pythonhist plt.hist2d 密度与数量？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-11-22 09:47 标签： pythonhist
  • 我们将了解SURF的基础

在上一章中,我们看到了SIFT用于关键点检测和描述符。但相对缓慢,人们需要更多的加速版本。2006年,三个人,H .Tuytelaars,pute()等来查找关键点和描述符。

首先，我们将看到一个有关如何找到SURF关键点和描述符并进行绘制的简单演示。所有示例都在Python终端中显示，因为它与SIFT相同。 

# 仅绘制关键点的位置，而不绘制大小和方向
  1. OpenCV示例包含)，我们将及时更正、删除，谢谢。

Matplotlib中的基本图表包括的元素

刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度

绘图区域（坐标系） axes

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