人工智能毕业后做什么工作以后可以从事哪些方向的工作？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-18 15:14 标签： 人工智能毕业后做什么工作

摘要：AI背景下的当今社会，工业机器人的广泛应用带动了国家经济的发展，未来，对于工业机器人的应用更为广泛，对于人工智能专业(工业机器人方向)的人才需求将不断增长，可见，人工

　　AI背景下的当今社会，人的广泛应用带动了国家经济的发展，未来，对于人的应用更为广泛，对于(工业机器人方向)的人才需求将不断增长，可见，(工业机器人方向)就业前景很是广阔。可有人反映，未来更多的使用人工智能，那么，人工智能专业(工业机器人方向)的毕业生还能从事哪些工作呢?

　　人工智能专业(工业机器人方向)培养目标：

　　工业机器人业面向工业机器人制造企业、系统集成企业，培养具备扎实的工程实践基础、良好的职业道德、较强的可持续发展能力，掌握工业机器人集成设计、编程操作、维护管理、调试维修等专业知识与技能，并能与专门领域要求相结合的高端复合型、高素质技能型人才。

　　人工智能专业(工业机器人方向)就业岗位：

　　本专业毕业生就业岗位主要由两个方面，一是从事技术岗位，比如，机器人运行维护与管理，机器人维修调试，机器人工作站设计与安装等。二是非技术型岗位，比如，机器人销售工程师，售后客服等。

　　人工智能专业(工业机器人方向)可从事哪些工作?通过上面的介绍，相信大家也有所了解了吧!欲知更多相关资讯，请关注知中网。


学AI以后从事什么工作？近些年来，科技的快速发展，使人工智能方面的人才炙手可热。根据此前UiPath发布的数据显示：我国AI岗位空缺数量最多，有12113个相关职位因为招聘不到人才而发生空缺。

我国对于AI人才的渴求已经超过了人工智能大国美国。因此，我国人工智能专业的毕业生，他们未来的就业前景将会非常广阔。

学人工智能以后从事什么工作？这6大就业方向前景广阔

近些年，手机支付成了很多人日常生活中主要的支付方式，取代了现金在生活中的地位。而手机支付也是智能金融的一部分，人工智能在这方面起到了极大地推动作用。

很多金融机构对于人工智能技术十分青睐，并且依靠人工智能技术实现了降低金融诈骗的风险。

人工智能专业的毕业生可以进入智能金融的领域，将人工智能和金融知识相结合。这也是人工智能专业毕业生目前非常火热的就业发展方向之一。

计算机视觉岗位这也是人工智能领域非常火热的就业方向之一。

拍照的时候，相机可以自动地将人脸的画面进行识别和检测;P图的时候，可以针对人脸进行相应的美化处理(眼睛变大、涂腮红)等等。

当冷冰冰的机器能够感知到具体的影像，并且对此进行识别时，人工智能相当于为机器安上了一双眼睛，这种“神奇”的技术手段在岗位需求中自然会占有先机。

大数据时代，人们在网络上获取信息变得更加丰富多元。但是因为数据量过大，人们搜索的结果可能不够准确。有人工智能进行干预，大数据的推算会更加符合搜索者的心意，搜索的结果也会更加准确。

数据服务还包括数据商为网络提供更加海量的数据支持，也为先进的人工智能算法提供了搭建模型的基础。

数据服务的就业前景十分广阔，也是人工智能毕业生比较青睐的就业方向之一。

线上教育蓬勃发展，人们学习的方式变得更加多元。除了线下具体的实物教育之外，智能教育将教育的方式推向了一个新的高度。

智能教育通过在教育方式上加入人工智能的手段让人们获得知识的方式更加便捷。

学生在网络搜题的时候变得更加简单，甚至还可以获得相关知识点的推送。而且人工智还能帮助老师批改作业，不仅确保了准确率，同时也极大地降低了老师的工作量。

随着人工智能的逐步发展，智能教育将会变得更加先进，比如说为每个学生制定有针对性的学习方案，更加能够实现真正意义上的因材施教。

机器学习是一种较为复杂的就业方向，其目的是让机器在大量的数据训练后学习如何更好地完成任务。这也是人工智能中最复杂、最核心的内容。

机器学习所要求的技术人才水平更高。目前，全世界的人工智能水平仍然处于弱智能阶段，想要帮助机器建立人脑的神经网络确实存在一定的难度。

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机器可以进行海量的数据分析，不断地学习医学专业知识，帮助医生分析医学影像，医生可以通过机器所提供的帮助为患者诊断病情。

智能医疗的应用可以让医疗资源得到极大的丰富，降低了医疗成本，人工智能在医疗方面的应用是功德无量的。

人工智能专业的毕业生也可以从事智能医疗相关的工作，智能医疗行业的发展潜力非常巨大，如果可以凭借自身拥有的人工智能知识促进我国的医疗事业发展，是一件非常有意义的事。

人工智能的产业链相较于其他行业，已经发展得较为清晰，主要包括基础支撑、关键技术以及行业应用。毕业生可以根据所学专业的侧重点以及自身的兴趣爱好进行相关就业方向的选择。

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二、人工智能免费视频课程和项目

学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。

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人工智能已然成为未来的技术发展趋势之一，随之而来的AI人才争夺也将变得空前激烈。随着人工智能在各行各业的快速渗透，人工智能相关岗位的发展前景还是非常广阔的。那么学人工智能可以干什么呢？AI相关岗位有有哪些呢？

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

Engineer，是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言、数据库技术等，还有诸多如JavaScript、AJAX等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

3、AI/机器学习工程师

机器学习项目的核心是机器学习工程师。他们具有数据科学，应用研究和高级编程的背景和技能，负责运行机器学习项目，负责管理将代码投入生产所需的基础架构和数据管道。机器学习工程师必须能够“跨越数学和编程数学之间的界限”。AI不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，都需要这个岗位的人才。

软件架构师是软件行业中一种新兴职业，工作职责是在一个软件项目开发过程中，将客户的需求转换为规范的开发计划及文本，并制定这个项目的总体架构，指导整个开发团队完成这个计划。主导系统全局分析设计和实施、负责软件构架和关键技术决策的人员。

数据分析师是数据师Datician['detn]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

"数据仓库工程师" 的概念比较笼统, 先解释"数据仓库" 吧, 顾名思义是近乎企业所有业务系统数据的集合体, 用于分析与决策支持. 而做与数据仓库的建设/维护项目相关的工作, 均可以称之为"数据仓库工程师"常见的两类"数据仓库工程师" :ETL工程师: 主要负责数据从业务系统(数据源) 抽取/转换/加载 到数据仓库的实现报表工程师: 主要负责数据从仓库到前台报表的展现数据仓库工程师是什么

全栈开发者是对每一层都熟悉的人。包括服务器、网络和服务器环境，数据建模，业务逻辑，API层、Action 层、MVC，UI，用户体，知道用户和业务到底要什么等.全栈工程师项目开发过程中对每一个流程都很熟悉的工程师。

AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示，Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。

9、商务拓展专家(人工智能方向)

基于公司AI发展战略，商务拓展专家需要拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作，确保各项业务发展基础目标的达成;同时他们还需要收集、梳理、消化前沿技术(大数据、人工智能、智慧城市、云)。

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