linux系统怎样进行java开发啊？我是初学者，请详细点说明。能不能把你用linux开发的过程 - ITeye问答
我想看看linux中java开发的流程是怎样的...比如要先干什么什么再到什么什么 之类的...越详细越好，越简单越好，越容易理解越好！谢谢了 ！！！
采纳的答案
0、安装linux发行版系统。
1、卸载openjdk
2、安装sun jdk，配置环境变量，并使配置生效
3、安装eclipse
4、开发，调试，发布
已解决问题
未解决问题五 面试总结C/C++/Java/Linux五 面试总结C/C++/Java/Linux铎代玉百家号1.select和epoll区别select和epoll这两个机制都是多路I/O机制的解决方案，select为POSIX标准中的，而epoll为Linux所特有的1.select文件描述符数目受限，select最多可同时监听1024个，而epoll没有限制2..epoll的最大好处是不会随着FD的数目增长而降低效率，在selec中采用轮询处理，其中的数据结构类似一个数组的数据结构，而epoll是维护一个队列，直接看队列是不是空就可以了。epoll只会对&活跃&的socket进行操作3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递。无论是select，poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间，如何避免不必要的内存拷贝就很重要，在这点上，epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存实现的epoll的解决方案不像select或poll一样每次都把current轮流加入fd对应的设备等待队列中，而只在epoll_ctl时把 current挂一遍（这一遍必不可少）并为每个fd指定一个回调函数，当设备就绪，唤醒等待队列上的等待者时，就会调用这个回调函数，而这个回调函数会 把就绪的fd加入一个就绪链表）。epoll_wait的工作实际上就是在这个就绪链表中查看有没有就绪的fd（利用 schedule_timeout()实现睡一会，判断一会的效果，和select实现中的第7步是类似的）。2.Linux中的分页机制32位的线性地址被分成3个部分：最高10位 Directory 页目录表偏移量，中间10位 Table是页表偏移量，最低12位Offset是物理页内的字节偏移量；CR3包含着页目录的起始地址1.CR3包含着页目录的起始地址，用32位线性地址的最高10位A31~A22作为页目录的页目录项的索引，将它乘以4（一个页目录项占4个字节），与CR3中的页目录的起始地址相加，形成相应页表的地址。2.从指定的地址中取出32位页目录项，它的低12位为0，这32位是页表的起始地址。用32位线性地址中的A21~A12位作为页表中的页面的索引，将它乘以4（一个页表占4个字节），与页表的起始地址相加，形成32位页面地址。分页机制3.将A11~A0作为相对于页面地址的偏移量，与32位页面地址相加，形成32位物理地址。两级表结构的第一级称为页目录，存储在一个4K字节的页面中。页目录表共有1K个表项，每个表项为4个字节，并指向第二级表。线性地址的最高10位(即位31~位32)用来产生第一级的索引，由索引得到的表项中，指定并选择了1K个二级表中的一个表。两级表结构的第二级称为页表，也刚好存储在一个4K字节的页面中，包含1K个字节的表项，每个表项包含一个页的物理基地址。第二级页表由线性地址的 中间10 位(即位21~位12)进行索引，以获得包含页的物理地址的页表项，这个物理地址的高20位与线性地址的低12位形成了最后的物理地址，也就是页转化过程 输出的物理地址。线性地址转换成物理地址3.线程中的sleep和yield方法比较1.sleep方法会给其他线程运行机会，而不用考虑其他线程的优先级，因此会给较低的线程一个运行的机会；yield方法会给相同优先级和更高的优先级一个运行的机会2.当线程执行了sleep后，将转到阻塞状态；当线程执行yield方法后，将转向就绪状态3.sleep方法比yield有更好的移植性4.当线程调用了自身的sleep()方法或其他线程的join()方法，就会进入阻塞状态(该状态既停止当前线程，但并不释放所占有的资源)。当sleep()结束或join()结束后，该线程进入可运行状态，继续等待os分配时间片；当线程调用了yeild()方法，意思是放弃当前获得的CPU时间片，回到可运行状态，这时与其他进程处于同等竞争状态，OS有可能会接着又让这个进程进入运行状态；4.buffer和cache区别？1.cache：高速缓存区，位于CPU和内存之间容量较小但速度很快的存储器，因为CPU的速度远远高于内存的速度，CPU从内存中读取数据需等待很长的时间，而Cache保存着CPU刚用过的数据或循环使用的部分数据，这时从Cache中读取数据会更快，减少了CPU等待的时间，提高了系统的性能。Cache并不是缓存文件的，而是缓存块的(块是I/O读写最小的单元)；Cache一般会用在I/O请求上，如果多个进程要访问某个文件，可以把此文件读入Cache中，这样下一个进程获取CPU控制权并访问此文件直接从Cache读取，提高系统性能。2.buffer：缓冲区，用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据；通过buffer可以减少进程间通信需要等待的时间，当存储速度快的设备与存储速度慢的设备进行通信时，存储慢的数据先把数据存放到buffer，达到一定程度存储快的设备再读取buffer的数据，在此期间存储快的设备CPU可以干其他的事情。buffer是即将要被写入磁盘的，用来存储目录里面有什么内容，权限等5.for循环中一般使用++i而不使用i++为什么？因为i++需要一个额外的临时对象，因为它必须存放迭代器的原来的位置并将它返回，所以一般使用++i而不使用i++6.如何决定一个操作符重载为类成员函数还是全局名字空间的成员呢？7.如何在内核中添加一个系统调用？1添加系统调用号（#define _NR_mysyscall 333），调用号就是在系统调用表的偏移量2.在系统调用表中添加相应表项（.long sys_mysyscall）3.实现系统调用服务例程（在kernel目录下的sys.c中）4.重新编译内核5.编写用户态程序8.fork vfork clone三者区别8.1写时复制：调用fork()时候内核并没有把父进程的全部资源给子进程复制一份，而是将这些内容设置为只读状态，当父进程或子进程试图修改某些内容时，内核才在修改之前将被修改的部分进行拷贝，这就是写时复制系统调用描述forkfork创造的子进程是父进程的完整副本，复制了父亲进程的资源，包括内存的内容task_struct内容；运行时父进程和子进程的顺序不定。vforkvfork创建的子进程与父进程共享数据段,而且由vfork()创建的子进程将先于父进程运行cloneLinux上创建线程一般使用的是pthread库 实际上linux也给我们提供了创建线程的系统调用，就是clone；可以根据clone里面的参数有选择的继承父进程的资源，而不用复制父进程的全部资源8.2系统调用服务例程sys_clone, sys_fork, sys_vfork三者最终都是调用do_fork函数完成，只是参数不同而已。8.3为什么会有vfork这个函数呢？因为当fork创建一个子进程时，将会创建一个新的地址空间，并且拷贝父进程的资源，而往往在子进程中会执行exec调用，这样，前面的拷贝工作就是白费力气了，这种情况下，聪明的人就想出了vfork，它产生的子进程刚开始暂时与父进程共享地址空间（其实就是线程的概念了），因为这时候子进程在父进程的地址空间中运行，所以子进程不能进行写操作，当执行exec和exit后，相当于子进程有了自己的地址空间，这个时候父进程和子进程都有了地址空间。 因此vfork设计用以子进程创建后立即执行exec系统调用加载新程序的情形。在子进程退出或开始新程序之前，内核保证了父进程处于阻塞状态。9.孤儿进程和僵尸进程孤儿进程：一个父进程退出，而它的一个或多个子进程还在运行，那么那些子进程将成为孤儿进程。孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养，并由init进程对它们完成状态收集工作。僵尸进程：一个进程使用fork创建子进程，如果子进程退出，而父进程并没有调用wait或waitpid获取子进程的状态信息，那么子进程的进程描述符仍然保存在系统中。这种进程称之为僵死进程10.Linux的一些命令怎么查看一个进程都打开了那些文件 ps -ef | grep 1234 （1234代表进程号）怎么查看一个文件被哪些进程占用 lsof -p 1234怎么查看一个进程的内存分配 cat /proc/1234/maps怎么查看一个进程的堆栈 pstack 1234 （可以列出这个进程占用的堆栈）怎么查看一个进程的系统调用 strace -p 1234怎么查看一个可执行文件经过了那些系统调用 strace test （test为可执行文件）11.内存泄漏的了解开发人员动态申请内存后，忘记了释放free()函数是根据malloc函数申请的内存控制信息来释放内存的，换句话来说free只能释放由malloc函数返回的内存指针，如果malloc分配的内存指针发生变化，free函数就不能释放该内存，从而造成内存泄漏12.du和df区别du，disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加（会对待统计文件逐个调用fstat这个系统调用，获取文件大小），du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。它的数据是基于文件获取的，所以有很大的灵活性，不一定非要针对一个分区，可以跨越多个分区操作。如果针对的目录中文件很多，du速度就会很慢了。df，disk free，通过文件系统来快速获取空间大小的信息（使用的事statfs这个系统调用，直接读取分区的超级块信息获取分区使用情况），当我们删除一个文件的时候，这个文件不是马上就在文件系统当中消失了，而是暂时消失了，当所有程序都不 用时，才会根据OS的规则释放掉已经删除的文件， df记录的是通过文件系统获取到的文件的大小，他比du强的地方就是能够看到已经删除的文件，而且计算大小的时候，把这一部分的空间也加上了，更精确了。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。铎代玉百家号最近更新：简介:接受挑战，就可以享受胜利的喜悦。作者最新文章相关文章转自：http://www.tuicool.com/articles/VRVFZb
多线程分类中写了21篇多线程的文章，21篇文章的内容很多，个人认为，学习，内容越多、越杂的知识，越需要进行深刻的总结，这样才能记忆深刻，将知识变成自己的。这篇文章主要是对多线程的问题进行总结的，因此罗列了40个多线程的问题。
这些多线程的问题，有些来源于各大网站、有些来源于自己的思考。可能有些问题网上有、可能有些问题对应的答案也有、也可能有些各位网友也都看过，但是本文写作的重心就是&所有的问题都会按照自己的理解回答一遍，不会去看网上的答案&，因此可能有些问题讲的不对，能指正的希望大家不吝指教。
40个问题汇总
1、多线程有什么用？
一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然"，"会用"只是"知其然"，"为什么用"才是"知其所以然"，只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法：
（1）发挥多核CPU的优势
随着工业的进步，现在的笔记本、台式机乃至商用的应用服务器至少也都是双核的，4核、8核甚至16核的也都不少见，如果是单线程的程序，那么在双核CPU上就浪费了50%，在4核CPU上就浪费了75%。&单核CPU上所谓的"多线程"那是假的多线程，同一时间处理器只会处理一段逻辑，只不过线程之间切换得比较快，看着像多个线程"同时"运行罢了&。多核CPU上的多线程才是真正的多线程，它能让你的多段逻辑同时工作，多线程，可以真正发挥出多核CPU的优势来，达到充分利用CPU的目的。
（2）防止阻塞
从程序运行效率的角度来看，单核CPU不但不会发挥出多线程的优势，反而会因为在单核CPU上运行多线程导致线程上下文的切换，而降低程序整体的效率。但是单核CPU我们还是要应用多线程，就是为了防止阻塞。试想，如果单核CPU使用单线程，那么只要这个线程阻塞了，比方说远程读取某个数据吧，对端迟迟未返回又没有设置超时时间，那么你的整个程序在数据返回回来之前就停止运行了。多线程可以防止这个问题，多条线程同时运行，哪怕一条线程的代码执行读取数据阻塞，也不会影响其它任务的执行。
（3）便于建模
这是另外一个没有这么明显的优点了。假设有一个大的任务A，单线程编程，那么就要考虑很多，建立整个程序模型比较麻烦。但是如果把这个大的任务A分解成几个小任务，任务B、任务C、任务D，分别建立程序模型，并通过多线程分别运行这几个任务，那就简单很多了。
2、创建线程的方式
比较常见的一个问题了，一般就是两种：
（1）继承Thread类
（2）实现Runnable接口
至于哪个好，不用说肯定是后者好，因为实现接口的方式比继承类的方式更灵活，也能减少程序之间的耦合度，&面向接口编程&也是设计模式6大原则的核心。
3、start()方法和run()方法的区别
只有调用了start()方法，才会表现出多线程的特性，不同线程的run()方法里面的代码交替执行。如果只是调用run()方法，那么代码还是同步执行的，必须等待一个线程的run()方法里面的代码全部执行完毕之后，另外一个线程才可以执行其run()方法里面的代码。
4、Runnable接口和Callable接口的区别
有点深的问题了，也看出一个程序员学习知识的广度。
Runnable接口中的run()方法的返回值是void，它做的事情只是纯粹地去执行run()方法中的代码而已；Callable接口中的call()方法是有返回值的，是一个泛型，和Future、FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果。
这其实是很有用的一个特性，因为&多线程相比单线程更难、更复杂的一个重要原因就是因为多线程充满着未知性&，某条线程是否执行了？某条线程执行了多久？某条线程执行的时候我们期望的数据是否已经赋值完毕？无法得知，我们能做的只是等待这条多线程的任务执行完毕而已。而Callable+Future/FutureTask却可以获取多线程运行的结果，可以在等待时间太长没获取到需要的数据的情况下取消该线程的任务，真的是非常有用。
5、CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
两个看上去有点像的类，都在java.util.concurrent下，都可以用来表示代码运行到某个点上，二者的区别在于：
（1）CyclicBarrier的某个线程运行到某个点上之后，该线程即停止运行，直到所有的线程都到达了这个点，所有线程才重新运行；CountDownLatch则不是，某线程运行到某个点上之后，只是给某个数值-1而已，该线程继续运行
（2）CyclicBarrier只能唤起一个任务，CountDownLatch可以唤起多个任务
（3）CyclicBarrier可重用，CountDownLatch不可重用，计数值为0该CountDownLatch就不可再用了
6、volatile关键字的作用
一个非常重要的问题，是每个学习、应用多线程的Java程序员都必须掌握的。理解volatile关键字的作用的前提是要理解Java内存模型，这里就不讲Java内存模型了，可以参见第31点，volatile关键字的作用主要有两个：
（1）多线程主要围绕可见性和原子性两个特性而展开，使用volatile关键字修饰的变量，保证了其在多线程之间的可见性，即每次读取到volatile变量，一定是最新的数据
（2）代码底层执行不像我们看到的高级语言----Java程序这么简单，它的执行是&Java代码--&字节码--&根据字节码执行对应的C/C++代码--&C/C++代码被编译成汇编语言--&和硬件电路交互&，现实中，为了获取更好的性能JVM可能会对指令进行重排序，多线程下可能会出现一些意想不到的问题。使用volatile则会对禁止语义重排序，当然这也一定程度上降低了代码执行效率
从实践角度而言，volatile的一个重要作用就是和CAS结合，保证了原子性，详细的可以参见java.util.concurrent.atomic包下的类，比如AtomicInteger。
7、什么是线程安全
又是一个理论的问题，各式各样的答案有很多，我给出一个个人认为解释地最好的：&如果你的代码在多线程下执行和在单线程下执行永远都能获得一样的结果，那么你的代码就是线程安全的&。
这个问题有值得一提的地方，就是线程安全也是有几个级别的：
（1）不可变
像String、Integer、Long这些，都是final类型的类，任何一个线程都改变不了它们的值，要改变除非新创建一个，因此这些不可变对象不需要任何同步手段就可以直接在多线程环境下使用
（2）绝对线程安全
不管运行时环境如何，调用者都不需要额外的同步措施。要做到这一点通常需要付出许多额外的代价，Java中标注自己是线程安全的类，实际上绝大多数都不是线程安全的，不过绝对线程安全的类，Java中也有，比方说CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet
（3）相对线程安全
相对线程安全也就是我们通常意义上所说的线程安全，像Vector这种，add、remove方法都是原子操作，不会被打断，但也仅限于此，如果有个线程在遍历某个Vector、有个线程同时在add这个Vector，99%的情况下都会出现ConcurrentModificationException，也就是&fail-fast机制&。
（4）线程非安全
这个就没什么好说的了，ArrayList、LinkedList、HashMap等都是线程非安全的类
8、Java中如何获取到线程dump文件
死循环、死锁、阻塞、页面打开慢等问题，打线程dump是最好的解决问题的途径。所谓线程dump也就是线程堆栈，获取到线程堆栈有两步：
（1）获取到线程的pid，可以通过使用jps命令，在环境下还可以使用ps -ef | grep java
（2）打印线程堆栈，可以通过使用jstack pid命令，在环境下还可以使用kill -3 pid
另外提一点，Thread类提供了一个&getStackTrace()方法也可以用于获取线程堆栈。这是一个实例方法，因此此方法是和具体线程实例绑定的，每次获取获取到的是具体某个线程当前运行的堆栈，
9、一个线程如果出现了运行时异常会怎么样
如果这个异常没有被捕获的话，这个线程就停止执行了。另外重要的一点是：&如果这个线程持有某个某个对象的监视器，那么这个对象监视器会被立即释放
10、如何在两个线程之间共享数据
通过在线程之间共享对象就可以了，然后通过wait/notify/notifyAll、await/signal/signalAll进行唤起和等待，比方说阻塞队列BlockingQueue就是为线程之间共享数据而设计的
11、sleep方法和wait方法有什么区别
这个问题常问，sleep方法和wait方法都可以用来放弃CPU一定的时间，不同点在于如果线程持有某个对象的监视器，sleep方法不会放弃这个对象的监视器，wait方法会放弃这个对象的监视器
sleep()方法是让“正在执行的线程”休眠，这个“正在执行的线程”是指this.currentThread()返回的线程。
12、生产者消费者模型的作用是什么
这个问题很理论，但是很重要：
（1）&通过平衡生产者的生产能力和消费者的消费能力来提升整个系统的运行效率&，这是生产者消费者模型最重要的作用
（2）解耦，这是生产者消费者模型附带的作用，解耦意味着生产者和消费者之间的联系少，联系越少越可以独自发展而不需要收到相互的制约
13、ThreadLocal有什么用
简单说ThreadLocal就是一种以&空间换时间&的做法，在每个Thread里面维护了一个以开地址法实现的ThreadLocal.ThreadLocalMap，把数据进行隔离，数据不共享，自然就没有线程安全方面的问题了
14、为什么wait()方法和notify()/notifyAll()方法要在同步块中被调用
这是JDK强制的，wait()方法和notify()/notifyAll()方法在调用前都必须先获得对象的锁
15、wait()方法和notify()/notifyAll()方法在放弃对象监视器时有什么区别
wait()方法和notify()/notifyAll()方法在放弃对象监视器的时候的区别在于：&wait()方法立即释放对象监视器，notify()/notifyAll()方法则会等待线程剩余代码执行完毕才会放弃对象监视器&。
16、为什么要使用线程池&
避免频繁地创建和销毁线程，达到线程对象的重用。另外，使用线程池还可以根据项目灵活地控制并发的数目。
17、怎么检测一个线程是否持有对象监视器
我也是在网上看到一道多线程面试题才知道有方法可以判断某个线程是否持有对象监视器：Thread类提供了一个holdsLock(Object obj)方法，当且仅当对象obj的监视器被某条线程持有的时候才会返回true，注意这是一个static方法，这意味着&"某条线程"指的是当前线程&。
18、synchronized和ReentrantLock的区别
synchronized是和if、else、for、while一样的关键字，ReentrantLock是类，这是二者的本质区别。既然ReentrantLock是类，那么它就提供了比synchronized更多更灵活的特性，可以被继承、可以有方法、可以有各种各样的类变量，ReentrantLock比synchronized的扩展性体现在几点上：
（1）ReentrantLock可以对获取锁的等待时间进行设置，这样就避免了死锁
（2）ReentrantLock可以获取各种锁的信息
（3）ReentrantLock可以灵活地实现多路通知
另外，二者的锁机制其实也是不一样的。ReentrantLock底层调用的是Unsafe的park方法加锁，synchronized操作的应该是对象头中mark word，这点我不能确定。
19、ConcurrentHashMap的并发度是什么
ConcurrentHashMap的并发度就是segment的大小，默认为16，这意味着最多同时可以有16条线程操作ConcurrentHashMap，这也是ConcurrentHashMap对Hashtable的最大优势，任何情况下，Hashtable能同时有两条线程获取Hashtable中的数据吗？
20、ReadWriteLock是什么
首先明确一下，不是说ReentrantLock不好，只是ReentrantLock某些时候有局限。如果使用ReentrantLock，可能本身是为了防止线程A在写数据、线程B在读数据造成的数据不一致，但这样，如果线程C在读数据、线程D也在读数据，读数据是不会改变数据的，没有必要加锁，但是还是加锁了，降低了程序的性能。
因为这个，才诞生了读写锁ReadWriteLock。ReadWriteLock是一个读写锁接口，ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock接口的一个具体实现，实现了读写的分离，&读锁是共享的，写锁是独占的&，读和读之间不会互斥，读和写、写和读、写和写之间才会互斥，提升了读写的性能。
21、FutureTask是什么
这个其实前面有提到过，FutureTask表示一个异步运算的任务。FutureTask里面可以传入一个Callable的具体实现类，可以对这个异步运算的任务的结果进行等待获取、判断是否已经完成、取消任务等操作。当然，由于FutureTask也是Runnable接口的实现类，所以FutureTask也可以放入线程池中。
22、Linux环境下如何查找哪个线程使用CPU最长
这是一个比较偏实践的问题，这种问题我觉得挺有意义的。可以这么做：
（1）获取项目的pid，jps或者ps -ef | grep java，这个前面有讲过
（2）top -H -p pid，顺序不能改变
这样就可以打印出当前的项目，每条线程占用CPU时间的百分比。注意这里打出的是LWP，也就是原生线程的线程号，我笔记本山没有部署Linux环境下的Java工程，因此没有办法截图演示，网友朋友们如果公司是使用Linux环境部署项目的话，可以尝试一下。
使用"top -H -p pid"+"jps pid"可以很容易地找到某条占用CPU高的线程的线程堆栈，从而定位占用CPU高的原因，一般是因为不当的代码操作导致了死循环。
最后提一点，"top -H -p pid"打出来的LWP是十进制的，"jps pid"打出来的本地线程号是十六进制的，转换一下，就能定位到占用CPU高的线程的当前线程堆栈了。
23、Java编程写一个会导致死锁的程序
第一次看到这个题目，觉得这是一个非常好的问题。很多人都知道死锁是怎么一回事儿：线程A和线程B相互等待对方持有的锁导致程序无限死循环下去。当然也仅限于此了，问一下怎么写一个死锁的程序就不知道了，这种情况说白了就是不懂什么是死锁，懂一个理论就完事儿了，实践中碰到死锁的问题基本上是看不出来的。
真正理解什么是死锁，这个问题其实不难，几个步骤：
（1）两个线程里面分别持有两个Object对象：lock1和lock2。这两个lock作为同步代码块的锁；
（2）线程1的run()方法中同步代码块先获取lock1的对象锁，Thread.sleep(xxx)，时间不需要太多，50毫秒差不多了，然后接着获取lock2的对象锁。这么做主要是为了防止线程1启动一下子就连续获得了lock1和lock2两个对象的对象锁
（3）线程2的run)(方法中同步代码块先获取lock2的对象锁，接着获取lock1的对象锁，当然这时lock1的对象锁已经被线程1锁持有，线程2肯定是要等待线程1释放lock1的对象锁的
这样，线程1"睡觉"睡完，线程2已经获取了lock2的对象锁了，线程1此时尝试获取lock2的对象锁，便被阻塞，此时一个死锁就形成了。代码就不写了，占的篇幅有点多，Java多线程7：死锁这篇文章里面有，就是上面步骤的代码实现。
24、怎么唤醒一个阻塞的线程
如果线程是因为调用了wait()、sleep()或者join()方法而导致的阻塞，可以中断线程，并且通过抛出InterruptedException来唤醒它；如果线程遇到了IO阻塞，无能为力，因为IO是操作系统实现的，Java代码并没有办法直接接触到操作系统。
25、不可变对象对多线程有什么帮助
前面有提到过的一个问题，不可变对象保证了对象的内存可见性，对不可变对象的读取不需要进行额外的同步手段，提升了代码执行效率。
26、什么是多线程的上下文切换
多线程的上下文切换是指CPU控制权由一个已经正在运行的线程切换到另外一个就绪并等待获取CPU执行权的线程的过程。
27、如果你提交任务时，线程池队列已满，这时会发生什么
如果你使用的LinkedBlockingQueue，也就是无界队列的话，没关系，继续添加任务到阻塞队列中等待执行，因为LinkedBlockingQueue可以近乎认为是一个无穷大的队列，可以无限存放任务；如果你使用的是有界队列比方说ArrayBlockingQueue的话，任务首先会被添加到ArrayBlockingQueue中，ArrayBlockingQueue满了，则会使用拒绝策略RejectedExecutionHandler处理满了的任务，默认是AbortPolicy。
28、Java中用到的线程调度算法是什么
抢占式。一个线程用完CPU之后，操作系统会根据线程优先级、线程饥饿情况等数据算出一个总的优先级并分配下一个时间片给某个线程执行。
29、Thread.sleep(0)的作用是什么
这个问题和上面那个问题是相关的，我就连在一起了。由于Java采用抢占式的线程调度，因此可能会出现某条线程常常获取到CPU控制权的情况，为了让某些优先级比较低的线程也能获取到CPU控制权，可以使用Thread.sleep(0)手动触发一次操作系统分配时间片的操作，这也是平衡CPU控制权的一种操作。
30、什么是自旋
很多synchronized里面的代码只是一些很简单的代码，执行时间非常快，此时等待的线程都加锁可能是一种不太值得的操作，因为线程阻塞涉及到用户态和内核态切换的问题。既然synchronized里面的代码执行地非常快，不妨让等待锁的线程不要被阻塞，而是在synchronized的边界做忙循环，这就是自旋。如果做了多次忙循环发现还没有获得锁，再阻塞，这样可能是一种更好的策略。
31、什么是Java内存模型
Java内存模型定义了一种多线程访问Java内存的规范。Java内存模型要完整讲不是这里几句话能说清楚的，我简单总结一下Java内存模型的几部分内容：
（1）Java内存模型将内存分为了&主内存和工作内存&。类的状态，也就是类之间共享的变量，是存储在主内存中的，每次Java线程用到这些主内存中的变量的时候，会读一次主内存中的变量，并让这些内存在自己的工作内存中有一份拷贝，运行自己线程代码的时候，用到这些变量，操作的都是自己工作内存中的那一份。在线程代码执行完毕之后，会将最新的值更新到主内存中去
（2）定义了几个原子操作，用于操作主内存和工作内存中的变量
（3）定义了volatile变量的使用规则
（4）happens-before，即先行发生原则，定义了操作A必然先行发生于操作B的一些规则，比如在同一个线程内控制流前面的代码一定先行发生于控制流后面的代码、一个释放锁unlock的动作一定先行发生于后面对于同一个锁进行锁定lock的动作等等，只要符合这些规则，则不需要额外做同步措施，如果某段代码不符合所有的happens-before规则，则这段代码一定是线程非安全的
32、什么是CAS&
CAS，全称为Compare and Set，即比较-设置。假设有三个操作数：&内存值V、旧的预期值A、要修改的值B，当且仅当预期值A和内存值V相同时，才会将内存值修改为B并返回true，否则什么都不做并返回false&。当然CAS一定要volatile变量配合，这样才能保证每次拿到的变量是主内存中最新的那个值，否则旧的预期值A对某条线程来说，永远是一个不会变的值A，只要某次CAS操作失败，永远都不可能成功。
33、什么是乐观锁和悲观锁
（1）乐观锁：就像它的名字一样，对于并发间操作产生的线程安全问题持乐观状态，乐观锁认为竞争不总是会发生，因此它不需要持有锁，将&比较-设置&这两个动作作为一个原子操作尝试去修改内存中的变量，如果失败则表示发生冲突，那么就应该有相应的重试逻辑。
（2）悲观锁：还是像它的名字一样，对于并发间操作产生的线程安全问题持悲观状态，悲观锁认为竞争总是会发生，因此每次对某资源进行操作时，都会持有一个独占的锁，就像synchronized，不管三七二十一，直接上了锁就操作资源了。
34、什么是AQS
简单说一下AQS，AQS全称为AbstractQueuedSychronizer，翻译过来应该是抽象队列同步器。
如果说java.util.concurrent的基础是CAS的话，那么AQS就是整个Java并发包的核心了，ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore等等都用到了它。AQS实际上以双向队列的形式连接所有的Entry，比方说ReentrantLock，所有等待的线程都被放在一个Entry中并连成双向队列，前面一个线程使用ReentrantLock好了，则双向队列实际上的第一个Entry开始运行。
AQS定义了对双向队列所有的操作，而只开放了tryLock和tryRelease方法给开发者使用，开发者可以根据自己的实现重写tryLock和tryRelease方法，以实现自己的并发功能。
35、单例模式的线程安全性
老生常谈的问题了，首先要说的是单例模式的线程安全意味着：&某个类的实例在多线程环境下只会被创建一次出来&。单例模式有很多种的写法，我总结一下：
（1）饿汉式单例模式的写法：线程安全
（2）懒汉式单例模式的写法：非线程安全
（3）双检锁单例模式的写法：线程安全
36、Semaphore有什么作用
Semaphore就是一个信号量，它的作用是&限制某段代码块的并发数&。Semaphore有一个构造函数，可以传入一个int型整数n，表示某段代码最多只有n个线程可以访问，如果超出了n，那么请等待，等到某个线程执行完毕这段代码块，下一个线程再进入。由此可以看出如果Semaphore构造函数中传入的int型整数n=1，相当于变成了一个synchronized了。
37、Hashtable的size()方法中明明只有一条语句"return count"，为什么还要做同步？
这是我之前的一个困惑，不知道大家有没有想过这个问题。某个方法中如果有多条语句，并且都在操作同一个类变量，那么在多线程环境下不加锁，势必会引发线程安全问题，这很好理解，但是size()方法明明只有一条语句，为什么还要加锁？
关于这个问题，在慢慢地工作、学习中，有了理解，主要原因有两点：
（1）&同一时间只能有一条线程执行固定类的同步方法，但是对于类的非同步方法，可以多条线程同时访问&。所以，这样就有问题了，可能线程A在执行Hashtable的put方法添加数据，线程B则可以正常调用size()方法读取Hashtable中当前元素的个数，那读取到的值可能不是最新的，可能线程A添加了完了数据，但是没有对size++，线程B就已经读取size了，那么对于线程B来说读取到的size一定是不准确的。而给size()方法加了同步之后，意味着线程B调用size()方法只有在线程A调用put方法完毕之后才可以调用，这样就保证了线程安全性
（2）&CPU执行代码，执行的不是Java代码，这点很关键，一定得记住&。Java代码最终是被翻译成汇编代码执行的，汇编代码才是真正可以和硬件电路交互的代码。&即使你看到Java代码只有一行，甚至你看到Java代码编译之后生成的字节码也只有一行，也不意味着对于底层来说这句语句的操作只有一个&。一句"return count"假设被翻译成了三句汇编语句执行，完全可能执行完第一句，线程就切换了。
38、线程类的构造方法、静态块是被哪个线程调用的
这是一个非常刁钻和狡猾的问题。请记住：线程类的构造方法、静态块是被new这个线程类所在的线程所调用的，而run方法里面的代码才是被线程自身所调用的。
如果说上面的说法让你感到困惑，那么我举个例子，&假设Thread2中new了Thread1，main函数中new了Thread2，那么：
（1）Thread2的构造方法、静态块是main线程调用的，Thread2的run()方法是Thread2自己调用的
（2）Thread1的构造方法、静态块是Thread2调用的，Thread1的run()方法是Thread1自己调用的
39、同步方法和同步块，哪个是更好的选择
同步块，这意味着同步块之外的代码是异步执行的，这比同步整个方法更提升代码的效率。请知道一条原则：同步的范围越少越好。
借着这一条，我额外提一点，虽说同步的范围越少越好，但是在Java虚拟机中还是存在着一种叫做&锁粗化&的优化方法，这种方法就是把同步范围变大。这是有用的，比方说StringBuffer，它是一个线程安全的类，自然最常用的append()方法是一个同步方法，我们写代码的时候会反复append字符串，这意味着要进行反复的加锁-&解锁，这对性能不利，因为这意味着Java虚拟机在这条线程上要反复地在内核态和用户态之间进行切换，因此Java虚拟机会将多次append方法调用的代码进行一个锁粗化的操作，将多次的append的操作扩展到append方法的头尾，变成一个大的同步块，这样就减少了加锁--&解锁的次数，有效地提升了代码执行的效率。
40、高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池？并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池？并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池？
这是我在并发编程网上看到的一个问题，把这个问题放在最后一个，希望每个人都能看到并且思考一下，因为这个问题非常好、非常实际、非常专业。关于这个问题，个人看法是：
（1）高并发、任务执行时间短的业务，线程池线程数可以设置为CPU核数+1，减少线程上下文的切换
（2）并发不高、任务执行时间长的业务要区分开看：
a）假如是业务时间长集中在IO操作上，也就是IO密集型的任务，因为IO操作并不占用CPU，所以不要让所有的CPU闲下来，可以加大线程池中的线程数目，让CPU处理更多的业务
b）假如是业务时间长集中在计算操作上，也就是计算密集型任务，这个就没办法了，和（1）一样吧，线程池中的线程数设置得少一些，减少线程上下文的切换
（3）并发高、业务执行时间长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体的设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，增加服务器是第二步，至于线程池的设置，设置参考（2）。最后，业务执行时间长的问题，也可能需要分析一下，看看能不能使用中间件对任务进行拆分和解耦
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