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通信系统运行管理
后数字化时代的商业与技术领导力
来源：通信工程学院
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后数字化时代，您准备好了吗？
在后数字化时代，数字化体验不再是选择，而是必需品。企业必须将面向客户（和员工）的数字化体验融入业务模式。客户需要更快、更好、更便宜和体验更佳的产品与服务，唯有技术才能满足其要求。强大的、用户友好的数字技术给客户带来了无限选择。客户可以设定期望值、定义规则、控制价格、惩罚供应商的不良行为。要想获得成功，仅靠伟大的产品与服务是远远不够的——在后数字化时代，企业还必须收集并分析数据，助力设计和交付能为客户创造价值的数字化体验。
企业管理者必须为企业构筑一个令人信服的数字化愿景，并获得企业CEO与执行董事会的支持。过去以产品为中心的部门壁垒适合提升业务效率，却往往与“以客户为中心”的理念背道而驰。企业必须消除旧的职能壁垒，以一种自外向内的视角看待业务，转型为以客户为中心的企业。
然而，即使是转型企业，也需要关注正在使用的技术。庞大的运营类应用程序以及运行在业务核心的硬件系统往往反应迟缓、维护成本高、安全性难以保证。这些复杂的现有系统是商业敏捷的巨大屏障。先进的技术推动企业不断改变，落后的技术却阻碍进一步发展。
所有的公司都将成为以客户为中心的科技公司
由于每个客户都期望供应商的价值主张包含数字化体验，利用技术来服务客户的能力就会和公司增加收入的能力密切相关。在此背景下，转型企业的管理者会借助云、物联网传感器、移动和机器学习（ML）等新型数字技术为客户创造新的价值。
&转型需要的不仅是“补强战略”。48%的公司认为数字化是扩展现有商业模式的一种手段——添加数字化元素，如电子商务或社交媒体营销——而无需从根本上重新思考如何帮助客户获得想要的收益。这种“补强”模式在一定程度上发挥了作用，但是转型企业需要走得更远，必须以一种自外向内的视角重新设想业务模式。
&数字技术同时提升客户体验与卓越运营。企业管理者已经意识到，以客户为中心的策略带来价值的同时，也会提升运营敏捷。数字技术在企业优先级中占据相当重要的位置：56%的高管把提升卓越运营与商业敏捷放在前三的位置；53%的高管把设计新的数字化客户体验放在前三的位置。
&云业务将成为未来数字业务的中坚力量。各行各业都在广泛使用云业务。在调查中，94%的公司使用云业务支持核心商业应用。对云架构、应用和高级智能业务的依赖程度在未来数年还会继续增加。随着公司从互联网收集的数据日益增多，云业务借助人工智能（AI）与ML等技术分析网络边缘的数据，基于客户的实际需求提供近乎实时的、由机器驱动的体验。
今天的传统企业从设计之初就不是科技公司
今天，公司面临的最大挑战是其业务并非针对后数字化时代而设计。传统的产品部门相互争夺稀缺资源，特别是来自专业技术和营销团队的资源。技术根据职能部门的需求而定制，却往往忽视了简洁性。客户对业务的想法也很少体现在公司结构中。这些挑战也为CIO提供了公司转型的巨大机遇。
&跨部门的组织惰性妨碍了转型。调查发现：27%的受访者认为跨部门的组织惰性是数字化转型的一个主要障碍。但是CIO可以从整个公司的角度出发，帮助业务部门制定更加有效的技术决策，随着时间的推移逐步减少技术带来的负担。
&争夺数字化领导地位给企业高层带来了挑战。26%的受访者告诉我们，相互竞争的部门将数字化看作增长引擎，都想拥有它。在缺乏统一的数字化转型模式背景下，营销、电商、业务、研发和IT等部门都在互相争夺数字资源。但要想成为数字化公司，组织结构中的每一部分都必须采取数字化思维、学会相互协作，为客户服务。数字化转型就像一项团队运动，只有团队成员共同配合，才更容易获得成功。每个高管必须分享各自的业务成果，CIO负责整个公司范围内新技术资产的集成。
&站在客户角度的数据采集和洞察仍然任重道远。站在客户角度的数据采集与洞察仍然是许多大公司面临的最困难的技术挑战之一。在后数字化时代，以客户为中心的公司必须能够轻松采集和洞察客户数据，从而为每个客户创造独特的价值。与其他业务高管相比，CIO更适合解决这一挑战。
后数字化时代将迎来海啸般的变革浪潮
第一次数字化转型浪潮（1995～2010年）是网站开发与电子商务。第二次浪潮（2005～2015年）是云计算、社交媒体与移动应用。第三次后数字化的浪潮将会更加全面，它会迫使所有机构基于新兴技术带来的可能性重新思考业务模式。正如计算技术出现的初期那样，这些新兴技术将成为决定成败的关键因素。后数字化时代，技术不仅是提升效率的工具，还是业务战略与收入增长的基石。
新兴技术将驱动收入增长
后数字化时代，云、物联网、数据分析、ML、AI、自动化、智能手机和增强现实（AR）等技术组成错综复杂的生态系统。这些生态系统的发展将会定义新的营收模式，为客户创造价值，并驱动收入增长。调查有以下发现：
&云业务加速全球部署。作为后数字化企业的中坚力量，云技术服务与基础设施将主宰技术架构。新型的网络技术将激活结果导向的营收模式，并能快速扩展至全球客户。对海量规模的云业务数据进行分析，离不开公有云提供商的一系列智能服务。2016年，期待超过80%的收入来自云业务的受访者比例是1%，期待40%～70%的收入来自云业务的受访者比例是18%；2020年，这两个数字将分别达到9%和45%。
&物联网和数据使能智能机器。公司借助数字化传感器采集到的数据，其数量之大、种类之多都是前所未有的。内置4G（即将来临的5G）技术，可以实现传感器的实时监控。通过数字化物理世界，可以持续在以下多个方面改善这个世界：更详细的信息、交互式体验、无缝产品集成、产品即服务和更快的设计周期。大数据分析与AI将通过数字化的、“可信任的机器”为客户创造他们真正需要的高价值成果。26%的受访公司将“数字化产品（物联网、机器人、遥感器和互联网连接等）”视为新产品设计与研发的首选，23%的受访者相信“基于物联网的客户体验”将是驱动数字收入增长的最佳途径之一。
&全新定制化的制造业生态圈不断演进。基于传感器与数据的自动化将使小批量、定制化的制造成为现实。此外，3D打印技术为定制零件的按需生产提供了一种经济实惠且本地化的途径。通过部署在机器与零件上的传感器，整个制造业变得更加密不可分，能够在更短的时间内、花更少的钱、提供更个性化的产品。随着制造业生态系统不断演化，由相互连接的公司与机器组成的复杂网络将借助云业务与开放API以统一的供应商身份向客户提供服务。这种模式助力企业快速响应市场变化，并预测不断变化的客户需求。
&新的数字化体验让不可能成为现实。随着智能手机技术以超出我们想象的速度演进，新的智能主体（bots）将接管我们，并能预测我们想要它们完成的下一步动作。许多应用已经做到这一点，比如Waze导航工具会根据当前时间与所在地点询问我们是回家还是去工作。随着我们口袋里的权力越来越大，通过智能手机连接的AR设备，将帮助我们更好地理解这个物理世界，使虚拟与现实之间的界限变得模糊，并营造全新的数字化现实。由此可以想象，全新的营收模式也近在咫尺。
新的灵活技术架构将主宰后数字化时代
要想在后数字化时代充分驾驭技术的力量，公司必须以自内向外的视角投资技术，才能帮助客户创造其最想要的价值。所有公司必须采用全新的业务技术架构，并能够根据客户的需求与期望调整其技术架构：
&灵活与敏捷。公司的业务发展必须日新月异，跟上客户的期望。云业务的部署带来最大化的灵活与敏捷，并帮助公司快速适应动态的市场状态与客户期望。在市场竞争中，云业务已经成为必需品，有助于实现成千上万移动客户群中技术部署成本的最小化，并扩展数字接触点与收入渠道。44%拥有完整数字化转型战略的公司，一直会借助云来承载核心商业应用，而仅拥有补强战略的公司当中，这个比例仅有17%（下图）。30%的受访者表示“部署云平台”是确保商业敏捷的最佳选择。
&支持大数据分析。技术架构必须支持网络边缘的实时数据分析，在客户需要的时候能及时传递价值。ML与AI将使能新的数字化“机器”，为客户创造其想要的、独特的、高价值的成果。成功的企业会预测客户的期望与需求，从而提供差异化的体验为客户传递价值。当被问及数字化产品设计与研发，23%的受访者首选“全新的、基于数据的数字化业务”；22%的受访者选择“基于分析的预测性维护”作为提升卓越运营的最佳途径。云业务需要根据市场的具体需求而定制。 &
&生态圈。并不是一切事物都需要企业自己建立。通过与相互关联的技术生态圈中的伙伴合作，企业可以向客户交付数字化能力。企业必须乐意并做好在生态圈分享数据的准备，从而为客户创造价值，为自己增加收入。
后数字化时代的业务模式将不断演进
为了发挥新技术在驱动收入方面的优势，公司高管必须改革业务模式，与其他伙伴协作，为客户交付成果导向的新业务。与此同时，业务运营必须由反应迟缓的产品导向的流程向敏捷的客户导向的流程转变，只有这样，公司才能围绕不断变化的客户需求而运营。尽管新业务模式的定义还不明朗，各行业中正在发生的变化或许能带来一些启发：
&金融业务广泛使用ML与AI。新兴的金融科技公司已经使用计算机模型来管理金融产品，在某些场景下替代人工并优化投资效益。65%的金融服务公司已经部署商业智能（BI）和分析与决策支持工具，并在接下来的12个月增加28%的投资预算。在不远的将来，金融服务公司也许单纯依靠增加客户财富就能推动自身收入的增长。通过使用高级分析技术预测市场动态，公司可以实现自动化投资，超越市场平均水平，从而获得显著的竞争优势。
&制造业逐渐转向按订单生产。借助机器人技术、传感器以及供应商的云生态圈，不断演进的制造商将能生产更多基于客户独特需求的产品。加上内置的传感器，制造商能在产品的生命周期内监控其质量与可靠性。一些汽车制造商，如宝马，能够依据每个客户的订单生产独特的汽车。在未来，区块链技术可以用来跟踪产品的每个组件，包括更换的零件，从而提升产品的性能与可靠性。
&交通与物流行业采用数据分析、GPS与传感器技术。在交通行业，GPS技术可以跟踪任何流动资产，低成本的蜂窝技术能够实时传输位置与环境数据，数据分析可以优化从路由到调度的一切。在物流行业，技术变化的步伐正在加速，云业务给企业带来新的机遇，让其能够在成千上万个变量（如天气与交通）中优化物流活动。
&高等教育机构实现数字化教学。高等教育服务的主要衡量标准就是学生的学业成绩，因此，使用数字化教学工具监控和提升学生表现对未来收入增长至关重要。校园式教育机构的生存取决于学生、老师、课本与视频之间的数字化连接程度，这些需求对高带宽通信基础架构的依赖性越来越高。在未来的智慧学习环境下，教育素材将与每位学生独特的学习风格相匹配，同时能监控学生的学习进度，并根据学生的需求做出相应的调整。AR或VR技术会让每个学生随时随地体验一对一教学。
&建在云上的数字媒体与技术服务公司。随着数字媒体与技术服务提供商行业的成熟，云业务的标准化也逐渐成形。94%的媒体公司已经使用或计划在未来12个月内使用公有云业务。借助新技术接入客户数字化生态圈的公司可以提供跨设备、跨地点的无缝服务。
&能源公司寻求创造额外价值。72%的能源公司已经更新了现有的应用，剩下的28%计划在未来的12个月内完成此工作。由此可见，能源是技术投资最活跃的行业之一。数字化的智能电网实现了更高效的电力输送，比如在尼日利亚，智慧电网减少了20%的线路损耗。通过部署跨业务模式（从电力输送到用电监控）的传感器，能源公司竞相为客户提供更多的价值。作为少数几个走进每个家庭与企业的行业，能源公司有潜力成为数据采集的超级枢纽，产生为客户创造更多价值的新思路。
&公共行业对公众更加负责。新西兰、美国和英国等国家的政府部门正在快速借助数字化技术提升工作效率，从而拉近与公众的距离，对纳税人更加负责。随着公共部门在数据分享方面变得更加开放，涌现出越来越多的私人公司，利用数据创造出新的业务，改善公众的生活。通过把各项业务连接在一起，城市也变得更加安全与数字化。
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你在公司中的等级越高，人们就越希望你能在没有直接经验或专业知识的领域做出决策
创业找人难？但是你可以培养人啊
返回移动版关于数字领导力，公司的五大最佳实践是什么
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一、管理与领导
1、团队上中下三层的定位与特点以及互动关系
a)高层为人性化，立足于远见与变化；
b)中层为合理化，强调应变与调整，立足于组织力...
答: 一般企业高层管理的设置是总经理----副总理--
只有在总经理部分职能需交由副总经理承担时，才设常务副总职位。
答: 此类企业通常可由单个人或少数人提供资金组成，其雇用人数与营业额皆不大，因此在经营上多半是由业主直接管理，受外界干涉较少
答: （3）信托投资公司的业务方向不明确（4）信托机构数量多，规模小，缺乏相应的专业人才，管理落后
答: 信托合作理财计划原则上是可以投资非上市公司股权的 信托类理财产品是指由银行发行的人民币理财产品所募集的全部资金，投资于指定信托公司作为受托人的专项信托计划。目前...
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