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工伤事故调和分析报告.ppt，故障树分析法 举例 事故描述: 一个员工在机器上工作 突然他的手臂接触到了机器，克的袖子被转动的轴拖住 因为轴的安全防护装置被机修工拿走。
如果一旦发生工伤事故，团体险保工伤吗工伤认定快报表环境、健、安全部门要求部门立即报告。环境、健、安全工师会帮助部门用鱼骨图分析工伤事故发生的原因，怎么样属于工伤工伤待遇和补助找出有效的预防方案。工伤事故调和报告.ppt，ES 事件事故调 事故/事件的起因通常是复杂的。 一起事故可能由多于10种以上的因素引发而来。
（1）血清肌酐的临床意义。①血清肌酐增高：甲状腺功能亢进、巨人症或肢端肥大症等及引起肾小球滤过率减低的疾病均可增高。血清肌酐更能反映肾实质性小球功能损害，但较迟钝。肾小球滤过率降到50％以前血清肌酐可正常，也就是说功能性肾单位丧失一半以上时才增高，此时即为慢性肾功能不全代偿，一般规定此期血清肌酐为176.8μmol/L（2mg/dl）。肾小球滤过率降到25％以下时血清肌酐会急剧增高，可达5mg/dl以上，此时一般为尿毒症期。肾功能完全丧失（例如急性肾衰竭）时血清肌酐每日增加88.4～265.2μmol/L，如小于此范围，说明尚有残余功能性肾单位，反之说明骨骼肌溶解。②血清肌酐减低：无临床意义。（2）尿肌酐的临床意义。①尿肌酐排泄量增高：见于甲状腺功能减退、某些消耗性疾病、肝脏疾患、糖尿病、肢端肥大症、巨人症、发热以及饥饿等。②尿肌酐排泄量减少：见于肾脏功能不全、甲状腺功能亢进、贫血、瘫痪、伤寒、破伤风、结核等消耗性疾病及肌肉萎缩......
【摘要】 目的 以生化实验室日常工作中最常用的项目为例，探讨生化检测系统校准周期，确保全自动生化分析仪检验结果的准确性。方法 将观察项目更换新的试剂、定标后，以不同的间隔检测一批质控血清，以累积CV小于1/6CLIA’88允许误差作为评价标准，对结果进行分析。结果
病例3——低血钠的评估 男性，32岁，曾有过便血一次，有酗酒史，上一年曾在车祸中头部受伤。化验结果显示血清钠115mmol/L。进一步询问病人主诉经常感觉“干渴”，且每天需饮水数杯以解渴。问：低钠的原因是什么？其中一位医生提出：该患者是否患有尿崩症或ADH分泌不足？以下结果是否有助于这些疾病的诊
蛋白尿肾脏疾病的诊断和管理，以及慢性肾病（CKD）的阶段确定需要准确的判别和定量蛋白尿。使用尿蛋白质/肌酐酸比评估每天尿蛋白排除量是常见的方法，但对尿液浓度的影响及其对检测准确性的影响关注甚少。Taipei Veterans General Hospital（Taiwan）的科研人员和他们的同事采集
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临床生化检验 病人除有蛋白尿和血尿外，尿中若能检出浆细胞和本周（B-J）蛋白，对诊断有重要意义。（1）电泳检验：尿蛋白电泳和免疫电泳可检出B-J蛋白和鉴别κ和λ链，与血清电泳的结果相吻合。此法敏感性高，特异性强，几乎所有患者（除不分泌型）均为阳性。（2）血清钙、磷和碱性磷酸酶的检测：血钙常升高，可达
临床生化检验 病人除有蛋白尿和血尿外，尿中若能检出浆细胞和本周（B-J）蛋白，对诊断有重要意义。（1）电泳检验：尿蛋白电泳和免疫电泳可检出B-J蛋白和鉴别κ和λ链，与血清电泳的结果相吻合。此法敏感性高，特异性强，几乎所有患者（除不分泌型）均为阳性。（2）血清钙、磷和碱性磷酸酶的检测：血钙常升高，可达
预防和治疗一直是人类防治疾病的重要手段，对于目前尚无有效治疗手段的疾病，如癌症、痛风和老年失忆症等，早期的预警和干预显得十分重要。近二十年来，利用现代分析技术和代谢组学策略来研究重大疾病的预警预报技术，是现代生命分析化学重要的研究领域之一。 中科院兰州化学物理研究所中科院西北特色植物资源化
预防和治疗一直是人类防治疾病的重要手段，对于目前尚无有效治疗手段的疾病，如癌症、痛风和老年失忆症等，早期的预警和干预显得十分重要。近二十年来，利用现代分析技术和代谢组学策略来研究重大疾病的预警预报技术，是现代生命分析化学重要的研究领域之一。 中科院兰州化学物理研究所中科院西北特
心力衰竭（简称“心衰”）被称为“心脏疾病最后的战场”，是高血压、冠心病、风心病、心肌病、先心病等各种心血管疾病的末期阶段，其五年死亡率高达50%。同时，心衰中晚期或急性恶化时，可引起机体其他器官的功能障碍，尤其是肾功能。当心衰和肾脏损害共存、互为因果并相互作用后，引发心肾综
血清胱抑素C：评估肾小球滤过率的敏感指标：自从1985年以来，半胱氨酸蛋白酶抑制剂C（cystatinC）已被视为检测肾功能的良好标志物，由于其不受许多生理病理因素的影响，同肾小球滤过率（GFR）的其他标志物相比具有众多优越性。cystatinC在一系列生理病理过程中也发挥着作用，有重要的临床意义。
一、分析方法分类（一）终点法被测物质在反应过程中完全被转变为产物，即达到反应终点，根据终点吸光度的大小求出被测物浓度，称为终点法（end essay）。实际上被测物并没有完全被转变，而只是与产物达到一个动态的化学平衡，因此该法称为平衡法更为恰当。从时间-吸光度曲线来看，到达反应终点或平衡点时
卫喜康（琥珀酸索利那新片），适应症为用于膀胱过度活动症患者伴有的尿失禁和/或尿频、尿急症状的治疗。 成份 化学名称：琥珀酸索利那新， （3R）-1-氮杂双环[2.2.2]辛-3-基（1S）-1-苯基-3，4-二氢异喹啉-2（1H）-羟酸酯单琥珀酸盐。 化学结构式： 分子式：C23H26
1． Multistix 10SG 尿液十项试纸 Multistix 10SG 尿液十项优质试纸检测项目包括：尿胆原（URO）、胆红素（BIL）、酮体（KET）、血（BLD）、蛋白质（PRO）、葡萄糖（GLU）、pH、亚硝酸（NIT）、比重（SG）、白细胞（LEU）。与西门子尿液分析
2 结果 大部分药物对尿蛋白检测没有显著的干扰，但在试验中发现3个药物在不同浓度中引起假阳性。与阴性对照及“弱阳性”对照相比，二磷酸氯喹(Chloroquine diphosphate)浓度为277 mg/dl及27.7 mg/dl时(高浓度与治疗浓度)显示有假阳性。环丙沙星（Cip
1.样品：血清、尿液、脑脊液等。 2.试剂：单试剂、双试剂 3.双波长：由主波长和副波长构成的两个波长。可以消除在检测过程中的干扰。 4.校准品（标准）：比对未知样品的浓度 5.质控品：用于生化仪在日常工作中对仪器、试剂等方面状态的监控。[2] 方法 1.终点法（endessay）完
【摘要】 目的：提高血清肌酐测定的准确性。方法：用双液体试剂中的RI液和标本进行反应，使胆红素氧化成胆绿素，再进行肌酐的测定，并与原法对比。结果：原法受胆红素的干扰，双液体两步法可有效消除胆红素的影响。结论：双液体两步法消除了胆红素对肌酐测定的干扰，操作简单，结果可靠，经济实用，适合推广
【摘要】 目的：提高血清肌酐测定的准确性。方法：用双液体试剂中的RI液和标本进行反应，使胆红素氧化成胆绿素，再进行肌酐的测定，并与原法对比。结果：原法受胆红素的干扰，双液体两步法可有效消除胆红素的影响。结论：双液体两步法消除了胆红素对肌酐测定的干扰，操作简单，结果可靠，经济实用，适合推
什么是生化分析仪生化分析仪主要用来测定人体血清中的各种化学成分，测量肝功，肾功，心肌酶，血糖，血脂，离子等，是医院的必检项目。生化分析仪的具体检测项目肝功7项：谷丙转氨酶（ALT）、谷草转氨酶（AST）、碱性磷酸酶（ALP）、总胆红素（T.BIL）、直接胆红素（D.BIL）、总蛋白（TP）、白蛋白（
气质联用技术检测尿琥珀酰丙酮及其在酪氨酸血症诊断中的应用人体所需的酪氨酸由饮食或通过氧化苯丙氨酸获得, 除供给合成蛋白质之用外, 还是多巴胺、肾上腺素和黑色素等物质的前体。多余的酪氨酸则通过其降解途径分解为二氧化碳和水。酪氨酸血症属于氨基酸代谢紊乱疾病, 是因酪氨酸代谢过程中几种酶的缺陷所引起的先天
（二）固定时间法指在时间-吸光度曲线上选择两个测光点，此两点既非反应初始吸光度亦非终点吸光度，这两点的吸光度差值用于结果计算，称为固定时间法（fixed-time essay），反应曲线见图7-6。其计算公式与两点终点法相同，为CU=(A2-A1)×K。有时也称此法为两点法。该分析方法有助于解决
检测尿蛋白分子量有助于鉴别蛋白尿来源，尤其是区别肾小球性和肾小管性蛋白尿。最近有学者应用电泳法和固定法检测了1011例患者的尿总蛋白/肌酐（uPCR）和尿白蛋白/肌酐（uACR），并计算尿白蛋白/总蛋白（uAPR），同时234例肾内科门诊患者应用检测尿肾小管蛋白标志物NAG和β-MG，并计算其与尿肌
项目名称：尿常规、尿沉渣、尿三杯试验一、 患者准备：住院病人适宜收集晨尿，为未进早餐和做其他运动之前排泄的尿液。门急诊患者最好在安静状态下，避免情绪紧张。24小时尿液检测需在收集时间点之前排空膀胱，收集之后的全部尿液混匀置于洁净刻度容器中。二、护士采样：1、采集前1d应提供收集容器和书面收集说明，如
尿微量白蛋白：肾脏的早期求救信号调查显示，我国慢性肾病的发病率逐年上升，慢性肾脏病的发病率为10%~13%，城市中每10人就有一例。肾脏病发病初期不痛不痒、隐匿性极高，因此也被称为"沉默型杀手"。早期出现水肿、血尿的几率还不到一半，即便出现了，往往几天、一周左右就自行消失，因此很
了解生化分析仪基本参数的原理，有利于仪器、试剂的正确使用，有助于正确分析和处理测定数据。但是，配套系统的原装分析参数不宜更改；采用非仪器配套的试剂及校准品体系时，参数修改要慎重，对于不同仪器、不同类型的反应分析程序，所显示的人机对话分析参数信息有所不同。 一、反应监测时间 对于终点法
1 尿蛋白与24小时尿蛋白结果不符？干化学测尿蛋白为试带法：采用PH指示剂蛋白质质误差原理，颜色深浅与蛋白质含量成正比，可用于蛋白质定性或半定量检测。此方法影响因素较多，容易造成假性结果。24小时尿蛋白检测采用比色法：蛋白质与邻苯二酚紫色钼酸盐复合物结合，通过分光光度法测定染剂的反射强度而测定尿蛋白
第三节 分析参数设置分析仪的一些通用操作步骤如取样、冲洗、吸光度检测、数据处理等，其程序均已经固化在存储器里，用户不能修改。各种测定项目的分析参数（analysis paramete）大部分也已设计好，存于磁盘中，供用户使用；目前大多数生化分析仪为开放式，用户可以更改这些参数。生化分析仪一般另外留一
肾脏是人体的重要器官，它的基本功能是生成尿液，借以清除体内代谢产物及某些废物、毒物。肾脏同时还有内分泌功能，生成肾素、促红细胞生成素、活性维生素D3、前列腺素、激肽等，又为机体部分内分泌激素的降解场所和肾外激素的靶器官。肾脏的这些功能，保证了机
肾脏是人体的重要器官，它的基本功能是生成尿液，借以清除体内代谢产物及某些废物、毒物。肾脏同时还有内分泌功能，生成肾素、促红细胞生成素、活性维生素D3、前列腺素、激肽等，又为机体部分内分泌激素的降解场所和肾外激素的靶器官。肾脏的这些功能，保证了机体内环境的稳定，使新陈代谢得以正常进行。 &n
干化学又称为固相化学, 是将一项测定中所需的全部或部份试剂预固定在载体中, 根据Kubelka - Munk 理论, 其反射率(R) 和固相层的厚度(X) , 单位厚度的光吸收系数(K) 及固相反应层的散射系数(S) 有关, 当K和S 固定时, R 仅同K有关, 而K的大小同待测物的浓度成正比,用反
因果关系推断，可以说是数据分析领域最难的问题之一，争吵很多年也没有定论。经常同学们被问到：“到底这个问题的原因是什么！”都会觉得分析起来很挠头，今天我们系统讲解下。
最常见的用来求因果关系的方法，是拆解法。把一个结果指标，从多个角度拆解，找到影响它的原因。举例：昨天有4个推广渠道，一共获客100，今天只获客80，问为啥获客少了。
拆解法做法（如上图）：
1、把总获客数，按四个渠道拆解，发现A渠道获客最少。得到结论1：因为A渠道少了，所以总获客少了。
2、把A渠道的获客，按获客流程拆解，拆解为展示页-落地页-转化三步，发现是转化环节少了，得到结论：因为A渠道的转化环节出了问题，所以总获客少了。
3、小结：因为A渠道转化环节出问题，这是获客少的原因。
看起来回答的很完美，原因找到了！
可这种答法经不起业务部门再问一句：那为什么A转化差了呢？
l 我也没改文案呀？
l 投放经费也没少呀？
l 前后只差1天，为啥差异这么大？
l 为啥只有A变差了，其他又不变呢？
所谓的拆解法，本质上只是通过细分，锁定了问题发生的位置。并不能找到元凶。所以常常被用来发现问题，而不是解释问题（如下图）。
常见方法2：相关系数法
统计学里有相关分析的方法。而且有个看起来很复杂公式（如下图）
很多同学一看就来劲了！于是把两个指标带进去算相关系数，而且还到处百度
● 相关系数0.99算不算大
● 反正相关系数足够大，就算是相关了！
这次有一个复杂的公式做支撑，应该很科学了吧
这么搞，很容易搞出来统计学领域经典的“龙脉梗”
2、我家门前的树年年涨
3、把两个数据带进去，算出相关系数0.99
4、所以我家门前的树是中国的龙脉！
相关分析、回归分析、聚类分析，本质上不是“分析”，而是计算。通过计算，得出两列数字或者几列数字之间的关系。至于这个关系到底有没有含义，计算公式本身就不负责解释了。因此套到现实中经常搞出来各种奇葩结果。
所有的统计学方法都有类似的问题，只能解释数据本身的关系，解释不了现实中的关系。更本质地看：是否所有业务行为，外部因素都能量化？完全不是。比如消费者对品牌的信任，比如产品体验好坏，比如文案感受，是很难量化到一个稳定、可靠的指标的。因此，用统计学方法，可以大范围地筛选过滤指标，但是很难推理出真实因果。
常见方法3：趋势分析法
既然复杂的方法不好用，有没有简单的办法？有！比如基于最朴素的感觉：既然A会引发B，那么A产生了B就该产生，A结束了，B会慢慢结束（或者B死掉）。人们就此总结出了因果推断四大原则。
1、原因发生在结果以前
2、原因发生以后，结果发生
3、原因持续期间，结果持续
4、原因消失以后，结果消失
这样的推断，符合人们的直观逻辑。更重要的是需要的数据少！只要一个指标走势就能看图说话了。所以非常好用。
BUT，这么干有个很大的问题，就是无法剔除杂糅因素，只能观察到影响最大的那个因素。更无法看到隐藏在背后的深层因素。比如观察外因的时候，只能观察到天气、限行这种明显的因素；观察内因的时候，只能观察到降价这种因素。其他小因素根本观察不到。
因此，这种方法常常用来做排除法，剔除不合理的借口。比如：“你说天气不好业绩就不好，那为啥人家天气差照样有业绩！”至于到底推动业绩的因素是啥？不知道，还得用其他方法分析。
常见方法4：控制变量法
想剔除杂糅因素，最好的办法就是分组测试，把样本塞到密封箱子里，然后一组组地测试效果。比如我想测用户对不同文案响应率，理论上，我应该用同样的商品、价格、转化位置，选同一批人，同一个渠道，然后可以开测了：
但是测试手段也有问题：
1、很难找到一模一样的两组人，完全剔除杂糅因素。
2、很难穷尽目标用户类型，因此测来测去可能都是同一类人的意见。
3、测试环境很难完全封闭，特别是要测试的是大促销、新品这种热门话题。4、很难在合法合规的情况下，完全搞差异化方案，涉嫌价格歧视与欺骗消费者，《反垄断法》和工商局都不是吃干饭的。
5、消费者永远是趋利的，他们会自己想办法突破测试屏蔽，最后选优惠最大的方案。
导致的结果，就是这种测试，适合即时反馈的+封闭信息渠道+个性化推送的场景。是滴，就是类似打车软件、短视频软件的场景。稍微反馈速度慢一点，比如电商平台搞大数据杀熟，很容易在消费者换几个手机号登陆比价的时候被发现。最后还是哪个便宜买哪个……
综上，我们会发现，在因果推断领域，几乎没有一种方法完全可靠，包括很多经典的统计学方法和科学实验方法。为什么会这样？
因为本质上，企业经营是个社会科学问题，不是自然科学问题。自然科学领域，是有一些物理、化学、数学等基础原理支撑的，这些原理是稳定、科学、可量化的，因此可以通过数据统计+科学实验，慢慢地发现背后的自然规律。社会科学问题完全不是这样！社会科学问题本身就是多因素共同影响，容易被人操控改变，感性且冲动的。因此在社会科学领域，很难直接套用自然科学的方法解决问题。
再加上，企业里上班的人，都是有立场、有态度、有企图的。当他们张嘴问：“这个问题到底是因为什么产生的？”或者问“这个功劳到底是因为什么出来的？”的时候，他们的潜意识里装的就是：功劳是我的，多少得蹭一点，锅都是别人的，硬甩也得甩出去。因此即使有靠谱的方法，大家也不见得就愿意用，即使有结论，大家也会找其他理由搪塞。
所以面对因果推断的时候，要认真区分问题场景。如果涉及：设计、生产、研发等客观性高一些的部门，可以用各种科学方法认真推断。如果涉及：营销、运营、产品、销售这些主观性高的部门，可以参考陈老师在【】文章里教的方法，慢慢讨论。总之，结合商业场景，具体问题具体分析，才是解决问题之道。
照例，看完本篇，在右下角点个在看，满60个在看，我们继续分享数据分析领域终极难题系列哦，下篇预告：为啥ABtest显示有效，上线了丫就不见效了！敬请期待。
关于波动影响因素的更多分析，陈老师在《商业分析全攻略》视频课程中有生动讲解，学习课程可以加入学员群，和陈老师一对一讨论问题，提升能力。
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