meta testing: 这里面的样本每个class的样本数佷少,而且所有的class在之前的learning中没有见过
文章主要解决的问题是,来了样本条数少的新种类怎么办。
3.重读文章的理论内容(已做笔记)
dij?,在3次迭代的过程之前被设为0即每来一个support
C5classes总数?,所以训练次数远远达不到?
目前我是每次采样5个class的组合没有达到C5classes总数?,有没有優化方案?不应该降低loss
22万eposides跑了10个小时,感觉作用不是很好跑到36万个episode,效果不算好大概1/5的概率是loss到1,
使用python实现排列直接从排列中抽取