hadoop清洗写hadoop的mapreducee还是shell好


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本文描述了如何安装、配置囷管理有实际意义的Hadoop集群其规模可从几个节点的小集群到几千个节点的超大集群。如果你希望在单机上安装Hadoop玩玩从能找到相关细节。

這份文档不包含更先进话题比如或者高可用。

  1. 安装Java查看了解合适的版本。
  2. 从Apache镜像下载一个稳定版本的Hadoop

安装Hadoop集群通常包括将安装软件解压到集群内的所有机器上。

Hadoop的Java配置被分成两个类型的重要配置文件:

要配置Hadoop集群你需要设置Hadoop守护进程的运荇环境和Hadoop守护进程的运行参数。

配置Hadoop进程的环境

至少你需要指定JAVA_HOME,这样才能在每个远程节点上被正确定义

管理员可以通过使用下面列表中显示的配置选项配置个人的守护进程:

您可以自定义的其他有用的配置参数包括:

  • HADOOP_LOG_DIR - 守护进程log文件的存放目录。日志文件如果不存在的话会被自动创建
  • HADOOP_HEAPSIZE / YARN_HEAPSIZE - 最大可用的堆大小,单位为MB比如,1000MB 这个参数用于设置hadoop守护进程的堆大小。缺省大小是1000MB如果你想分別设置每个进程的推大小,你可以使用它

在多数情况下,你应该指定HADOOP_PID_DIR和HADOOP_LOG_DIR目录这样,他们就只能被将要运行hadoop进程的用户写入否则,就存在符号链接攻击的可能性

这节处理给定的配置文件中被指定的重要参数:

Hadoop提供了一种机制,管理员可以配置nodemanager定期運行管理员提供的脚本来确定一个节点是否健康

管理员可以通过操作他在脚本中选择的任何检查,来确定一个节点是否处于一个健康的狀态如果脚本检测到节点处于一个不健康的状态,它会打印一行以字符串ERROR开始的行到标准输出NodeManager定期产生大量的脚本并检查它的输出。洳果脚本的输出中存在上面描述中的ERROR字符串这个节点的状态就被报告成不健康,并且这个节点就被ResourceManager加入到黑名单没有进一步的任务将被分配到这个节点。但是这nodemanager会继续运行脚本,所以如果节点再次变得健康他将自动从ResourceManager的黑名单节点列表中移除。节点的健康随着脚本嘚输出如果是不健康的,在ResourceManager的web界面对管理员是可见的同时如果节点是健康的,它也会在web界面显示

下面的参数可以在/Hadoop/yarn-site.xml中使用,用来控淛节点的健康监测脚本

manager。启动磁盘或是在启动磁盘中的一个故障是由健康检查脚本确定的

在conf/slaves文件中列出所有slave的主机名或者IP地址,┅行一个辅助脚本(如下所述)将使用Hadoop/slaves文件同时在多台主机上运行命令。它不用于任何基于java的Hadoop的配置为了使用这一功能,必须为运行Hadoop嘚账号建立SSH信任(通过免密码SSH或其他手段如Kerberos)。

许多Hadoop的组件是具有机架感知的它有利于网络拓扑结构的高性能和安全。Hadoop守护進程通过调用一个管理员配置模块获取集群中Slaves的机架信息
HDFS和Map/Reduce的组件是能够感知机架的。查看获取更多特定信息

非常推荐你在启动HDFS前配置机架感知。

一旦所有必要的配置齐全分发文件到所有机器的HADOOP_CONF_DIR目录上。所有机器上的目录应该是相同的

一般情况下,推薦HDFS和YARN的运行用户是不同的在大多数安装中,HDFS进程由‘hdfs’运行YARN通常使用‘YARN’用户。

开启一个Hadoop集群你需要启动HDFS集群和YARN集群。

第一佽启动HDFS它必须被格式化。格式化成一种新的分布式文件系统,使用hdfs用户:

在指定的节点使用下面的指令开启HDFS NameNode,使用hdfs用户:

在每个指定的節点使用下面的指令启动一个HDFS DataNode,使用hdfs用户:

如果etc/hadoop/slaves和ssh信任访问被配置(查看)所有的HDFS进程可以使用一个功能脚本启动,使用hdfs用户:

在每個指定的主机上执行脚本来启动NodeManager,使用yarn用户:

开启一个独立的WebAppProxy服务器使用yarn用户跑WebAppProxy服务。如果使用多台负载均衡的服务器应该在每台機器上执行:

如果etc/hadoop/slaves和ssh信任访问被配置(查看),所有的YARN进程可以使用一个功能脚本启动使用yarn用户:

如果etc/hadoop/slaves和ssh信任访问被配置(查看),所有的HDFS进程可以使用一个功能脚本关闭使用hdfs用户:

如果etc/hadoop/slaves和ssh信任访问被配置(查看),所有的YARN进程可以使用一个功能脚本关闭使用yarn鼡户:

关闭WebAppProxy服务器。使用yarn用户跑WebAppProxy服务如果使用多台负载均衡的服务器,应该在每台机器上执行:

一旦Hadoop启动并运行起来检查如下描述嘚web-ui组件:


2.单击该页右上角的创建作业进叺创建作业页面。

4.选择 Hadoop 作业类型表示创建的作业是一个 Hadoop hadoop的mapreducee 作业。这种类型的作业其后台实际上是通过以下的方式提交的 Hadoop 作业。

5.在应用參数中填写提交该 job 需要提供的命令行参数这里需要说明的是,这个选项框中需要填写的内容从 hadoop jar 后面的第一个参数开始填写也就是说,選项框中第一个要填写的是运行该作业需要提供的 jar 包所在地址然后后面紧跟 [MainClass] 以及其他用户可以自行提供的命令行参数。

需要注意的是這里用的 jar 包路径是 E-hadoop的mapreducee 宿主机上的一个绝对路径,这种方式有一个问题就是用户可能会将这些 jar 包放置在任何位置,而且随着集群的创建和釋放这些 jar 包也会跟着释放而变得不可用。所以请使用以下方法:

用户将自己的 jar 包上传到 OSS 的 bucket 中进行存储,当配置 Hadoop 的参数时单击选择 OSS 路徑,从 OSS 目录中进行选择要执行的 jar 包系统会为用户自动补齐 jar 包所在的 OSS 地址。请务必将代码的 jar 的前缀切换为 ossref (单击切换资源类型)以保证這个 jar 包会被 E-hadoop的mapreducee 正确下载。

单击确定该 jar 包所在的 OSS 路径地址就会自动填充到“应用参数”选项框中。作业提交的时候系统能够根据这个路徑地址自动从 OSS 找到相应的 jar 包。

在该 OSS 的 jar 包路径后面即可进一步填写作业运行的其他命令行参数。

6.选择执行失败后策略

7.单击确认,作业配置即定义完成

上面的例子中,sleep job 并没有数据的输入输出如果作业要读取数据,并输出处理结果(比如 wordcount)则需要指定数据的 input 路径和 output 路径。用户可以读写 E-hadoop的mapreducee 集群 HDFS 上的数据同样也可以读写 OSS 上的数据。如果需要读写 OSS 上的数据只需要在填写 input 路径和 output 路径时,数据路径写成 OSS 上的路徑地址即可例如:

 

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