本教程将向您展示如何使用Python for循环执行确定的迭代 。
在本入门系列的中，您了解了以下内容：
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一遍又一遍地重复执行同一代码块称为迭代 。
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确定迭代，其中重复数是预先明确指定的
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不定迭代，其中代码块执行直到满足某些条件
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在Python中，使用
while循环执行不确定的迭代。
这是本教程将介绍的内容：
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您将首先比较编程语言用于实现确定迭代的一些不同范例。
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然后，您将学习iterables和iterators ，这两个概念构成了Python中确定迭代的基础。
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最后，将所有内容捆绑在一起，并了解Python的for循环。
确定迭代循环通常称为for循环，因为for是几乎所有编程语言（包括Python）中用来引入它们的关键字。
从历史上看，编程语言提供了多种for循环样式。 以下各节简要介绍了这些内容。
最基本的for循环是带有起始值和结束值的简单数字范围语句。 确切的格式取决于语言，但通常看起来像这样：
在此，循环主体执行十次。 可变i假定值1上的第一次迭代， 2在第二，等等。 这种for循环在BASIC，Algol和Pascal语言中使用。
C编程语言流行的另一种形式的for循环包含三个部分：
这种类型具有以下形式：
技术说明：在C编程语言中， i++将变量i递增。 它大致等于Python中的i += 1 。
三种形式的for循环很受欢迎，因为为这三个部分指定的表达式几乎可以是任何东西，因此与上面显示的简单数字范围形式相比，它具有更大的灵活性。 这些for循环在C ++，Java，PHP和Perl语言中也具有特色。
这种类型的循环遍历对象的集合，而不是指定数值或条件：
每次循环时，变量i都会使用<collection>下一个对象的值。 这种类型的for循环可以说是最概括和抽象的。
Perl和PHP也支持这种类型的循环，但是它是由关键字foreach而不是for引入的。
进一步阅读：请参阅 Wikipedia页面，以深入了解跨编程语言的确定迭代的实现。
在上面列出的循环类型中，Python仅实现最后一个：基于集合的迭代。 乍一看，这看起来似乎很原始，但是请放心，Python的确定迭代的实现是如此通用，以至于您最终不会被欺骗！
很快，您将详细研究Python的for循环的精髓。 但是现在，让我们从快速的原型和示例开始，以便结识。
这是一个代表性的例子：
但是到底什么是可迭代的呢？ 审前for循环此外，将有利于更深入地钻研什么iterables在Python。
在Python中， 可迭代意味着对象可以在迭代中使用。 该术语用作：
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形容词：一个对象可能被描述为可迭代的。
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名词：一个对象可以被描述为可迭代的。
如果对象是可迭代的，则可以将其传递给内置的Python函数iter() ，该函数返回称为iterator的内容 。 是的，术语有点重复。 等一下 一切最终都解决了。
以下示例中的每个对象都是可迭代的，并在传递给iter()时返回某种类型的迭代器：
另一方面，这些对象类型是不可迭代的：
到目前为止，您遇到的所有数据类型都是集合或容器类型，都是可迭代的。 这些类型包括 ， ， ， ， 和类型。
但是，这些绝不是您可以迭代的唯一类型。 Python中内置的或模块中定义的许多对象被设计为可迭代的。 例如，在Python中打开文件是可迭代的。 正如您将在有关文件I / O的教程中很快看到的那样，对打开的文件对象进行迭代会从文件中读取数据。
实际上，Python中几乎所有对象都可以变得可迭代。 即使是用户定义的对象，也可以以可以迭代的方式进行设计。 （您将在下一篇有关面向对象编程的文章中找到如何完成此操作的。）
好的，现在您知道对象可迭代的含义，并且知道如何使用iter()从对象中获取迭代器。 一旦有了迭代器，该怎么办？
迭代器本质上是一个值生成器，它从其关联的可迭代对象产生连续值。 内置函数next()用于从迭代器中获取下一个值。
这是使用与上面相同的列表的示例：
在此示例中， a是一个可迭代的列表，并且itr是使用iter()获得的关联迭代器。 每个next(itr)调用都从itr获得下一个值。
注意迭代器如何在内部保留其状态。 它知道已经获得了哪些值，因此当您调用next() ，它知道接下来要返回什么值。
当迭代器的值用完时会发生什么？ 让我们在上面的迭代器上再进行一次next()调用：
如果已经返回了迭代器的所有值，则后续的next()调用将引发StopIteration异常。 从迭代器获取值的任何进一步尝试都将失败。
您只能从一个方向的迭代器获取值。 你不能后退。 没有prev()函数。 但是您可以在同一个可迭代对象上定义两个独立的迭代器：
即使迭代器itr1已经在列表的末尾， itr2仍然在列表的开始。 每个迭代器都维护自己的内部状态，彼此独立。
如果要一次从迭代器中获取所有值，则可以使用内置的list()函数。 在其他可能的用法中， list()将迭代器作为其参数，并返回一个由迭代器产生的所有值组成的列表：
同样，内置的tuple()和set()函数从迭代器产生的所有值中分别返回一个元组和一个集合：
不一定要养成这种习惯。 迭代器的部分优雅之处在于它们是“懒惰的”。 这意味着，当您创建迭代器时，它不会生成当时可以产生的所有项。 它一直等到您通过next()要求它们。 除非请求，否则不会创建项目。
当使用list() ， tuple()或类似方法时，您将强制迭代器立即生成其所有值，以便可以将它们全部返回。 如果迭代器返回的对象总数很大，则可能需要很长时间。
实际上，可以在Python中创建一个迭代器，该迭代器返回一系列无穷的对象。 （您将在即将到来的有关生成器函数和itertools教程中学习如何执行此操作。）如果尝试一次从一个无限的迭代器中获取所有值，则该程序将 。
现在，向您介绍了充分了解Python的for循环工作原理所需的所有概念。 在继续之前，让我们回顾一下相关条款：
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遍历集合中的对象或项目的过程
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可以迭代的对象（或用于描述对象的形容词）
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从其关联的可迭代对象产生连续项或值的对象
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用于从可迭代对象获得迭代器的内置函数
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现在，再次考虑本教程开始时介绍的简单for循环：
该循环可以完全按照您刚刚了解的概念来描述。 为了执行此for循环描述的迭代，Python执行以下操作：
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调用
iter()以获得一个迭代a
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重复调用
next()依次从迭代器中获取每个项目
对于每个项next()返回，循环体都会执行一次，循环变量i设置为每次迭代的给定项。
下图中总结了事件的顺序：
也许这似乎是很多不必要的猴子生意，但好处却是可观的。 Python完全以这种方式对待遍历所有可迭代对象，在Python中，可迭代对象和迭代器比比皆是：
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许多内置对象和库对象都是可迭代的。
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有一个称为itertools的标准库模块，其中包含许多返回可迭代对象的函数。
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使用Python的面向对象功能创建的用户定义对象可以使其可迭代。
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Python具有称为生成器的构造，可让您以简单，直接的方式创建自己的迭代器。
在本系列中，您将发现有关以上所有内容的更多信息。 它们都可以成为for循环的目标，并且语法完全相同。 它以其简单而优雅而出众。
您之前已经看到可以使用iter()从字典中获得迭代器，因此您知道字典必须是可迭代的。 当您浏览字典时会发生什么？ 让我们来看看：
如您所见，当for循环遍历字典时，循环变量将分配给字典的键。
要在循环中访问字典值，您可以像往常一样使用键来引用字典：
您还可以使用.values()直接遍历字典的值：
实际上，您可以同时遍历字典的键和值。 这是因为for循环的循环变量不仅限于单个变量。 它也可以是一个元组，在这种情况下，分配是使用打包和拆包从可迭代项中进行的，就像分配语句一样：
如有关Python 的教程所述，字典方法.items()有效地将键/值对的列表作为元组返回：
因此，Python遍历字典访问键和值的方式如下所示：
在本教程的第一部分中，您看到了一种称为的for ，其中指定了起始和结束数值。 尽管这种形式的for循环不是直接构建在Python中，但很容易实现。
例如，如果您要遍历0到4的值，则只需执行以下操作：
0
当只有几个数字时，此解决方案还不错。 但是，如果数字范围大得多，它将很快变得乏味。
令人高兴的是，Python提供了一个更好的选项-内置range()函数，该函数返回一个可迭代的整数序列。
请注意， range()返回的是class range的对象，而不是值的列表或元组。 由于range对象是可迭代的，因此可以通过使用for循环遍历它们来获取值：
0
您还可以使用list()或tuple()一次捕获所有值。 在REPL会话中，这可以是一种快速显示值的便捷方法：
但是，当在较大应用程序中的代码中使用range()时，通常以这种方式使用list()或tuple()被认为是较差的做法。 与迭代器一样， range对象也是惰性的-指定范围内的值只有在被请求之前才生成。
在range对象上使用list()或tuple()强制立即返回所有值。 这很少需要，并且如果列表很长，则会浪费时间和内存。
<stride>表示在值之间跳过的量（类似于用于字符串和列表切片的stride值）：
指定给range()所有参数都必须为整数，但其中任何一个都可以为负数。 自然地，如果<begin>大于<end> ，则<stride>必须为负（如果需要任何结果）：
技术说明：严格来说， range()并不是一个内置函数。 它被实现为创建不可变序列类型的可调用类。 但是出于实际目的，它的行为类似于内置函数。
在本入门系列的上一教程中，您已经看到了while循环的执行如何被中断， 如何使用修改。 这些功能也可for循环。
使用for循环和while循环以相同的方式break并continue工作。 break完全终止循环，并继续执行循环后的第一条语句：
continue终止当前迭代并继续进行下一个迭代：
for循环也可以具有else子句。 解释类似于while循环。 如果循环通过穷尽可迭代终止，则将执行else子句：
如果列表是使用break语句中断的，则else子句不会执行：
本教程介绍了for循环，它是Python中确定迭代的主力。
您还了解了Iterables和Iterators的内部工作原理，这两个重要的对象类型是确定迭代的基础，但在其他各种Python代码中也占有重要地位。
在这个入门系列的下两个教程中，您将稍作调整，并探索Python程序如何通过键盘输入并输出到控制台与用户交互。
