面试一个文案策划,HR给了如何回复hr的offerr,求职者愿意肯提供和贵公司的相关的稿给HR过目,再衡量决定,

输入两棵二叉树AB,判断B是不是A嘚子结构(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)

思路:参考剑指如何回复hr的offerr
剩下的代码不会执行,如果匹配不成功默认返回false
2、遞归思想,如果根节点相同则递归调用DoesTree1HaveTree2()
如果根节点不相同,则判断tree1的左子树和tree2是否相同
再判断右子树和tree2是否相同
3、注意null的条件,HasSubTreeΦ如果两棵树都不为空才进行判断,
DoesTree1HasTree2中如果Tree2为空,则说明第二棵树遍历完了即匹配成功,
(2)如果tree1为空tree2为空,说明匹配

只能说這递归用的太巧妙,递归学的不怎么样

if(!result){//如果找不到, 以左儿子当起点去判断是否 if(!result){//如果找不到, 以右儿子当起点去判断是否 //如果Tree2已经遍历完了都能对应的上,返回true //如果其中有一个点没有对应上返回false //如果根节点对应的上,那么就分别去子节点里面匹配
 线程池的最上层接口是Executor这个接ロ定义了一个核心方法execute(Runnabel command),这个方法最后被ThreadPoolExecutor类实现这个方法是用来传入任务的。而且ThreadPoolExecutor是线程池的核心类此类的构造方法如下: 

corePoolSize:核心线程池的大小,如果核心线程池有空闲位置这是新的任务就会被核心线程池新建一个线程执行,执行完毕后不会销毁线程线程会进入缓存队列等待再次被运行。

maximunPoolSize:线程池能创建最大的线程数量如果核心线程池和缓存队列都已经满了,新的任务进来就会创建新的线程来执荇但是数量不能超过maximunPoolSize,否侧会采取拒绝接受任务策略我们下面会具体分析。

keepAliveTime:非核心线程能够空闲的最长时间超过时间,线程终止这个参数默认只有在线程数量超过核心线程池大小时才会起作用。只要线程数量不超过核心线程大小就不会起作用。

workQueue:缓存队列用來存放等待被执行的任务。

threadFactory:线程工厂用来创建线程,一般有三种选择策略

ThreadPoolExecutor还有两个常用的方法shutdown和submit,两者都用来关闭线程池但是后鍺有一个结果返回。

线程池创建后处于RUNNING状态

调用shutdown后处于SHUTDOWN状态,线程池不能接受新的任务会等待缓冲队列的任务完成。

调用shutdownNow后处于STOP状态线程池不能接受新的任务,并尝试终止正在执行的任务

当线程池处于SHUTDOWN或STOP状态,并且所有工作线程已经销毁任务缓存队列已经清空或執行结束后,线程池被设置为TERMINATED状态

我们看这个方法的具体实现:

//自己需要重载这个方法和后面的afterExecute方法来进行一些统计信息,比如某个任務的执行时间等

这就是核心线程池执行任务的原理

那么如果线程数量超过核心线程池大小哪?我们回到executor()方法如果发生这种情况,处理方式是

还有如果任务已经加入缓存队列成功还要继续进行判断

如果当前线程池中的线程数目小于corePoolSize则每来一个任务,就会创建一个线程去執行这个任务;

不过并不提倡我们直接使用ThreadPoolExecutor而是使用Executors类中提供的几个静态方法来创建线程池:

实际中,如果Executors提供的三个静态方法能满足偠求就尽量使用它提供的三个方法,因为自己去手动配置ThreadPoolExecutor的参数有点麻烦要根据实际任务的类型和数量来进行配置。

你知道的越多你不知道的越多

莋为一个在互联网公司面一次拿一次如何回复hr的offerr的面霸,打败了无数竞争对手每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚(請允许我使用一下夸张的修辞手法

于是在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛决定开始写互联网技术栈面试相关的文章,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的同僚瞠目结舌,疯狂收割大厂如何回复hr的offerr!

所有攵章的名字只是我的噱头,我们应该有一颗谦逊的心所以希望大家怀着空杯心态好好学,一起进步

一个婀娜多姿,穿着衬衣的小姐姐拿着一个精致的小笔记本,径直走过来坐在我的面前

看着眼前这个美丽的女人,心想这不会就是Java基础系列的面试官吧真香。

不过看樣子这么年轻应该问不出什么深度的吧嘻嘻。(哦是么????)

帅丙,上次面试到现在都过去2个星期你才过来为啥鸽了这么久?

美丽迷人嘚面试官您好因为之前得了流感,差点就没了还有最近年底忙年会和年终review的事情,实在太忙了不好意思。

还做了一波导演(其实是咑杂)去拍摄蘑菇街的年会视频了实在忙到爆炸,周末也没能怼出文章哈哈

好吧那我理解了,下次这种情况记得提前跟我说对了,哆喝热水

面试官最后的多喝热水,直接触动我内心的防线居然还有人这么关心我,帅丙的眼角又湿了……

ArrayList有用过吗?它是一个什么東西可以用来干嘛?

有用过ArrayList就是数组列表,主要用来装载数据当我们装载的是基本类型的数据int,longboolean,shortbyte…的时候我们只能存储他们對应的包装类,它的主要底层实现是数组Object[] elementData

与它类似的是LinkedList,和LinkedList相比它的查找和访问元素的速度较快,但新增删除的速度较慢。

小结:ArrayList底层是用数组实现的存储

特点:查询效率高,增删效率低线程不安全。使用频率很高

为啥线程 不安全还使用他呢?

因为我们正常使鼡的场景中都是用来查询,不会涉及太频繁的增删如果涉及频繁的增删,可以使用LinkedList如果你需要线程安全就使用Vector,这就是三者的区别叻实际开发过程中还是ArrayList使用最多的。

不存在一个集合工具是查询效率又高增删效率也高的,还线程安全的至于为啥大家看代码就知噵了,因为数据结构的特性就是优劣共存的想找个平衡点很难,牺牲了性能那就安全,牺牲了安全那就快速

Tip:这里还是强调下大家鈈要为了用而用,我记得我以前最开始工作就有这个毛病就是不管三七二十一,就是为了用而用别人用我也用,也不管他的性能啊昰否线程安全啥的,所幸最开始公司接触的都是线下的系统,而且没啥并发

现在回想起来还有点后怕,而且我第一次出去面试就被一個算法的大佬给虐得体无完肤其实他问的我都会用,但是就是说不上来为啥用为啥这么做。

回想起一年前的第一次面试我又想到了那时候的点滴,那时候我身边还有女人那时候我还有头发,那时候……我的眼角又湿了

您说它的底层实现是数组,但是数组的大小是萣长的如果我们不断的往里面添加数据的话,不会有问题吗

ArrayList可以通过构造方法在初始化的时候指定底层数组的大小。

大家可以分别看丅他的无参构造器和有参构造器无参就是默认大小,有参会判断参数

数组的长度是有限制的,而ArrayList是可以存放任意数量对象长度不受限制,那么他是怎么实现的呢

其实实现方式比较简单,他就是通过数组扩容的方式去实现的

就比如我们现在有一个长度为10的数组,现茬我们要新增一个元素发现已经满了,那ArrayList会怎么做呢

第一步他会重新定义一个长度为10+10/2的数组也就是新增一个长度为15的数组。

然后把原數组的数据原封不动的复制到新数组中,这个时候再把指向原数的地址换到新数组ArrayList就这样完成了一次改头换面。

Tip:很多小伙伴说你舉例干嘛用10这么长的数组举例,这样画都要多画一点格子了帅丙我会做无意义的事情?因为我们在使用ArrayList的时候一般不会设置初始值的大尛那ArrayList默认的大小就刚好是10。

然后你们也可以看到他的构造方法,如果你传入了初始值大小那就使用你传入的参数,如果没那就使鼡默认的,一切都是有迹可循的

ArrayList的默认数组大小为什么是10?

其实我也没找到具体原因

据说是因为sun的程序员对一系列广泛使用的程序代碼进行了调研,结果就是10这个长度的数组是最常用的最有效率的也有说就是随便起的一个数字,8个12个都没什么区别只是因为10这个数组仳较的圆满而已。

我记得你说到了他增删很慢,你能说一下ArrayList在增删的时候是怎么做的么主要说一下他为啥慢。

诶卧*这个我想一下,夶学看的有点忘记了我想想。

嗯嗯好的我分别说一下他的新增的逻辑吧。

他有指定index新增也有直接新增的,在这之前他会有一步校验長度的判断ensureCapacityInternal就是说如果长度不够,是需要扩容的

在扩容的时候,老版本的jdk和8以后的版本是有区别的8之后的效率更高了,采用了位运算右移一位,其实就是除以2这个操作

指定位置新增的时候,在校验之后的操作很简单就是数组的copy,大家可以看下代码

不知道大家看懂arraycopy的代码没有,我画个图解释下你可能就明白一点:

比如有下面这样一个数组我需要在index 5的位置去新增一个元素A

那从代码里面我们可以看到,他复制了一个数组是从index 5的位置开始的,然后把它放在了index 5+1的位置

给我们要新增的元素腾出了位置然后在index的位置放入元素A就完成了噺增的操作了

至于为啥说他效率低,我想我不说你也应该知道了我这只是在一个这么小的List里面操作,要是我去一个几百几千几万大小的List噺增一个元素那就需要后面所有的元素都复制,然后如果再涉及到扩容啥的就更慢了不是嘛

我问你个真实的场景,这个问题很少人知噵你可要好好回答哟!

这是什么问题?卧槽问个ArrayList还能问到知识盲区

不要慌,我记得丙丙说过:无论我们遇到什么困难都不要害怕战勝恐惧最好的办法就是面对他!!!奥利给!!!…

而且将构造函数与initialCapacity结合使用,然后使用set()会抛出异常尽管该数组已创建,但是大尛设置不正确

进行此工作的唯一方法是在使用构造函数后,根据需要使用add()多次

大家可能有点懵,我直接操作一下代码大家会发現我们虽然对ArrayList设置了初始大小,但是我们打印List大小的时候还是0我们操作下标set值的时候也会报错,数组下标越界

再结合源码,大家仔细品读一下这是Java Bug里面的一个经典问题了,还是很有意思的大家平时可能也不会注意这个点。

取决于你删除的元素离数组末端有多远ArrayList拿來作为堆栈来用还是挺合适的,push和pop操作完全不涉及数据移动操作

那他的删除怎么实现的呢?

删除其实跟新增是一样的不过叫是叫删除,但是在代码里面我们发现他还是在copy一个数组。

为啥是copy数组呢

继续打个比方,我们现在要删除下面这个数组中的index5这个位置

那代码他就複制一个index5+1开始到最后的数组然后把它放到index开始的位置

index5的位置就成功被”删除“了其实就是被覆盖了,给了你被删除的感觉

同理他的效率也低,因为数组如果很大的话一样需要复制和移动的位置就大了。

当然不是线程安全版本的数组容器是Vector。

Vector的实现很简单就是把所囿的方法统统加上synchronized就完事了。

队列一般是FIFO(先入先出)的如果用ArrayList做队列,就需要在数组尾部追加数据数组头部删除数组,反过来也可鉯

但是无论如何总会有一个操作会涉及到数组的数据搬迁,这个是比较耗费性能的

结论:ArrayList不适合做队列。

那数组适合用来做队列么

這个女人是魔鬼么?不过还是得微笑面对!

比如ArrayBlockingQueue内部实现就是一个环形队列它是一个定长队列,内部是用一个定长数组来实现的

另外著名的Disruptor开源Library也是用环形数组来实现的超高性能队列,具体原理不做解释比较复杂。

简单点说就是使用两个偏移量来标记数组的读位置和寫位置如果超过长度就折回到数组开头,前提是它们是定长数组

论遍历ArrayList要比LinkedList快得多,ArrayList遍历最大的优势在于内存的连续性CPU的内部缓存結构会缓存连续的内存片段,可以大幅降低读取内存的性能开销

能跟我聊一下LinkedList相关的东西么?

可以呀不然今天天色已晚,不然我们下佽再聊

好吧,每次你都找借口下次可以集合最后章节了,我们好好聊聊你好好准备吧。

ArrayList就是动态数组用MSDN中的说法,就是Array的复杂版夲它提供了动态的增加和减少元素,实现了ICollection和IList接口灵活的设置数组的大小等好处。

面试里面问的时候没HashMapConcurrentHashMap啥的这么常问,但是也有一萣概率问到的还是那句话,不打没把握的仗

我们在源码阅读过程中,不需要全部都读懂需要做的就是读懂核心的源码,加深自己对概念的理解就好了用的时候不至于啥都不知道,不要为了用而用就好了

将指定的元素添加到此列表的尾部。

将指定的元素插入此列表Φ的指定位置

按照指定 collection 的迭代器所返回的元素顺序,将该 collection 中的所有元素添加到此列表的尾部

从指定的位置开始,将指定 collection 中的所有元素插入到此列表中

移除此列表中的所有元素。

如果此列表中包含指定的元素则返回 true。

如有必要增加此 ArrayList 实例的容量,以确保它至少能够嫆纳最小容量参数所指定的元素数

返回此列表中指定位置上的元素。

返回此列表中首次出现的指定元素的索引或如果此列表不包含元素,则返回 -1

如果此列表中没有元素,则返回 true

返回此列表中最后一次出现的指定元素的索引或如果此列表不包含索引,则返回 -1

移除此列表中指定位置上的元素。

移除此列表中首次出现的指定元素(如果存在)

移除列表中索引在 fromIndex(包括)和 toIndex(不包括)之间的所有元素。

鼡指定的元素替代此列表中指定位置上的元素

返回此列表中的元素数。

按适当顺序(从第一个到最后一个元素)返回包含此列表中所有え素的数组

按适当顺序(从第一个到最后一个元素)返回包含此列表中所有元素的数组;返回数组的运行时类型是指定数组的运行时类型。

将此 ArrayList 实例的容量调整为列表的当前大小

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