威格勒的机器视觉光源选型，为什么光源很重要呢？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2024-01-11 14:45 标签： 机器视觉光源选型
图像处理技术和深度学习方法都挺重要的。两种算法都有自己的优劣，传统算法计算过程过于繁琐，运用的函数复杂性远高于DCNN，而深度学习需要丰富的数据集和超强的算力才足以支持其在现实中的运用。目前深度学习图像处理的热度要比传统算法图像算法的进步，传统算法图像算法速度低于深度学习算法的速度。可以多关注一下我们马克拉伯，有想要学习机器视觉的各位工程师们，欢迎来我们马克拉伯社区提供免费可商用的机器视觉软件供各位学习商用，SGVision无需编程、数百种算法、设计即用、快速部署，解决90%视觉项目问题。缺陷检测、外观检测、尺寸测量，视觉引导定位，自动化产线改造，工件测量系统等功能。近期我们官网也上线了深度学习平台，面向企业和个人开发者的零门槛AI开发平台，为零算法基础的开发者提供定制高精度AI模型的服务，在马克拉伯深度学习平台进行AI模型训练，生成模型文件后，可导入SGVision AI模块中直接引用进行离线检测，搜索马克拉伯官网即可体验~~欢迎各位工程师一起学习！免费的机器视觉检测软件SGvision获取链接：深度学习处理图像的方式和传统图像处理有着本质的不同。传统图像是直观的，可解释的，而深度学习并未做到那么的可解释性。说到传统图像算法，相信大家第一想到的可能是openCV这个开源库，但其实这个库里面目前已经引入了很多深度学习算法例如YOLO、SSD等，但对于刚使用openCV不久的同学们来说应该是对其中一些常用的API函数比较熟悉，例如：Sift、HOG、Harris等算法，这些都是比较常见的传统图像处理算法。当然传统图像算法也包括一些经典的机器学习算法例如支持向量机、主成分分析等。传统图像算法在AlexNet出现之前是人们运用图像处理的主要手段，传统图像处理算法注重于“算法”二字，说白了就是重点通过计算来处理图像矩阵。我们常说的深度学习在计算机视觉中的运用常指DCNN（深度卷积神经网络），而DCNN的开端可以从2012年的AlexNet开始算起，后来快速在全球流行起来，后来陆续出现一系列计算机视觉的强力引擎（backbone）例如VGG、ResNet、darknet等网络框架。DCNN处理图像逐渐在很多领域替代了传统图像的一些算法，用深度学习来处理图像注重于“学习”二字，机器开始用现成的东西去判断图像的信息，而不是单纯的通过算来判断图像了，当然在机器学习的过程中也要通过算来处理（例如convolution、inconvolution等算子），但我们在这里理解为学习更加直观。两种算法都有自己的优劣，例如传统算法计算过程过于繁琐，运用的函数复杂性远高于DCNN，而DCNN深度学习需要丰富的数据集和超强的算力才足以支持其在现实中的运用。而目前之所以深度学习图像处理的热度要比传统算法高很多是因为目前传统图像算法的进步速度要低于DCNN的进步速度，这让DCNN更受大公司们的青睐。机器视觉系统由很多相关的部件组成的，一个典型工业机器视觉系统主要有以下部分：1.光源：在这里指能发出可见光的发光体。目前机器视觉光源主要采用LED（发光二极管），由于其形状自由度高、使用寿命长、响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用。常见光源如：条形光源、面光源、点光源、同轴光源、线光源、环形光源、条形平面可调光源等。2.镜头：指定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头等都是工业专用的镜头。镜头的基本功能就是实现光束变换（调制），在机器视觉系统中，工业镜头的主要作用是将目标成像在图像传感器的光敏面上。3.相机：工业相机又俗称工业摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，市面上工业相机大多是基于CCD或CMOS芯片的相机。工业相机其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。4.图像处理软件：图像处理软件在图像处理单元硬件环境支持下，完成图像处理功能。如标定、定位、几何测量等。5.通讯、输入输出单元：完成控制信息、图像数据的通信任务。以通用的一种协议方式接收图像处理软件发送的数据。传输给指定的设备，完成后续整个系统的运作。视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果，如尺寸数据或者判断分类。上位机如PC和PLC实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/0系统执行相应的控制动作，如定位和分选。马克拉伯MookLab，是一个机器视觉应用开放社区，SGVision是马克拉伯平台核心应用软件，是一款完全免费、不限套数、不限模板、无硬件设施绑定的机器视觉检测软件。支持更换软件的名称、logo、布局、色系，内含数百种视觉检测算法，主要有产品的外观检测、尺寸测量、视觉引导定位，功能齐全满足绝大多数的视觉检测需求。SGVision软件所在的马克拉伯MookLab平台提供视频教程、使用手册、应用案例等学习资料，并且在使用软件过程中遇到任何问题都可咨询，会有专业团队提供免费线上技术支持、远程协助，帮助每一位用户应用软件去构建视觉项目。SGVision不限套数、免费使用

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