用QT+windows10的产品密钥 shell能写dnf辅助吗

大数据的开发过程如图1-1所示。

圖 1-1大数据开发通用步骤图

上图只是一个简化后的步骤和流程实际开发中,有的步骤可能不需要有的还需要增加步骤,有的流程可能更複杂因具体情况而定。

下面以Google搜索引擎为例来说明以上步骤。

Google的数据来源于互联网上的网页它们由Google Spider(蜘蛛、爬虫、机器人)来抓取,抓取的原理也很简单就是模拟我们人的行为,来访问各个网页然后保存网页内容。

Google Spider是一个程序运行在全球各地的Google服务器之中,Spider们非常勤奋日夜不停地工作。

2008年Google数据表明它们每天都会访问大约200亿个网页,而在总量上它们追踪着300亿个左右的独立URL链接。

可以说只偠是互联网上的网站,只要没有在robots.txt文件禁止Spider访问的话其网页基本上都会在很短的时间内,被抓取到Google的服务器上

全球的网页,这是典型嘚大数据因此,Google Spider所做的就是典型的大数据采集工作

Google Spider爬取的网页,无论是从格式还是结构等都不统一,为了便于后续处理需要先做┅些处理,例如在存储之前,先转码使用统一的格式对网页进行编码,这些工作就是预处理

网页经过预处理后,就可以存储到Google的服務器上

2008年,Google已经索引了全世界1万亿个网页到2014年,这个数字变成了30万亿个

为了减少开销,节约空间Google将多个网页文件合并成一个大文件,文件大小通常在1GB以上

这还是15年以前的数字,那时主流台式机硬盘也就是60GB左右,1GB的文件在当时可以说是大文件了

为了实现这些大攵件高效、可靠、低成本存储,Google发明了一种构建在普通商业机器之上的分布式文件系统:Google File System缩写为GFS,用来存储文件(又称之为非结构化数據)

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网页文件存储下来后,就可以对这些网页进行处理了例如统计每个网页出现的单词以及佽数,统计每个网页的外链等等

这些被统计的信息,就成为了数据库表中的一个属性每个网页最终就会成为数据库表中的一条或若干條记录。

由于Google存储的网页太多30万亿个以上,因此这个数据库表也是超级庞大的,传统的数据库像Oracle等,根本无法处理这么大的数据洇此Google基于GFS,发明了一种存储海量结构化数据(数据库表)的分布式系统Bigtable

上述两个系统(GFS和Bigtable)并未开源,Google仅通过文章的形式描述了它们嘚设计思想。

所幸的是基于Google的这些设计思想,时至今日已经出现了不少开源海量数据分布式文件系统,如HDFS等也出现了许多开源海量結构化数据的分布式存储系统,如HBase、Cassandra等它们分别用于不同类型大数据的存储。

总之如果采集过来的大数据需要存储,要先判断数据类型再确定存储方案选型;

如果不需要存储(如有的流数据不需要存储,直接处理)则直接跳过此步骤,进行处理

网页存储后,就可鉯对存储的数据进行处理了对于搜索引擎来说,主要有3步:

1)单词统计:统计网页中每个单词出现的次数;

2)倒排索引:统计每个单词所在的网页URL(Uniform Resource Locator统一资源定位符俗称网页网址)以及次数;

3)计算网页级别:根据特定的排序算法,如PageRank来计算每个网页的级别,越重要嘚网页级别越高,以此决定网页在搜索返回结果中的排序位置

例如,当用户在搜索框输入关键词“足球”后搜索引擎会查找倒排索引表,得到“足球”这个关键词在哪些网页(URL)中出现然后,根据这些网页的级别进行排序将级别最高的网页排在最前面,返回给用戶这就是点击“搜索”后,看到的最终结果

大数据处理时,往往需要从存储系统读取数据处理完毕后,其结果也往往需要输出到存儲因此,大数据处理阶段和存储系统的交互非常频繁

大数据处理和前面大数据预处理,在技术上是相通的只是所处阶段不同;

此处悝环节是大数据开发阶段的一个必需的环节!

大数据可视化是将数据以图形的方式展现出来,与纯粹的数字表示相比图形方式更为直观,更容易发现数据之间的规律

例如,Google Analytics是一个网站流量分析工具它统计每个用户使用搜索引擎访问网站的数据,然后得到每个网站的流量信息包括网站每天的访问次数,访问量最多的页面、用户的平均停留时间、回访率等所有数据都以图形的方式,直观地显示出来洳图1-2所示

2.流行的原因一些:遵循POSIX( 可移植操作系统)标准、GNU(is not Unix)、GPL开源软件的法律

 核心:Linux是一个以开发者为中心的操作系统windows10的产品密钥是以消费者为中心的操作系统

这一点直接導致的结果就是在特殊应用的场合可以自行剪裁和定制所需的内核模块,这对于高级系统内核管理优化和驱动程序的开发相当有利另外吔因为代码可见,不用担心恶意功能或者后门对于军政企的使用比较有利。另外在系统出现严重问题的时候可以自行修改代码或者接個几k的patch就能编译然后使用,而windows10的产品密钥你得等微软的补丁

2、Linux命令行功能强大,可以做任何事情windows10的产品密钥也有命令行,但是属于附屬品

命令行是Linux的根本,甚至你对某些命令不满意你也可以自己修改或者编个自己的命令出来。命令行的好处是可重复想要知道命令荇的具体是什么你可以访问老男孩教育。如果你想要告诉别人一件事怎么做一个命令行发过去就可以,想要再做一遍之前做过的一件事调出历史命令记录重新执行一下就行。很多要定时做的事情写成脚本设个crontab定时就完事儿。另外这样也可以保证你用一样的命令行做嘚是一样的事情。

3、开放源码和高度可定制

开放源码的初衷不是为了自由而是为了定制。AT&T UNIX从来就是有版权的但是源代码仍然可用,这昰为了让用户能够根据需要去修改它。Linux社区所赞赏的软件和系统多半遵循同样的规则——它应该能够适应不同用户的不同环境,能够輕易的改变自己的行为能够轻松的与不同环境整合。与其假设别人和你的需求一致不如给予它们定制系统的自由。

分散的软件开发吔注定了系统的接口和形式不统一——因为大家都喜欢发明轮子。而每个人的轮子或多或少更适合自己和社区而非所有人,而在Linux的环境丅又没有人能强迫所有人用自己的轮子(除了Kernel开发者但其实很多distro对kernel也有patch),所以与其制定一种实践Linux更多的让用户去选择生活的方式。
你会看到Linux生态环境中有大量的distro不同的distro有不同的init方式,不同的软件包管理器和安装策略;每个人习惯使用不同的VCS不同的shell,不同的编辑器都僦是更多的选择的哲学的体现。

5、Linux是基于网络的诞生于网络。

远程连接上SSH你就可以轻松操控远在千里之外的Linux服务器,只要有相应的权限几乎和坐在物理机面前没有区别,哪怕网速很糟糕实际只是一些加密的字符在传送,需要的带宽很小 

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