有没有人带赚钱的啊，厌恶了朝九晚六的工作，厌恶了一成不变的工资

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-05-15 13:20 标签：

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本节挑选了常见的一些技巧来讲解并针对本次赛题进行具体分析。与传统的机器学习模型不同深度学习模型的精度与模型的复杂度、数据量、正则化、数据扩增等因素直接相关。所以当深度学习模型处于不同的阶段（欠拟合、过拟合和完美拟合）的情况下大家可以知道可以什么角度来继续优化模型。

在参加本次比赛的过程中我建议大家以如下逻辑完成：

  • 1.初步构建简单的CNN模型，不用特别复杂跑通训练、验证和预测的流程；

  • 2.简单CNN模型的损失会比较大，尝试增加模型复杂度并观察验证集精度；

  • 3.在增加模型复杂度的同时增加数据扩增方法，直至验证集精度不变

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