人工智能以后发展前景的前景怎么样？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-24 13:21 标签： 人工智能以后发展前景

据相关招聘机构数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、人工智能、算法类岗位占据半壁江山。

据调查指出，2017年技术研发类岗位薪酬涨幅不再处于高位，平均涨幅在5%左右，但以人工智能、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升，无论薪资基数、薪资涨幅还是发展空间、均高出其他职位！

2016年到2017年，人工智能岗位数量种类有所增加，人工智能岗位与求职者数量比值在增加，从1:2.6变为1:1.3；在招聘需求中，人工智能岗位大多数要求3-5年或1-3年工作经验，其中3-5年经验的在2016年占40.4%，2017年降至38%，1-3年经验的则从31.8%增至33.3%。

对于人工智能岗位需求公司规模分布中，大公司招人多，规模在2000人以上的大公司人工智能人才需求占比28%，500人以上的公司占比高达42%，且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能！

人工智能、AR/VR、3D打印、人脸识别等黑科技是近年来技术及媒体各界关注热点，其中又以人工智能为首。自2006年深度学习算法提出，到2017年人工智能进入商业化元年，期间国内外巨头不断加注布局这个领域。据统计，2017年全球范围内有152亿美元被投入到人工智能领域，同比增加141%。在BAT等大企看来，人工智能领域有望开创PC互联网、移动互联网后的第三时代。然而，行业一片火热之下，却迎来了“倒闭潮”。



在人工智能领域，大多数头部企业以To B业务为主，如科大讯飞、商汤科技、依图科技等。业务模式可分为软件和硬件两方面。
软件：通过为众多小B端或平台提供人工智能打包解决方案、云平台等技术支持。
硬件：提供智能硬件产品，或将传统硬件智能化升级，将其作为数据入口，在产品生态、云平台、数据库等后端支撑下，采用大数据技术挖掘数据价值，将其变现。

诞生于1999年的语音巨头科大讯飞都面临着挑战和迷惘，更遑论一众初创企业。自20世纪80年代起，我国开启人工智能研发之路，相关领域发展至今，战略层面由政府主导扶持，执行层面由最初的科研所、高校转向企业为发展核心。
2016年移动互联网红利日渐枯竭，在相应技术加持下二级市场一片火热。而一级市场中，大量资金开始瞄准下一机会：人工智能。资本催生了大量初创企业，泡沫也随之涌现。
其中的原因在于，市面上部分企业对人工智能的态度呈现两极分化：一些企业对“人工智能”技术层面的盲目崇拜，只着力于比拼自家论文、专利数量；另一些企业将“人工智能”视为营销噱头，提供的产品和服务并无实质性的人工智能技术。
人工智能，是一个To G和To B大于To C的领域，而做To G和To B业务，“信任”和“成本”比技术和产品更重要。

为此，市面上对于人工智能的评价出现许多不同声音。部分人士认为，人工智能目前仍处于泡沫期，市场培育尚未完成，不适合投资入场。也有乐观人士认为，2018年迎来的“倒闭潮”是整个行业走向稳定、成熟的必经之路，是市场“去伪存真”的自然淘汰机制。

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