认识是不是真理要看它存在于少数人的认知里,和幸存者偏差之间的关系?

也会有很多当事人或者亲友为这些从未上过一线的“大师”和“神药”背书。

我发了高烧的七舅姥爷,正是喝了大师指点的X浆才康复的。
我三外甥的女儿已经感染了,也是喝了“XX茶”才逃过一劫。

这些为大师辩护的人,并不一定全是水军,他们不是骗子,甚至是一个温和善良的人,可能真心认为大师救了自己一命,“神药”真的让很多人躲过了这次疫情。

只是他们不知道这些数据并不代表真相,这些貌似真实的案例后面,是一个统计学魔鬼在玩魔术,这个魔鬼的名字叫“幸存者偏差”。

正是这个魔鬼,一直为骗子涂脂抹粉,保驾护航。

它是很多“大师”们的生存密码

幸存者偏差又叫“幸存者谬误”,反驳的是一种常见逻辑谬误,即只看到经过某种筛选之后的结果,忽略关键信息

这涉及到数学的一个分支,也是统计学中的概念:越是认真观察眼前的真相,你离真相越远

骗子的辩护者肯定不会这么认为,这些案例就发生在自己身边呢,不可能骗人。

他们只看到了一部分幸存者,却没意识到这些幸存者只是极个别的数据

以北京地铁为例,很多人在早高峰和晚高峰的时候,都会在前胸贴后背的沙丁鱼罐头型地铁里,感受城市海量人口。每天挤这样的地铁,很多人肯定会认为车票让地铁公司赚大发了。

地铁每条线光是开发的投入就需要上百亿,再算上其他的人工、日常运营与维护费、银行贷款的费用,远不是通过客流量的票价就可以回本的。而且地铁是国家民生工程,相当于公益项目,票价不能过高。所以地铁入不敷出就成了常态。

上班族之所以认为地铁总是人满为患,是因为每次他们都在客流量最大时,比如早、晚高峰期乘坐地铁。但地铁客流并不是稳定的,很多时候“空车”现象也并不少,只是那时候大多数人都在上班,并不知情罢了。

你观察得越仔细,体验得越多,其实得到的结果偏差越大。

在日常生活中,最明显的例子就是“我亲戚吃了某偏方好了”或者“我一个朋友去找了这个老中医”等等,这些你认为非常准确的数据都属于偏差数据,并不能得出一个理性结论

“幸运者偏差”的统计概念,最开始是来自于二战期间。

“二战”期间,为了加强对战机的防护,英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布,决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家沃德力排众议,指出更应该注意弹痕少的部位,因为这些部位受到重创的战机,很难有机会返航,而这部分数据被忽略了。事实证明,沃德是正确的。

很多时候你统计的数据与你要调查的结果没有任何联系,甚至与你要调查的结果正好相反

  • 例子1:有记者在春运的候车厅里,采访买票情况,得出结论:虽然春运票不好买,但大家都买到了票。
  • 例子2:淘宝上卖降落伞的商家都没有差评。
  • 例子3:大学里有个全校出勤率第一的老师,她的诀窍就是每次点名都说:“没来的同学举手”。

没来上课的同学不会举手,想要给降落伞差评的人再也没有机会打开淘宝。这也说明了“幸运者偏差”在统计上的本质:其统计结果是经过筛选后的结果,并不是随机的,因此也不具备普适性,所以不要轻易相信那些直销者的话。

所以,如果你真的以为“XX饮品”真能给人补脑,那么你的智商也就停留在刚刚直立行走的年代。

你的朋友专程来你的城市看你,三天后你开车20公里送他到机场。

你对他招手说道:“兄弟,一路顺风,注意安全。”

这句话听起来没有什么问题,但事实上,这句话更应该由他来对你说,而不是你对他说

根据对不同交通工具的死亡人数统计,小汽车每行驶十亿公里死亡人数为3.1人,水路2.6人,铁路0.6人,公交车0.4人,而飞机只有0.05人。

被你送上飞机的朋友,其实比即将开汽车回家的你,更安全!

那么,为什么我们会有飞机失事率高,不安全的印象呢?

因为飞机失事的每一次数据都被记录。2014年,马航MH370失事,铺天盖地的新闻报道,甚至让许多人都不敢再乘坐飞机,一时人心惶惶。四年后,关于马航MH370零星碎片的消息,仍然是网友们的关注焦点。

汽车的事故非常多,但报道非常少见,死人不会说话,大数据在沉默。稀松平常的事情,媒体是没有兴趣报道的。

当你或你的亲人得病之时,是不是经常有人会适时出现,并一本正经地推荐保健品或者给你一些偏方?推荐完,还斩钉截铁地告诉你,这个绝对好,绝对有用,我家的谁谁谁就是这么治好的。

他不知道很多人吃了这些“糖水”后并没有任何起色,有些人甚至因此耽误了正规治疗时间,最后无可救药后悔莫及。

很多冒出来被报道的骗局,因为“死亡数据”在说话。

总听说一些神奇偏方,还有什么江湖神医。

但却很少听到有人说哪家医院某某专家是华佗转世。

为何在这一点上,“幸存者偏差”表现得比较明显?

原因在于,大多数人对医院的期望值较高,理所应当地认为,医院一定能治好我们的病。如果我们在正规医生的诊断下,治好了病,很少有人会去宣传这家医院,反倒是这家医院没有达到我们期望的效果,我们才会表现不满和失望。

而相比之下,对于这些偶尔得来的治病渠道,用户期望值较低。对偏方、神医等抱着试试看的心态,就算没有效果,也不会到处传播。如果有效果,哪怕是出于零丁的心理安慰,我们也会觉得有用,如果它恰好能让你有所康复,那么你便很有可能会大张旗鼓四处宣传。

因此,哪怕100个人中,有1个人被这个偏方治好,这个人也会成为该偏方的“忠实粉丝”,为它热情宣传,这是任何互联网产品都很难达到的水准。

这里同时也涉及到了一些另外的心理因素,每个人都希望在他人面前提升自己的价值感,其中就体现在可以为他人提供独到的价值信息,而偏方就刚好具备价值独有性。

稍微理性思考下,我们就可以总结出一个幸存者偏差公式。
这个公式非常简单,f(x)代表了事件的正常概率,x是与该事件相关的有效数据

  • 很多时候,x的数据是9,而在骗子这里被偷换为0,10%的概率被吹嘘成100%;
  • 有些时候,x的数据是99,而在“大师”这里被取代为0,1%的概率被吹嘘成100%。

所有的骗子都会强化一些特殊案例,目标就是让人忽略那些“沉默的有效数据”。幸存者偏差的统计中,人们总是关注自己看得到的事物的特征,但是忽略看不到的事物的特征。亦或者是忽略了无法幸存下来的事物的特征,因此会看不到导致结果的实际原因,得出各种错误结论。

每个人大脑的理性程度不一样,但在很多事情上,由于有些人将规避危险的系统人为地放大,就容易暂时性地丢失理性,如牛一般被牵着鼻子走,以至于完全感知不到我们正在掉入“幸存者偏差”的陷阱之中。

那些市场上的骗子,大部分时候就是在利用幸存者偏差理论。

有一个古代的故事,有一位大师自称能隔空改变孕妇肚子里孩子的性别,如果生下来的是儿子,那收的费用就不退了,如果生下来的是女儿,那就全额退费,生意特别好,很多渴望儿子的人对他感恩戴德。

利用同样原理,你也可以混个大神当当

以赌球为例,方法也很简单。

  • 在第一轮赌球中,你把输赢两种结果,各分成50条短信,发送到100个人手中,等到比赛结束,一定会有50个人,拿到了正确的“预言”。
  • 第二轮赌球,再各发25条,到上一轮的50位“幸运者”手中,又会有25个人拿到正确的答案。
  • 以此类推,多轮下来,“幸存者”就诞生了。

如果刚巧,这位幸存者并不知道“幸存者偏差”的理论,那么恭喜你,他一定会心甘情愿奉你为“大神”

这也正是幸存者现象,世界的关注点永远在那些偶然的成功者身上,却忽略了上万倍没被概率选中的失败者。

这是骗子经常用的手段,不谈基数的概率都是耍流氓,我们总听说股神赚了多少,却不知道就住在自己隔壁的老王赔了多少。这是因为“幸存者偏差”的存在,让我们只能看到别人的成功,而更多失败的人,我们选择视而不见

幸存者偏差,表面上看属于数理统计、逻辑学的范畴,但很多时候也涉及人性。

1. 首先要意识到了“沉默证据”的存在,你才有机会获得更全面的认知

看惯了朋友圈、抖音的朋友总是容易产生一种想法:买名牌包、吃豪餐、国外旅游已经是中国常态。但拼多多的崛起让“沉默证据”发力:原来购买廉价产品,为了几毛钱动员砍价的人,才是中国人口最广群体。

耳听不一定是真,眼见也不一定为实。需要打破惯性思维,躲开显性证据,看到背后的隐形证据。

以2000多年前罗马的思想家西塞罗讲的故事结尾:有人把一幅画给一位无神论者看,画上画着一群正在祈祷拜神的人,并告诉他,这些人在随后的沉船事故中都活了下来。无神论者淡淡一问:我想看看那些祈祷完被淹死的人的画像在哪儿?

历史上骗子很多,如果这些人真的能复活过来说话,这世界上的大师要少一大半。

3. 学好数学,学好统计学

举个例子,基金行业会对外宣布,过去10年,基金行业的整体收益率超100%,你是不是觉得买基金肯定赚翻了?实际上,如果你懂数学,你就能发现有问题:基金行业统计的,全是现在市场上活着的基金,那些不赚钱死掉的,都没算进去。如果把死掉的那些也考虑进去,那基金的整体收益率其实很一般

虽然对许多人来说,计算过程枯燥乏味,但这是对理性思维的锻炼。数学将我们的逻辑编织得更加紧密,能够看透复杂现象背后的本质。同时,去除偶像崇拜,摒弃神秘现象,控制人性贪婪,将有效防止被幸存者欺骗

很多“万能神药”和保健品都利用了“幸存者偏者”原理,销量越大骗得越多

  • 理解幸存者偏差,你会在神药的众声喧哗里,注意到“沉默的螺旋”的无声表达;
  • 理解幸存者偏差,你就会在骗子的群情骚动中,去寻找隐藏的真相和客观答案;
  • 理解幸存者偏差,你就不仅能够看到大佬们“一将功成”辉煌,也能看到“万骨枯”创业者。

停止对幸存者的迷信,你听到的那些宣传,后面有无数同类的哭泣。

别再相信那些神奇的秘方了,你很容易被幸存者偏差欺骗。

如果你认为幸存者的答案也将属于你,这将是你一生最大的不幸。

不管我们站在多么客观的立场去分析问题,认知偏见就是我们分析问题的bug,依靠已经存在bug的算法计算出来的结果本身是有问题的,而我们自己却一无所知。认知偏见有多种类型,比如锚定效应、盲点、资讯偏差,还有幸存者偏见。下面是学习啦小编收集整理的有关的投资理财知识,一起来看看吧!

  一、相信很多人都有类似的经验:

  身边的朋友说投资要加杠杆,当初如果没有放手大胆一搏,也不会有今天的成就,所以年轻人不要害怕借钱,该出手时就出手,不然会错过最好的机会?每一年薪酬统计都说,上一年度互联网和金融行业薪资最高,所以选专业或者找工作的时候,应该把目标锁定在这两个行业里。但热门的专业、赚钱的行业+我=一定能赚大钱吗?人均可支配收入5411元/月就是高收入人群;月收入4000元的人只占7亿多劳动人口的10%,这样的数据是不可能的?

  就好比现在有一份水果拼盘,有香蕉、苹果、橙子、圣女果,看着美滋滋的,却没想到这些水果已经放置许久,有不少已经坏掉了,但经过人工筛选过滤,把坏的扔掉,把好的削皮、切块,外加一个精致的瓷碟,抹一层沙拉酱,一切都变得格外美好。

  因为你没看到被扔到垃圾桶的那些残渣,所以你不会相信这盘水果沙拉可能是有问题的,更不会质疑这家店是有问题的。

  事实上很多人只关注到筛选过后最终留存下来的东西,并从中总结出规律,而不是从一个整体去判断这些成功事件的概率,也就是所谓的幸存者偏见。幸存相对的就是死亡,已经死了的人是没办法说话的,在互联网时代已经“死了”的人是没有话语权的,这波人很难被大众感知得到。

  月收入不过4000元的大有人在,《中国互联网发展报告2018》调查显示,中国有近6亿人是没有条件上网的,他们没有时间和精力在网上倾诉个人生活,我们看到最多的故事就是有几套房的中产依然没把生活过好、月薪一万过的不如月薪3000。

  大众的认知就是靠这些故事编织出来的,活在10%的世界里,很容易就误以为10%是全世界。

  能让我们看到的幸存者:加杠杆而成功的那波人、互联网/金融圈排在头位的那波高薪族、高收入却一直在焦虑的中产,都只是众生相之一小部分,但在别人告诉我们真实的一面之前,我们不会去质疑之前的判断,直到加杠杆投资失败、进入金融圈底层搬砖,切实地感受到原来之前的认知只是个例,但为时已晚,这就是幸存者偏见带来的结果。

  二、幸存者偏见,源于古罗马西赛罗讲的一个故事:

  在某次沉船事故中,幸存的刚好是一群宗教信徒,返岸后他们马上找人画了一幅出海图,大致就是出海前他们做了祈祷,所以这次事故能死里逃生,以此来宣扬他们的宗教。其他人看到,很容易就会总结出:如果想平平安安归来,出海前一定要祈祷,神明只会保佑虔心祈祷的信徒。问题是,那些祈祷后出海,却没能幸存的人又是怎么回事呢?没有人在意这个问题,因为已经死了的人是没有话语权的,也没有人会关心的。偏见就是这么来的了。

  幸存者偏见尤为常见在金融与商业领域,因为这两个领域最接近钱,“幸存”下来的人往往是赚大钱的人,更容易被吹捧为“传奇”,这样的故事一旦成为公众的认知,接着就是纷纷攘攘的效仿者。人人都这么做的时候,还容易出现羊群效应,渲染出一种只要复制幸存者的方式就可以获得成功的错觉。

  可是此一时彼一时,别人的成功除了跟他们广而告之的方法相关以外,往往还跟当时的社会环境、个人际遇,甚至连他们都联想不到的因素有关,所以巴菲特分享了那么多个人投资理念与方法,最后这个世界的“巴菲特”却只有一个。

  在金融领域,我也一直追随巴菲特的价值投资理念。价值投资长期来看是对的,但不是每个人都能熬到最后,前提是你要有足够的钱。我们把钱投进去,亏了不会影响正常的生活,所以才有能力长期投资下去,但你在这样操作前有想过这个问题吗?

  所谓的“足够有钱”,巴菲特是很有钱,我是有正常的工作、稳定的收入,分配到投资上的钱一辈子拿不回来都没事,但如果你借钱加杠杆来投资,当发现我们大A股是牛短熊长时,恰巧现阶段就是慢熊,你的余钱能扛几个月?你还能借多少钱?你承担利息的敞口又能扛多久?很多人还没等到牛市,就已经退市了。“幸存”的巴菲特告诉我们要有耐心,而“死亡”的人没来得及告诉后人长期投资要有足够/源源不断的子弹,就已经被受众给屏蔽掉了。

  在商业领域,所谓的风口也很容易被大家追逐。ABC时代,A-AI人工智能,B1-Bigdata大数据,B2-Blockchain区块链,C-Cloud云,区块链有点不一样,技术是没问题的,问题是有人利用技术的概念搞非法集资了,借发币来融资是国家禁止的。

  过去的一年是区块链创业潮,在此之前,ABC的创业模式大都是正正规规的,直到部分区块链创业公司搞ICO后,创业模式就开始变质了,原来可以这么快就筹到钱,原来钱是可以这样子来的,紧接着很多公司效仿最开始发币的那些公司,哪怕是国家明令禁止,也还有这样的公司存在。

  发币是危险的,哪怕公司本质上想认认真真做项目,但炒币的人看中你的币,就会开始炒作,赚钱的机会集中在20%的人手中,80%的人亏钱就会骂娘,最后剩下一地鸡毛,还有人相信你的项目吗?资本的来源有问题,就会影响整个项目发展。可能一开始有那么几家公司成功了,那是因为当时大环境还相信虚拟币,现在非法集资骗局多了,敢冒险的人也不过是想混进来捞一把,赚到钱就走、赚不到钱的就骂,所有入场的人都不怀好意,最后只会给项目留下负面影响,所以大环境一变,此路就不通了。

  三、我们的大脑容量和时间都有限,认知偏见是难以避免的,那么如何避免幸存者偏见呢?小编从理财学习者的角度来说说:

  第一维度是找“反例”

  成功虽然自带传播力,但失败才是大多数,要找到失败的案例并不难,即使身边没有,网上也会有,只是流量都集中在成功的案例上,各大平台喜欢告诉你这些打鸡血的事。失败的案例得靠自己手动搜索了,投资前要做功课是必须的,不要回避负面的评论,如果连这一步都嫌麻烦,那接受亏钱买教训的命运也是一种学习。

  找到反例后,分析一下失败的原因在哪,比如有人说价值投资在中国行不通,那是对所有人都行不通还是只对发言者行不通呢,发言者所举的论据是什么,合理还是揣测呢,合理的原因是随机的还是固定的。

  如果没有先例借鉴,也可以类比,比如区块链的新型融资方式与其他的ABC不同,这样的优缺点在哪?同样是公开融资,与股票也不一样,优缺点又在哪,一层一层地分析下去,很快就可以发现问题,接着再考虑这些问题能否解决,不能就果断放弃。

  借助前人的经验,无论是成功还是失败的经验,都有助于自己少走不少弯路。

  第二维度是问问自己缺什么

  第一个维度是看值不值得做,第二个维度则是看能不能做。

  失败的原因有很多,哪个是致命的,哪个是可以避免的,如果你身处其中,你会怎么做,如何做好事先准备?

  成功的原因很可能是综合性的,你最缺的是哪一方面,如何取长补短?

  值得一做,自己又没能力做到该怎么取舍就看个人了,没准在这个苦苦挣扎的过程中会出现趋势扭转的时候,很多事情不到最后都没法预计的,马云还曾感叹过,当年做支付宝是做好坐牢准备的呢。

  投资有风险,做自己输得起投资就可以淡定多了。

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