我们公司是国企,在为什么要进行数字化转型型中,想问一下如何高效利用数据?

从 2020 年年初至今,所有企业面临着严重的经济挑战,一时间,几乎所有企业的目标都变得纯粹,那就是“活下去”,而在此基础上,如果还能继续发展那就再好不过了。

在“寒冬”之下,我们注意到了一家稍显“特殊”的传统企业:明日控股在 2021 年实现了 35% 的销售增速,且人员增速低于营销增速;明明是一家传统塑化产业链服务商,但其却将“数字化”纳入了公司“三化战略”的首位...... 我们很难想象,在传统企业发展维艰的当下,明日控股究竟做对了哪些事?又是怎样的数智化转型战略支撑着明日控股的业务创新?

为了深入探究明日控股的数智化转型历程以及实践经验,在本期《InfoQ 新知实验室》,InfoQ 极客传媒总编辑王一鹏与用友网络副总裁罗小江、明日控股集团 CIO 沈琪敏进行了一场对谈,以期为正处于数智化转型的从业者带来启发与思考。

先从明日控股对数智化转型的构想谈起

从上世纪九十年代至今,信息化、数字化是发生在所有企业与组织中的重要变革,随着各行各业线上化进程的不断加速与普及,数智化成为了数字化发展到一定阶段的必然结果,其更多开始聚焦于数据赋能,并结合人工智能、大数据等新兴技术实现业务模式创新。

难能可贵的是,身处传统产业的明日控股完整地经历了信息化、数字化以及数智化的发展周期:从 2004 年起,明日控股就已经开始对信息化进行探索,并逐步将线下业务转为线上,并用 5 年时间完成了信息化的起步阶段;在 2009 年 -2015 年期间,明日控股完成了 ERP 的建设;三年后,随着数字化爆发期全面来临,明日控股又一步步通过数字化来驱动业务,并于 2018 年 12 月,提出了数字化的发展战略;从 2019 年至今,明日控股不断基于现有能力进行提升,重点聚焦于平台底座的建设,为企业数智化转型打好了基础。

沈琪敏坦言,明日控股的数智化转型其实刚刚走过了起步的阶段,在推进数智化之前,大家都是按部就班的工作,但到了智能化阶段,很多岗位在角色方面发生了改变,逐渐开始用机器代替重复性的工作。“这样的场景已经慢慢地在很多单点上得到了突破,未来如果可以形成面,整个供应链的效率将会变得非常智能。”

那么,理想的数智化转型应该是什么样子呢?沈琪敏以明日控股的数智化转型实践为例,从以下四个方面进行了描述:

平台侧:企业需要具备支撑数智场景的智能化创新平台,平台需要始终保持技术架构的先进性,可以不断地融入新技术,从而迭代其自身的能力。

连通侧:传统企业大多会聚集于自身数据,但在数智化场景中,企业需要将运营数据实现互联,并拉通与企业运营相关的所有社会资源,形成产业链及跨产业链的核心数据资产;

业务侧:通过“以机代人”的业务模式,实现信息传递的高速与无损,希望至少 80% 的业务场景交由机器来自动决策完成;

价值侧:站在明日控股的视角来看,数智化的最终结果还是要为客户服务,通过提供智能服务场景实现企业愿景目标,促进产业链高效繁荣。

谈及数智化转型的理想场景,罗小江也补充了自己的看法,他认为:“从数字化到数智化推动了整个企业本体的变革”。在信息化时代,信息系统的触点相对较少,往往需要做某个决策才开始调取数据,但在企业运转的实际过程中,数据应该贯穿在整个日常的工作中。因此,在未来数智化的变革中,所有管理层的触点界面会越来越多,比如通过个人助手 RPA、自然语言与机器交互,使所有管理层都可以更好地感知到整个企业。

数智化转型的实践经验分享

一,避免为了数智化而数智化

眼下,无论是从国家政策层面出发,还是从企业实际场景出发,数智化转型都是企业必须要走一步。虽然大多数企业已经认识到数智化转型带来的业务价值以及诱人的商业前景,但在实际的落地层面,企业往往会由于组织文化、战略设定等多重因素,偏离原本数智化转型的预设目标。

拿数智化战略来说,大部分企业都会选择“自上而下”的策略进行推动,但由于企业内部的惯性以及历史包袱等问题,则会导致项目未能达到预期;从数智化转型的切入点上来看,部分企业会优先选择建应用这条路,达成短期成效,但随着企业规模不断发展,信息不对称、数据孤岛等问题便逐渐显露......

诸如此类的问题还有很多,这也更加让我们意识到,如果思想认知、顶层设计以及战略规划等各个层面,没有在企业内部落实到位,都会导致数智化转型在推动的过程中走样。

基于用友多年服务大型企业的经历,罗小江提到:“现在数智化团队的职责变得更加广泛了,更多要考虑如何让技术与业务做融合。”就如同上述提到的“以机代人”的业务模式,无论是用机器人取代一个部门,还是用程序取代一些部门的业务,技术上虽然是成熟且可实现的,但究其根本,还是要在实现的过程中找到业务上的痛点。目前,很多大型企业会设立 ITBP 这样的角色,他既向 IT 团队汇报,也像业务部门汇报,并且不仅要提出现有的问题,还要结合企业的未来发展,帮助技术与业务实现更好地融合。

此外,在过去一段时间内,我们观察到有部分企业会无限地追求技术的先进性,误以为只要上几套系统,引入新技术就能够完成数智化转型了。谈及这个现象,罗小江也提出了自己的看法,他认为,小微企业、中小企业根本没必要去买平台,因为企业自身没有那么大的体量去支撑。“包括微服务、云原生等技术概念,其实也带偏了一批企业,用了微服务架构以后服务变多,企业该怎么治理?又怎么保障数据一致性?这些问题就全部显露出来了。”

因此,对于企业而言,数智化转型其实是一个循序渐进的过程,面对层出不穷的新技术,企业需要有把标尺,避免堆砌大量数智化技术而不顾业务需求。

二,“架构优先”更符合数智化转型的发展规律

明日控股的数智化转型经验是什么?沈琪敏提出了三个“优先”:首先是“架构优先”,“很多企业还是先建应用,然后再用架构去整合,但从明日控股的角度来说,架构优先比应用优先更有优势”,也就是先打牢数智化地基,再在地基上建房子(应用)。

罗小江也深表赞同,他认为,这是短期看还是长期看的问题,短期看建个应用马上就能见效,但长期看会导致架构不通,后续接入系统过多,还需要投入更多的成本。“对于一些走在前列的企业来说,时间是最大的成本,企业需要加速奔跑拉开竞争格局,而有一个好的架构,才能保证企业走得更快、更远。”

其次,沈琪敏提到了“数据优先”,企业需要打破传统数仓理念,用战略性思维宜早规划数据管理体系的建设,包括平台建设、数据治理、数据应用等多个方面;最后是“组织优先”,数智化转型关键还是在人,用先进的数智理念武装大脑,在业务和管理侧不断挖掘数智场景,形成数智化的思维文化也很关键。

沈琪敏回忆道,明日控股曾在架构方面遇到过瓶颈,因此考虑在 2019 年将原有架构升级到 iuap 数智化底座,但这一决策在一线业务单元引发了不少质疑,因为这对于许多业务人员是无感的,他们认为原本的系统用得很好,为什么要换?在这种情况下,就要求数智化领导小组要基于决策层面进行改革,最终,明日控股将原本 CRM + ERP + BI 的架构,转变到了以 iuap 为底座的双中台架构。

当认知层面的经验建立好了以后,技术层面也会随之迎来挑战。在沈琪敏看来,一方面,伴随着产品设计理念的转变,技术人员需要从流程思维向用户思维转变;另一方面,随着大数据、算法、人工智能等新兴技术的涌现,技术人员需要将其融合到企业运营之中。因此,对于技术人员来说,技术架构的顶层设计能力与平台选型能力十分重要,平台选好以后如何去装应用,进而发挥出平台的价值也尤为关键。

数智化技术底座为何如此重要?

沈琪敏表示:“我们的愿景目标是要打造塑化产业链服务平台,但平台的打造不可能是空中楼阁,肯定需要一个底座来支撑,否则是建不起来的。”

更重要的是,未来的数智化场景是互联互通的,需要集成很多外围系统,从企业经营社会化的角度来看,如果不用平台去建立一种标准,也同样无法达成目标。此外,从开发层面来看,面对快速迭代的业务需求,整个 IT 组织建设的成本是非常高的,比如重复建系统、重复键模块等等,通过一个技术底座可以避免重复造轮子,运维起来也更加有保障。

目前,明日控股已经通过用友 iuap 数智化技术底座,构建了由统一身份认证,审批中心,模板中心,消息中心等组成,打造了具备中台化服务能力的明日控股数字化平台。“我们真正围绕着整个用友 iuap 去开展下一个阶段的数智化转型工作,开创了一个新的阶段”,沈琪敏说道。

如果站在用友的角度来谈数智化底座的重要性,罗小江提到了三点:第一,iuap 数智化底座通过提供云中立、敏捷工程化等能力,帮助企业屏蔽技术的复杂性;第二,未来的企业需要敏态的架构作支撑,包括数据的敏态、业务的敏态等等,从而更好地迎接乌卡时代;第三,像明日控股这样的大型企业,未来要走向整个产业链,就需要把自己的能力开放出去,同时也要把外部的能力接入进来,这时候就要构建一个开放的体系,而平台就具备这样的集成能力,帮助企业有效的聚合生态。

据罗小江介绍,用友 iuap 数智化底座作为用友 BIP3 的 PaaS 平台,其采用 YMS 云中间件技术,实现跨云技术突破和多云适配能力;首创云上云下一体化的持续交付体系,即公有云的产品和部署到明日控股的版本是完全一套代码,提升企业私有云平台的更新效率;除此以外,还拥有企业级多租户、多数据中心技术,实现多云异构的“云上管理,云下运行”。

通过了解用友 iuap 数智化底座的新特性以后,沈琪敏也表达自己对于用友 iuap 的期待:“云上云下的混合模式讲到了我的心坎里,也消除了之前我们一直关心私有云的顾虑,能够让部署在本地的应用享受到公有云的技术红利,我们也静待花开。”

最后,沈琪敏还表示,对于像明日控股这样的大型企业来说,用友 iuap 数智化底座最大的价值便是在数智化转型的过程中,变成了企业未来阶段的核心,基于中心化的平台开展了数智化转型的工作,又以此发散出了很多场景,这是带给我们最大的价值。

中小企业数字化转型指南
  当前,世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分,也是产业数字化转型的重点和难点。为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署,以数字化转型推动中小企业增强综合实力和核心竞争力,特制定《中小企业数字化转型指南》(以下简称《指南》)。

  中小企业数字化转型遵循“从易到难、由点及面、长期迭代、多方协同”的思路。《指南》主要面向中小企业、数字化转型服务供给方和地方各级主管部门。《指南》旨在助力中小企业科学高效推进数字化转型,提升为中小企业提供数字化产品和服务的能力,为有关负责部门推进中小企业数字化转型工作提供指引。

坚持企业主体,效益优先。 中小企业需参考与发展需求相适配的内容,用好市场资源和公共服务,因“企”制宜推进数字化转型。适时评估转型成效,优化转型规划实践,以数字化转型促进提质、增效、降本、降耗、绿色和安全发展。

坚持应用牵引,供需互促。 中小企业数字化转型服务供给方主体应聚焦中小企业特征及需求,研制小型化、快速化、轻量化、精准化(“小快轻准”)产品,围绕“评估、规划、实施、优化”全流程提供专业化服务,基于应用反馈提升产品服务供给水平。

坚持政府引导,协同联动。 充分发挥有为政府作用,加强政策支持、资源统筹和管理服务,因地制宜构建中小企业数字化转型生态,深化产学研用金等多方主体协同创新,推动形成促进中小企业数字化转型的工作合力。

  结合《中小企业数字化水平评测指标》等标准规范,中小企业与数字化转型服务商、第三方评估咨询机构等开展合作,评估数字化基础水平和企业经营管理现状,构建评估指标数据管理机制,支撑转型需求分析和转型成效评估。评估可获得的人力、物力和财力等内部资源和市场化服务资源,以及所在地区、所处行业或领域的数字化转型相关政策和公共服务资源。评估研产供销服等环节转型的潜在价值和可行性,明确数字化转型优先级,定期结合企业发展实际调整转型策略,有效确保数字化转型投入产出比。

  实施企业数字化转型“一把手”负责制,构建与数字化转型适配的组织架构,制定绩效管理、考核方案和激励机制等配套管理制度。定期组织企业经营管理者和一线员工参加数字化培训,深化数字化转型认知,提升数字素养和技能。引导业务部门和技术部门加强沟通协作,形成跨部门数字化转型合力。有条件的企业可探索设立专门的数字化转型部门。应用财务流程自动化、协同办公平台、标准化人力资源管理产品等,实现财务、办公、人力资源等管理环节数字化转型,提升企业管理精细化水平。应用工业互联网平台推动各环节数据综合集成、可视化和智能分析,优化企业经营管理决策。

  应用订阅式产品服务,推动研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等业务环节数字化,降低一次性投入成本。使用SaaS化的计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等工具开展数字化研发设计,发展众包设计和协同研发等新模式,提升研发设计效能。应用云化制造执行系统(MES)和高级计划与排程(APS)等数字化产品,优化生产制造资源配置,实现按需柔性生产。应用仓库管理(WMS)、订单管理(OMS)、运输管理(TMS)等解决方案和无人搬运车(AGV)、自主移动机器人(AMR)等硬件,使用第三方物流平台,推动仓储物流环节数字化。开展产品全生命周期管理,构建产品数字镜像,提升产品数据管理水平,发展基于数字化产品的增值服务,拓展业务范围,创新盈利模式。

  应用产业链供应链核心企业搭建的工业互联网平台,融入核心企业生态圈,加强协作配套,实现大中小企业协同转型。应用行业龙头企业输出的行业共性解决方案,加速提升自身数字化水平。基于园区/产业集群开展网络化协作,发展订单共享、设备共享、产能协作和协同制造等新模式,弥补单个企业资源和能力不足。积极接入园区/产业集群的数字化创新网络,利用共性技术平台开展协同创新。积极对接中小企业公共服务平台等载体,参加政策宣贯、供需对接、咨询诊断、人才培训等活动。

  联合数字化转型服务商或第三方评估咨询机构等开展转型成效评估,重点开展业务环节数字化水平评估和企业经营管理水平行业横向和纵向对比分析,从生产效率、产品质量、绿色低碳等方面评估企业转型价值效益。结合现阶段企业内外部数字化转型资源,制定调整下一阶段数字化转型策略,选择与下一转型阶段相匹配的数字化产品和服务,提升转型策略与发展现状的适应性。

  互联网平台企业和数字化转型服务商等供给方主体,聚焦中小企业数字化共性需求,研发即时沟通、远程协作、项目管理、流程管理等基础数字应用。遵循“大企业建平台、中小企业用平台”思路,大型企业打造面向中小企业需求的工业互联网平台,输出成熟行业数字化转型经验,带动产业链供应链上下游中小企业协同开展数字化转型。细分行业数字化转型服务商研发推广具备行业特性的产品服务。低代码服务商持续提升产品的可拓展性,帮助业务人员自主高效构建数字化应用,满足即时个性化需求。

  数字化转型服务商、互联网平台企业、工业互联网平台企业等通过线上线下结合方式,展示场景融合应用和转型方法路径,增强中小企业数字化转型意识和意愿。数字化转型服务商和第三方评估机构等主体,聚焦中小企业个性化转型需求,帮助中小企业制定数字化转型策略。电信运营商、智能硬件企业、数字化转型服务商等帮助中小企业开展网络建设、硬件改造连接和软件应用部署等,开展配套数字技能培训。基于中小企业阶段性转型需求,数字化转型服务商整合生态资源,为中小企业匹配与现阶段需求适配的产品和服务,推动中小企业转型逐步深入。

  数字化转型服务商聚焦中小企业转型痛点难点,提供“小快轻准”的产品和解决方案。研发推广低代码产品服务,助力中小企业自行创建、部署、使用和调整数字化应用,提升中小企业二次开发能力和需求响应能力。发展订阅式软件服务,有条件的数字化转型服务商可面向中小企业提供免费试用版服务,探索发展以数字化转型收益支付服务费用等方式,降低中小企业数字化转型顾虑和成本。工业互联网平台企业汇聚工业APP,沉淀工业技术、知识和经验,建设工业APP商店,加速工业APP交易流转应用。

  工业互联网平台、数字化转型服务商和大型企业等各方主体,推动产业链供应链上下游企业业务协同、资源整合和数据共享,助力中小企业实现“链式”转型。大型企业搭建或应用工业互联网平台,面向上下游中小企业开放订单、技术、工具、人才、数据、知识等资源,探索共生共享、互补互利的合作模式。工业互联网平台、数字化转型服务商和金融机构加强合作,开展物流、资金流和数据流等交叉验证,创新信用评估体系和风险控制机制,提升中小企业融资能力。

  实施中小企业数字化转型促进工程,深入开展大中小企业“携手行动”,推动产业链供应链上下游、大中小企业融通创新。加强中小企业数字化转型相关政策衔接,落实工信部和财政部联合开展的中小企业数字化转型试点等工作,结合当地实际出台配套措施,加强分类指导和跟踪服务,确保政策落地见效。有条件的地方可探索分行业分领域推动中小企业数字化转型。

  按照“企业出一点、平台让一点、政府补一点”的思路,降低中小企业数字化转型门槛,有条件的地方可鼓励平台减免转型共性需求支出。发挥地方政府专项资金作用,支持对中小企业转型带动作用明显的“链主”企业和转型成效突出的“链星”中小企业。鼓励金融机构研制面向中小企业数字化转型的专项产品服务,设立中小企业数字化转型专项贷款,拓宽中小企业转型融资渠道。

  结合当地重点行业和关键领域,遴选中小企业数字化转型试点示范,培育推广中小企业数字化转型案例标杆,鼓励中小企业“看样学样”。支持专精特新中小企业开展数字化转型,发挥引领示范作用带动更多中小企业数字化发展。培育和遴选一批可复制的产业链供应链上下游协同转型的典型模式,推广大中小企业融通创新模式,有效支撑产业链供应链补链固链强链。

  构建完善中小企业数字化转型公共服务体系,加强中小企业数字化转型公共服务平台建设,提升政策宣传、诊断评估、资源对接、人才培训、工程监理等公共服务能力。组织开展中小企业数字化转型“问诊”服务,组织专家深入中小企业一线开展“入驻式”诊断服务。支持职业院校、大型企业等建设数字人才实训基地,提升中小企业数字人才供给。

  加大工业互联网、人工智能、5G、大数据等新型基础设施建设力度,优化中小企业数字化转型外部环境。建设完善地方营商环境评估体系,将中小企业数字化转型成效纳入考核范围。开展中小企业数字化转型相关会议和活动,营造良好发展氛围。发挥政府引导基金作用,带动社会资本支持中小企业数字化转型服务商做大做强。基于地方中小企业数字化转型实际,优化财税金融、人才培引等政策措施,稳定中小企业转型政策预期。

工信厅企业〔2022〕32号

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团中小企业主管部门:

  为助力中小企业数字化转型,我部组织相关单位共同研究制定了《中小企业数字化水平评测指标(2022年版)》(以下简称《评测指标》),有关事项通知如下:

  《评测指标》根据行业特点,分为制造业数字化水平评测表(附件1)、生产性服务业数字化水平评测表(附件2)、其他行业数字化水平评测表(附件3)三个类别,从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平,依据企业评测得分,将数字化水平划分为四个等级:
一级(20-40分): 开展了基础业务流程梳理和数据规范化管理,并进行了信息技术简单应用。
二级(40-60分): 利用信息技术手段或管理工具实现了单一业务数字化管理。
  三级(60-80分): 应用信息系统及数字化技术进行数据分析,实现全部主营业务数字化管控。
  四级(80分以上): 利用全业务链数据集成分析,实现数据驱动的业务协同与智能决策。
  (一)企业根据自身实际情况自愿自主填报,进行真实性承诺即可获得评测结果。评测结果将作为《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》(工信部企业〔2022〕63号)附件2“专精特新中小企业认定标准”第5个评价指标“数字化水平”的评价依据。
  (二)根据《评测指标》开发的评测系统(网址为)供广大中小企业免费使用。鼓励相关单位采用《评测指标》开展调查研究或运用评测结果。
  (三)我部将组织有关参编单位持续迭代完善《评测指标》,为企业提供更加科学合理的数字化水平测评工具,也欢迎社会各界对评测表提出完善意见建议。

工信部企业〔2022〕63号

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、中小企业主管部门:
  为进一步加强优质中小企业梯度培育工作,推动中小企业高质量发展,现将《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》印发给你们,请认真遵照执行。
优质中小企业梯度培育管理暂行办法
  (十六)所称“创客中国”中小企业创新创业大赛全国500强、50强企业组名单是指该大赛2021年以来正式发布的名单。

笔者认为,这一讲是整个课程里面最难的一讲,因为它回答的是业务如何数字化这个问题,而业务转型是企业数字化转型的目的,也是企业数字化转型的核心,也是企业数字数字化转型的最难所在。

简单来说,课程认为业务数字化有三个内容和步骤,业务对象数字化、业务过程数字化、业务规则数字化。业务数字化是针对这三个东西逐级展开的。难就难在业务对象数字化这个环节上。


课程一开始就提到,很多企业的一把手在实施数字化的时候,很容易陷入一个陷阱,就是按照部门、功能的划分来数字化,比如业务A数字化、业务B数字化、内部管理数字化、运营数字化等。华为认为,这么做一定会遇到瓶颈。

为什么这么做一定会遇到瓶颈呢?因为这种方法是按照现有的组织结构和业务划分来进行的,并没有定义清楚业务目标和业务对象。

业务数字化的第一步,是找到正确的业务对象。那么,第一个问题是,什么是业务对象?

《华为数据之道》一书中对业务对象的定义:业务对象是业务领域重要的人、事、物,用来统一业务领域的重要业务概念,是业务人员之间以及业务人员与系统人员之间沟通的桥梁,是识别变革项目涉及的信息范围和关键信息的依据,是明确数据定义和关联关系的基础。

第二个问题,回到前面说的很多企业的传统做法为什么会遇到瓶颈,是因为没有做对这一步,使用的是错误的或者不够正确的业务对象。什么是正确的业务对象?要回答这个问题很难,因为没有标准答案。为什么很难,课程举了几个例子,你会发现都颠覆了你的认知。

第一个例子,汽车厂。通常认为,其业务对象是车(汽车)和人(客户)。但课程认为,应该是“客户使用这台车的全流程体验”,这和大多数人的认知不一样。

第二个例子,招聘网站。通常认为,其业务对象应该是人(来招聘网站的职场人),所以招聘网站往往关注日活、月活、新用户等数据。课程认为还不够,因为存在“火车站陷阱”,所以要重新将业务对象定义为“一个职场人一生的职业生涯管理”以及“一个企业的岗位需求”。

第三个例子,港口。通常认为,其业务对象是货船、货物、装卸工人等等这些。但课程认为不是,应该是航线。围绕这个新业务对象,港口就能把所有数字化资源全部串联起来,港口也不再只是港口,而是一家航运服务公司。

那么,问题就变成,如何找到正确的业务对象?


要回答这个问题,笔者试着把企业架构的思想借鉴过来。要做数字化转型,公司首先要制定公司数字化战略,包括业务战略和IT战略。制定战略的时候,要考虑公司的历史和未来,考虑行业,考虑时代,必要时还可以引入外脑也就是第三方咨询公司。 

笔者认为,公司战略具有鲜明的时代性。当今,平台化、生态化、数字化、以用户为中心等就具有鲜明的时代性,所以很多公司的战略里面就体现出来了。

比如华为,2017年华为提出了公司新愿景:“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。其中有“数字”、“连接”等字眼。比如,中国银联的战略是“联接创造价值”。无论华为还是银联,都强调联接,强调生态,强调互联,这就是鲜明的时代特性。

制定公司战略也有方法论,每个企业的战略都是不同的,但都有一些时代的相似性。有了公司战略后,接下来就要通过战略解析,将战略落实到业务和IT上。针对业务,需要制定出业务架构,它包括业务对象、业务过程和业务规则三大部分内容。也就是说,业务对象从业务战略中来,和业务战略紧密联系在一起,而不是某个人或某个部门自己拍脑袋想出来的。而如何从业务战略得到业务架构,这个内容很多,留到以后再说。

以下内容参考《华为数据之道》。


业务对象找准后,就要对其进行数字化。业务对象数字化的做法是建立对象本体在数字世界的映射,也就是为物理世界中的业务对象在数字世界中创建数字孪生对象。


这种映射,不是传统意义上基于流程要求的少量数据的管理,而是管理某个对象的全量数据,也就是前面提到的全量全要素数据采集和连接。

 以产品研发和设计为例,数据架构过去只管理产品数据进入ERP管道所必需的少量内容,如产品编码、描述、BOM清单等,而基于对象数字化则需要建立完整的数字孪生(Digital Twin),也要管理与之相应的完整数据架构。

过去,供应部门经常抱怨产品研发部门所提供的“重量”“体积”信息不准确,而研发部门又没有足够的人力在产品进入生产环节前精准测量每个产品、部件、元器件。但是,实际上研发在设计过程中会多次产生并使用这些重量和体积信息,因为这对研发设计也同样重要。

在推行对象数字化后,就可以通过数据感知等手段在设计的各个环节记录上述这些数据,并按项目编码进行更新,这样就可以向供应环节提供准确并且全量的数据。


仅仅管理好业务结果还不够,有时我们需要把作业过程记录下来,了解过程进度或者反过来改进结果。这种记录首先是不干预业务活动的,并且能够自动记录(例如,车辆行驶中自动监控是否存在交通违规)。

过程数字化要实现业务活动线上化,并记录业务活动的执行或操作轨迹,一般通过观测数据来实现轨迹记录。

以前面举过的物流场景为例,华为公司通过推进业务过程数字化,实现供应链对各类物流状态的实时感知和可视,大幅缩减了发货后反复人工沟通的成本。


规则数字化的目的是把复杂场景下的复杂规则用数字化手段进行管理。良好的规则数字化管理,应该能实现业务规则与IT应用解耦,所有关键业务规则数据要实现可配置,能够根据业务的变化灵活调整,如下图所示。

同样以物流场景为例,通常业务希望基于计划对各个环节的物流任务进行监控和预警,这需要大量的预警规则。例如,某个部件的物流周期是1周,当5天后要交付而对应物流还未发货,则应该预警。但是,不同物料、不同场景、不同国家的供应能力往往是有差异的,并且随着环境经常动态变化,这就需要将对应的规则数据从IT应用中解耦出来,单独定义这类数据资产的信息架构,从而使之能够灵活调整。这样,不同国家的业务人员就可以根据需要随时调整规则,而不用对现有IT系统进行大的改动,最大程度地满足业务灵活性的要求。

业务数字化对人才的要求


课程还谈到了数字化对三种人才的要求:

  • 业务对象的数字化需要数据工程师

  • 业务过程的数字化需要代码工程师

  • 业务规则的数字化需要算法工程师

笔者觉得,看一个企业有没有这些岗位,岗位上有多少人,占工程师比例高低,实际起到了什么作用,基本上就能看出这个企业的数字化水平。

二、业务数字化从哪下手?

前面部分谈到了业务数字化包括的三部分内容:对象数字化、过程数字化和规则数字化。每个企业都有大量业务,如果要把企业所有业务的所有对象、所有过程和所有规则都数字化,一来没有必要,二来成本太高。那么,面对企业纷繁复杂的业务,业务数字化到底要从哪里下手呢? 

课程中举了一个例子。一个华为同事被邀请参观一家企业的数字化项目,说是有很大成果。原来,企业老板的办公室里面,弄了好几块大屏幕,显示各种业务的情况,看起来又炫又酷。但是,当老板被问到企业经营收入有没有变化时,这个老板却说不出来。

应该说这是一个典型例子。到底是面向老板做数字化,还是面向业务做数字化?很多时候做着做着就成了第一个。老板不是数字化的目标,业务场景才是。

那到底要怎么做才是真正面向业务做数字化呢?课程给了三个建议。

一是,瞄准业务场景中存在的问题。


数字化的目标是为业务开展所用,因此,数字化的开展,要瞄准业务场景中存在的问题。

课程中举了数据大屏示例。如今,数据大屏在企业中使用的越来越多。如果一个数据大屏,只是展示数据,不支持预警,也不支持作业这些具体的行动的话,那它的作用本质上还是停留在过去层层发通知的工作方式上,并没有实质的进步。如果它能让我们用更短的时间发现问题,还能用更短的链条解决问题,这才是对准业务的价值,也才是数字化带来的根本变化。

《第16 讲:财经智能运营中心:怎样打造出一个具有生命力的作业平台》详细介绍了华为数字化财经大屏。

在数字化之前,华为财务经常遇到的一个问题是账实不相符,也就是账面上记载的,和实际存在的不相符。要做到账实相符,其实是一件很不容易的事,因为它涉及到很多的环节,从买进来,到中间生产,再到销售,每个环节都做到账实相符,最后在账面上它才能是相符的。这就要求每个环节都能及时反馈,保证自己的数据是准确的,最终账面的数据才能是准确的。这个业务场景面临的问题是:"发现问题"滞后、"讨论问题"不及时,导致"解决问题"的效率很低。

针对"发现问题"滞后问题:数字化的华为财经大屏首先能够自动发现风险。比如华为发货了,对方也签收了,但签收之后的款项,不知道什么原因,没有打到账上来。这个情况迅速就能被系统发现,系统会在屏幕上弹出一个风险提示,自动推送给相关的人员。相关人员立刻就可以关注到这个流程,插手干预,看看到底是什么原因才没收到款。

针对"发现问题"滞后问题:数字化的华为财经大屏,还能发现帮助业务人员、管理者发现业务进度的问题。比如会计调账,还没调的账,大屏上节点是黄色的,调完账,节点就变成绿色。因此,谁少调了1 笔,在大屏上能看得很清楚。等全部账全都变绿色了,下一个流程的人不用等通知,看到就知道自己可以开始工作了。

针对"讨论问题"不及时问题:原来讨论问题,基本都靠"点对点"的通知,打电话、发邮件,可能还有各层级逐级汇报的情况,效率特别低。但现在,风控大屏上弹出了一个风险提示,推送给了你。你一看,这不是自己一个人就能解决的,那就可以在这个问题的界面上,直接发起一个会议、发起一个群聊。华为的大屏上都会有相应的配置,比如针对什么样的问题,专家是谁,对应的保障人员是谁。你发起会议和群聊的时候,就可以直接看到这些人,把他们拉在一起讨论解决方案。

因此,数字化的需求来源是业务场景,当存在显著问题或较大差距时,希望利用新一代ICT技术,解决问题,弥补差距,提升业务的竞争力。

因此,要做数字化转型,第一条经验是华为推荐你最先做的,就是做业务场景梳理。第二条,你的数字化平台,最好就是你的作业平台,这种平台的生命力才够强。否则,做出来的平台没有围绕着业务来做,结果很快就没人用了。

二是,抓业务场景中的主要矛盾。


每个企业的业务场景很多,从哪些场景下手,这也是一个问题。要抓主要矛盾的主要方面。这些地方,也是问题聚集的地方,也是容易出效果的地方。

对准业务场景再真正实施,做决策的时候,要抓主要矛盾的主要方面。这样一来,能有次序地解决企业面对的问题,不至于乱了阵脚。而且,主要矛盾存在的地方,往往也是最容易出效果的地方,解决的好了,也会让后续的数字化转型看到样板,获得动力。

企业办公系统是企业所有员工都需要的一样工具。课程《第21讲 WELINK:优秀的企业办公系统应该什么样?》介绍了华为WeLink。

以报销流程为例。在有WeLink之前,提过报销申请的华为同学可能深有体会,报销涉及财务税务的规则,要在企业系统里填报销表,上面字段特别多,还要自己对着发票,一笔一笔计算报销费用,特别繁琐。有的企业甚至要求线上填一遍、线下纸质表格再填一遍。难倒是不难,就是特别麻烦。华为以前也是这么做的,员工经常抱怨。

有了WeLink后,他们只需要打开WeLink 的语音助手,对着手机说“出差报销北京打车费500 元”,WeLink 就会弹出一个页面,上面关于报销的各项信息都已经填好了,员工不需要再填,也不需要计算费用,更不需要在线下重复操作,只要检查一下,就可以点击提交了。

WeLink这个例子中,“主要矛盾”就是华为企业办公系统的不好用,造成华为几十万员工的不好的用户体验。这就是一个显著的影响面非常广泛的矛盾。

对这个矛盾,华为打造了数字化的WeLink平台,它不是一个简单的办公系统,而是一个连接人、事、物和他们的行动过程、活动规则的连接器。它可以实现用户自然增长,连接更多的业务和设备,释放出员工的生产力,从而给企业带来价值。

WeLink不仅是一个数字化的办公系统,还像一颗种子,让“数字化”在华为人心里生根发芽。每天用的办公系统,潜移默化的影响和改变员工的工作方式,能帮助员工意识到他们所在的业务,也一样可以利用数字化的手段,去做更好地提升,把更好的数字化体验带给用户。

三是,要有保障机制,要人、钱、机制三管齐下。


人”上,数字化转型需要专业技术人员、业务人员和运营人员参与。要向所有人员普及数字化项目的价值,说明预计达成的成果。

钱”上,华为让每个业务部门承担自己的数字化项目成本。究其原因,大概是因为只有有了花钱的肉痛,才能把钱花在刀刃上吧。否则,要是集团给钱的话,申请项目就是冲着钱来的,不管项目是不是对业务真有帮助。

“机制”上,必须引入第三方作为机制保障,从项目立项、执行到验收,全流程做好评估和监管。

  • 以公司战略为起点,确定待数字化的正确的业务对象、业务过程和业务规则。

  • 从业务对象数字化、业务过程数字化和业务规则数字化逐步推进业务数字化。

  • 管理者要意识到,数字化转型会对业务人员的能力要求发生变化。

  • 要面向业务场景做数字化,而不是面向公司老板做数字化。

  • 业务做数字化之前,首先要进行业务场景梳理,再从业务场景中存在的最大的问题或差距或主要矛盾着手数字化工作。

  • 业务数字化转型要有人、钱、机制等保障机制。

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