MySQL怎么才可以建立table Inventory,还有下面的Inventory 表的 currPrice 应该在 5 到 1000 之间?

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<pre><code>按照数据结构来组织,储存和管理数据的仓库,每个数据库都有不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据,存储在表的行和列中.</code></pre>
<pre><code>SQL:结构化查询语言。用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,也是数据库脚本文件的扩展名。
主键:唯一标识每行的列。外键:列A在表1,表2中,如果列A在表1中是主键,A为表2的外键。
DCL:数据库控制语言,是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,如grant,deny,revoke等。
DDL:数据库定义语言,主要是用在定义或改变表的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,如CREATE、ALTER、DROP等。
DML:数据操纵语言:主要用来对数据库的数据进行增删改查操作,如 SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE 。</code></pre>
<pre><code>属于Oracle公司,是一个开源的关系型数据库管理系统,分为社区版本和企业版.</code></pre>
<pre><code> --bin目录,存储可执行文件.
--lib目录,储存库文件
--share,错误消息和字符集文件.</code></pre>
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主键和候选键有什么区别
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<pre><code>表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。</code></pre>
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常用的索引有哪些种类:
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<pre><code> 普通索引: 即针对数据库表创建索引 唯一索引: 与普通索引类似,不同的就是:MySQL 数据库索引列的值必须唯一,但允许有空值 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引 组合索引: 为了进一步榨取 MySQL 的效率,就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。</code></pre>
<pre><code>InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,它的特性是支持事务,并且采用多版本并发控制的方式来提高并发度,当一个事务全部完成,才会执行update.如果一段代码没有完成(及一个事务操作没有完成)它是不会update的,例如:银行转帐,一 笔业务没有完成的时候,突然的断电,或是,网络,系统的原因使你无法完成此交易的话,这个事务是要回滚的此交易之前的状态的,没有完成交易,你银行的 money是不会减少的!缺点是,innoDB的表执行起来速度较慢,但是安全!</code></pre>
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输入字符为十六进制数字:
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<pre><code> 如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者只用(Ox)前缀输入十六进制数字。如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。
</code></pre>
<pre><code>CONCAT(A, B) – 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。
NOW() – 将当前日期和时间作为一个值返回。 MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY() – 从日期值中提取给定数据。
HOUR(),MINUTE(),SECOND() – 从时间值中提取给定数据。DATEDIFF(A,B) – 确定两个日期之间的差异,通常用于计算年龄SUBTIMES(A,B) – 确定两次之间的差异。 FROMDAYS(INT) – 将整数天数转换为日期值。</code></pre>
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1000w条数据,使用limit offset 分页时,为什么越往后翻越慢?如何解决?
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Mysql有哪几种锁?
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<pre><code>MyISAM支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁,默认为行锁
表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低
行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高</code></pre>
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mysql的复制原理以及流程
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<pre><code>Mysql 内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础。将 Mysql 的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将 Mysql 的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的。 \* 复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。 当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知新的更新。 过程如下 1. 主服务器把更新记录到二进制日志文件中。 2. 从服务器把主服务器的二进制日志拷贝到自己的中继日志(replay log)中。 3. 从服务器重做中继日志中的时间,把更新应用到自己的数据库上。</code></pre>
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本文系统来源:php中文网

其实,没有JSON数据类型的支持,我们一样可以通过varchar类型或者text等类型来保存这一格式的数据,但是,为什么还要专门增加这一数据格式的支持呢?其中肯定有较varchar或者text来存储此类型更优越的地方。

1.保证了 JSON 数据类型的强校验,JSON 数据列会自动校验存入此列的内容是否符合 JSON 格式,非正常格式则报错,而 varchar 类型和 text 等类型本身是不存在这种机制的。
2.MySQL 同时提供了一组操作 JSON 类型数据的内置函数。
3.更优化的存储格式,存储在 JSON 列中的 JSON 数据会被转成内部特定的存储格式,允许快速读取。
4.基于 JSON 格式的特征,支持修改指定的字段值。

JSON 类型的列存储的数据要么是 NULL,要么必须是 JSON 格式数据,否则会报错。
JSON 数据类型默认值只能是 NULL。

可以使用两个内置函数来修改JSON串中指定字段的值,示例如下:


查询 JSON 串中指定字段的值

这里要特别注意了,读取json串中指定字段的值,如果该值是字符串则会把双引号也读取出来,可以使用函数 JSON_UNQUOTE() 去掉双引号:

假设有个名为 player 的表,有个名为 remarks 的 JSON 类型的列,存储的数据格式如下:

查询用户居住城市是日照的所有记录:

找出颜色是“绿色”的商品:


从执行计划可以看到,查询类型是全表扫描,这样的效率是很低的,那么如何优化呢?

按照过往的思路,我们只要设计合理的索引就能避免全表扫描,但是 JSON 列不能创建索引,官方给出的方法是:基于JSON 创建一个生成列(Generated Column),然后基于生成列创建索引,从而达到对 JSON 类型列加索引的效果。

生成列的值在插入数据时不需要设置,MySQL 会根据生成列关联的表达式自动计算填充。

第三步,使用索引字段来查询:

有个疑问:根据表达式获取JSON串中指定字段值,如果是字符串类型的,会把双引号也获取到,导致存储时也会将双引号一起存进去,这个问题如何解决呢?

判断 JSON 串中是否有指定的字段。

返回格式化的 json 数据:

格式化后,显示成这样:

JSON 类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型,用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。最后,我总结下今天的重点内容: 使用 JSON 数据类型,推荐用 MySQL 8.0.17 以上的版本,性能更好,同时也支持 Multi-Valued Indexes。

1.JSON 数据类型的好处是无须预先定义列,数据本身就具有很好的描述性;
2.不要将有明显关系型的数据用 JSON 存储,如用户余额、用户姓名、用户身份证等,这些都是每个用户必须包含的数据;
3.JSON 数据类型推荐用于存储不经常更新的静态数据。

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