三、分析方法——厨艺大比拼
至此我们介绍了营销分析的基本内容与方法。回忆一下,营销分析的内容有用户行为、4P营销和营销效果。方法有聚类分析、KANO模型、PSM模型、定标比超分析、品牌知觉图分析、方差分析、对应分析、漏斗分析和AIDA模型。
聚类分析和KANO模型体现了分类和对比的思想。聚类分析按照距离将市场分为若干类,KANO模型按照用户态度将产品属性分为四类,体现分类。聚类分析通过方差分析检验类别间差异是否显著;KANO模型遵循产品属性开发优先原则,体现对比。
定标比超分析将自己与标杆对比,体现对比。指标体系中的指标与权重分别体现分类和相关。PSM模型让受访者选择便宜和贵的价格点,体现对比;将用户分为可接受者、有保留接受者和不可接受者三类,体现分类;统计三类用户的规模分布,体现了分布的思想。
方差分析体现了对比分析差异要显著的思想;对应分析是用点与点的距离来描述变量之间的相关关系,体现了相关分析的思想。漏斗分析将品牌资产分为5类,体现分类;接着从中找最低转化率,体现对比;分析转化率低的原因,体现相关。AIDA模型用多指标衡量广告效果,体现相关;将广告对用户的影响分为4个阶段,体现分类;寻找最佳的投放媒体、内容和时间,体现对比。
【参考文献】《数据分析:企业的贤内助》 陈哲 著
所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
检查表又称调查表,统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。
排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
1、收集数据,即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如,可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层,列成数据表,即将收集到的数据资料,按不同的问题进行分层处理,每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序,从大到小依次列成数据表,作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算,即根据第(3)栏的数据,相应地计算出每类问题在总问题中的百分比,计入第(4)栏,然后计算出累计百分数,计入第(5)栏。
4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧,然后从原点开始,点与点之间以直线连接,从而作出帕累托曲线。
因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项:
1、影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。别人发言时,不准打断,不开展争论。各种意见都要记录下来。
四、分层法分层法又叫分类,是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道,如果把很多性质不同的原因搅在一起,那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类,把性质相同,在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样,可使数据反映的事实更明显、更突出,便于找出问题,对症下药。
企业中处理数据常按以下原则分类:
1)按不同时间分:如按不同的班次、不同的日期进行分类;
2)按操作人员分:如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;
3)按使用设备分:如按不同的机床型号,不同的工夹具等进行分类
4)按操作方法分:如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类;
5)按原材料分:如按不同的供料单位不同的进料时间,不同的材料成份等进行分类。
6)按不同的检测手段分类。
7)其它分类:如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。
总之,因为我们的目的是把不同质的问题分清楚。便于分析问题找出原因。所以,分类方法多种多样,并无任何硬性规定。
直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
(1)显示质量波动的状态;
(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息;
(3)通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
控制图法是以控制图的形式,判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态,具有稳定生产,保证质量、积极预防的作用。
控制图在实践中,根据质量数据通常可分为两大类七种。
Xbar-R图(均值-极差图)
Xbar-S图(均值-标准差图)
X-MR图(单值-移动极差图)
X-R控制图(中位数图)
np图(不合格品数图)
u图(单位产品不合格数图)
如果点子落到控制界限之外,应判断工艺过程发生了异常变化。
如果点子虽未跳出控制界限,但其排列有下列情况,也判断工艺过程有异常变化;
1) 点子在中心线的一侧连续出现7次以上;
2) 连续7个以上的点子上升或下降
3) 点子在中心线一侧多次出现,如连续11个点中,至少有10个点(可以不连续)在中心线的同一侧
4) 连续3个点中,至少有2点(可以不连续)在上方或下方2 横线以外出现(即很接近控制界限)
5) 点子呈现周期性的变动
在X-R图、X-R图和X-Rs图中,对极差R和移动极差Rs的控制观察,一般只要点子未超出控制界限,就属正常情况。
七、散布图法 散布图法,是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。
在生产实际中,往往是一些变量共处于一个统一体中,它们相互联系、相互制约,在一定条件下又相互转化。有些变量之间存在着确定性的关系,它们之间的关系,可以用函数关系来表达,如园的面积和它的半径关系:S=πr2
;有些变量之间却存在着相关关系,即这些变量之间既有关系,但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出,用点子打在座标图上,然后观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图或相关图。
散布图法在工厂生产中会经常用到,例如,棉纱的水分含量与伸长度之间的关系,喷漆时的室温与漆料粘度的关系;热处理时钢的淬火温度与硬度的关系;零件加工时切削用量与加工质量的关系等等,都会用到这种方法。下图就是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。
质量管理的新七种工具中最常用的是关联图、系统图、亲和图。
关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题,并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法,这种方法适用于有几个人的工作场所,经过多次修改绘制关联图,使有关人员澄清思路,认清问题,促进构想不断转换,最终找出以至解决质量关键问题。
就是从未知、未经历的领域或将来的问题等杂乱无章的状态中,把与之有关的事实或意见、构思等作为原始资料收集起来,根据亲和性(亲缘关系)加以整理,绘制成图,然后找出所要解决的问题及各类问题相互关系的一种方法。主要用于制定质量管理方针、计划等。
系统图法即运用系统的观点,把目的和达到目的的手段依次展开绘制成系统图,以寻求质量问题的重点和最佳解决方法。具体来说,是从基本目的出发,采取从上而下层层展开和自下而上层层保证的方法来实现系统的目标。
矩阵图法,即把各个质量问题的问题因素按矩阵的行和列进行排列,找出问题所在。这是一种多维思考的模式。
矩阵数据分析法,即对于矩阵中相互关系能够定量化的各因素进行数据分析的方法,主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。
即对于事态可能的发展变化作了充分的设想,并拟订出不同的方案,以增加计划的应变能力和适应能力。它主要用于制定目标管理、技术开发的执行计划等。
网络图法即运用网络对有关质量问题进行计算、分析与处理的综合方法,它是选择最佳工期和实施有效进度管理的一种方法。
本资料名称:质量管理工具-七大工具(1).pptx
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作者|中信建投阎贵成 武超则
1、疫情影响导致订单落地放缓,但行业复苏在即。
2020年上半年,受疫情影响,网络可视化新订单落地节奏慢于预期,导致公司二季度净利润大幅下滑50%,同时也会部分影响公司下半年的订单确认,因此股价大幅下调。目前来看,我们认为国内疫情得到控制,行业需求也在回暖,新订单落地在即。
2、公司系国内网络可视化龙头,最受益行业需求增长。
行业受流量增长和网络渗透率提升双重驱动,中长期来看需求有望持续增长。我们预计年,随着宽带网产品行业大发展,相应产品将成为公司主要的收入和利润增长来源;移动网产品受网络制式从4G向5G更新迭代的影响,年发展趋缓,但预计2021年及以后,随着5G产品起量将重回增长通道。
3、公司网络可视化后端产品及大数据业务未来增长可期。
目前公司主要以网络可视化硬件产品为主,未来预计后端软件及大数据分析业务占比将提升。2019年,公司大数据运营产品收入为3185.51万元,同比增长83.39%,占收入比重为3.52%,2020年中报显示,公司的大数据运营产品收入达到7380.28万元,同比增长696.13%,占收入比重提升至21.72%。我们认为,随着公司加强网络可视化后端市场的拓展,软件产品收入占比有望提升,进而可能参考Palantir的发展路径,实现突破。
4、行业需求正在逐步向好。
受疫情影响,公司上半年订单交付及新增订单不及预期,股价明显回调,但我们认为行业需求正在向好,大型项目招标启动在即。扣除股权激励费用后,我们预计公司22年归母净利润分别为2.13亿元/3.20亿元/5.46亿元,PE为56X、37X、22X,如果加回股权激励摊销费用,则22年归母净利润分别为3.00亿元/4.59亿元/6.39亿元,PE为39X、26X、19X。考虑到而公司市场地位领先,管理经营优秀,行业需求正在复苏,公司后端软件产品有望实现突破。
政府预算缩减,国内网络可视化行业发展不及预期;行业客户组织架构调整,客户数量减少,投资增速下降;市场竞争加剧,份额及毛利率明显下滑;国际环境变化影响供应链安全及海外拓展;疫情影响导致下半年业绩一般;解禁。
公司系网络可视化行业龙头
1.1 公司发展史及主要产品
1.2业绩较快增长,毛利率、净利率维持高位,期间费用率下降
1.3 公司的股权架构
宽带网产品需求有望回暖,未来发展可期
2.1 宽带网产品及市场容量预测
2.2公司销售模式及主要的竞争对手分析
2.3 直销模式造就高毛利
移动网络可视化产品有望随网络升级更新迭代
3.1 公司移动互联网数据网络可视化产品介绍
3.2 移动互联网数据网络可视化市场空间预测
从Palantir看大数据公司的估值
《价值投资的时代来临,业绩为王,寻找确定性的投资机会》
未来5-10年,房地产、疯牛股市等无脑买入的财富增值模式确定已成历史。经济增速会像下楼梯一样逐级下降,受益于利率下降、供给侧改革和龙头效应,好公司股价会像上楼梯一样逐级上涨,大盘指数会分化,包含更多好公司的指数将走出结构性慢牛。
未来5-10年,个人投资者对自己的资金必须要精细化管理。第一,可以精选基金让别人帮忙理财,但是基金筛选对很多人可能比选股还难;第二,投资指数和行业ETF,这需要判断大周期的能力;第三,投资能力圈内的价值成长股。
过去一年感受最多的,是价值成长股的投资策略比前几年溢价率明显高很多,擅长基本面研究的机构大部分都有超过指数的净值收益,这背后的逻辑是股市生态的根本性转变,去杠杆这几年让以庄股为中心的上市公司、机构、大户和散户损失惨重,所以短线大涨大跌的博弈行为大为减少,很多资金转向了长线机构化的投资行为。
独角兽智库目前已覆盖个股:歌尔股份、宁德时代、长电科技、科大讯飞、劲嘉股份、杰瑞股份、东方雨虹、中国科传、玲珑轮胎、佩蒂股份、永辉超市、家家悦、绝味食品、煌上煌、皇马科技、青岛啤酒、小熊电器、丸美股份、大参林、新和成、巨星科技、健盛集团、迪瑞医疗、透景生命、均胜电子、生益科技、智莱科技、新北洋、梦百合、海容冷链、欧派家居、弘亚数控、捷成股份、创维数字、海兴电力、丽珠集团、健康元、诺力股份、拓斯达、赛意信息、牧原股份、卫宁健康、裕同科技、鸿路钢构、宋城演艺、上海机场、林洋能源、恩华药业等