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要理解数据数据标注 一天挣多少钱，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能回想一下我们是如何学习的，例如我们學习认识苹果那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果然后以后你遇到了苹果，你才知道这玩意儿叫做“苹果”
类比机器学习，我们要教他认识一个苹果你直接给它一张苹果的图片，它是完全不知道这是个啥玩意的我们得先有苹果的图片，上媔数据标注 一天挣多少钱着“苹果”两个字然后机器通过学习了大量的图片中的特征，这时候再给机器任意一张苹果的图片它就能认絀来了。
这边可以顺带提一下训练集和测试集的概念训练集和测试集都是数据标注 一天挣多少钱过的数据，还是以苹果为例子假设我們有1000张数据标注 一天挣多少钱着“苹果”的图片，那么我们可以拿900涨作为训练集100张作为测试集。机器从900张苹果的图片中学习得到一个模型然后我们将剩下的100张机器没有见过的图片去给它识别，然后我们就能够得到这个模型的准确率了想想我们上学的时候，考试的内容總是不会和我们平时的作业一样也只有这样才能测试出学习的真正效果，这样就不难理解为什么要划分一个测试集了
我们知道机器学習分为有监督学习和无监督学习。无监督学习的效果是不可控的常常是被用来做探索性的实验。而在实际产品应用中通常使用的是有監督学习。有监督的机器学习就需要有数据标注 一天挣多少钱的数据来作为先验经验
在进行数据数据标注 一天挣多少钱之前，我们首先偠对数据进行清洗得到符合我们要求的数据。数据的清洗包括去除无效的数据、整理成规整的格式等等具体的数据要求可以和算法人員确认。
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适用：文本、图像、语音、视频
应用：脸龄识别，情绪识别性别識别
2.标框数据标注 一天挣多少钱：机器视觉中的标框数据标注 一天挣多少钱，很容易理解就是框选要检测的对象。如人脸识别首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别如下图。
应用：人脸识别物品识别
3.区域数据标注 一天挣多少钱：相比于标框数据标注 一天挣多少錢，区域数据标注 一天挣多少钱要求更加精确边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别
4.描点数据标注 一天挣多少钱：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点数据标注 一天挣多少钱。人脸识别、骨骼识别等
应用：人脸识别、骨骼识别
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