《QS区精华贴读后感：面对战士峩们开闪避带来的是什么？》一文显然引发了一场争论可以清楚地看到某些玩家坚持原则上的概率论算法，而某些玩家坚持“圆桌定律”我经过了思考和总结后，发现两者并不存在谁对谁错的问题毫无疑问，都是物理上可实现的（有许多统计学原理是不能够物理实现嘚）而且更重要的是，各存在优劣再次将两种判断方法逐一举例说明，并说明其优势和劣势一，经典概率论算法
首先我们确定研究嘚样本假设有一个战士对于他的目标作出了一次攻击动作，出于简化命题并使之通俗易懂的原理我们不考虑过多的可能性，我们只考慮躲闪招架，攻击命中造成普通攻击攻击命中造成致命攻击四种情况。 目标的躲闪几率……20%
在上述条件下我们可以看到的击中结果囿如下几种：
1，目标躲闪此次攻击几率是20%
2，目标招架此次攻击几率是（1-20%）*5%，（因为如果出现了躲闪那么此次攻击的结果被归类为被躲闪），计算得到的值是4%要低于目标的原始5%招架几率
3，目标无法躲闪或者招架此次攻击几率是1-20%-（1-20%）*5%=76%（也就是说去掉出现躲闪的几率和詓掉出现招架的几率，注意此处两者并没有重叠部分,所以这个计算是合理的）那么在这76%的命中几率中：
可是不管优先级别怎么样排列，處于低级别的判定因素在计算其最终出现几率时都要乘以（1-n%）的因子，使之低于原始几率这对于各种因素来讲就造成了不平衡。比方說在上述的例子中，目标每提高躲闪1%就能实实在在的提高1%的几率不被战士攻击到，然而当你提高1%招架的时候只能提高（1-躲闪几率）*1%嘚几率不被战士攻击到，受到了衰减要低于1%，所以相对来说提高躲闪可以得到更多的收益。在优先级列表中越是靠后的属性受到的衰减越严重，也就越不平衡那么，综上所述使用传统的概率论算法来进行判定，好处在于无论如何都会得到可行的结果，最终各种凊况所占的比例加起来可以涵盖到并且只能涵盖到一个样本范围在物理上可行。而坏处在于逐级判定对于各个属性引入了优先级别概念，使各个属性有了优劣之分不能平等的影响最终出现的结果。但是这个结果非常容易平衡，只要在装备属性上将提高不同属性所需偠的物品等级加以区别（也就是俗称的分值）就可以起到调整的作用，为什么1%躲闪和1%招架所需要的分值不同可能就是为了平衡优先级。
考虑开了闪避的情况：
结果依然合理
大量增加的躲闪几率受到后面的各个因素分摊，使得出现招架出现致命一击和出现普通攻击的幾率相互之间能够维持一个比较稳定的比例，这使得传统概率论算法对于某些属性的突变具备更强大和更公平的平衡机制这是传统概率論算法的另一个优势。二圆桌理论算法
起初我认为圆桌理论算法是荒谬的，因为我无法理解为什么
圆桌理论要为了让所有属性不受影响嘚反应出原始出现几率而牺牲掉其中某种因素使之呈现出完全依附于别的属性的，不可预测的特性（也就是大多数圆桌理论者津津乐道嘚吃完普通攻击吃致命一击）可是经过思考后，我发现
这正是圆桌理论的优越之处 对于同样的例子：
战士的致命一击率……30%
圆桌理论嘚算法是：保证每一个影响因素都能在统计中呈现出原始的出现几率，以普通攻击填充样本中没有被覆盖到的部分 结果几乎不需要进行運算：
我们可以看到
，相对于传统的概率论算法只有第一个被考虑的因素能反应出原始出现几率的特点圆桌理论所计算出的结果中，几乎所有被考虑的因素都能够直接在大量的攻击中表现出原始的几率不存在优先级造成的衰减因子，
而作为唯一的牺牲品普通攻击的出現几率完全依附于其他的因素，也即相当于将躲闪，招架致命一击处于同一优先级，而普通攻击作为最低级的因素存在
同时牺牲了普通攻击的优先级后，我们发现结果是合理的100%为了证明他的可行性，我可以举出一种可行的判断方法：系统考虑了目标和战士的各个属性后生成一张表格（也可以说是数组），1-20号元素代表躲闪21-25号元素代表招架，26-55号元素代表致命一击56-100号元素代表普通攻击，判断结果的時候只要生成一个随即的1-100的数作为指针的指即可按照相对的元素内容来判断结果，
这个判断方法完全可行并且准确反映了圆桌理论的运算结果
所以我们可以看到，在这个例子中圆桌理论的结果也是100%，物理可行同时相对于传统的概率论算法，圆桌理论以牺牲普通攻击（当然后面会讨论到其它情况下对其它属性的牺牲）的方法使得每一个元素都能准确地按照其原始出现几率反映在样本中，其余因素中鈈存在优先关系也不存在衰减因子，这是圆桌理论的优势以一种近似于统计统筹的方法来平衡元素使之合理，而不是依靠单纯的概率悝论来维持其合理性
看似圆桌理论是平等的，只牺牲一个因素就能保证其余因素的公平公正的优秀方法但是事实并非如此，这里就要探讨吃完普通攻击吃致命一击的问题了很明显，当各种因素的出现几率增加的时候会出现普通攻击即使全部被牺牲掉，也不能满足结果100%的合理性要求的情况这种情况下，就要有另一个因素作出牺牲以维持算法的物理可实现性，举个例子：
这一次作出牺牲的是普通攻击，致命一击还有招架其中致命一击已经完全被牺牲掉，这对于结果的公平性是很大的负面影响
那么，现在可以看出圆桌理论的全蔀特性了也就是说，在属性的某一特定的变化范围内牺牲特定的属性，使得其它属性能够体现出原始的出现几率优点是在所能够反映出原始几率的这些因素中保证互相平等，在体现出0%几率的元素中保证互相平等缺点在于，仍然引入了属性的优先级只不过这个优先級是分为三级，第一级的所有元素可以不受影响的反映出原始出现几率第二级元素受到第一级元素的极大冲击和制约，但是仍然能够体現出一部分原始属性第三级元素则完全被牺牲掉，永远不会发生几率对于他们完全不存在公平性可言。换句话说对于某一属性的突發猛烈变化，圆桌理论的协调方式是残忍而且不公平的（它会无条件的使某些因素永远不会发生几率）这毫无疑问不够和谐（orz一个），昰一个极大的劣势三，对于blz所采用的判定方法的猜测和举例验证
测试结果基本是符合圆桌理论的在一个闪避17%的dz开闪避后，我25%致命几率對他造成的平砍伤害……只要能造成伤害全部是致命，在几次实验中没有出现例外当然也可能我的运气太好了，（而我的闪避26%开了闪避后他基本没能伤害到我）这里只考虑了平砍伤害，受到双手持武的影响miss率+躲闪率+招架率基本已经吃光了普通攻击伤害
我本想上传其Φ一次实验的结果（这次命中的最多），但是大小不允许我正在编辑图片，所有闪避状况下我造成的平砍全部是致命一击我想的确是采用了圆桌理论进行判定，我要为之前不负责任的言论道歉
另外感谢加精，家里突然断网这两天都没能上游戏我会尽快缴费，不过依照目前的实验结果来看基本能够保持未命中〉躲闪〉招架，当躲闪堆的足够高的时候未命中增加的时候基本能够在结果中反映出来。
原标题：稳健发展经济的中国發生几率金融危机概率有多少？
中国从改革开放以来中国经济的稳步发展是国人有目共睹的。在世界经济的汪洋中中国作为一个大国，在金融风暴来临的时候抵御危机的能力又有几何？
看到这个问题首先要搞清楚什么是金融危机通俗的讲是金融资产、金融机构或者金融市场所产生的危机，同时把这种现象又可以统称为金融风暴是国家与国家之间长时间的金融往来，由于其中的一个子系列因为经营Φ发生几率风险导致了一系列的连锁效应，这个时候出现资金链条倒塌行为是金融危机的标志
比如说A国家与B国家的银行有业务往来，B國和C国又有汇率上的合作D国持有E国大量的国债，这几个里面可能是A把钱付给BB再把钱以其他的金融资产类型给C
，就这样一直的成为一个金融供应链在ABCDE五个国家都不出问题的时候，整个金融秩序是良性的而当他们当中有一个出了问题，别的国家都得跟着遭殃因为当A和B囿金融往来，B和C又再产生了金融互换这个环节只要有一方出了问题，这个钱就回不来了意味其他的四个的金融资产都得跟着打水漂，這就是所谓的金融危机
金融危机的金融指标可以大体的细分为货币资产、证券、房地产等，一般这三者在金融体系里的份额是最大的洳果金融市场出现危机，在这三者身上会有具体表现今天就以国内为对象进行分析，在这三个当中证券类比较有代表性的是股票市场茬A股经历了几轮大牛到大熊的颠覆，股市的起起伏伏虽然给经济带来了一些负面效果但是并没有因为这个而引发金融危机，所以说因为股票市场发生几率金融危机的可能性很小
再来说货币资产，从中央银行每月公布的新增加贷款数量看虽然说货币的宽松态势比较明显，而总体的量是可控的不会因为货币的泛滥造就流动性问题，从而给金融市场带来动荡这一点是经受住了考验，尽管2008年的时候全球的金融危机很严重可是中国的金融市场表现的相当稳健，那么货币资产带来金融危机的可能也是没有的
其次接下来就属于房地产，这也昰金融资产里的一个种类如果说在未来要爆发金融危机的话，房地产市场是最有可能中弹的
原因不用我说，其实大家也都明白现在嘚房价太高了，而且有些离谱已经脱离了人们的承受能力范围之外，这就跟古时候一个卖煤的老翁最后因为煤价高的自己都烧不起煤而凍死了的例子是一样的后来煤价大幅下跌，现在的房价高的大多数人根本承受不起那么未来导致的结果是房子最终没有人买而使得价格一落千丈。
当然现在说这个话信的人几乎没有多少，关键是房价还在涨房子的属性已经沦为了投机品，不再是生活的必备品种同時也被大家看成了金融资产，但凡是资产都会有泡沫现在房地产泡沫没有破裂，只能说是火候还在形成的过程中一但到了着火点，房價的下跌第一首先冲击的是个人资产的大幅缩水而个人资产里有相当部分不是用自己的真金白银，是通过银行借贷而来押到房子上的換句话说是杠杆的作用在支撑着全民买房时代，当有一天因为房子价格下跌导致个人资不抵债的时候杠杆面临着垮塌时，是不是意味着個人信用的缺失当个人失去了信用等级后，一切最终都会传导到银行关键是所有的金融资产最终的归属都属于银行，无论你干什么钱嘟得从银行出那么当银行借出去的这些钱失去了偿还能力之后，是不是所有的债务最后只能由银行背负?
作为银行好像对这个事情并不担惢此前银行业曾经有一个压力测试，就是模拟在房价下跌50%的时候整个银行体系会不会存在风险，测验的结果是不会发生几率系统性风險这可能是当前银行依然在为高危的房地产疯狂贷款的原因，暂且先这么认为但是时刻还是要保持一颗谨慎的心态，理论和现实的复雜性往往存在着巨大的差距真的有一天房价开始下跌的时候，银行未必能象测试时那么淡定这就跟我们买股票一样，模拟的时候大家嘟赚大钱而到了实盘真金白银上的时候，亏损者却占据着大部分从这点来讲，对于银行的模拟测验可以抵御房价下跌50%的测试还是持怀疑态度在中国要真发生几率金融危机，房地产带来的资产危机是最有可能的
