵勇得以以 CTO 的角色潜心钻研技术，他曾形容自己“恨不得每一秒钟都在和工程师写代码”，这也让他对于外界市场变化失去了一线的感知。即使是在2014年作出换赛道的决策后，比如去做做银行客户，赵勇最初也不知道，银行客户的销售是很难由行业外人士打开局面的。

　　风口上的格灵深瞳，当时正沉浸在创业的虚火中。

　　2014 年 7 月，在何搏飞的策划下，一篇名为《对不起，我们只爱牛人》的帖子从格灵深瞳微信公众号发出。文中金句频出：“环顾四周，没看到一个对手”、“我们不等风，我们在造下一场台风”；同时罗列出格灵深瞳多项光辉事迹，包括：

　　我们的投资人徐小平和沈南鹏，就格灵深瞳未来市值应该是1000亿美元还是5000亿美元展开过激烈争论，最后妥协在3000亿美元这个“中间数”。

　　比尔盖茨今年6月私访中国时，会见的第一家创业公司就是我们。

　　“名声大噪。”王东这样形容当时的格灵深瞳，他在 2015 年初加入格灵深瞳实习，至今仍记得这篇推文。他向 36 氪坦陈，虽然文章内容“有点言过其实”，但格灵深瞳当时的人才构成确实是：哈佛、斯坦福的MBA“在当实习生”；北大、清华的“能来面试”；中科大的“程序员可以，其他岗位得想一想”。

　　在王东的记忆中，那是一段世外桃源般的日子。2014 年，格灵深瞳将公司搬往颐和园边上的一幢庭院内，附近山水环绕，食堂由原白家大宅门行政总厨掌勺。员工们都觉得，彼时公司业界瞩目，技术领先、牛人环绕，足以称得上是“创业巅峰”——在公司仅成立一年之后。

　　技术落地难，危机初显时

　　船舰将沉时，没人知道第一道裂缝是什么时候出现的，可有经验的船员会先行下船。2015 年 8 月，一切看起来欣欣向荣之时，格灵深瞳诸多公关事件的幕后推手、市场总监李倩却递上了辞呈。

　　“牛都吹出去了，公司接下来就要推产品，可产品落地有很大问题。”一位接近李倩的人士告诉 36 氪，他形容李倩的离职为“非常识时务”。

　　有人更早点出了格灵深瞳的隐患。前土豆网架构师刘晓明于 2014 年 5 月加入格灵深瞳，一年后他便公开发文指出，格灵深瞳存在团队结构方面的问题：学术范太浓重，研发部门有太多的Researcher（研究员），而工程师则严重不足。

　　王东也有类似的感受。“在公司开会的感觉，像是在大学实验室开研讨会。”王东对 36 氪说，他认为赵勇过于倚重技术的突破，却忽略了产品思维，“早期公司里码农很多， PM（产品经理）很少，很多技术就只能堆在那儿。”

　　从技术研发到产品销售，大部分 AI 公司都会出现类似的危险阶段。

　　比如，同行旷视科技曾在2015年试水安防，并从海康和大华挖人就近在杭州成立分公司，但由于相互不理解，杭州团队与北京团队矛盾逐渐激化。一年后，旷视将杭州公司遣散。

　　“北京的科学家整体偏学术派，重视‘刷’榜；但在工程侧，人脸识别的准确率是 95%还是 98%，并没有那么重要。”一位旷视科技的前员工告诉 36 氪。

　　对于科学家而言，技术可以是一篇论文、一项 ImageNet 竞赛的冠军、也可以是一个重要数值（比如人脸识别准确率）的突破；但在商务侧来说，论文与冠军并不实用，如果技术无法融进安防、汽车、金融等行业，变成切切实实的产品，客户与合作伙伴就会拒绝买单。

　　科学家的理想总是美好的。格灵深瞳成立时，赵勇曾为团队列举出70-80 个场景，来畅想三维视觉感知可以落地的行业，随着公司知名度上升，千奇百怪的需求找上门来，“还有公司想用视觉识别检查厕所的纸什么时候用完。”

　　为了满足汹涌而至的客户，格灵深瞳企图用一套产品吃下全部需求。2015 年，搭载格灵深瞳三维视觉感知的一款重要产品“皓目行为分析仪”（简称“皓目”）问世，在赵勇的规划中，这款产品可以落地进广场、银行、博物馆等诸多场景，起到人体行为监控、人流计算、危险行为预警等作用。

图左为前格灵深瞳CEO 何搏飞，图右为格灵深瞳创始人、现任 CEO 赵勇。

　　从技术到产品的沟壑很快展现出来，“知名度打出去了，销售线索是有了，可一去测试，单子就飞了。”周桐回忆到。

　　对于格灵深瞳来说，那是段颇为黑暗的日子。皓目行为分析仪在业界四处碰壁：到广场上测试，发现人流密集的区域遮挡情况严重，再加上强光环境，基本的数人头都困难；装在银行 ATM 机上，背着书包的人会被误判为“两个人紧贴”；到了博物馆，连窗帘抖动都会形成误报……

　　赵勇当时也跟着团队去一线实施现场，看到了实地的种种复杂环境。“正常公司都会碰见，只是当时对我们来说，的确是一种挺震撼的教育。”赵勇对36氪说。

　　行业需求的分散让格灵深瞳团队始料未及。“每个客户都想定制需求，就算谈下了一个天安门广场，其他的广场还要挨个去谈。”周桐对 36 氪说。

　　格灵深瞳并没有拿下天安门广场，事实上，在格灵深瞳早期宣传的客户中，比如四大行、北京西站等，几乎都只停留在POC（验证测试）阶段。“皓目的成单很少，部分区域销售额还不够员工售后服务的差旅费。”

　　格林深瞳在产品和实施上做了许多改进，但最终赵勇发现，这不过是“不断打补丁”，但其实可能基础判断就错了，应该在早期产品设计时就预估后续的量产风险。“这是一个典型的科研团队去做产品，必然要走过的一些弯路。”

　　技术、产品、销售、服务……问题越积越多，可不论是崇尚技术的赵勇、外企出身的何搏飞、还是哈佛、斯坦福的“MBA们” ，没人能真正解决这些问题，“MBA们”一个一个地离开了。

　　“格灵深瞳早期的销售团队是何搏飞建立的，成员大部分是他过去在品牌商、零售商的同事。当我们决定转型去做银行、安防领域这些针对大企业和政府客户后，这个团队在市场端的经验不足，客户资源缺乏，获客的情况也不好。”赵勇对 36 氪说。

　　“经验比聪明更重要。”早期员工徐路对 36 氪说，在他看来，当时格灵深瞳切入安防，更需要来自传统行业的实操经验，而公司拥有的这些商学院人才，不论是产品思维，还是商务沟通、都与安防领域“不在一个对话语境”。

　　“我特别想传递一个忠告：企业从技术切入没问题，但如果只是空有技术，或者技术瞄准的方向跟市场有很远的距离，那注定会失败。”赵勇如今对36氪说，这甚至会演化成恶性循环，即使融资很多，但估值也不合理，会处在巨大的风险之中。

　　告别光鲜人才和自由管理

　　当危机发生后，一些前情显露出另一番意味。

　　早期，创始人赵勇和CEO何搏飞相处甚欢，两家的孩子上同一所幼儿园，还会相互接送。工作分工上，赵勇分管技术与产品，何搏飞掌舵公司运营与市场销售。“赵勇很舍得放权，也很信任博飞，将公司运营全权交给他。“早期员工林晗告诉 36 氪，赵勇是很相信充分授权，用人不疑的。

　　随着格灵深瞳将触角延伸至交通、金融、安防等更多领域时，何搏飞的短板其实已经暴露出来。作为 CEO，他本该承担公司早期战略方向的指引，但在具体业务上，何搏飞带领的商务团队，并没有及时将市场观察反哺进公司产品侧。

　　但直到在格林深瞳陷入最严重的危机，2016年底，账上只剩几个月资金时，赵勇终于计划请已经任CEO三年的何搏飞离开。

　　“初期公司所处的状态是：我带着一些人搞黑科技，商务再找客户卖掉，这就缺乏市场驱动。我需要一个团队，告诉我市场需要什么，怎么才能满足市场需求。”赵勇向 36 氪复盘。

　　“如果是一般公司，CEO 管‘钱’跟‘人’就好；但在 AI 创业公司，CEO 不懂技术，意味着失去对市场需求的预判能力，这很危险。”一位安防行业资深人士对 36 氪说。

　　决策层的割裂，直接导致格灵深瞳在技术选型上出现失误。

　　同样是视觉识别，商汤、旷视等主流 AI 公司大多以“深度学习+人脸识别”路线起家，即用打标注、灌算法的方式，让计算机逐渐“学会”自行识别人脸；但格灵深瞳坚持的“三维视觉感知”技术，则需要借助传感器发射红外线，通过收集物体点位的方式，获取长宽高等数值，以此来识别物体行为轨迹。

　　“在当时，三维视觉太超前了。”徐路对 36 氪复盘。三维视觉感知对传感器的精度要求极高，格灵深瞳此前一直采用以色列厂商 PrimeSense 的深度摄像头。可在 2013 年底，PrimeSense 被收购，“供应链断了”。

　　通过收集物体点位的方式，格灵深瞳的“三维视觉感知”技术可以识别物体行为轨迹。

　　此后，格灵深瞳在三年内都没有找到更好的摄像头替代品，这导致其三维数据的识别率在长时间内达不到理想标准。

　　“最开始，我错误地认为，CEO是要去行使大量的运营销售商务职责的人，是一个企业的对外形象代言。我当时急于把我所有的时间focus在公司技术的积累上，见投资人、客户、媒体太浪费我的时间，”赵勇对36氪复盘说，“但今天我知道CEO不是干那些的，CEO是一个企业的首席战略官，这是我无法推卸的责任。”

　　除了在管理职责、技术选型上出现失误以外，在赵勇看来，格灵深瞳前三年的失败，其根本原因在于：公司从零售转型后，新的主营业务（交通、银行）与人才结构（何搏飞领导的运营团队）的错位。

　　“我们违反了一个根本规律，那就是跨行业的商业经验是很难获取的。”赵勇说，他把跟何搏飞的合作比喻为网球双打，“配合了一阵后，突然发现奥运会只有乒乓球了，我们俩就只能改练，练了两年后觉得不行。其实应该更快意识到转型，和平分手。”

　　在勉强“陪练”的后半程，赵勇与何搏飞的摩擦也在增加。

　　多年的外企生涯，让何搏飞变得自信且外放，这与赵勇的稳重、务实形成反差。林晗记得，何搏飞在 2015 年前后多次告诉员工，公司会马上上市，赵勇为此“急过一次”。

　　“当时公司连产品都没有，赵勇觉得公司没法兑现这个承诺，会让员工的信任度打折扣”。林晗对 36 氪说。

　　随着摩擦增多，发挥空间有限，林晗记得，何搏飞在后期几乎被边缘化，在一次因小事摩擦后，何博飞感叹：“这 CEO 干不下去了。”

　　“小的摩擦肯定是有，但总体来说，我跟博飞的合作是真诚的。”赵勇告诉 36 氪。赵勇不愿多谈与何搏飞分道扬镳的具体过程，但他说，在 2016 年决定变革管理架构后，他与何搏飞在那次谈话中“双手紧握，几乎是眼泪盈眶”。

　　2017 年 1 月底，格灵深瞳宣布何搏飞卸任 CEO，董事长赵勇兼任 CEO，原深度学习研究院资深科学家邓亚峰担任 CTO。

　　赵勇也在怀疑自己早期的管理风格。在谷歌，赵勇习惯自我管理，与上级的沟通是“每周在公司后面的湖转一圈，不聊业务，只聊行业”；创业后，他想将这套“放养”的模式带进格灵深瞳，却发现完全行不通。

　　赵勇记得，他曾为一名能力不错的员工定下三个月的产品目标，“期间不开会，有什么需要的资源找我就好”，可三个月后，该员工未能如期完成任务，赵勇找他谈话，员工告诉他：“我最大的问题就在于你把我放养了，你不监督我，也不给我指定方向。”

　　这样的磨合一度让赵勇感到困惑，“我从来没有被 Micro Manage（微管理）过。”赵勇告诉 36 氪，他花了不少时间反思这种差异，最后他不得不认清，只有自我调节能力的强的人，才能在给予目标后，想办法找到路径去逼近，但当时格灵深瞳的大部分员工还没有达到这个标准。

　　“我们离开格林深瞳后，再也没有去过一个创业公司这么舒服。”有离职员工后来跟赵勇说。赵勇的反应是，“你这是夸我还是骂我？“

　　“何搏飞走后，公司发生了非常大的变化。”周桐对 36 氪说。

　　安防变成了格灵深瞳重点，这部分营收占其总收入的 30%。但安防也是商汤、旷视、云从等 AI 公司的必争之地，它们早在三年前就已经入场，这让 2017 年才把产品正式卖给公安的格灵深瞳，在市场争夺上就失去了先机。

　　越来越多具有传统安防背景的员工进入公司。2017 年，原三星安防中港澳总代理、安防公司伟昊科技电子副总裁黄辉栋出任格灵深瞳总裁，负责销售。目前，包括格灵深瞳运营副总裁王艳，人事负责人魏雅君、技术支持负责人辜洪斌等人，均由黄辉栋从外部引进入职。

　　新高管们将传统行业严厉的行事风格带进格灵深瞳，这让部分员工感到不满。“休假、报销等规则说改就改，经常看到高层训斥员工。”陈乐对 36 氪举例。“用人唯亲，越来越像个家族企业了。”她说。

　　有多位离职员工也对 36 氪谈到，格灵深瞳对人才的吸引力也有所下降。“HR 部门收到的简历里，能有个本科都算不错了，很多都是专科。”

　　也有人对这类改革持肯定态度。“格灵深瞳早期过于松散，新的管理层能把制度流程化，也是件好事。”徐路向 36 氪表示。更重要的是，以黄辉栋为首的高管加入后，很快带来了真金白银的订单，比如去年 8 月获得的中国农业银行安防项目，中标金额超过 1 亿元。

　　赵勇不是没有听到员工的怨言，他告诉 36 氪，有时候必须要“装聋作哑”。在他看来，黄辉栋等高管在运营内控上的改革，诸如对合同审查、采购、报销更加严格；更注重员工绩效评估等措施，“都是得罪人的事儿”。可只有这样，才能让格灵深瞳从一家幼稚的、松散的年轻企业，变得更有行为准则。

　　在技术路线上，格灵深瞳也逐渐从“三维视觉感知”，朝主流的“深度学习+人脸识别”转移。新上任的 CTO 邓亚峰曾就职于百度深度学习研究院，研究的正是人脸识别方向。

　　“公司现在的业务都很接地气。”周桐说，她以格灵深瞳去年10 月推出的产品“全目标结构化系统”为例，该系统可以对监控视频里的人脸、人体、车、非机动车进行图像分析。“这项技术在业内很普遍，听起来也没那么高大上了，但市场需求很明确，能挣到钱。”

　　格灵深瞳目前力推的“全目标结构化系统”，结合了人脸识别、三维视觉等多种技术。

　　经历了“风起时起飞、风停后坠落”的种种变故后，格灵深瞳的发展已转为平淡，曾在它高峰时加入并寄予厚望的员工们，如今也对风口、对技术、对 AI ，有了更深的感悟。

　　离开格灵深瞳后，何搏飞再次创业，这次，他回归到擅长的消费领域，成立新零售公司唯乐科技（VELO），主要解决白领在办公室吃不到水果的问题。“他对人工智能多少是有些失望的。”徐路告诉 36 氪。

　　周桐也不再相信“画大饼”了。加入格灵深瞳时，赵勇一番关于公司未来的描述让她折服，“就觉得跟着赵勇，是真的可以用技术改变世界。”而这些畅想都没有发生。但周桐仍形容赵勇“极有人格魅力”，她对 36 氪说：“你跟赵勇聊过就知道了，他注视着你的眼睛，就会让你觉得他说得都是对的。”

　　徐路仍对格灵深瞳怀有感念之情，那是他职业生涯的起点。“现在格灵深瞳总体都在往好的方面发展，你应该把这些现状加进文章里。”

　　有消息称，格灵深瞳目前正筹备登陆科创板。赵勇对 36 氪表示：“D+轮融资的确在进行中，公司也在筹备一个新的财务阶段，只能透露这么多。”赵勇承认格灵深瞳一度遭受重创，“跌入谷底，痛不欲生”，但现在产品已经能够量产，新零售的风口又回来了，跌入谷底后“还能站起来”。

原标题：格灵深瞳：让机器“看懂”世界

　　格灵深瞳的办公环境与众不同。依格灵深瞳创始人何搏飞说，这样的办公环境旨在让创业团队浸泡在产品的创意环境中。新京报记者 吴江 摄

　　玉泉山下，颐和园畔，有一条小径一直走到头，扭身便能看到格灵深瞳的院落。院子里有亭台楼阁、湖水荷莲。这里曾是一家会所，“八项规定”后，格灵深瞳把它租过来改造成兼有中国风和硅谷范儿的办公室。

　　采访在院子中央的湖心亭上进行。格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司，通过大数据和机器学习，让计算机像人一样，能看见并理解这个世界。

　　虽然初出茅庐，它已经获得足够多的注意，徐小平和沈南鹏两位投资人曾为其估值而争辩，到底是1000亿还是5000亿美元？其实，即使是1000亿美元，它也足够进入中国互联网前三。

　　见到格灵深瞳CEO何搏飞那天是6月19日，无意中碰到一个极为特殊的日子。“就是今天，两点多钟，太有意思了”，何搏飞百感交集，激动地喊出声来。

　　两年前的这一天，下午两点多钟，何搏飞“任性”地辞了职。

　　那是全球排名第一的预付卡公司，何搏飞是中国区总经理。老板那天从美国飞到北京，听他汇报6月份的工作，而后部署下半年的计划。

　　老板在一个白板上写一二三四五，“当写到第三、第四的时候，我看着那些事情突然很崩溃，没有一个是我想做的。”然后，何搏飞对老板严肃地说了一句：我退出！

　　没有任何铺垫的辞职，让老板十分诧异。“应该用更正式的方式提，但当时真心觉得，一秒钟都不想等了。”何搏飞说。

　　离职前后一个月，何搏飞的人生也发生了巨大变化，一是他当了父亲，孩子即将出生；二是，他的父亲做了癌症的第二次手术。“那个月像经历了生死一样，突然觉得人这一辈子太短，最好的时间应该用在真正喜欢、富有激情的事情上。”

　　只是当时还不知道要做什么，“所以就得逼着自己去做这个决定，每一次跌下来之后，我知道我会弹得更高。”

　　格灵深瞳办公室里，到处布着用于实验的摄像头，这是他们的主要产品。与普通摄像头不同，除了能拍摄二维视频，它还有一个三维的“上帝”视角，能让摄像头像眼睛一样看懂现实世界的三维立体图像。

　　比如，拥挤的人群中，它能分辨出你在运动，跟踪你的运行轨迹。再进一步，它能实时监测你肢体的运动幅度和速度，从而判断你姿势背后的“意义”，诸如双手举过头摇一摇，摄像头会识别你在求救，就会自动报警……

　　计算机视觉和人工智能是何搏飞最终找到的方向，同时找到的还有伙伴赵勇。赵勇现在是格灵深瞳CTO，分管技术，之前是大名鼎鼎的Google Glass(谷歌眼镜)主设计师之一。

　　这俩人能够认识，要得益于真格基金创始人徐小平安排的一次“相亲”。没见面的时候，两人都没抱什么希望。见面后，他们从下午两点聊到深夜两点，一拍即合。

　　何搏飞微博上写过这么一段话：“深夜畅聊归来，兴奋之余，感慨良多。想起一个故事：爸爸把杂志上一页地图撕成小块让孩子拼起来，孩子很快就拼好了，且分毫不差。问他如何办到的。孩子翻过地图，背面是一个人的照片，孩子说，人对了，世界就对了。”

　　让所有智能硬件都具有视觉感知的能力，像人眼一样看见并理解这个世界，是格灵深瞳的终极目标。为了商业化落地，他们首先选择安防领域，一来这个市场足够大，二来能借此获得足够多的数据。

　　安防领域的客户拓展很顺利，已经包含几大国有银行。同时，他们也在向车的领域延伸，研发跟自动驾驶、高级辅助驾驶相关的内容。

　　一切看起来顺风顺水，但何搏飞依然忧虑，“我们每天也得想，这样下去会不会死”。

　　他忘不了公司刚成立半年那会儿，最倚重的传感器硬件供应商被苹果收购，所带来的致命一击，“同事群里像死一样寂静，没人说话，那次是离死最近的一次”。

　　“现如今，市场是否具备足够的容量能进行大规模推广，真正强大的对手一旦加入这场战斗，我们有没有能力应战，这些都是问题。”何搏飞说。

　　毕竟计算机视觉和人工智能还处于萌芽期，距离大爆发还要等上5到10年，探索的路上，先驱公司随时都可能成为先烈。

　　何搏飞说，采访的前一天，他和赵勇聊到深夜。“我们在反思，时间和精力的投入对公司是不是最好的，如果重新再来过，哪些事情不做，哪些事情还会再做。”

　　■ 创客项目ABC

　　格灵深瞳有两位创始人，CEO何搏飞29岁就担任了一家美国上市公司的中国区总经理。CTO赵勇曾是Google Glass的核心研发成员。

　　格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司，通过大数据和机器学习，让计算机像人一样，能看见并理解这个世界。

　　C。投资人怎么说？

　　我们看好格灵深瞳，他们是顶级的团队，优秀而又有激情的经理人，加上谷歌的顶级工程师，一起做一件很酷的事。

　　――红杉资本中国基金合伙人周逵

　　新京报：很多人都说你们很牛，你什么感受？

　　何搏飞：我心里挺虚的。我希望我们能够用好的产品，好的市场数据来印证这句话。

　　新京报：国内你们的对手有哪些？

　　何搏飞：如果说有，无数安防大户都是我们的对手，但是要说没有，我们现在做的事儿没有人在做。

　　新京报：为什么没有人做？

　　何搏飞：因为我们做的事儿太难了。

　　新京报：难在哪里？

　　何搏飞：技术本身有门槛，但不仅仅是技术。在所有人都不知道有互联网的时候，你要让他知道每个月花60块钱包月上网是干什么？就跟马云当年做事情一样。

　　新京报：现在人工智能或者计算机视觉处于什么阶段？

　　何搏飞：萌芽阶段，或者说刚刚萌芽。大的爆发，非常乐观的人可能会说五年，我觉得要五到十年。但很有意思的是，人工智能方面，中国有机会引领世界的发展。因为人工智能包括计算机深度学习，需要很强的数学逻辑能力，这是中国人擅长的，很多中国学生在美国也是学这个专业的。

　　新京报：有没有担心过会成为先烈？

　　何搏飞：很有可能。所以我们要有忧患意识，还有太多的事情要做。

本文为IPO早知道原创

据IPO早知道消息，人工智能科技公司「格灵深瞳」于2022年3月17日正式以“688207”为股票代码在上海证券交易所挂牌上市，并随之成为“科创板人工智能第一股”。

成立于2013年的格灵深瞳由前谷歌总部研究院资深研究员赵勇创办，通过将计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合，提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。

在技术层面。格灵深瞳现已搭建了集数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选等模块于一体的底层AI技术平台——深瞳大脑，并据此搭建起了核心技术体系。

此外，格灵深瞳已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术等五大技术方向。

其中，3D视觉技术是格灵深瞳的核心竞争力之一，涵盖多目传感器标定与深度估计技术、运动姿态分析技术、3D重建与立体视觉分析技术——3D重建与立体视觉分析作为一项关键性的基础技术，技术先进性体现在点云配准，即通过对同一坐标系下的不同视角下的点云数据进行矩阵变换，从而实现目标的完整的3D模型重建。

2018年至2020年，格灵深瞳累计研发投入合计28,308.78万元，占累计营业收入的比例为77.37%；三年核心技术收入占主营业务收入的比例分别为96.66%、95.76%、97.98%。

此外，格灵深瞳在2020年实现扭亏为盈——2018年至2020年，格灵深瞳经营性现金流净额分别-1.11亿元、-1.11亿元、0.35亿元，扣除股份支付费用后的扣非后归母净利润为-8632万元，-1.15亿元、1,031.69万元。

谈及未来的发展规划时，格灵深瞳表示，其将加大人工智能领域的技术研发投入，把握物联网、大数据、机器人等先进技术的发展趋势，将人工智能技术与其他先进技术深度融合，结合社会生产生活的各类应用场景，打造广泛、高效、易用、可信赖的人工智能产品及解决方案。