大数据专业的就业前景怎么样
百分网【就业指导】 编辑：妙纯
　　大数据采集与管理专业是一个帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。下面是小编为你整理的大数据专业的就业前景，希望对你有帮助。
　　大数据专业就业前景
　　大数据人才稀缺
　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
　　据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
　　根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
　　大数据专业就业方向
　　大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
　　在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
　　大数据专业人才就业薪资
　　1、基础人才-数据分析师
　　北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。
　　数据分析师岗位职责
　　业务类别:技术
　　业务方向:数据分析
　　工作职责:
　　1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;
　　2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;
　　3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
　　4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持;
　　5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;
　　6. 参与编写项目相关文档。
　　教育背景:
　　学历：本科其它：
　　经验要求:工作经验：3-5年
　　任职要求:
　　1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;
　　2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种)，能熟练使用SQL读取数据;
　　3. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法;
　　4. 3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先;
　　5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;
　　6. 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
　　能力素养:
　　良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题; 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。
　　2、大数据开发工程师
　　北京大数据开发平均工资：30230/月。
　　大数据开发工程师/专家 岗位指责(引自 滴滴出行)：
　　职位描述：
　　1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统;
　　2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量;
　　3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献;
　　岗位要求：
　　1、计算机或相关专业本科以上学历(3年以上工作经验);
　　2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境;
　　3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码;
　　4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力;
　　5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神;
　　6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分;
　　3、Hadoop开发工程师
　　北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。
　　Hadoop开发工程师岗位职责(引自新浪网)：
　　职位描述：
　　1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化;
　　2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化(包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等);
　　3.深入源码改进各种开源大数据项目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。
　　任职要求：
　　1.计算机或相关专业本科以上学历;
　　2.熟悉Linux环境下开发，熟练掌握C++/Java/Scala等一种以上编程语言;
　　3.熟悉Hadoop生态系统相关项目，精通以下项目之一的源码(Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin);
　　4.具备良好的学习能力、分析能力和解决问题的能力。
　　4、数据挖掘工程师
　　北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%;
　　数据挖掘工程师招聘要求(引自蚂蚁金服集团技术部)：
　　工作职责：
　　1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法;
　　2、数据仓库模型设计和建立;
　　3、数据梳理流程的实现和维护;
　　4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。
　　任职资格：
　　1、本科以上学历，有扎实的统计学，数据挖掘，机器学习，自然语言识别理论基础，一种或几种以上的实际使用经验。
　　2、熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现，对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验。
　　3、深入理解Map-Reduce模型，对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实践经验。
　　4、有扎实的计算机理论基础，至少熟悉一种编程语言，Java优先。
　　5、有三年以上互联网公司或者海量数据处理工作经验，大数据挖掘、分析、建模经验
　　5、算法工程师
　　北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。
　　算法工程师 招聘要求(引自美团点评数据平台部)：
　　职位描述：
　　互联网公司背景优先
　　A、广告算法
　　岗位职责：
　　1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型;
　　2.负责核心算法的开发;
　　3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发;
　　4.负责广告技术研究项目的推进与管理;
　　职位需求：
　　1.计算机或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验;
　　2.熟练掌握一门开发语言;
　　3.有机器学习、数据挖掘相关知识;
　　4.在广告、搜索、推荐等相关领域之一有技术研究工作经验;
　　5.有较强的沟通协调能力;
　　B、推荐算法
　　职位描述：
　　1. 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发;
　　2. 分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序;
　　3. 通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性;
　　职位要求：
　　1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业;
　　2. 熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验;熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化;
　　3. 熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发;
　　4. 有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法;
　　5. 掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具(如weka、Mahout)，能够快速建立模型并进行验证;
　　C、算法工程师
　　岗位职责:
　　1、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法
　　2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题，提升产品用户体验
　　任职资格:
　　1、有一定的研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决问题的能力
　　2、理解自然语言处理、机器学习、网页搜索，推荐系统，用户数据分析和建模的基本概念和常用方法，有相关领域的实际项目研发或者实习经历者优先。
　　3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力。 能独立实现线上算法模块者优先。
　　4、对大数据处理平台和工具有一定经验者优先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等
　　大数据专业课程设置
　　大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
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魔据焦作大数据运维培训机构概念在近几年非常火热，但是，大数据究竟是什么？这个众说纷纭。目前，麦肯锡全球研究所给出的定义是比较权威的和广泛认可的：大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
　　魔据大数据培训联系方式：
　　电话：400-690-5006
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　　在中国，大数据经历了几年的成长，正在深刻的影响着各行各业的发展，应用是越来月广泛。为此，工信部于日正式对外发布了《大数据产业发展规划(年)》，提出到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。《规划》具体设置了7项重点任务、8个重点工程以及5个方面的保障措施，为国内大数据产业发展指明方向。
　　2015年全国高校毕业生749万人，2016年全国高校毕业生多大765万人，2017年全国高校毕业生将多达795万人。就业形式越来越严峻，社会竞争越来越激烈，只有不断的学习我们才能更好的面对未来的种种不可预知的变化，只有不断的学习我们才能不惧怕未来。魔据教育助力每一个学员增长技能拿取高薪。
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千锋教育大数据就业薪资15000多是真的吗
编辑：樱桃小丸子发布时间：
当今IT职业教育培训的竞争，是靠数据说话的时代，而学员的就业薪资无疑是更有说服力的品牌广告。还在靠低价学费扰乱培训市场的机构，还在靠低成本视频授课剥削学员高额学费的机构，还在靠平庸讲师滥竽充数、虚假包装的机构，已经被辨识能力逐渐提高的学员摒弃和淘汰。
【图-千锋大数据课程】点击了解详情
只有教学质量过硬、师资力量雄厚、平均就业薪资更具优势的培训机构，才是值得学员信赖的好品牌。而便是这样一家培训机构。近期，千锋教育高薪就业捷报连连，而更令人们振奋的消息莫过于千锋大数据学员创造的平均薪资15267元的就业神话。
这个高薪就业喜讯不仅在千锋教育内部影响巨大，众多班级都以大数据就业班为标榜，学习热情高涨，班班争做毕业季状元班。同时也给整个IT职业教育培训领域造成了不小的轰动，人们惊叹于这个数字，更好奇为何只有千锋能创造出如此令人震惊的高薪就业奇迹。
大家惊讶之余更是疑惑重重，针对大家的疑问，小编就给大家揭秘一下为何只有千锋大数据学员能创造平均薪资15000 的神话：
疑问一：为何我上了4年大学，工资还在温饱线上徘徊，而千锋大数据学员只学习了5个月，就找到了如此高薪资的工作？
人都是有惰性的，能够接受短期努力的人要比接受长期努力的人多得多。但试问有多少应届大学生能够在几年的大学生活中持续保持努力的学习状态呢？大学4年的时光是不短，但是我们真正专注于学习的时间确是少之又少。临阵磨枪换来的一纸文凭究竟有多少含金量，只有我们自己知道。越来越多的人选择千锋大数据培训，无疑就是想花钱买技能、买工作经验、买就业自信心、更是花钱买一个未来。看准行业形势，选对专业的培训机构，把握时机并为之全力以赴。如果你连短短的5个月都不能够坚持的话，那你这辈子注定与高薪无缘。
疑问二：千锋教育的大数据培训，相比于应试教育的培养机制，优势在哪？
在高等学府也有许多计算机相关专业课程，但是学习的内容基本上以计算机原理性的知识理解为主，学生的实际操作经验极度缺乏。当你出去找工作时，没有过硬的项目和作品，只有一个无经验新手的姿态，拿到高薪的机率也就会大大降低。反观千锋教育的大数据培训，所学技术紧贴行业发展，着眼于未来需求；所学课程全面而走心，8个阶段的实力熬炼，打造的是行业骨干精英；所聘讲师专业且权威，擅长主流的大数据分析处理技术，精通大数据框架的性能调优，授课能力和项目经验兼具。如此培训，经过5个月有针对性的强化学习，学员怎能不信心满满，offer不断。
疑问三：千锋教育的大数据培训就业方向是什么？
学有所成只是参加培训学习的一部分，我们的目的是为了学有所用。那么在千锋学习完大数据开发，都可以从事什么工作呢？大数据研发工程师，大数据运维工程师，hadoop运维工程师，hadoop研发工程师，数据库工程师，数据分析工程师……这些都可以成为大家未来的工作岗位。大数据将为社会带来三方面变革：思维变革、商业变革、管理变革，各行业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势。千锋教育的大数据开发课程将引领行业培训大变革，采用新进企业级服务器实战教学，大量的项目实战练习，让学员实践能力出众，上岗就能实现学习到工作的无缝对接。有些培训机构打着JAVA大数据培训的名号，借助大数据的噱头实则讲解的是JAVA课程，学生的就业方向也和大数据没有关系。千锋教育的大数据开发培训极力反对这种挂羊头卖狗肉的行为，我们培养的就是学员所想、企业所需的大数据方向专业人才。
没有人不想一劳永逸，但时代在发展、行业在变迁，我们能做的就是快人一步，不走弯路。一次学习，受益终生，学习大数据开发，是时代给予我们的机遇，选择千锋，是学员对千锋教育的信任。承载着大家的理想，千锋教育一定不辜负大家所托，为实现更多大数据学员的高薪就业梦而不懈努力、勇往直前。
咨询老师：金老师
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