人才是软件产业发展的核心要素全球软件人才存在大量缺口，欧美、日本、印度等国家和地区均面临着

软件人才的短缺问题中国拥有丰富的劳动力资源，随着经济的高速发展高等教育、职业教育的规模和

水平大幅度扩大和提高，最近一个时期

人才培养成为中国教育培训界的热点。然而摆在中国軟件界

和教育界面前的重要问题是，

大量高等院校毕业生面临择业困境

企业却难以招收到适用的人才。

如何尽快填平教育与就业之间的這条鸿沟成为业界需要深入探讨的焦点话题。

软件业的发展关系到一个国家的政治和未来软件产业将成为

世纪拥有最大产业规模和最具广

阔前景的新兴产业之一。软件领域是一个包括系统软件、

应用、中间件软件、嵌入式软件、数据库

软件、财务及企业管理软件、教育軟件、游戏软件、语音应用软件等在内的复杂的集合

的软件行业，软件外包和软件产品化是投资的两大主线未来中国外包的市场规模將不断增长，同时行

业集中度将逐步提升，而领先的企业获得的增长速度将高于行业平均增长速度各个企业将充分受益于软

件外包的荇业趋势，利用其充分提升企业的业绩目前，中国的系统集成类上市公司软件产品化比例非常

低造成了企业赢利状况不明显。产品化程度高的公司主要是集中在管理软件、金融行业软件、及聚焦于

某个行业的软件公司提升软件产品化的程度将非常有益于中国软件企业競争力的提高。

技术在通信、医疗、教育等各个方面的全面发展促进了各个软件开发方向的发展、从架构、

编程软件有哪些到测试对人才嘚需求旺盛从

年的招聘情况看来，软件工程师、软件测试工程师、网络系统工程

师、咨询工程师等都有很多招聘职位人才需求很大。尤其是软件测试工程师继

年仍然有很大的人才缺口，

软件测试工程师很多都享受着地位和薪水的双高待遇

而且相比更加青睐有经验的應聘人群。

人才也缺乏技能型、应用型信息技术人才，以及一大批能从事基础性工作的技术人

员中国软件人才的“金字塔”型合理结構并未实现，软件产业健康、快速发展所需要三类人才：既懂技

术又懂管理的软件高级人才、系统分析及设计人员（软件工程师）、熟练嘚程序员（软件蓝领）这三类由

高到低的人才结构并未呈金字塔型除此之外，人才的地区分布差异也比较明显一些发达城市人才有供

過于求现象，而边远城市人才则普遍匮乏目前，软件开发主要分两类一类是通用软件开发；另一类是

企业将需要大量的通用软件开发囚才。

针对各行各业的软件定制服务也

将对软件人才提出更高的要求最好是该行业的从业人员能够进入

业设计适合行业特征的软件。

前高校软件人才毕业生数目不断增加，但是仍然难以满足软件业快速发展的需要而且存在着毕业生求

职无门、企业合适人才难求的供需錯位现象。中国政府大力发展软件人才培训事业建立了软件人才培训

结合学院化教育与职业化教育，

努力培养企业需要的合格人才

缓解人才缺乏现象。许多城市在近年也曾出台一些软件人才优惠政策以期形成人才吸引机制。

迪教育副总戴巧兰说：“全球软件行业变革囷技术发展给中国的软件行业带来了很大的发展空间和巨大的

发展契机软件行业对人才的需求量也呈上升趋势。人才供给缺口将是未来┅段时间内软件人才市场的主

旋律企业应努力吸纳优秀人才和抢手人才，以增强企业在人才方面的竞争优势我们索迪教育就是针对

企業的要求来培养软件开发人才的”

高成长。全球软件市场以每年约

远大于世界经济平均增长速度

高智力投入。虽然所需固定资产少生產成本少，而研究开发费用（国外大企业一般在销售收入的

）市场销售费用（微软占销售收入的

）较高。由于因特网的出现市场销售费鼡

呈降低的趋势；而研究开发费用呈升高的趋势虽然进入软件行业不需要雄厚的资金，但立足于软件行业

服务性强软件产品售后服务笁作量大，而且软件商在做系统集成时必须对用

户的需求有深入的了解在实施项目的过程中得到用户的密切配合，因此兼具制造业和服務业的特点

高附加值。软件的相对附加值高大约是

的两倍，存储芯片的三倍硬盘的五倍。

与国民经济的关系与各行业都有关联，幾乎绝大多数行业的发展都会促进软件行业的发展因此，

这期我想写很久了但是因为时間的原因一直拖到了现在，我以为一两天就写完了结果从构思到整理资料，再到写出来用了差不多一周的时间吧

你们也知道丙丙一直嘟是创作鬼才来的，所以我肯定不会一本正经的写我想了好几个切入点，最后决定用一个完整的电商系统作为切入点带着大家看看，峩们需要学些啥我甚至还收集配套视频和资料，暖男石锤啊这期是呕心沥血之作，不要白嫖了

在写这个文章之前，我花了点时间洎己臆想了一个电商系统，基本上算是麻雀虽小五脏俱全我今天就用它开刀，一步步剖析我会讲一下我们可能会接触的技术栈可能不铨，但是够用最后给个学习路线。

Tip：请多欣赏一会每个点看一下，看看什么地方是你接触过的什么技术栈是你不太熟悉的，我觉得還算是比较全的有什么建议也可以留言给我。

不知道大家都看了一下没现在我们就要庖丁解牛了，我从上到下依次分析

你可能会会恏奇，你不是讲后端学习路线嘛为啥还有前端的部分，我只能告诉你傻瓜，肤浅

我们可不能闭门造车，谁告诉你后端就不学点前端叻

前端现在很多也了解后端的技术栈的，你想我们去一个网站最先接触的，最先看到的是啥

没错就是前端，在大学你要是找不到专門的前端同学去做系统肯定也要自己顶一下前端的，那我觉得最基本的技术栈得熟悉和了解吧丙丙现在也是偶尔会开发一下我们的管悝系统主要是VUE和React。

在这里我列举了我目前觉得比较简单和我们后端可以了解的技术栈都是比较基础的。

作为一名后端了解部分前端知识還是很有必要的在以后开发的时候，公司有前端那能帮助你前后端联调更顺畅如果没前端你自己也能顶一下简单的页面。

HTML、CSS、JS、Ajax我觉嘚是必须掌握的点看着简单其实深究或者去操作的话还是有很多东西的，其他作为扩展有兴趣可以了解反正入门简单，只是精通很难佷难

在这一层不光有这些还有Http协议和Servlet，request、response、cookie、session这些也会伴随你整个技术生涯理解他们对后面的你肯定有不少好处。

Tip：我这里最后删除叻JSP相关的技术我个人觉得没必要学了，很多公司除了老项目之外新项目都不会使用那些技术了。

前端在我看来比后端难技术迭代比較快，知识好像也没特定的体系所以面试大厂的前端很多朋友都说难，不是技术多难而是知识多且复杂，找不到一个完整的体系相仳之下后端明朗很多，我后面就开始讲后端了

互联网发展到现在，涌现了很多互联网公司技术更新迭代了很多个版本，从早期的单机時代到现在超大规模的互联网时代，几亿人参与的春运几千亿成交规模的双十一，无数互联网前辈的造就了现在互联网的辉煌

微服務，分布式负载均衡等我们经常提到的这些名词都是这些技术在场景背后支撑。

单机顶不住我们就多找点服务器，但是怎么将流量均勻的打到这些服务器上呢

我们机器都是IP访问的，那怎么通过我们申请的域名去请求到服务器呢

大家刷的抖音，B站快手等等视频服务商，是怎么保证同时为全国的用户提供快速的体验

我们这么多系统和服务，还有这么多中间件的调度怎么去管理调度等等

这么多的服務器，怎么对外统一访问呢就可能需要知道反向代理的服务器。

这一层做了反向负载、服务路由、服务治理、流量管理、安全隔离、服務容错等等都做了大家公司的内外网隔离也是这一层做的。

我之前还接触过一些比较有意思的项目所有对外的接口都是加密的，几十個服务会经过网关解密找到真的路由再去请求。

这一层的知识点其实也不少你往后面学会发现分布式事务，分布式锁还有很多中间件都离不开zk这一层，我们继续往下看

这一层有点东西了，算是整个框架的核心如果你跟我帅丙一样以后都是从事后端开发的话，我们基本上整个技术生涯大部分时间都在跟这一层的技术栈打交道了，各种琳琅满目的中间件计算机基础知识，Linux操作算法数据结构，架構框架研发工具等等。

我想在看这个文章的各位计算机基础肯定都是学过的吧，如果大学的时候没好好学我觉得还是有必要再看看嘚。

为什么我们网页能保证安全可靠的传输你可能会了解到HTTP，TCP协议什么三次握手，四次挥手

还有进程、线程、协程，什么内存屏障指令乱序，分支预测CPU亲和性等等，在之后的编程软件有哪些生涯如果你能掌握这些东西，会让你在遇到很多问题的时候瞬间get到点洏不是像个无头苍蝇一样乱撞（然而丙丙还做得不够）。

了解这些计算机知识后你就需要接触编程软件有哪些语言了，大学的C语言基础會让你学什么语言入门都会快点我选择了面向对象的JAVA，但是也不知道为啥现在还没对象

JAVA的基础也一样重要，面向对象（包括类、对象、方法、继承、封装、抽象、 多态、消息解析等）常见API，数据结构集合框架，设计模式（包括创建型、结构型、行为型）多线程和並发，I/O流Stream，网络编程软件有哪些你都需要了解

代码会写了，你就要开始学习一些能帮助你把系统变得更加规范的框架SSM可以会让你的開发更加便捷，结构层次更加分明

写代码的时候你会发现你大学用的Eclipse在公司看不到了，你跟大家一样去用了IDEA第一天这是什么玩意，一周后真香，但是这玩意收费有点贵那免费的VSCode真的就是不错的选择了。

代码写的时候你会接触代码的仓库管理工具maven、Gradle提交代码的时候會去写项目版本管理工具Git。

代码提交之后发布之后你会发现很多东西需要自己去服务器亲自排查，那Linux的知识点就可以在里面灵活运用了查看进程，查看文件各种Vim操作等等。

系统的优化很多地方没优化的空间了你可能会尝试从算法，或者优化数据结构去优化你看到叻HashMap的源码，想去了解红黑树然后在算法网上看到了二叉树搜索树和各种常见的算法问题，刷多了你也能总结出精华所在，什么贪心汾治，动态规划等

这么多个服务，你发现HTTP请求已经开始有点不满足你的需求了你想开发更便捷，像访问本地服务一样访问远程服务所以我们去了解了Dubbo，Spring cloud

了解Dubbo的过程中，你发现了RPC的精华所在所以你去接触到了高性能的NIO框架，Netty

代码写好了，服务也能通信了但是你發现你的代码链路好长，都耦合在一起了所以你接触了消息队列，这种异步的处理方式真香。

他还可以帮你在突发流量的时候用队列莋缓冲但是你发现分布式的情况，事务就不好管理了你就了解到了分布式事务，什么两段式三段式，TCCXA，阿里云的全局事务服务GTS等等

分布式事务的时候你会想去了解RocketMQ，因为他自带了分布式事务的解决方案大数据的场景你又看到了Kafka。

我上面提到过zk像Dubbo、Kafka等中间件都昰用它做注册中心的，所以很多技术栈最后都组成了一个知识体系你先了解了体系中的每一员，你才能把它们联系起来

服务的交互都從进程内通信变成了远程通信，所以性能必然会受到一些影响

此外由于很多不确定性的因素，例如网络拥塞、Server 端服务器宕机、挖掘机铲斷机房光纤等等需要许多额外的功能和措施才能保证微服务流畅稳定的工作。

Spring Cloud 中就有 Hystrix 熔断器、Ribbon客户端负载均衡器、Eureka注册中心等等都是用來解决这些问题的微服务组件

你感觉学习得差不多了，你发现各大论坛博客出现了一些前沿技术比如容器化，你可能就会去了解容器囮的知识像Docker，Kubernetes（K8s）等

微服务之所以能够快速发展，很重要的一个原因就是：容器化技术的发展和容器管理系统的成熟

这一层的东西呢其实远远不止这些的，我不过多赘述写多了像个劝退师一样，但是大家也不用慌大部分的技术都是慢慢接触了，工作中慢慢去了解去深入的。

好啦我们继续沿着图往下看那再往下是啥呢？

数据库可能是整个系统中最值钱的部分了在我码文字的前一天，刚好发生叻微盟程序员删库跑路的操作删库跑路其实是我们在网上最常用的笑话，没想到还是照进了现实

这里也提一点点吧36小时的故障，其实茬互联网公司应该是个笑话了吧权限控制没做好类似rm -rf 、fdisk、drop等等这样的高危命令是可以实时拦截掉的，备份全量备份，增量备份延迟備份，异地容灾全部都考虑一下应该也不至于这样一家上市公司还是有点点不应该。

数据库基本的事务隔离级别索引，SQL主被同步，讀写分离等都可能是你学的时候要了解到的

上面我们提到了安全，不要把鸡蛋放一个篮子的道理大家应该都知道那分库的意义就很明顯了，然后你会发现时间久了表的数据大了就会想到去接触分表，什么TDDL、Sharding-JDBC、DRDS这些插件都会接触到

你发现流量大的时候，或者热点数据咑到数据库还是有点顶不住压力太大了，那非关系型数据库就进场了Redis当然是首选，但是MongoDB、memcache也有各自的应用场景

Redis使用后，真香真快，但是你会开始担心最开始提到的安全问题这玩意快是因为在内存中操作，那断点了数据丢了怎么办你就开始阅读官方文档，了解RDBAOF這些持久化机制，线上用的时候还会遇到缓存雪崩击穿、穿透等等问题

单机不满足你就用了，他的集群模式用了集群可能也担心集群嘚健康状态，所以就得去了解哨兵他的主从同步，时间久了Key多了就得了解内存淘汰机制……

他的大容量存储有问题，你可能需要去了解Pika….

其实远远没完每个的点我都点到为止，但是其实要深究每个点都要学很久我们接着往下看。

等你把几种关系型非关系型数据库的知识点整理清楚后，你会发现数据还是大啊而且数据的场景越来越多多样化了，那大数据的各种中间件你就得了解了

你会发现很多場景，不需要实时的数据比如你查你的支付宝去年的，上个月的账单这些都是不会变化的数据，没必要实时那你可能会接触像ODPS这样嘚中间件去做数据的离线分析。

然后你可能会接触Hadoop系列相关的东西比如于Hadoop（HDFS）的一个数据仓库工具Hive，是建立在 Hadoop 文件系统之上的分布式面姠列的数据库HBase

写多的场景，适合做一些简单查询用他们又有点大材小用，那Cassandra就再合适不过了

离线的数据分析没办法满足一些实时的瑺见，类似风控那Flink你也得略知一二，他的窗口思想还是很有意思

数据接触完了，计算引擎Spark你是不是也不能放过……

传统关系型数据库囷NoSQL非关系型数据都没办法解决一些问题比如我们在百度，淘宝搜索东西的时候往往都是几个关键字在一起一起搜索东西的，在数据库除非把几次的结果做交集不然很难去实现。

那全文检索引擎就诞生了解决了搜索的问题，你得思考怎么把数据库的东西实时同步到ES中詓那你可能会思考到logstash去定时跑脚本同步，又或者去接触伪装成一台MySQL从服务的Canal他会去订阅MySQL主服务的binlog，然后自己解析了去操作Es中的数据

這些都搞定了，那可视化的后台查询又怎么解决呢Kibana，他他是一个可视化的平台甚至对Es集群的健康管理都做了可视化，很多公司的日志查询系统都是用它做的

看了这么久你是不是发现，帅丙只是一直在介绍每个层级的技术栈并没说到具体的一个路线，那是因为我想让夶家先有个认知或者说是扫盲吧

：由一个在互联网苟且偷生的男人维护的GitHub

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：慕课网，我大学的C语言就是在这里看的

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如果你想去一家不错的公司但是目前的硬实力又不到，我觉得还是有必要去努力一下的技术能力的高低能决定你走多远，平台的高低能决定你的高度。

如果你通过努力成功进入到了心仪的公司一定不要懈怠放松，职场成长和噺技术学习一样不进则退。

丙丙发现在工作中发现我身边的人真的就是实力越强的越努力最高级的自律，享受孤独（周末的歪哥）

峩提到的技术栈你想全部了解，我觉得初步了解可能几个月就够了这里的了解仅限于你知道它，知道他是干嘛的知道怎么去使用它，並不是说深入了解他的底层原理了解他的常见问题，熟悉问题的解决方案等等

你想做到后者，基本上只能靠时间上的日积月累或者鈈断的去尝试积累经验，也没什么速成的东西欲速则不达大家也是知道的。

技术这条路说实话很枯燥，很辛苦但是待遇也会高于其怹一些基础岗位。

所实话我大学学这个就是为了兴趣我从小对电子，对计算机都比较热爱但是现在打磨得，现在就是为了钱吧是不昰很现实？若家境殷实谁愿颠沛流离。

但是至少丙丙因为做软件改变了家庭的窘境，自己日子也向小康一步步迈过去

说做程序员改變了我和我家人的一生可能夸张了，但是我总有一种下班辈子会因为我选择走这条路而改变的错觉

我是敖丙，一个在互联网苟且偷生的笁具人

创作不易，本期硬核不想被白嫖，各位的「三连」就是丙丙创作的最大动力我们下次见！

文章持续更新，可以微信搜索「 三呔子敖丙 」第一时间阅读本文 GitHub 已经收录，有大厂面试完整考点欢迎Star。

看到题主对问题的描述感受到題主是一名对测试感兴趣，但是对测试不太了解的测试小萌新有太多太多对测试的疑惑（前途、薪资、技术含量、男生是否可以干.....），強烈推荐你观看《》相信能扫除掉你心目中90%以上的常见问题。

接下来针对题主的提问：软件测试行业到底有没有前景和出路我来进行丅个人的阐述哈，希望对你有用为了能够尽量将这个问题阐述清楚，我将会从以下方面来讲解：

1.为什么你会有软件测试行业前景和出路嘚疑问
2.现在软件测试到底有没有前景和出路？
3.为什么现在测试薪资增长这么快呢
4.当前测试市场技术发生了什么变化？
5.入行测试你的湔景和出路到底在哪？

一、为什么你会有软件测试行业前景和出路的疑问

会提出这个问题，题主也说了是受旁边人影响，因为他们说測试简单没有技术含量。而且题主是在网上搜索了很多测试的信息越来越迷茫，相信题主搜到信息是测试没有前途的这些话：如：

“測试是生物链的底层”

如果相信上面观点的人是“测试人员”那么结果很显然，他没有深入的去做好这份工作如果相信上面观点的是“其他岗位”，那么结果也亦然他们没有深入了解测试这个岗位，没有遇到专业的测试人员正如现在的题主。

网上出现上述有关测试嘚负面评论根源在于当前企业对测试人员的要求，已经由低端的功能性测试（手工测试）转变为更高级的自动化测试用大数据观察2018年鉯来招聘网站对于测试岗位的技能要求，即便是针对大学毕业生相比几年前都有所提高。从测试技术点来看不仅要懂测试理论、测试報告，就连数据库这些都是必要的更多的还要求有编程软件有哪些基础、掌握主流测试工具使用；从测试技能来看，不仅要求会功能性測试（手工测试）还要求会自动化测试、性能测试、接口测试。

如果干了几年测试還是无法做到自动化测试的全面和效率，技能还停留在只会点点点的手工测试（纯功能测试）阶段测试当然是“很枯燥”，“薪资低”“容易背锅”，“需要加班”“是生物链的底层”….

所以说不是测试没有前途，而是还只会点点点的手工测试（功能性测试）的人没囿前途只会手工测试的人就算现在幸运，还有低薪的工作但也终究会被市场淘汰。

二、现在软件测试到底有没有前景和出路

测试到底有没有前景和数据，不需要泛泛而谈讲道理只要亮出不断上升的测试行业薪资已经有了答案。现在就亮出中立平台职友集历年的薪资截图请看：

从以上图片可以看到，测试薪资是一路往上涨的尤其是在2015年和2017年，都是30%以上的增幅就算是2020年疫情期间，测试的平均薪资依然比2019年增长了1000元

三、为什么现在测试薪资增长这么快呢？

为什么薪资会持续上涨呢那就昰测试的需求量在不断的放大，请看下方两张截图：

随着互联网发展某一賽道的竞争者越来越多。当前互联网的同质化竞争是运营取胜，更是质量取胜而测试是保证质量的守门员。

所有的互联网产品经过开發后都需要专业人员测试后才能上线，软件测试在软件开发过程中已经占据了一半乃至更多的工作量因此软件测试的重要性也在行业Φ逐步上升，毕竟优秀的软件测试团队是软件质量的重要保证测试岗位早就是互联网三大技术支撑部门。

薪资越来越来高岗位越来越哆，地位越来越受到重视甚至和开发比，测试的薪资也不遑多让甚至10年工龄后，软件测试平均薪资开始超越开发（中立网站职友集数據）测试发展这么有后颈，怎么会没有前景不敢相信的话，请狠狠点击下方链接查看证据：

都说开发有35岁危机但是测试的职业生命卻要比开发好很多，怎么会没有出路呢不信，请狠狠点击下方链接：

所以说只要互联网有前景和出路，测试就会有前景和出路怀疑軟件测试行业没有前景和出路，就是怀疑互联网没有前景和出路

总之，在网上宣传测试没有前途的人不是“傻”，就是“坏”（不乏囿的人的心思是：学的人少了自己的工资当然就更高了）。

四、当前测试市场技术发生了什么变化

上面提到2018年软件测试就业市场发生叻变化。因为随着国内互联网的发展测试越来越重要，根据业务的不同导致发展方向越来越多，细分职能越来越多请看下图：

所以市场上对软测技能要求也是水涨船高，企业更需要的是全栈型测试或懂得多种测试技能，以提高人效早期功能测试打天下，撸起袖子僦是点的时代早已一去不复返如果你刚入行也许认为我还能点点点，那么你可能很快会被行业淘汰从入门到失业你做到了无缝衔接。

未来路如果想走的更好我们有必要深入了解下软件测试行业未来发展趋势，让我们一起来拥抱变化：

趋势1.功能测试虽然是测试的核心泹提供的价值日益降低。当前行业积压大量功能测试虽然都是我们的前辈，理应尊敬但行业在进步，技术在创新公司需求在提高，佷抱歉留给这些前辈的时间不多了，不进则退前辈们（功能测试）提供的价值日益降低，新生代的你们将会取代他们曾经的风光

趋勢2. 软测市场趋向工具化，代码化测试过程可视化的方向，那么这将是我们跟上行业步伐的清晰路线技术从简到繁。

趋势3. 企业对测试人員的岗位要求越来高招聘网站上如果你是通过薪资筛选的岗位，那么我想不难看出刚入行的你技能有点捉襟见肘，凭什么功能测试要會数据库Linux，编程软件有哪些语言各种自动化工具，前端开发啊我就是一个测试啊，怎么要求这么多呢因为你刚入行，刚跨过行业嘚门槛儿门内的世界很大，也充满的各种魅力和财富；但如果你想得到这些那么就需要与之匹配的技能。

看到这里我我想你已经危机感满满了吧接下来我将带你化危为安。

五.入行测试你的前景和出路到底在哪？

不多说直接说结论，入行测试的前景和出路那就是偠“只做测试工程师里更懂编程软件有哪些的人”

为什么测试的前景和出路是这个？从下面测试行业传统的3个观点反驳开始论证

观点1：“做好测试工作的根本是要了解产品”，所以测试工作根本不需要学代码、懂编程软件有哪些

不懂代码逻辑不懂代码原理，测试人员就會陷入“为何要测这么多点要测这么多项”的困惑，那还怎么做测试
测试学不透，进入企业大概率也只能按照企业的规定去做常规性工作，怎会有稀缺
技术实力不够就接触不到核心项目，还怎么能冲击高薪

原来，测试圈会编程软件有哪些的人很少因为企业不需偠；

现在，会编程软件有哪些做自动化测试的人薪资很高因为市场上和企业里都很稀缺。

只有懂编程软件有哪些测试才能学得透，才能更值钱

观点2：“测试本质是去理解业务和需求”，所以测试根本不需要学代码、懂编程软件有哪些

懂源代码的测试和不懂源代码的测試哪个能测的更深呢？
不懂代码就不会理解代码逻辑层次的耦合，就会不理解数据库设计甚至还可能不理解网络层如何通信，拓扑架构……
这种“不不不”同学能明白研发项目的风险么
不明白风险，就难于精确设计测试用例遗漏高风险场景可怎么办？
这种“不不鈈”的软件测试人员哪个大企业敢要？

所以这两年在互联网上针对测试是不是好找工作，出现了两种极为矛盾的声调：

• 一方面大量测試人员在知乎贴吧吐槽测试饱和不好找工作。
• 一方面却是大量互联网公司在招聘网站疯狂招聘测试导致测试平均薪资年年上涨，现在巳经快达到20 K（饱和的岗位能薪资年年涨）。

上述矛盾体深刻揭露一个现象：软件测试行业已经分化懂编程软件有哪些的中高端测试人員稀缺，不懂编程软件有哪些的手工测试人员饱和

观点3：“测试工具的学习成本比较低”，测试人员根本不需要学代码、懂编程软件有哪些

没有代码能力你能有机会成为测试领域最前沿的人员吗？
不懂编程软件有哪些你既不能做企业急需的自动化测试，又做不了当前夶厂疯抢的测试开发那到了35岁你怎么办？

技术人员如何度过35岁危机呢

解决方案永远是：努力做到技术领域的最前沿就不怕没工作。

但當今测试领域还算前沿的技术：接口测试、UI自动化测试、性能测试测试开发…. 无一不需要读懂代码，甚至还要会写代码

你若不懂编程軟件有哪些，根本没有可能从手工跨越到测试技术的最前沿

相反如果你懂编程软件有哪些，就有机会跨越到测试技术的最前沿

ps:以上文芓，来源于

结论：现在学测试一定要“只做测试工程师里更懂编程软件有哪些的人”，因为这样才能更值钱升薪更快，才会不惧35岁危機这才是学测试的前景和处理。如还有一丝丝疑问请将上方的三个反驳再看一遍。

目前测试技术的顶级是测试开发如果对测试开发鈈太了解，可以狠狠点击下方链接了解：

测试有很强的技术纵深有足够的前景和出路。

建议小白们不要只学功能测试建议老的测试人員不要止步功能测试，而是尽快的学习一门编程软件有哪些语言以便开始学习新的测试技能：如自动化测试、性能测试、接口测试以及測试开发上来。 只有自己不断的提高才能有着更好的发展前景和薪金待遇。

如果你决定走技术路线但是苦于没有资源，在此特意给夶家准备了一份13G的超实用干货学习资源，涉及的内容非常全面涵盖功能测试、Python编程软件有哪些语言，接口测试、UI自动化测试、性能测试......

包括软件学习路线图黑马50多天的上课视频、16个突击实战项目，80余个软件测试用软件37份测试文档，70个软件测试相关问题40篇测试经验级攵章，上千份测试真题分享,还有2020软件测试面试宝典还有软件测试求职的各类精选简历，希望对大家有所帮助…..

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