计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。

计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛，是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去"识别"和"理解"这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收，同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。

目前对于人工智能核心产业到底包含哪些、统计人工智能规模的时候是否包含AI+产业...等等问题，国内外权威研究机构尚未有统一的口径和标准，造成各大机构对我国人工智能规模到底有多大这个问题的解读差异较大，从100亿、200亿到700亿，各种说法不一而足。

根据中研普华研究院统计分析显示：

未来，人们安全和效率需求不断提升，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力不断提高，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。

根据对六大权威机构的汇总，乐观估计2020年我国计算机视觉市场规模有望突破1000亿;综合保守预测2020年我国计算机视觉市场规模在700亿元左右。

图表：各机构2020年中国计算机视觉规模预测

数据来源：中研普华产业研究院

图表：年中国计算机视觉行业市场规模预测

数据来源：中研普华产业研究院

未来计算机视觉技术将在更多的领域有所落地应用，自动驾驶领域、高考、政务等领域更多的场景开始应用计算机视觉技术。

伴随着技术成熟度提高，人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术，计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下，发掘更多新的应用领域，提高商业落地应用。

计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛，商业化落地能力强，除了计算机视觉创业企业，互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。但目前人脸识别技术仍然存在一定缺陷，现阶段人脸识别技术在智能手机终端上的应用仍处于起步发展阶段，技术和安全性仍有待提高，未来随着各计算机视觉企业加强技术研发，人脸识别技术有望进一步改善，成为智能手机标配。

图表：2020年计算机视觉应用领域市场占比预测

数据来源：中研普华产业研究院

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计算机专业是好工作，就业前景好。计算机专业主要培养计算机应用技术领域的各种发展、研究、应用型人才。毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设应用司、各种计算机专业公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等，从事IT行业。不同的计算机专业，未来的就业方向也不同，更多细分，您可以根据自己的专业和喜好选择。

计算机科学学位可以从事的工作

计算机专业的毕业生可以在IT行业工作，在IT行业，你可以做一些职位，比如软件工程师或程序员，这些职位是计算机科学的对应职位，而且工资往往很低，是计算机专业毕业生的好选择。

计算机毕业生可以担任计算机技术员或计算机教师，计算机相关的技术加工人才对很多企业来说非常紧缺，很多企业对技术人才的需求非常高，做电脑老师也是不错的选择，计算机科学老师也很有前途。

计算机专业的学生可以选择在网络上做相关的维护工作。这类工作对于已经掌握计算机技术的毕业生来说也是一个很好的就业方向，能够使计算机科学专业的学生精通计算机技术的应用，也可以方便地在计算机网络上工作，所以计算机专业的学生可以选择这个就业方向。

互联网和新媒体行业也非常需要计算机专业的人才，计算机专业毕业生可从事互联网新媒体运营等工作，网络新媒体的薪水也比较好。

计算机专业的就业前景如何

计算机专业1、软件工程

软件工程的职业前景非常广阔，学生毕业后可以去国内外多家软件公司、国家机构和各种、中型企业、事业部信息技术部、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、研究与管理工作。

您还可以继续攻读计算机科学与技术研究生和软件工程硕士。

计算机专业2、网络工程

网络工程就业前景好，学生毕业后可到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业开展技术开发工作，也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计工作、维持、教育和培训。

计算机专业3、沟通方向

学生毕业后可进入信息产业、金融、金融、邮电、运输、国防、大学和科研机构从事通信技术和电子技术方面的科学研究、教学和工程技术工作。

计算机专业4、网络与信息安全

广口径专业，主要学科为信息安全与网络工程。

学生毕业后可以为政府工作、国防、军队、电信、电、金融、铁路等部门计算机网络系统和信息安全领域管理和服务的高级专业工程技术人员。

并继续学习信息安全、沟通、信息处理、计算机软件及其他相关学科硕士。

数据科学与大数据技术专业于2019年7月申报并顺利通过教育部备案，专业代码为080910T，所属学科门类为工学，2020年首次招生。我院在2018年与浪潮共建大数据技术实验室，2019年实施西普教育产学研合作项目共建云计算与大数据实验室，与浪潮、青岛英谷开展校企合作办学保证了人才培养过程与行业需求的密切对接，同时，近几年我院在数据科学领域内的师资培训、企业合作和科技竞赛等，为数据科学与大数据技术专业的实施和教学打下结实基础。

本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，基础知识扎实、实践能力突出、综合素质较强，具备计算机技术、数据科学基础知识与基本技能，掌握多种数据分析方法和工具，熟悉常见的大数据分析平台和环境，富有创新意识和自主学习能力，具备理解和运用数据科学模型、处理实际大数据问题以及利用大数据方法解决具体行业应用问题的能力，能够胜任大数据采集、存储、管理与分析等工作，擅长在康、养、文、旅等领域的数据分析工作,具有青年政治特质的大数据开发、大数据分析、大数据管理和维护等应用型专业技术人才。

毕业生可在计算机和互联网行业、企事业单位、政府机关等从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护等方面的工作。同时可以报考应用统计学、计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生或出国深造等。目前大数据人才存在巨大的人才缺口，该专业就业前景广阔，晋升空间很大。

选择山东青年政治学院数据科学与大数据技术专业的三个理由：

理由一：社会需求广泛，发展前景广阔。

大数据目前已经渗透到金融、医疗、交通、生活、教育、经济、工业等各个方面，同时也是2020年国家发布的50万亿“新基建”中七大重要领域之一，大数据已经成为当下以及支撑未来社会发展的最大的基础刚需行业，专业就业前景广阔。

理由二：专业基础稳固，综合实力强劲。

专业师资团队实战能力强，紧跟技术前沿，指导学生大数据竞赛成绩优异，两次获得全国大数据竞赛总冠军。专业建设与产业行业对接，与浪潮共建高配置大数据技术实验室，与西普共建云计算与大数据实验室，实验平台先进。

理由三：注重实践应用，导师全面引领。

专业人才培养以“夯实基础、重视实践、突出创新、注重应用”为目标，强调提高学生综合能力，五项导师灯塔引领体系，包括学业导师、竞赛导师、考研导师、就业创业导师、实践导师，全方位指导学生。

Q1:数据科学与大数据技术专业的学习（研究）对象是什么？

数据科学与大数据技术专业是以数据，特别是大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以数学、统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容。

Q2:数据科学与大数据技术专业的人才培养目标是什么？

专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，掌握扎实的数据科学理论和大数据专业知识，掌握多种数据分析方法和工具，具有健全人格、社会责任感、创新精神和自主学习能力，具有团队协作意识和一定的国际视野，能够选择和使用先进技术及工具解决大数据复杂工程问题，具有青年政治特质，能够在康养文旅等领域从事大数据采集、处理、分析及应用开发等工作的应用型专门人才。

Q3:数据科学与大数据技术专业的核心课程有哪些？

Python语言程序设计、Web前端编程技术、Java语言程序设计、Python Web程序设计、数据结构、数据库原理与应用、大数据概论、数据采集与预处理技术、大数据分布式存储、大数据分布式计算、Python数据分析及可视化、数据挖掘。

Q4:数据科学与大数据技术专业的发展前景怎么样？

目前大数据人才缺口巨大，就业前景广阔，薪资高，职业发展空间大。毕业生可在计算机和互联网行业、企事业单位、政府机关等从事大数据分析、处理、存储、挖掘与应用，以及大数据系统开发、集成、管理与维护等方面的工作。同时可以报考应用统计学、计算机科学与技术、软件工程等专业的研究生或出国深造等。

数据科学与大数据技术专业人才培养方案

专业代码：080910T 授予学位：工学学士

本专业培养能够服务区域经济和社会发展需要，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的科学素养和人文素质，基础知识扎实、实践能力突出、综合素质较强，具备计算机技术、数据科学基础知识与基本技能，掌握多种数据分析方法和工具，熟悉常见的大数据分析平台和环境，富有创新意识和自主学习能力，具备理解和运用数据科学模型、处理实际大数据问题以及利用大数据方法解决具体行业应用问题的能力，能够胜任大数据采集、存储、管理与分析等工作，擅长在康、养、文、旅等领域的数据分析工作,具有青年政治特质的大数据开发、大数据分析、大数据管理和维护等应用型专业技术人才。

本专业学生在毕业后5年左右预期能够承担大数据领域系统的运行维护和数据处理分析等工作，并能实现以下目标：

目标1：能够适应数据工程技术发展，掌握数据工程技术相关标准、规范、政策、法规，能对复杂工程项目提供系统性的解决方案,负责完成一个中等规模大数据项目的实施和运维工作。

目标2：能够以创新思维跟踪大数据领域的前沿技术，并能将新技术、新方法应用于工程实践，从事本专业领域相关数据的采集、存储和分析，负责完成一个以上产品关键技术的方案设计和研发工作，胜任数据分析工程师、数据系统维护工程师等工作。

目标3：坚守职业操守，主动履行社会责任，能够综合考虑法律、文化、道德、环境与可持续性发展等因素对大数据实践的影响，坚持公众利益优先。

目标4：不断积累数据工程项目组织管理经验，提升沟通、协调、竞争与合作能力，能够从事采集、存储、分析、可视化等相关的管理工作，胜任项目经理、团队负责人或者企业中层领导工作。

目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过多种途径开展自主学习和终生学习，实现能力和专业技术水平的不断提升，以适应不断变化的国内外形势，胜任跨文化背景的大数据相关工作。

本专业学生通过3～8年的学习，应具备以下几方面的知识、能力和素质要求：

1.2数学与自然科学知识

2.1工程知识应用能力：能够将数学、自然科学、工程基础、专业知识综合利用所学知识解决复杂大数据的工程问题。

2.1.1能够运用数学与自然科学的基本概念和原理描述和解决复杂大数据工程中的问题；

2.1.2能够运用工程基础和专业知识，针对一个复杂大数据工程选择恰当的数学模型，并在满足一定精度要求的前提下，完成必要的推理、演算和求解。

2.2问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂大数据工程问题，以获得有效结论。

2.2.1能运用数学、自然科学的基础原理对实际问题进行推理分析，归纳识别出大数据的工程问题；

2.2.2能够运用大数据科学的基础原理，并通过文献，研究和分析复杂的大数据工程问题，分析研究出解决途径；

2.2.3能够应用数学、自然科学和大数据科学的基础原理，并通过文献分析研究解决实际中出现的复杂大数据工程问题，并得到有效结论。

2.3设计/开发解决方案能力：能够设计针对复杂大数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

2.3.2能够针对复杂大数据工程问题，根据用户要求，给出大数据系统的规划与设计，部署与实施、管理与运维方案；

2.3.2能够针对复杂大数据工程问题，根据用户需要，给出大数据系统的开发、测试与智能分析方案；

2.3.3能够针对复杂大数据工程问题，根据特定的场景，给出应用大数据系统的设计方案；

2.3.4能够在大数据系统的规划与设计、部署与开发、管理与安全保障体系过程中，关注到信息与公共安全、经济与社会、文化与伦理、环境保护等因素的可能影响，并在相关的法律与规范框架下，在设计或实施方案中予以必要的考虑。

2.4研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂大数据工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

2.4.1能够针对复杂大数据工程系统中涉及的局部性功能或性能问题进行研究，并设计相关的实验方案，对实验结果与数据进行分析，并给出合理的结论；

2.4.2能够针对复杂大数据工程系统中涉及的领域性功能或性能问题进行研究，设计相关的实验方案，并对结果和数据进行分析和总结；

2.4.3能够基于大数据系统工作原理，进行复杂大数据工程问题的整体研究，就全局的功能或性能问题设计相关的实验方案，对实验结果和数据进行分析，并得出合理有效结论。

2.5使用现代工具：能够针对复杂大数据的工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂大数据工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

2.5.1能够针对复杂大数据工程问题，选择、使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题做出预测和模拟；

2.5.2能够针对复杂大数据工程问题，开发与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题进行预测和模拟；

2.5.3能够理解针对复杂大数据工程问题开发、选择与使用的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具的使用局限性。

2.6有效沟通能力：能够就复杂大数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

2.6.1报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；

2.6.2具备沟通交流的基本技巧与能力，良好的口头与书面表达能力，有效表达自己思想与意愿的能力、倾听与理解他人需求和意愿的能力，适应工作与人际环境变化的能力；

2.6.3具备一门外语的基本听、说、读、写、译的能力，能够阅读大数据工程专业领域的外文资料，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

2.7项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

2.7.1能够理解工程活动中涉及的项目管理与经济决策方法；

2.7.2能够将项目管理原理与经济决策方法应用于多学科环境中，并解决复杂问题。

3.1工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂大数据工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

3.1.1能够了解大数据系统解决方案或大数据工程实践对于社会、健康、安全、法律以及文化的可能影响，并理解应承担的责任；

3.1.2在系统设计及工程实践中具备综合考虑多种制约因素的意识，能够合理分析和评价工程实践对于社会、健康、安全、法律以及文化的影响。

3.2环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂大数据工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

3.2.1具有环境保护的基本自觉和可持续发展意识；

3.2.2了解本行业与环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法律、法规；

3.2.3能够理解和评价针对复杂大数据工程问题的系统解决方案或大数据工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

3.3职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

3.3.1具备基本的人文社会科学素养；

3.3.2能够运用历史、哲学的知识与方法认识、分析社会现象，具有思辨能力与批判精神；

3.3.3具有良好的社会公德与社会责任感；

3.3.4能够理解并遵守大数据工程的相关职业道德和规范，能够在大数据工程实践中承担质量、安全、服务和环保等方面的社会责任。

3.4个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

3.4.1能够理解团队合作的意义，能与团队成员有效沟通，用人单位和社会评价良好；

3.4.2能够在多学科背景下的团队中很好地承担自己的角色，发挥应有的作用，工作能力得到充分体现。

3.5终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

3.5.1对于自我探索和学习的必要性有正确的认识；

3.5.2能够采取适合的方式通过学习发展自身能力，并表现出自我学习和探索的成效。

三、学制、授予学位、学分

1.学制：基本学制4年，修业年限3～8年。

2.授予学位：工学学士

3.学分：本专业学生需修满 160 学分且毕业论文（设计）答辩合格准予毕业。

支撑本专业的学科：数学、计算机科学与技术

离散数学、Java语言程序设计、Python语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、Linux操作系统及应用、数据采集与预处理技术、分布式数据库、大数据技术原理与应用、数据挖掘、数据可视化、大数据分析与内存计算。