摘 要：在大数据迅速发展的时代，大数据的价值和地位越发明显。从大数据兴起到至今的蓬勃向上，大量的数据整合与信息流动，大数据已经渗透到社会的方方面面，给人类社会带来了巨大的變革。而大数据是把双刃剑，不仅便捷了人们的生活，也给人们带来了许多困扰。本文从大数据的内涵出发，着重介绍了大数据产生的影响以及带来的挑战和机遇，在文末提出了些对大数据技术发展的建议。

关键词：大数据;现状;未来趋势

1.1 大数据的研究背景

近年来，大数据的不断积累正在重构世界。自2012年，大数据一词首先被官方提及，这一新兴事物正受到人们越来越多的关注。

从国家层面来看，政府部门对大数据技术的发展越来越重视，2014年大数据首次写入政府部门报告，2015年9月6日，国务院正式印发了《促进大数据发展行动纲要》，可见近几年来国家对于大数据的重视程度在逐渐加强，大数据现在被各个国家都重视也因为在这个信息爆炸的时代，掌握大数据，就与掌握世界重要技术无异，可见大数据技术越来越受到欢迎。

从互联网企业层面来看，以阿里巴巴、腾讯、华为为代表的这些公司，对大数据技术的重视也是水涨船高，比如阿里巴巴旗下的电商网站——淘宝，也是中国体量最大的电商网站，会尽可能多地保存用户在网站上留下的数据，充分利用相关的大数据技术来进行商业决策，再比如华为公司曾开出年薪200万的高价来招聘刚毕业的大数据技术方向的博士生。

小到每个人身上，很多人都会开始关注受大数据影响带来的信息筛选以及推荐等功能。比如很多人在逛电商网站的时候，如果要购买什么商品，会优先寻找购买次数多的、用户评价好的商品。再比如在浏览诸如知乎、豆瓣的时候，会优先关注点赞数高的回答。

以上种种，都在宣示着一个事实：大数据的概念已经深入人心。

1.2大数据的定义及特征

一般而言，当谈论大数据的时候，往往会提及大数据的五个特征，也就是“5V”：Volume，指数据的体量庞大，无论哪里都能产生巨量的数据比如说美国的证券交易所、社交软件等，而全世界在各处留下的数据约250万TB。Velocity，指大数据的处理速度，比如说新闻的传播速度，当天发生的新闻也能在当天了解。Variety，指数据的多样性，比如聊天所产生的数据，在搜索软件浏览所留下的浏览痕迹。Veracity，指数据的准确性，比如说今日头条里有许多编辑在编写一些比较偏的新闻，有一部分的准确度还是相对来说比较低的。Value，指数据的价值，比如人一天下来在手机上聊天或是浏览所留下的信息，有一大部分还是比较琐碎的，平均下来真正有价值的其实也并不是很高。

1.3大数据的研究意义

数据正以前所未有的速度增长，大数据时代已然来临。各个国家和政府都愈加重视大数据的发展，不仅因为大数据催生的很多应用可以给我们带来种种便利，更重要的是，数据是蕴含无穷能量的一个宝藏，前阿里巴巴董事局主席马云就曾说过：“20年前最珍贵的资源是石油，20年后最珍贵的资源绝对是数据。”所以，在未来谁拥有数据，谁将占据技术的制高点。

2大数据的发展过程及现状

2.1 大数据的发展过程

近代以来，随着计算机技术的发展，一方面大量的互联网平台及应用应运而生，这使得我们产生数据的方式变得丰富，另一方面也带来了计算机存储性能的大幅提高，这使得海量数据的保存得以实现。所以，数据量的积淀在近些年呈现出爆发式的增长。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年就翻一番。而目前世界上90%的数据都是由近几年产生的。大数据这一概念在2012年左右宣传达到高潮，这几年的概念体系也逐渐成型。时至今日，大数据的发展已经渗透到了各个领域，大数据也愈发引起人们的重视。

2.2 大数据的发展现状

随着数据量的不断积累，很多互联网公司都越来越重视数据的价值。对互联网公司而言，由于海量的数据积淀再加上强大的技术平台支撑，它们可以开发很多建立在大数据之上的应用。比如百度公司研发的自动驾驶，小米和华为公司研发的智能音箱等等。

随着大数据时代的来临，数字化经济得以越发蓬勃地发展，传统线下的经济模式也受到越来越大的冲击。

我们以零售业为例，在大数据时代到来之前，线下零售业是整个行业的主要组成部分，线上零售业只是一种购物方式的补充。但在近些年，随着数据量的大幅积淀，以及各种大数据技术的迭代更新，线上零售业已经越来越受到大家的欢迎。各种共享经济、平台经济的发展模式对线上零售业的发展起到了重要的推波助澜。可以说，时至当下，线上零售业已经成为主流的零售业发展方向。

另一个例子是共享经济，它是伴随着大数据的兴起而蓬勃发展的典型的经济模式之一。共享经济指的是整合一些物资供人们使用，不仅使资源能够得到更好的利用，而且使用者也只需付低微的成本便可以使用，非常实惠。比如现在最普遍的共享单车，路边几乎随处可见，只需打开二维码扫一扫，就可以骑行到任何地方，到达后也只要打开手机付款就可以将自行车停在街道的停放处再离开。再比如说共享会议室，如果你需要组织开某个会议而没有自己的会议室也没有其他更正式的地方，可以去租借一间会议室，只需选定时间和时长就可以使用，非常的方便，我认为共享经济可以更好的使人们的生活变得方便，它可以更加深入这个社会。

再比如平台经济，它指的是在各种平台上进行经济活动，是一种真实或虚拟的交易场所。比如说拼多多，现在一个使用量较高的购物APP，比起淘宝等需要自己全款支付的软件，它可以供客户拼单购买一个商品，价格会比起自己一个人付要实惠很多，而大家也都可以拿到自己心仪的物品，它的物质质量如果能保证，我相信它可以更进一步地受人们的青睐。

大数据技术的发展除了对经济层面有所冲击外，还在很多方面影响了政治活动。比如，前几年闹得沸沸扬扬的“脸书泄密门”事件。在2016年特朗普击败了美国民主党候选人希拉里之后，有媒体报道，有一家数据分析公司利用脸书用户的大数据，帮助特朗普及其团队赢得选举。虽然这件事的真伪还有待进一步调查及报道，但我们可以看出大数据对公众选举是可以产生影响的。具体而言，利用社交软件的用户数据，我们可以明确用户对于候选人的情感偏好，然后可以借此利用候选团队的资源精准地拉拢选民。

当然，大数据也可以为政府提供有益的帮助与支持。比如政府在进行决策之前，都会广泛的收集民意，调查民情。利用线上各个平台的用户大数据，我们可以在很短的时间内充分收集到足够的民意反馈数据，这不仅可以帮助政府更加准确地了解民意，从而作出更合适的决策，也可以为政府省下了大量的人力物力。

大数据不仅改变了经济和政治方面的发展模式，也在不断影响着文化的方方面面。比如在出版领域，近些年电子出版物的消费远远高于传统书籍。亚马逊、谷歌等都开始对消费者的购买行为进行大数据分析，通过分析来获取用户画像，以此来定制他们喜爱的出版商品。除此之外，艺术品的大量积淀也给大数据技术带来了机会。我们可以通过大数据来分析当前最受欢迎的艺术家及艺术作品，利用机器学习、深度学习等常用的大数据技术习得这些艺术作品的模式，这将给艺术家们的创作带来重要的参考。

我们之前购物都需要出门去线下实体店货比三家，现在只需要登录电商网站，就能很便捷地了解到各种商品以及对它们的评价。我们之前想吃到各种美食都需要出门去探索，现在只需要打开外卖平台，各种美食应有尽有，还能送货上门，大大节省了我们的精力。原先我们出门坐出租车总是容易掐不准时间或者打不到车，而现在只需要打开约车平台，就能實时地知道司机离我们还有多远。

在给我们的生活提供便利的同时，大数据应用也在各个方面给我们的安全提供更加有力的保障。比如说现如今逐渐兴起的智慧社区，它将社区现有的各类服务资源归纳整理，为小区居民提供了许多生活方面的便捷与安全，借助互联网，小区监控设备等，对外来人员会进行记录，对异常情况能更好地处理。

在医疗方面，大数据也能对个人健康进行实时监测，例如现在市面上较为流行的智能手环，它不仅可以如同一块表一样提供我们时间参考，还可以时刻测量佩戴者的心率，很多运动者都依靠该手环规划了适合自己的运动方案。除此之外，该产品还能够记录我们的步数以及卡路里的消耗，对减肥人士也提供了方便之处，也能够更好的注意自己的膳食。还有前不久推出的机器人问诊技术，能够通过大数据对各种病症提出准确的治疗方案，有效减轻了医生的工作量，也使身体自查更为便捷。

大数据在教育方面也发挥出了极大的作用，它能够更好地促进个性化学习，分析学生的优势和不足，给予学生适合的学习方案。有利于因材施教，教师能推荐学生适合的教材与教辅，使学生能够进步。

4大数据的未来发展趋势

通过上面的描述，我们可以知道大数据技术发展到今天，已经在各行各业发挥了重要影响。伴随着计算机技术的不断发展，大数据应用催生出很多便利人们生活，提高人们生活品质的软件。但我们同时也注意到，目前而言，大数据的应用并不是尽善尽美，作为一个新兴事物，大数据还有很长的一段路要走。

云计算可谓是真正应“大数据时代”而生的一个产物。云表示后端、远程，所以云计算顾名思义就是在后端或远程进行计算。随着数据的大量积淀，由于我们本地存储能力及运算能力的限制，很多时候一些计算任务我们没有办法在本地进行，这就需要进行云计算了。时至今日，云计算对我们大部分人来说已经不算陌生，但随着数据量的指数级增长，未来的云计算必将如“水”或“电”的公共资源一样惠及到每一个人。从这个角度说，云计算依然是大数据发展的一个重要的方向。

我们最担心的隐私问题，即便是删除了记录也会留下浏览痕迹，个人的信息无法保存，我认为在这方面政府或者软件开发者应该重视起来，制定一些规定来阻止别人的窃取信息等。还有关于人工智能的高速发展会带来人大量失业的问题，很多岗位的人会进入无业的状态，无收入，生活难以维持。我觉得国家可以开放更多的福利政策，对更多的人进行专业的进一步培训，以推动社会其他行业的发展。

大数据的兴起在各行各业都引发了一轮新的变革，也为很多公司都带来了前所未有的发展。大数据的应用是一把双刃剑，它既为我们创造了很多发展机遇，同时也伴随着各种风险与挑战。只有全面提升对大数据的认知，具备用大数据思维来解决问题的素养与能力，我们才能精准地抓住机遇，积极地面对风险，才能在大数据带来的风口浪尖的时代依然掌握着核心竞争力。

近年来越来越火，由于有了它，似乎什么行业都能精准剖析。可是，大数据自己的生长却很少有人剖析。克日，国家信息中央、南海大数据应用研究院团结公布了《2017中国大数据生长陈诉》，首次把中国大数据自己的生长特点和存在的问题，周全出现了出来。

这份陈诉周全汇聚了国家发改委大数据剖析中央、国家信息中央、“一带一起”大数据中央所掌握的30多个种类，总计40多亿条相关数据，综合运用多种大数据剖析要领，对我国大数据工业生长举行了周全剖析。以是，称得上是用大数据来相识大数据。

北京、广东、上海大数据生长位居前三

陈诉显示，我国大数据生长总体处于起步阶段。可是从地域上看，就有意思了。

国家信息中央信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出：“从地域漫衍，从各个省来说，北京排第一，这个不足为怪，东部沿海地域这些省份排在前面，各人也都能够想象。可是在西南地域，四川、重庆、贵州这三个地方异军突起，是我们大数据生长的第二个增加极。”

1. 我们各人可能意识不到，大数据已经融入到我们的生涯。好比我们接受什么样子的短信，出行选择哪条门路，点外卖吃什么，这一切都跟大数据有关。许多平台通过这些大数据精准的提炼，以一种你看不见、摸不着的方式为你举行服务。

2.大数据对电商平台有什么作用

传统电商的模式也正在由于大数据的指导而发生改变，用大数据网络的信息增添收入，吸引消耗者购置，简化了店肆运营。电商平台可以凭据大数据盘算消耗者在网上购物的行为数据，用后台记载，天生数据，在通过数据中体现的用户习惯，接纳响应的营销手段。

同时，大数据可以精准剖析消耗者在网上消耗的行为习惯和多个渠道，剖析消耗者在线上市肆的新购置趋势，资助电商平台制订未来运营的企图，指定新的市场目的。

电商平台怎样使用好大数据?

首先电商平台应该准确明白大数据。

电商平台需要拥有的是“大数据头脑”。虽然大数据需要的成本很是高，小企业基础攀附不起，可是大多数的电商平台可以通过消耗者在平台购物发生的数据宁静台历史营销运动的数据整合，将小数据逐步转变为在举行剖析

从种种历史数据中寻找出纪律或者找出有关因素，通过这些数据将平台举行改善，从而指定准确的偏向取得最大的利益。

数据宁静治理的几个偏向

企业想要推动数据的分类分级落地，就需要将数据分类分级作为制度流程事情落实到组织治理制度中，确定分类分级中涉及的部门、职责以及需要梳理的数据资产、敏感类型、分类分级方式、管控原则等，确保分类分级落地实行。数据宁静成熟度模子(DSMM)中对此也有相关的说明，组织应设立卖力数据宁静分类分级事情的治理岗位和职员，主要卖力界说组织整体的数据分类分级的宁静原则，应定期评审数据分类分级的规范和细则，思量其内容是否完全笼罩了当前的营业，并执行连续的革新优化事情。

针对企业对哪些数据是敏感数据，需要掩护的数据漫衍在哪，敏感数据是否都获得了掩护等这些问题实在并不清晰。传统做法是对企业数据举行打标签，存在职能跨部门协调难，导入数据湖的数据不全，有未知数据源，人工致理时耗长，人力成本高等显著问题和难点。比力推荐的方式是借助敏感数据发现工具举行数据梳理，基于IP段或用户举行全流量对数据资产自动发现，其中也包罗未知的暗数据资产。全方位发现数据资产，增强资产梳理效率与发现能力，淘汰人工致理成本。通过梳理进一步清晰各数据库类型、文件类型等数据资产的漫衍情形，对于企业来讲，敏感数据主要集中在商业神秘和小我私家隐私部门。

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