中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,加强领导,做好规划,明确任务,夯实基础,促进其同经济社会发展深度融合,推动我国新一代人工智能健康发展。
当前,在大数据、算法、算力三大因素共同推动下,人工智能浪潮正席卷全球,越来越快地融入人们生活。其速度之快、势头之猛、影响之广,日益超出人们的理解和想象,遍及政治、经济、科技、社会、生活、安全、军事各个领域、各个层面,成为全球瞩目的热点和焦点。世界各国普遍视人工智能为本国经济发展新动力的重要抓手,加强顶层设计、加速投棋布子,力争抢占新高地。放眼未来,智能化正同全球化、城市化、信息化、老龄化一道,共同构成世界发展的大趋势。在这样的时代背景下,中国大力发展人工智能,有利于转变发展方式,优化经济结构,转换增长动力,可以为推动中国高质量发展提供新动能。
一是要把增强原创能力作为重点,主攻关键核心技术。在新一代技术发展中,必须要把掌握核心技术的国之重器抓在自己的手中,自力更生解决自己的问题。二是要充分发挥我国海量数据和巨大市场应用规模优势,坚持需求导向、市场倒逼的科技发展路径。通过人工智能场景应用赋能各个领域,全面推动医疗、教育、养老、安防等全产业智能化升级,创造更加智能的工作方式和生活方式,有力提高全社会智能化水平,有效增强公共服务和城市管理能力。
大力发展人工智能,必须充分认识聚合创新对发展人工智能的重要作用。人工智能的发展,需要资金、人才、技术的高度聚集。只有在一个固定的物理空间内汇聚足够多的上、中、下游企业,才能产生人工智能研发的“浓度”;必须让各类企业广泛接触,进行跨界碰撞,才能保证人工智能落地的宽度;必须让各类企业进行高频率的交流和互动,才能保证人工智能研发的热度,形成真正的人工智能成果。而人工智能,只有构建起一个完整的生态圈,才能实实在在融入和赋能各个行业,促进经济发展。
为此,中国在大力发展人工智能上,需要做好以下几点:
一是要增强聚合。在全国的中心城市,一、二线城市中选择重点城市,聚拢人才、技术、资金,同时构建产业间人工智能场景应用集成空间,以“浓度”促高度,以宽度促深度,推动人工智能核心技术突破。
二是要保持开放。自力更生与对外开放相辅相成、相互促进,并不是一对矛盾体。现在是一个全球化分工的时代,完全依赖自身是不太可能实现的。正如习近平总书记在致上海2018世界人工智能大会的贺信中所指出,“中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。”
三是要加强共享。大力破除场景应用中数据共享的体制机制障碍,在医疗、教育等各个领域,在确保安全的基础上,进一步推动数据共享。让数据在智慧城市建设等各个方面充分发挥作用,使得人工智能有用武之地。
四是要让智库发挥作用。发展硬科技,离不开软智业的支撑、辅助和转化。人工智能同样如此,需要智库来策划、谋划、规划好人工智能发展的具体路径,从而更好发挥零到一、一到十、十到百、百到千、千到万的的杠杆作用。
科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运,从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉。我们坚信,中国的人工智能一定会得到更好的发展,一定能为中国新动能、高质量发展作出更大的贡献。(盘古智库理事长 易鹏)
美国大学人工智能专业是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出,美国在人工智能领域起步很早,并且很多美国名校都开设了此专业。接下来为大家介绍:2022年留学美国人工智能专业就业前景好吗?一般就职于哪些领域?
美国大学人工智能应用领域
1) 机器人领域:人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2) 语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3) 图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。
4) 专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例:google的无人驾驶汽车,该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
美国大学人工智能专业分支
我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支,总的来说可以分为以下几个分支:第一,模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘;第四,智能算法 。
模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重,了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向,在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
美国大学人工智能就业
1) 搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2) 医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向: 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。
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美国大学人工智能专业是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出,美国在人工智能领域起步很早,并且很多美国名校都开设了此专业。
人工智能专业是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。近些年选择到美国学习人工智能专业的国际学生越来越多,从就业前景与毕业生起薪来看,也是非常可观的。
近些年,人工智能专业逐渐受到了许多人的青睐,成为了我国学子出国深造的首选专业,而美国在人工智能领域的研究成果比较成熟,因此前往美国进修人工智能专业也成为了很多人的第一选择,为此今天小编就为大家整理了美国人工智能专业就业前景和留学申请条件等相关信息
国内近些年在人工智能领域发展很快,但相较于英国这样的欧洲发达国家,确实还是逊色不少,在大环境的影响下,许多中国学生前往英国选择人工智能相关专业,无论从就业前景还是行业发展来看,都是非常好的选择。
人工智能的火热也使与人工智能有关的专业成为了热门专业,很多出国留学的同学选择学习人工智能专业。
那么对于我们想要留学美国的学生来说,选择美国人工智能专业留学好不好呢?下面我们就来看一下详细的情况。