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问仪器的技术人员就可以了，这台机子没用过，不好意思
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还是体系的问题
&求助了 文献
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楼上能不能说说理由？还有就是并不是每篇文章都用Multivariate Cox分析，所以我做meta分析合并数据的计算方式不同，也会影响最终的合并结果对吧
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在预后meta提取文献过程中，我发现同一文章中对于我所关注的针对同一个东西的HR有两个，第一个是做生存曲线计算出来的，另外一个是Multivariate Cox方法计算出来的，请问两者怎么取舍，只取第一个还是两个都取？
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本人最近在做生存预后的meta，在求最大最小随访时间时用到accrual period 是指什么时间？例如公式:Assume minimum follow-up = median follow-up minus half the accrual period来自于附件中的参考文献
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楼主所言：软件应用方法如图所示。另外在应用的过程中发现了几个问题，下一次再写。有没有下文
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file:///C:/Documents%20and%20Settings/Owner/Application%20Data/Tencent/Users//QQ/WinTemp/RichOle/%7BDL3%7DS6KTWTMVR8KLDARC 楼主这些问题有没...
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楼上这位glucose所说从生存曲线上去估计最长和最短的随访时间这个怎么操作？
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楼上这位glucose所说file:///C:/Documents%20and%20Settings/Owner/Application%20Data/Tencent/Users//QQ/WinTemp/RichOle/435E9ZI5@4GJTTB%25...
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问个关于生存预后的HR的简单问题： Eri=logrank expected number of events 这个指标通俗点指什么
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【求助】关于生存分析曲线的比较 HR的计算
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这个帖子发布于4年零133天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
关于生存分析曲线的比较
HR的计算如图
这是膝关节假体的生存率随时间的kaplan-Meier曲线，
X轴是时间，
单位是 “年”Y轴是生存率
1.从图中可以看到 2条曲线的随访时间差异很大，如果要计算HR是否可行？2.文献中没有HR ，我用engauge软件提取曲线的数据，再带入Excel表格计算，可以得到HR，这样是正确的吗？3.如果仅仅比较5年生存率，用RR指标是否合适，该如何计算呢？在下才疏学浅，很是困惑，还望各位大大指点一二
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renxiji9849 编辑于
有哪位大神可以帮帮我啊指点迷津
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time-to-event 事件的合并、比较，一直在摸索中。。。困惑良久，望高手指点！
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哪位大神可以帮帮我啊！
指点一二，不胜感激！！
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【求助】随访时间和各研究人数不同，生存分析的meta分析如何处理？
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这个帖子发布于4年零259天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已解决悬赏丁当:5
请问各位大侠，在做生存分析的meta分析时，每一个纳入研究的 follow-up time 时间是不一致的，这个变量对结果的影响如何处理呢？因为我投一个SCI杂志的时候一个审稿人提出，“如果无法将following up time标准化，那么得出来的预后HR值是不可靠的？建议我用标准化方法处理”他提到&IF studies differed by follow-up time, then methods of standardization or stratification should be implemented. If the authors cannot provide this information, the HR's are not meaningful and can't really be interpreted. It is also not clear if studies were weighted by number of patients or follow-up time. “我是不是要用meta回归的方法看下每项研究纳入人数和随访时间对结果的影响呢？那么如果用这种方法的话，纳入人数或者随访时间两个都是连续性变量，我是不是应该处理成分类变量呢？还是直接用连续性变量带入meta回归呢？谢谢各位大牛~
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个人认为有两种处理办法：1 假定纳入研究的中位随访时间相差不大，即便是有人报道了1年生存率，有人报道了2年生存率，报道的终点指标虽然不同，但是这个结果还是可信的，原因是我们合并的是HR，HR反应的是不同试验组内所有随访时间内的所有病例的生存优势的相对数，并非指某个时间点的生存率2 如果各纳入研究中位随访时间相差太大，有的研究随访里1年，有的随访了5年，这样的合并确实存在很多问题。可以考虑按照1年OS、2年OS、3年OS......按照不同的结局指标合并，但此时的效应量应采用RR
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ahzzr3711 个人认为有两种处理办法：1 假定纳入研究的中位随访时间相差不大，即便是有人报道了1年生存率，有人报道了2年生存率，报道的终点指标虽然不同，但是这个结果还是可信的，原因是我们合并的是HR，HR反应的是不同试验组内所有随访时间内的所有病例的生存优势的相对数，并非指某个时间点的生存率2 如果各纳入研究中位随访时间相差太大，有的研究随访里1年，有的随访了5年，这样的合并确实存在很多问题。可以考虑按照1年OS、2年OS、3年OS......按照不同的结局指标合并，但此时的效应量应采用RR
终于有人在这里回复我了，感谢版主ahzzr3711顶我，也感谢其他战友私下里给我的帮助。是的，我感觉您的意思是分亚组进行，用RR您是考虑的是某个时间点的生存率的原因吧？我再想除了分亚组这一方法外，meta回归是不是更合理些呢？meta回归这时候的效应值应该还是可以用HR的吧？
这个问题我感觉一直都是没有特别公认的问题，因为我看的生存分析meta分析文章自我感觉也不少，但是确实没有发现特别针对这一问题进行标准化的，最多在讨论的时候多少说两句。
另外，还有各个研究纳入人数的不同，这一变量，各个研究最少的人数是50左右，最多人数有500左右，那么这个因素对最后合并结果造成的影响该如何讨论呢？是分亚组合适些呢？还是meta回归合适呢？因为我感觉如果都分亚组的话，可能就变成多维的meta分析，实际操作起来可能就比较困难。
我觉得上面几个问题应该是大家做meta分析比较普遍遇到的困难，期待更多的战友参与讨论，谢谢！PS：我投的这个SCI杂志主编就因为一个审稿人这个意见把我给拒了。因为另外一个审稿人包括提上面的意见审稿人的其他意见基本都正面的，很nice的。虽然心有不甘，但是是主编拒了，不是审稿人拒了。没戏了呀。哎。。 所以，我现在决定改投其他杂志，我征求了几个战友的意见后觉得对这一块儿还是做些修改，但也有点小小的顾虑，感觉这个针对随访时间和各研究参与人数的，并不是公认的方法，这样加上去，千万别第二个杂志又质疑我为啥要以这块儿标化呢？
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guoguo22 编辑于
丁香园荣誉版主
终于有人在这里回复我了，感谢版主ahzzr3711顶我，也感谢其他战友私下里给我的帮助。是的，我感觉您的意思是分亚组进行，用RR您是考虑的是某个时间点的生存率的原因吧？我再想除了分亚组这一方法外，meta回归是不是更合理些呢？meta回归这时候的效应值应该还是可以用HR的吧？
这个问题我感觉一直都是没有特别公认的问题，因为我看的生存分析meta分析文章自我感觉也不少，但是确实没有发现特别针对这一问题进行标准化的，最多在讨论的时候多少说两句。
另外，还有各个研究纳入人数的不同，这一变量，各个研究最少的人数是50左右，最多人数有500左右，那么这个因素对最后合并结果造成的影响该如何讨论呢？是分亚组合适些呢？还是meta回归合适呢？因为我感觉如果都分亚组的话，可能就变成多维的meta分析，实际操作起来可能就比较困难。
我觉得上面几个问题应该是大家做meta分析比较普遍遇到的困难，期待更多的战友参与讨论，谢谢！PS：我投的这个SCI杂志主编就因为一个审稿人这个意见把我给拒了。因为另外一个审稿人包括提上面的意见审稿人的其他意见基本都正面的，很nice的。虽然心有不甘，但是是主编拒了，不是审稿人拒了。没戏了呀。哎。。 所以，我现在决定改投其他杂志，我征求了几个战友的意见后觉得对这一块儿还是做些修改，但也有点小小的顾虑，感觉这个针对随访时间和各研究参与人数的，并不是公认的方法，这样加上去，千万别第二个杂志又质疑我为啥要以这块儿标化呢？ 回归似乎不太合适
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Cyclin E的表达和乳腺癌的预后的meta分析
□ 王磊 范江 王筱金 狄根红 沈镇宙 邵志敏
摘　要:背景与目的：多个临床试验分析了cyclin E与乳腺癌预后的关系，但结果并不一致。本研究对已发表的相关临床试验结果进行再分析，从而探讨肿瘤组织的细胞周期素E（cyclin E）的表达水平是否是乳腺癌的预后因素。方法：检索PubMed以及CBMDisc数据库中研究cyclinE表达与乳腺癌预后关系的文献，使用meta分析的方法分析cyclinE是否为乳腺癌的预后因素。结果：共有13篇符合要求的文献，包括患者的总数为2644人。各个研究之间在病例选择、随访时间、辅助治疗、检测方法以及表达水平的判定标准等方面存在明显的差异。合并的单因素及多因素分析结果显示，高cyclinE水平患者的无复发生存率（RFS）的危险比（HR）分别为2．26（95％CI：1．41—3．61）和1．72（95％CI：0．95—3．10）；高cyclinE水平患者的总生存率（OS）／乳腺癌相关生存率（BCSS）的HR分别为2．74（95％CI：2．22-3．39）和2．86（95％CI：1．85-4．41）。在淋巴结阴性的患者中，合并的高cyclinE水平患者OS的HR为3．40（95％CI：2．20-5．26）。结论：cyclin E可能是乳腺癌OS独立的预后因素，但该结论尚需进一步的大规模临床试验加以验证。
特别说明：本文献摘要信息，由维普资讯网提供，本站只提供索引，不对该文献的全文内容负责，不提供免费的全文下载服务。
金月芽期刊网 2018关注今日：25 | 主题：156852
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【求助】急！关于meta分析中随访时间的合并及总生存率、无病缓解率的问题
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这个帖子发布于6年零97天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
小弟近来刚刚开始自学meta分析，现有两个问题不解，还望版内高手作答，万分感谢。问题可能比较幼稚，还望大侠海涵。问题1：在进行meta分析时，经常需要登记随访时间，有些论文给的是a组和b组共同的随访时间（一个值），有些论文给的是a组 和 b组分别的随访时间，这样就有两个值，请问如何合并a组和b组的随访时间，使其成为一个值。比如：一项关于比较腹腔镜和开腹手术对直肠癌疗效的研究，原文显示的随访时间为： 腹腔镜组 87.2月（n=51）、开腹组90.1月（n=48），请问如何合并？谢谢问题二：在meta分析合并五年生存率或五年无病生存率时，有些研究提供了两组的分别的现存患者人数和总数，这样我们就很方便用RR值合并几项研究的生存率或无病生存率。但是我在查阅文献时遇到了如下问题：[img]file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrator/Application%20Data/Tencent/Users//QQ/WinTemp/RichOle/6IK%X7P`659UTPZ~E6RVT~H.jpg[/img] 原文只提供了2年和5年的无病生存率（%）和总生存率（%），并没有提供2年和5年的患者现存人数或无病人数，这个时候有什么方法进行数据分析吗？文中有提供open组和Laparoscopic组的总人数。以上问题实在纠结，还望高手指教，非常感谢！
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不好意思 刚才没链接好 图在上面 谢谢
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