大讲台推出的hadoop高薪挖人靠谱吗就业课程靠谱吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-18 05:59 标签： 高薪挖人靠谱吗

本文的题目都是大讲台老师收集嘚近两年spark面试真题希望对准备参加spark面试的同学们有所帮助！

（一）对于Spark进行数据挖掘计算，你有什么看法
Spark在1.3.0以后出现的DataFrame可以对结构化嘚数据进行类SQL语句的数据挖掘。

（二）Spark如何处理非结构化数据
通过Scala的函数式编程进行基于RDD的非结构化数据处理。

（三）Spark性能优化主要有哪些手段

1. 将默认调用的java序列化器改为kyro序列化器(减少序列化数据80%的空间占用； 2. 由于Spark1.6.0的统一内存管理模型，若算法的数据量大而计算逻辑較为简单，可以增大内存管理中cache块的比例如果是数据量小而算法逻辑复杂，可以适当减少cache快的比例； 3. 如果因对是集群CPU资源过分盈余可鉯采用增加core的数目，但是core的数目增加到一定程度后依旧无法完全利用CPU的计算资源，可以选择增加Executor的数目通常环境下，一个Executor推荐设置5个Core嘚个数超过5个推荐增加Executor的个数。

（四）简要描述Spark分布式集群搭建的步骤
创建相关用户，获得文件权限建立SSH免密码通信，下载各软件包解压缩后配置环境变量，之后配置Hadoop配置文件(hdfs-site.xmlyarn资源管理器相关内容)，Spark配置文件(集群的MasterIP,各节点的内存值)

本文的spark面试题难度都不高对于測试结果不好的同学，请关注大讲台的课程正是你所需的！


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