关河因果通过什么方式实现因果分析的？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-02 12:03 标签： 什么叫因果研究

——写给传说中的苏渣渣

华胥引尚未播出，但就在一个个简短的片花之中，苏珩的渣属性便已掩藏不住。本人没看过原书，仅凭片花无责任乱猜测一下苏珩的大概行为。

苏珩为达目的不择手段，于他有用，便百般讨好接近，待无用便弃如敝屣。利用完慕容安，苏珩不辞而别，回国接任陈国公之位。安安觉查被骗，杀上门来，却被再次收服。为巩固大位，苏珩追求贵族女子。海誓山盟后，再送上定情玉镯一只（话说这镯子究竟有多少只？真不是义乌小商品市场批发的？珩珩你莫非是古代的石头哥啊～～）。充实的后宫开始上演老戏码。安安想离开，苏珩却用强力挽留，用性命相威胁。最终安安为他诞下一子，又为救他丢了性命……这样的苏珩渣么？依照现代的道德标准，他何止是渣，简直是坏啊。不过，男人不坏，女人不爱。女人爱上坏男人的贱骨头也是扁鹊难医，华佗难治。剧中一群女人爱他欲其生，恨他欲其死。剧外一群女人爱他风神秀异，恨他用情不专。当真是苏妲己，生来就是祸害女人的……

华胥引是架空历史玄幻小说，其中的人物从未真实存在过。但评判人物，至少需在特定的历史时期，以当时道德标准而论。否则，无异于南辕北辙。苏珩有个极重要的身份——陈国大公子，后来继任陈国国公，成为大王。苏珩的身份是他一切行为的出发点与落脚点。他终其一身不过想成为一位合格的帝王。

帝王并非普通人，便不能用普通人的道德去评判。帝王是治人之人，他是国家权力机器的核心。合格的帝王应是一架精密的政治机器。平衡各方势力，让国家机器保持正常运转才是本职。帝王可以纵横九州，富有四海，却不该有情。对于帝王“情”之一字，如同机器运转时的BUG一样可怕。

翻翻历史有多少淋漓的鲜血被尘烟所掩盖。最是无情帝王家。为争夺王位上演过多少骨肉相残的戏码？能给个痛快了断，还算仁慈。幽禁起来，活活饿死、折磨而死的也并非罕见。历史的吊诡之处在于，以此代价上台的帝王往往是一代雄主，盛世明君。例如：朱棣、李世民、武媚娘。一方面，这样的帝王更需要用政绩来证明得位的正当性。另一方面，他们在对亲人下手之时，早已抛弃了“情”这种虚弱之物，更接近于完美的政治机器。帝王非但不该有情，甚至不该有表情，以免臣下揣测君心，妄度君意。所谓：君心难测，伴君如伴虎。帝王需要保持自己的神秘感和权威，才更有利于统治。一个事事被臣子料中，处处被臣子掌控的帝王，便离末日不远矣。

有人说苏珩选择了江山，就应放慕容安自由。不该用强权与性命相威胁，而强行留住。我只想问，有谁能给古代深宫之中万千耗尽青春的宫女和宦官们自由？王权至高无上又冷酷无情。被帝王宠幸过的女人已打上了深深的烙印，除非被更强势的帝王接手，否则这个女人便永远属于这位帝王。想得到自由的方法基本只有一个，脱离人间王权的统治，到阴间阎王的治下去。

王权统治本就腐朽而野蛮。它的基础便建立在强者对弱者，男人对女人的压迫之上。对于一个合格帝王的要求根本就不符合人性。但帝王若是顺从人性又将如何？人性本质上好逸恶劳，喜声色犬马，广厦华服，再加上不受控制的王权，对于百姓就是灾难。这样随心随性的帝王历史上也甚多，可惜大多无所作为，部分更是留下千古骂名。帝王的责任是让四海升平，万民安乐，而不是让一名女子得到幸福。

空谈无趣，不如举例。李隆基年轻时杀光武氏，剿灭太平等不服的李氏宗族，登上大位。励精图治，创下开元盛世。待到承平日久，开始喜大好功，专宠玉环，造成外戚做大，内政乏力，民生凋敝。与绝代佳人于梨园之内谱新曲，填新词，编新舞是何等畅快愉悦，是何等符合人性。谁耐烦在朝堂上听大臣们喋喋不休？谁喜欢在桌案上批永远改不完的奏章？可结果呢？干儿子安禄山与史思明催动渔阳鼙鼓动地来，惊破霓裳羽衣曲。马嵬兵变，处死玉环，三郎唯有掩面救不得。最终大权旁落，封为太上皇，软禁至死。大唐在他手中由盛转衰，开启无尽的征战与动荡。“情”对于帝王便是如此奢侈，“专情”更是灾难。最难消受美人恩，便是煌煌文治，赫赫武功的大唐中兴之主唐明皇也消受不了，何况苏珩区区一个地位不稳的诸候国君？

对于帝王而言，专情是一种罪，无情反是一种大爱。道尽有些堪恨处，无情。任是无情也动人。

在大数据这个概念出现之前看过社会学上对于因果的定义，供您参考。

因果只有俩个事件同时具备以下三点的时候，才可以说事件之间是因果关系。第一，俩个时间是关联的。就是说总是同时出现。第二，原因在前，结果在后。第三，原因消除的话，结果也就消除了。

至于您提到的有人说的“大数据分析的时候不再注重因果关系，而更注重关联关系”。我想可能是机器学习和统计学研究问题的不同的思路。统计学研究问题的时候，非常注重结构，注重模型的合理性以及显著性之类的东西（或者其他的理论基础和要求），而机器学习更多的是通过泛化过程中的准确程度来比较模型的好坏。这个在吴喜之老师的一本书中有比较多的分析。

我要回帖

更多关于 什么叫因果研究 的文章

 

随机推荐