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创始人宣布阿尔法狗“退役”：50份自我对战棋谱献给人类
澎湃新闻记者 王心馨 虞涵棋 王歆悦 发自乌镇
16:00 来源：澎湃新闻
三连败！围棋人机终极大战柯洁全场被压制，无奈“安乐死”【点击图片查看详情】
5月27日，升级后的AlphaGo所向披靡，最终以3：0赢下了这次乌镇人机大战。这也将是人机大战的最后3局比赛了。在最后一局比赛结束后的发布会上，AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)说：“本周的比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手参与，是AlphaGo作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。因此，本次中国乌镇围棋峰会是AlphaGo参加的最后对弈比赛。”随后，AlphaGo团队负责人Dave Sliver（大卫·席尔瓦）向澎湃新闻（www.thepaper.cn）独家确认，这就是AlphaGo最后3场比赛，此后它和人类将以其他形式互动，回馈人类。哈萨比斯解释了为何做出这样的决定，他说：“周二（5月23日）来的比赛超出了我们的期望，我们见证了天才柯洁把阿尔法狗推向了极限，比赛也异常精彩。此次的配对赛和团体赛也为我们开创了新的天地，这种类型的比赛与合作都是史上第一次。AlphaGo和我们的团队都学到了很多。这种比赛展现了AI的最高水平，让人类挖掘了AI作为工具的潜力，从而帮助人类拓展新的知识领域、发现真相。”不过，哈萨比斯宣布，人类棋手与AlphaGo的故事并不会就此结束。AlphaGo的启蒙老师、欧洲围棋冠军樊麾随后表示：“AlphaGo团队将与柯洁合作，对此次的棋局进行分析，根据AlphaGo内部的数据，与柯洁研究此次的对局，展现比赛的过程并做成视频，与全世界的围棋爱好者共同分享。AlphaGo团队还为全球围棋爱好者准备了一份礼物。AlphaGo在于李世石比赛后，进行了成千上万的自我对战。这些自我对战是AlphaGo最宝贵的财富，我们近期会公布50盘阿尔法狗自我对战的棋局。这些自我对战都是以慢棋的形式体现出来。”据樊麾介绍，现在大众已经可以在DeepMind官网上下载10盘AlphaGo自站对局，以后每天会更新10盘新的对局。除了贡献出对战棋局外，哈萨比斯最后还透露，今年DeepMind会继续发一篇论文，揭晓阿尔法狗去年以来的升级。
责任编辑：李跃群澎湃新闻报料：9 & 澎湃新闻，未经授权不得转载
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澎湃新闻APP下载　　创始人宣布阿尔法狗“退役”：50份自我对战棋谱献给人类
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　　5月27日，升级后的AlphaGo所向披靡，最终以3：0赢下了这次乌镇人机大战。这也将是人机大战的最后3局比赛了。　　在最后一局比赛结束后的发布会上，AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)说：“本周的比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手参与，是AlphaGo作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。因此，本次中国乌镇围棋峰会是AlphaGo参加的最后对弈比赛。”　　随后，AlphaGo团队负责人Dave Sliver（大卫·席尔瓦）向澎湃新闻（www.thepaper.cn）独家确认，这就是AlphaGo最后3场比赛，此后它和人类将以其他形式互动，回馈人类。　　哈萨比斯解释了为何做出这样的决定，他说：“周二（5月23日）来的比赛超出了我们的期望，我们见证了天才柯洁把阿尔法狗推向了极限，比赛也异常精彩。此次的配对赛和团体赛也为我们开创了新的天地，这种类型的比赛与合作都是史上第一次。AlphaGo和我们的团队都学到了很多。这种比赛展现了AI的最高水平，让人类挖掘了AI作为工具的潜力，从而帮助人类拓展新的知识领域、发现真相。”　　不过，哈萨比斯宣布，人类棋手与AlphaGo的故事并不会就此结束。AlphaGo的启蒙老师、欧洲围棋冠军樊麾随后表示：“AlphaGo团队将与柯洁合作，对此次的棋局进行分析，根据AlphaGo内部的数据，与柯洁研究此次的对局，展现比赛的过程并做成视频，与全世界的围棋爱好者共同分享。AlphaGo团队还为全球围棋爱好者准备了一份礼物。AlphaGo在于李世石比赛后，进行了成千上万的自我对战。这些自我对战是AlphaGo最宝贵的财富，我们近期会公布50盘阿尔法狗自我对战的棋局。这些自我对战都是以慢棋的形式体现出来。”　　据樊麾介绍，现在大众已经可以在DeepMind官网上下载10盘AlphaGo自站对局，以后每天会更新10盘新的对局。　　除了贡献出对战棋局外，哈萨比斯最后还透露，今年DeepMind会继续发一篇论文，揭晓阿尔法狗去年以来的升级。　　责任编辑：李跃群
　　如果两台阿尔法狗对战谁会赢？
　　人类的大脑未来可能要连接计算机了
　　@染指每因尘涤砚
18:48:00　　如果两台阿尔法狗对战谁会赢？　　—————————————————　　围棋平局可能性万分之一，一般来讲无平局，但执黑或执白胜率会不同　　
　　AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)？？？　　AlphaGo团队负责人Dave Sliver（大卫·席尔瓦）？？？？　　说好的台湾之光呢？！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
　　以后看其他的ＡＩ了，ＡＩ围棋大赛
　　看名字，这位戴先生肯定是台南人。
　　人和机器对弈本来就很傻逼！　　
请遵守言论规则，不得违反国家法律法规回复(Ctrl+Enter)阿尔法狗的自对弈50局棋谱已现，我们该如何学习？阿尔法狗的自对弈50局棋谱已现，我们该如何学习？先锋足球百家号昨晚手机被阿尔法狗的自战棋局刷屏了，大家一看棋谱的内容后，既兴奋，又觉得有点不可思议，世界冠军时越就说：“这是来自未来的棋谱”！阿尔法狗的团队宣布将要公开阿尔法狗自对弈的50盘棋谱，这个消息对我们围棋界来说真是天大的好事！有点像当年王重阳走后留下了一部九阴真经，而且还是网络公开版的。接下来，各路武林豪杰肯定会好好地去研究这本武林秘籍！我看网上有人说：“机器的招法是基于深度计算而得来的，人类去学习，这不是东施效颦吗？”我觉得这个说法说对了一半，的确，有很多招法是机器经过大数据计算而得来的结果，没有像它那样强大的计算能力，我们将无法做到和效仿；但为什么我们要去效仿呢？机器还有很多好的招法在我看来，其实是不需要依赖深度计算的，而是凭感觉就能得来的，只不过我们的感觉被自己过去的经验所禁锢和束缚了。其实这次阿尔法狗已经告诉我们，围棋的开局下哪里都可以，其好坏优劣是相对而不是绝对的，关键是看之后的运用。阿尔法狗已经够强了，但从它在布局上的招法来看，它也在不断创新尝试。就像开局点三三，局部下完后，谁好？阿尔法狗也不知道，但它在点完三三之后对子效利弊的理解和运用上比我们高出一筹，所以它无论是点的一方还是被点的一方，都能赢。开局点三三这个局部一下完，就像一个刚出生的婴儿，他与生俱来的性格是没有绝对好坏的，决定他未来成长的是取决于家长如何去引导他发挥性格中好的一面。从这里就可以看出，围棋是活的。所以我们拿到阿尔法狗50盘对局这本武林秘籍后，可以学习，但不要盲目模仿，一旦盲目模仿，你又会陷入到一个新的思想禁锢之中。就连阿尔法狗都在不断创新尝试，而有着心灵能动性的我们，怎么能思想禁锢不前呢？再强的招法，它只是招式，就像武侠小说中说的一样，最后你是要忘掉招式的。所以我们学习这本武林秘籍，学习什么？我觉得，在认真学习阿尔法狗的招法后，你忘掉的的东西就是你真正学到的东西！我们要学的不是具体的招法，而是招法背后所包含的逻辑和意境。如果一味沉迷于招法本身，那你很可能将被阿尔法狗禁锢了自己的思想。我希望看到的是，一年后，阿尔法狗对局中的招法已经被人类棋手再次创新，而不是模仿。这次人机大战第二局，柯洁已经把阿尔法狗带到了悬崖边，可惜由于自己的失误而错过了考验阿尔法狗的机会。有人说：“从阿尔法狗自对弈的棋谱中看，它全盘作战能力非常强，那看来，柯洁第二盘就算下对了，考验了阿尔法狗，估计也没啥大用了。”我对此到是有我的看法：首先，阿尔法狗的棋谱是它自对弈的棋，是机器与机器下的棋，这与跟人下还是有区别的；其次，对阿尔法狗来说，在死活对杀这种相对简单的事情上，可能它并不是最擅长的，出错的概率就会增加，而且就是因为简单，所以它一旦出错，我们是可以抓住的。而那些对我们来说相对模糊说不清的地方（需要基于全局的大数据计算），它比我们厉害多了！所以这种地方就算它出错了，你也抓不住，甚至都不知道它哪里出错了。如果时光倒流回到第二局中盘128手前的那一刻，我还是很想看到让阿尔法狗考试的场面，也许试了还是不行，但不试，又怎么能知道呢？棋友们，阿尔法狗将要公布50局自对弈棋谱，你们觉得学习这些棋谱有用还是没用？有用的话，应该怎么去学习？欢迎在评论区说一说吧？本文来自微信号：“耀宇围棋”，作者胡耀宇。弈客围棋原创整理更多精彩赛事直播，棋文弈事，尽在弈客围棋，下载弈客APP，和热爱围棋的棋友对弈手谈！本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。先锋足球百家号最近更新：简介:最纯粹的足球，最精彩的比赛作者最新文章相关文章阿尔法狗的自对弈50局棋谱已现，我们该如何学习？
昨晚手机被阿尔法狗的自战棋局刷屏了，大家一看棋谱的内容后，既兴奋，又觉得有点不可思议，世界冠军时越就说：“这是来自未来的棋谱”！阿尔法狗的团队宣布将要公开阿尔法狗自对弈的50盘棋谱，这个消息对我们围棋界来说真是天大的好事！有点像当年王重阳走后留下了一部九阴真经，而且还是网络公开版的。接下来，各路武林豪杰肯定会好好地去研究这本武林秘籍！
我看网上有人说：“机器的招法是基于深度计算而得来的，人类去学习，这不是东施效颦吗？” 我觉得这个说法说对了一半，的确，有很多招法是机器经过大数据计算而得来的结果，没有像它那样强大的计算能力，我们将无法做到和效仿；但为什么我们要去效仿呢？机器还有很多好的招法在我看来，其实是不需要依赖深度计算的，而是凭感觉就能得来的，只不过我们的感觉被自己过去的经验所禁锢和束缚了。
其实这次阿尔法狗已经告诉我们，围棋的开局下哪里都可以，其好坏优劣是相对而不是绝对的，关键是看之后的运用。阿尔法狗已经够强了，但从它在布局上的招法来看，它也在不断创新尝试。就像开局点三三，局部下完后，谁好？阿尔法狗也不知道，但它在点完三三之后对子效利弊的理解和运用上比我们高出一筹，所以它无论是点的一方还是被点的一方，都能赢。
开局点三三这个局部一下完，就像一个刚出生的婴儿，他与生俱来的性格是没有绝对好坏的，决定他未来成长的是取决于家长如何去引导他发挥性格中好的一面。
从这里就可以看出，围棋是活的。所以我们拿到阿尔法狗50盘对局这本武林秘籍后，可以学习，但不要盲目模仿，一旦盲目模仿，你又会陷入到一个新的思想禁锢之中。就连阿尔法狗都在不断创新尝试，而有着心灵能动性的我们，怎么能思想禁锢不前呢？
再强的招法，它只是招式，就像武侠小说中说的一样，最后你是要忘掉招式的。所以我们学习这本武林秘籍，学习什么？我觉得，在认真学习阿尔法狗的招法后，你忘掉的的东西就是你真正学到的东西！我们要学的不是具体的招法，而是招法背后所包含的逻辑和意境。如果一味沉迷于招法本身，那你很可能将被阿尔法狗禁锢了自己的思想。我希望看到的是，一年后，阿尔法狗对局中的招法已经被人类棋手再次创新，而不是模仿。
这次人机大战第二局，柯洁已经把阿尔法狗带到了悬崖边，可惜由于自己的失误而错过了考验阿尔法狗的机会。有人说：“从阿尔法狗自对弈的棋谱中看，它全盘作战能力非常强，那看来，柯洁第二盘就算下对了，考验了阿尔法狗，估计也没啥大用了。”
我对此到是有我的看法：首先，阿尔法狗的棋谱是它自对弈的棋，是机器与机器下的棋，这与跟人下还是有区别的；其次，对阿尔法狗来说，在死活对杀这种相对简单的事情上，可能它并不是最擅长的，出错的概率就会增加，而且就是因为简单，所以它一旦出错，我们是可以抓住的。而那些对我们来说相对模糊说不清的地方（需要基于全局的大数据计算），它比我们厉害多了！所以这种地方就算它出错了，你也抓不住，甚至都不知道它哪里出错了。
如果时光倒流回到第二局中盘128手前的那一刻，我还是很想看到让阿尔法狗考试的场面，也许试了还是不行，但不试，又怎么能知道呢？
棋友们，阿尔法狗将要公布50局自对弈棋谱，你们觉得学习这些棋谱有用还是没用？有用的话，应该怎么去学习？欢迎在评论区说一说吧？
本文来自微信号：“耀宇围棋”，作者胡耀宇。
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AlphaGo自战对局全50局棋局是西西为大家准备的阿尔法狗自我对战的高清棋局，棋局将会以慢棋的形式呈现给大家，让爱好围棋的用户可以慢慢研究阿尔法狗的棋路，学习其精华所在，感兴趣的朋友不要错过啦！
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5月27日“人机围棋大战”正式落下帷幕，虽然柯洁0：3败于AlphaGo，但双方精彩的对弈还是博得了所有人的赞赏，更树立了AlphaGo的围棋界“无敌”的形象。然而，赛后AlphaGo之父却表示：“这将是AlphaGo最后一次参加围棋对弈比赛”。
赛后AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯?哈萨比斯(Demis Hassabis)说：“本周的比赛聚集了围棋起源地最优秀的棋手参与，是AlphaGo作为一个竞赛系统能够对弈的最高级别对手。因此，本次中国乌镇围棋峰会是AlphaGo参加的最后对弈比赛。”
他说：“周二（5月23日）来的比赛超出了我们的期望，我们见证了天才柯洁把AlphaGo推向了极限，比赛也异常精彩。此次的配对赛和团体赛也为我们开创了新的天地，这种类型的比赛与合作都是史上第一次。AlphaGo和我们的团队都学到了很多。这种比赛展现了AI的最高水平，让人类挖掘了AI作为工具的潜力，从而帮助人类拓展新的知识领域、发现真相。”
AlphaGo自战对局全50局棋局介绍：
AlphaGo团队将与柯洁合作，对此次的棋局进行分析，根据AlphaGo内部的数据，与柯洁研究此次的对局，展现比赛的过程并做成视频，与全世界的围棋爱好者共同分享。AlphaGo团队还为全球围棋爱好者准备了一份礼物。AlphaGo在于李世石比赛后，进行了成千上万的自我对战。这些自我对战是AlphaGo最宝贵的财富，我们近期会公布50盘阿尔法狗自我对战的棋局。这些自我对战都是以慢棋的形式体现出来。
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