匈牙利算法求指派不平衡指派问题例题问题,这道题该怎么解呢?

  • 目标函数极大化(MAX型)的指派问题,是将目标函数乘以“-1”化为求最小值,再用匈牙利法求解。

  • 用匈牙利法求解下列最优指派问题: 4项工件中由4个人分别完成,下表中为第i(i=1,2,3,4)个人从事工作Aj(j=1,2,3,4)所需时间,试确定所需总时间最小的最优指派。

  • 用匈牙利法求解下列的指派问题,已知效率矩阵如下:

  • 求解指派问题,并求出最小费用。

  • 关于求最小化值的单纯形算法,下列说法不正确的是()。

  • 求图的最小支撑树以及求图中一点到另一点的最短路问题,都可以归结为求解整数规划问题。

  • 求最小值问题的目标函数值是各分支函数值的下界。

  • 在求最小值的线性规划问题中,人工变量在目标函数中的系数为()

  • 在应用匈牙利法求解任务分配问题时,如果从效率矩阵中每行元素分别减去一个常数,所得新的效率矩阵的任务分配问题的最优解()原问题的最优解。

  • 求解系数矩阵C的指派问题。

  • 指派问题数学模型的形式同运输问题十分相似,故也可以用表上作业法求解。

  • 求网络最大流问题可归结为求解一个线性规划模型。

  • 求网络最大流的问题可归结为求解一个线性规划模型

  • 两阶段法的第一阶段问题是求解人工变量的最小值。

  • 求解最小枝杈树问题的关键是把最近的()连接到那些已接结点上去。

  • 最小生成树问题的算法()。

  • 用单纯形法求解线性规划时,不论是极大化或是极小化问题,均用最小比值原则确定出基变量,该说法()。

  • 试用表上作业法求解下面运输问题的最优解。(要求用行列差值法给初始解,用位势法求检验数。)

  • 设计师更多面临定义不明确的问题,此时问题求解则是一种()的活动。

在实际教学中,任务指派问题是一个综合考虑教师特长,学生满意度,教师教学精力等多因素的决策问题.应用匈牙利算法建立指派模型,求解复杂因素下的教学任务指派问题,定量,精准地将恰当的教学任务分配给适当的教师,以使系统总体满意度最大化.该指派优化模型的建立,使得任务分配更加客观和明确.

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华东交通大学2023年自命题考研大纲:812运筹学

  考试科目代码及名称: 812 运筹学

  ( 一 ) 基本内容

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