Matlab求解器问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-09-15 02:40 标签： 什么是求解器

一、实验名称：平面应力问题中的线性三角形单元处理器的设计

用有限单元法分析弹性力学平面应力问题，第一步就是把原来的连续体进行

离散化，在离散化时，需遵循以下原则：

现我们采用三角形单元进行离散，把弹性体划分成有限个互不合的三角形，如图 1

所有作用在单元上的载荷，包括几种载荷、表面载荷和体积载荷均可用按照虚

功原理移植到节点上，称为等效节点载荷，如图 1(b)所示，这样就得到了有限单元

的计算模型。完成单元节点后，就对所有的单元和节点按序进行编号。

任取一单元，设节点分别编号为

假设位移模式，最简单的位移模式是多项式形式，由于三个几点共可提供六个

“已知”量，所以可选位移模式中共可包含 6个“未知”数，因此，可供我们选择

本文介绍了Matlab求解器中的相对公差和绝对公差定义的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

我不明白为什么AbsTol会在解决方案接近零时确定精度(实际上，如果我的问题的解决方案是半径为7000 km的圆形轨道，那么它将不满足)，而RelTol为何会控制其中的正确数字所有解决方案组件，但小于阈值AbsTol(i)的组件.确定每种公差的实际表达式是什么?我想获得更简单易懂的定义.

执行优化时，需要确定何时停止.检查您的解决方案是否足够好的一种方法是检查解决方案是否仍在发生重大变化.有两种方法可以衡量解决方案的变化:相对变化(即变化百分比)或绝对变化.

检查相对变化很有意义，因为变化5意味着解决方案在大约1时与在大约100000时有很大的不同.因此，优化例程在每次迭代时进行检查i abs(1-x(i)/x(i-1))<relTol，即自上次迭代以来新解决方案已更改的比例.请注意，如果同时优化多个参数，则x可以是解决方案的数组(因此，解决方案具有多个组件").当然，您希望所有解决方案组件"都满足条件，然后再停止进一步优化.

但是，由于x/0是不确定的，所以当解决方案约为零时，相对公差会成为问题.因此，在abs(x(i)-x(i-1))<absTol时也要查看值的绝对变化并退出优化是有意义的.如果选择的absTol足够小，则只有relTol才可计入大型解决方案，而absTol仅在解决方案位于0附近时才有意义.

由于当两个条件中的任何一个满足时求解器都会停止，因此您通过(c5>或relTol)确定与(局部)最优解的接近程度.例如，如果relTol为10％，除非您的解决方案约为零，否则您将永远不会比最佳解决方案接近10％，在这种情况下，在满足absTol标准(例如0.0001)之前relTol标准.

这篇关于Matlab求解器中的相对公差和绝对公差定义的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！

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