迅云阿里云服务器报价有阿里云靠谱么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-17 18:54 标签： 阿里云服务器报价

最近在用unity的时候，一直想着能联机的游戏才是好玩的，一个人玩没意思。然后就想到了用unity里面的Uet去试看看，然后找了一个视频，按着视频中的来做，发现里面只能连接局域网，连接不了外网。excuse me？那我要你何用？我还想着能让手机和电脑都连着互相通讯呢？然后我去就百度找为什么？找了一下，发现是ip的问题，这里需要科普一下外网和内网，我就将我理解的说一下，详细的还是得自己去百度。因为ip地址是用什么ipv4，然后地址不够用，所以很多时候都是一个外网ip分配给一对得电脑用，就比如你win+r打开控制台，输入cmd，打开控制台，然后直接输入ipconfig ，然后回车，这里出现得ip不一定就是真正得ip地址。大部分都是内网得地址，比如192.168.1.xxx什么得，然后你再去百度一下ip，或出现你的外网地址。这个地址和内网地址是不同得，计算机和计算机之间如果不是局域网得话，都是要用外网进行通讯，每个外网都是独一无二得，不会重复。而内网却可以重复使用，为了解决ip不够用得问题。。然后我就有个问题，我去申请宽带，然后那个宽带得ip地址不是外网地址嘛？我只是去买了一个能上网得账号？

  然后我去阿里云打算申请一个服务器，就有外网地址了。本来想申请学生套餐，9.9一个月有优惠，就是想试试手，不需要太好得服务器配置。但是不巧，已经毕业几个月了。。。刚好上面有一个每天10点抢6个月免费服务器得活动，我 就抢了两天，抢到了。emmm，接下来就是正题开始了。

首先我做了一个简单得unet连接场景，就是输入ip地址，端口默认7777，点一下，啪，在局域网一下子就连上去了，但是当我拷到服务器上，然后拷得时候，是通过qq得文件中转站，先在自己电脑上传，再从服务器那边下。不要问我为什么不用百度云，一秒80几k。估计被拉到黑名单了。然后中间电脑还死机过几次，没办法，1核，60g硬盘，1g得内存实在不能要求太多，能用就行了。然后我就开始测试连接unet，试了好几次，死活连接不上，我将我的外网ip地址输在服务器上，老是提示我打不开服务器，然后只能用内网的ip去开服务器。好吧，就用内网的ip开吧，我在自己的电脑上用外网的ip核端口看看能不能连上，发现还是不行。wtf？什么情况？是我自己操作有问题还是啥情况？然后我就不信邪的将我以前wpf做过的socket服务端也拷上去，发现还是不行，连接不上。啊，绝望。不管了，丢在那丢了几天，今天晚上上班回来，在上班的时候突发奇想，因为在之前也查过百度，但是各种原因都有，不知道哪个能解决，其中有一个是说端口设置的问题，我就想，我在连接的时候也是需要端口的，如果服务器默认关闭了所有的端口，那么连不上也是正常的。获取改一下试看看行不行，然后首先是在服务器的电脑上，把防火墙关掉（默认就是关闭的了），之后点击高级设置，添加入规则核出规则，把设置的制定端口都设置一个7777.然后在阿里云的网页服务器上，再次添加入规则的安全组核出规则的安全组。没错要添加4次。服务器电脑添加两个，阿里云网页上添加两个。然后在用socket做测试的时候，试看看能不能开启服务器，先是用外网ip，啪，还是不行。。。。。。然后我就用内网开socket服务器，啪，没问题！本来就没问题好吧，有问题的话就是我程序问题了，怎么可能！然后就用自己电脑的socket客户端去连接socket服务器，输进去外网地址核端口7777.啪！连上了！竟然连上了！，试看看能不能发送核接收消息！可以！perfect！

原来如此，首先第一步是要添加端口，服务器默认是关闭端口的，只有一两个端口是开着的，我想是为了安全。然后去防火墙里面的高级设置里面添加入规则核出规则，制定好端口，在阿里云的服务器上也是一样添加安全组，跟防火墙里面的入规则和出规则一样。

第二步就是在开启服务器的时候，外网ip是开启失败的，只能用内网ip开启，但是别人要连接你的服务器的时候，就是需要外网ip地址和端口去连接了。

如果有什么问题，请指出来，毕竟我还很多知识不是很懂，后面我再去测试一下unet的连接行不行，不过估计没啥大问题。本来今晚还想测试一下开个我的世界服务器看看行不行的，不过估计带不动，哈哈哈

来源：网络

   2012年的时候，接触到云服务器，一心想搞个个人网站。
   当时，云服务器最低配置，1个月55元，1M带宽、1核CPU、512M内存，独立IP。加上，一些优惠，代金券之内的，1年400元左右。
   想着1年只要400元就可以有自己的“云端电脑”，还不用交电费和网费，真是爽啊。

  随着时间的积累，实践的深入，越来越觉得不是很便宜了。

  真正商用的网站，配置会比较高。带宽，一般4M是最基本的，内存2G才差不多，尤其是用Java。


  这样一算，1台云服务器，1年下来，也得1000多。
  如果CPU升级成多核，钱又是往上涨。
  和本地电脑比一下，4400元的电脑， 8G内存、I5四核处理器、带宽本地用。

  如果只比较CPU和内存，本地电脑，碾压云服务器。同样的内存和CPU，云服务器要贵上很多，云服务器2年的费用就够买1台新电脑了。

  因此，从CPU和内存等硬件设施的角度，云服务器一点也不便宜。

 那么，云服务器的特殊价值是啥呢？

  我觉得是这样的：

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来源：网络

比特网的2011年年终《十大云》中，“服务器”也被划为了其中一类，事实上对于“云计算”这种产品，IT业界有着很大的分歧：一些人觉得，器只不过是一种“噱头”，这是因为业内根本没有一个统一的云计算的标准，那么云计算服务器自然也无法成为一种标准的服务器类型；但是另外一部分人则保持不同，认为云计算服务器是专门为云计算而定制化的一种服务器，它的特点更为符合云计算的需求，即使云计算的标准还没统一，但是它代表着云计算时代的应用新趋势，有极为广泛的发展空间。

笔者更加支持后面一种观点，从IT产品发展来看，不管是消费产品，还是企业应用的服务器，都是从通用化开始逐渐细分，从而更加契合应用的需求，这代表着产品成熟化的一种演进。例如服务器最早都是占地面积巨大、能耗超高的大家伙，随着集成电路的发展逐渐小型化，如今从外形来分主要有塔式、机架式、刀片式服务器，而后两者正是为了进一步缩小占地面积而对传统服务器外形的改进。所以说，应用需求催生产品，在云计算炙手可热的今天，为云而定制化的服务器成为新的应用趋势，这和还没有统一标准并不矛盾，正如刀片服务器，标准之争一直未停息，但这种厂商间互不兼容的产品如今已经成为服务器中最类型。

云服务器：通用？还是定制化？

目前还无法给“云计算服务器”做出确切定义，按照字面理解，它是一类“适合云计算“的服务器，而并非是一种特定的服务器类型，适合云计算应用的机架、刀片等服务器均可以称之为云计算服务器。云计算需要大规模部署，对每个节点的计算能力要求并不十分苛刻，但是要求服务器具有更高的部署密度、更加节能而易于管理。通用性服务器由于要适应多种应用，比如要兼顾性能、扩展性，而难以兼顾能耗和。于是，为云计算而定制的“器”应用而生，这种云服务器专为云计算的应用特点而进行优化设计，普遍具有高密度部署、节能、易于管理的特点，并且每节点价格相对机架服务器要更加低廉。

如今，越来越多的服务器商推出了“云服务器”，如PowerEdge C系列、Proliant SL系列、富士通CX1000系列、以及“为云而生”的天地超云服务器等等。（请点击：为云计算而生 云计算服务器不完全收集）云计算大潮推动了云计算服务器的快速发展，并不仅仅这几个厂商，像超微、等服务器厂商也推出了类似产品，从这些产品能够看出云计算服务器的共性：高密度、低功耗、低成本、易于扩展，这正满足了云计算的要求：节省空间、绿色节能、低成本、高弹性。

从本质上来说，云计算服务器和通用服务器没有太大区别，处理器、内存、硬盘、I/O同样基于标准化设计，如果非要分出区别，可以说云服务器是一种新的“搭配方式”，将资源更加充分的利用，量体裁衣，避免硬件资源的浪费;即使是多节点高密度服务器，也不过是综合了机架和刀片的特点，采取折中的一种方案，平衡了成本和部署密度。

云计算服务器所传达的是一种定制化的趋势，而这种趋势正在为通用服务器带来冲击。打个比方，选择服务器好比选择鞋子，虽然选择大一号的鞋子很多时候并没有什么问题，但毕竟合脚的要更加舒适。选择通用服务器作为云计算基础架构并没有什么问题，同样能满足数据中心的需求，只不过，选择定制化的产品要更加合适——即使每台定制化服务器只节省1度电、便宜10元钱，那么对于大规模部署的云计算中心、长期来看的话，费用的节省显而易见。

不久前，笔者和某国际品牌服务器讨论定制化服务器时，虽然负责的是通用产品线，但这位服务器业内资深人士还是看好定制化的云服务器产品线，认为定制化是必然趋势，这是让价值最大化的一种方式。而另一位服务器专业人士的看法则更加激进，认为通用服务器的未来并不光明，将逐渐被深度定制化的服务器所取代。

这种观点实际已经被有些厂商所证实，比如，所拥有的服务器都是自家设计，采用定制化托盘，内建电池做备用电源，相比传统服务器成本和耗电要低得多，为Google节省了大笔的电力开支。显而易见，在能源成本日益增加的今天，采用定制化服务器能够获得切实的好处。未来几年中，定制化的趋势也许会愈演愈烈——不仅是在云计算中，未来的服务器也许会更加千奇百怪。

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root@far:~# .BindException: 无法指定被请求的地址 (Bind failed)】的解决。 正文 在云服务器（阿里云、腾讯云）上部署Zookeeper集群模式时，无法成功的原因有很多，网上主要提到了端口被占用（未开放）和防火墙开启两种问题，类似的博客很多，本文不再赘述。 如果你已经针对上述两种情况做了修改依然没有成功，那么就可能出现...

关键词： 随机森林 决策树模型组合

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT。 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。

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