求谢谢大神帮忙拍照写个程序

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-18 06:39 标签： 谢谢大神帮忙拍照

如何用神经网络实现连续型变量的回归预测？

神经网络最开始是机器学习的一种模型，但其训练的时间和其他几种模型相比不占优势，且结果也不尽人意，所以一直没有被广泛使用。

但随着数学的深入研究以及计算机硬件质量的提高，尤其是GPU的出现，给深度学习的广泛应用提供了基础。

GPU最初是为了给游戏玩家带来高质量的视觉体验，由于其处理矩阵运算的能力特别优秀，也被用于深度学习中模型的训练，以往数十天才能训练好的模型在GPU上训练几天就可以训练好，大大减少了深度学习的训练时间，因而深度学习的应用越来越多。

神经网络作为深度学习最主要的模型，人工神经网络ANN是最基础的神经网络结构，其工作原理很像人类大脑中的神经。

神经元是ANN的工作单元，每个神经元含有权重和偏置，神经元将上一层神经元传递过来的值通过权重和偏置的运算，得到新的结果，将该结果传递给下一层神经元，通过不断的传递，最终获得输出结果。

要想用神经网络实现连续型变量的回归预测，需要将该N维变量的数据作为输入，中间再设置隐藏层和每一层的神经元个数，至于隐藏层的层数则需要多次训练才能得出较准确的层数。

而最后输出层的值和实际变量的值会有误差，神经网络会通过不断地训练，更改权重和偏置的值来使误差尽可能的小，当误差小到一定程度，该神经网络的回归预测就算成功了。

通常使用Python来搭建神经网络，Python自带深度学习的一些库，在进行回归预测时，我们只需用调用函数，设定几个参数，如隐藏层层数和神经元个数等，剩下的就是等模型自行训练，最终便能完成回归预测，非常的方便。

如何利用训练好的神经网络进行预测

求大神帮忙用matlab程序做BP神经网络预测

1、样本数据太少，用BP网络预测可能并非好选择。说不定用一般的回归分析效果更好。2、要对Y进行预测，需要知道2015年的影响因素X1~X7才行吧？

如果用多元线性回归：c=regress(t',p')y2=c'*p(:,end)由于样本数量太少（少于影响因素的数量），这种情况下，实际上回归的结果可以几乎没有误差（只有数值误差）。

当然，用于预测是否准确要另当别论。

如何用spss进行bp神经网络预测

用matlabBP神经网络做多元线性回归，求问各参数的拟合值怎么看？

这个要看你选择的激活函数，若是你的激活函数为非线性函数，那就不可能得到各参数的拟合值。如果你所选用的激活函数是线性函数，那么就可以先把输出的表达式写出来，即权向量和输入的矩阵乘积。

得到表达式后就可以得到相应参数的拟合值了。

神经网络bp算法可以对样本进行预测，具体是预测什么？

关于神经网络（matlab）归一化的整理由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：（byjames）1、线性函数转换，表达式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。

2、对数函数转换，表达式如下：y=log10(x)说明：以10为底的对数函数转换。

3、反余切函数转换，表达式如下：y=atan(x)*2/PI归一化是为了加快训练网络的收敛性，可以不进行归一化处理归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。

归一化在0-1之间是统计的概率分布，归一化在-1--+1之间是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。

无论是为了建模还是为了计算，首先基本度量单位要同一，神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行训练（概率计算）和预测的，归一化是同一在0-1之间的统计概率分布；当所有样本的输入信号都为正值时，与第一隐含层神经元相连的权值只能同时增加或减小，从而导致学习速度很慢。

为了避免出现这种情况，加快网络学习速度，可以对输入信号进行归一化，使得所有样本的输入信号其均值接近于0或与其均方差相比很小。

归一化是因为sigmoid函数的取值是0到1之间的，网络最后一个节点的输出也是如此，所以经常要对样本的输出归一化处理。所以这样做分类的问题时用[0.90.10.1]就要比用[100]要好。

但是归一化处理并不总是合适的，根据输出值的分布情况，标准化等其它统计变换方法有时可能更好。

mint和maxt分别为T的最小值和最大值。premnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化，归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。

我们在训练网络时如果所用的是经过归一化的样本数据，那么以后使用网络时所用的新数据也应该和样本数据接受相同的预处理，这就要用到tramnmx。

这个可以归一到0.1-0.9。

c51单片机程序 实现一个按键闭合继电器25秒之后断开；接着闭合另一个继电器3分钟然后断开接着打开一个外接3.3v的led灯1分钟，单片机上有3.3v的接口，只需要延时1分钟就行了，然后蜂鸣器响，结束！单片机上有蜂鸣器

  1. 碰到父组件的数据经过props传递给子组件，结果子组件没有接收到 已经解决

  2. 解决在scss中引用图片路径报错: 方法1:在'; 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文连接！

    require: 以同步的方式检索其余模块的导出 (开发) import: 动态地加载模块 (生产)

    vue中"‘webpack-dev-server’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序"的报错 

    定义：让网站服务器把少许数据储存到客户端的硬盘或内存，从客户端的硬盘读取数据的一种技术；
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
 
 
    
 
 
    会使得click事件失效

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