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滴滴媒体研究院&CBNData：2016智能出行大数据报告95页 12016智能出行大数据报告2016智能出行大数据报告2报告声明2016智能出行大数据报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布 ， 报告基于滴滴出行 （ 含优步 ） 平台全量数据解读中国出行 ， 并通过智能出行情况反映城市交通 、 居民生活 、 热点事件以及分享出行所带来的在各个层面上的价值与意义 。 该报告内容涵盖全国重点城市 。本报告版权归滴滴媒体研究院所有 ， 任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版 、 复制 、 摘录和发布 。 如引用发布 ， 需注明出处为 “ 滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心 ” ， 且不得对报告进行有悖原意的引用 、 删节和修改 。滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心对本报告有修改权和最终解释权 。说明：除特殊说明外，本报告数据统计周期为 2016年 1月 1日 2月 31日；3数据点亮中国01数据点亮中国015数据来源：滴滴出行大数据平台4亿2000万 +400+平台用户 覆盖城市 日峰值单量6o 一二线城市渗透率整体上依然优势 明显，杭州 继续位居榜首， 席。一线二线三线四线五线渗透率数据说明：1. 渗透率：区域智能出行注册用户数 /区域常住人口数 ， 常住人口数采用 2014年公布数据；2. 城市线划分采用 《 第一财经周刊 》 中国城市分级标准 ， 其中 1） 一线城市 （ 含新一线城市 ） ：北京 、 上海 、 广州 、 深圳 、 成都 、 杭州等 19城市： 2） 二线城市：福州 、合肥 、 郑州等 30城市； 3） 三线城市：三亚 、 兰州 、 桂林等 70城市； 4） 四线城市：临汾 、 大同 、 新乡等 65城市； 5） 五线及以下：焦作 、 攀枝花 、 七台河等 85城市 。用户渗透率城市排行 To p 10城市 2016排名 2015排名 排名变化杭州 1 1 3 +1广州 3 4 +1北京 4 2 7 +2厦门 6 6 20+ +13长沙 8 17 +9武汉 9 5 0 20+ +10分城市线用户渗透率（含 新一线 *）7天津青岛北京杭州宁波成都长沙南京重庆绍兴月人均出行次数o 三、四线的月人均出行次数与一二线城市相比仍有较大 差距；月 人均出行次数排名前三的城市依次为天津、青岛和北京。活跃度一二线城市 三四线城市分城市线月人均次数比较2015年 2016年数据说明：1. 月人均出行次数 = 2016年平均每月的智能出行量 / 平均每月的智能出行用户数 ， 仅统计滴滴出行平台智能出行量排名前 100的城市；2. 城市线划分采用 《 第一财经周刊 》 中国城市分级标准 ， 其中 1） 一线城市 （ 含新一线城市 ） ：北京 、 上海 、 广州 、 深圳 、 成都 、 杭州等 19城市： 2） 二线城市：福州 、合肥 、 郑州等 30城市； 3） 三线城市：三亚 、 兰州 、 桂林等 70城市； 4） 四线城市：临汾 、 大同 、 新乡等 65城市； 5） 五线及以下：焦作 、 攀枝花 、 七台河等 85城市 。o 一线城市和省会城市的智能出行发展水平更高，排名前 20的城市中有 8个为珠三角和长三角城市。智能出行发展水平 . 此处的智能出行仅指网约车出行，智能出行发展指数是根据智能出行用户渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标计算得到的 0值越高说明智能出行发展水平越高 ;2. 此处仅统计滴滴出行平台 2016年 100的城市。智能出行发展水平 市 智能出行发展指数1 杭州 京 州 圳 都 沙 岛 津 京 汉 门 肥 莞 安 州 波 连 原 海 兴 市 智能出行潜力指数1 廊坊 山 州 锡 江 州 阳 定 兴 山 发展潜力较大的城市多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，西部城市贵阳前景可期。数据说明：1. 智能出行潜力指数是根据智能出行用户渗透率，出行活跃度，便捷程度等综合指标计算得到的 0值越高说明智能出行发展潜力越高 ;2. 此处仅统计滴滴出行平台 2016年 100的二、三、四线城市。10滴滴分享出行价值0211新出行体验12以滴滴为代表的网约车满足了民众差异化出行需求，正在重塑全新的出行体验o 从上下班白领到高校学生，从创业青年到商务精英，他们无一不享受着网约车的便利，获得更好的出行体验。北京南站深圳北站杭州东站成都东站朝阳大悦城北京西站广州南站阿里巴巴西溪园区超级蜂巢尚东数字山谷西京医院龙华新区人民医院华西医院门诊部浙二医院浙江大学医学院附属邵逸夫医院何贤纪念医院广东省中医院龙桥小学海雅缤纷城泰华滨河苑海岸城意馨居韩家川村西溪北苑北区龙海家园北京大悦城三里屯太古里光谷广场佳程广场新城广场新城广场广联购物广场学生白领创业青年商务精英 金融2016年）数据说明 ：此处仅统计有代表性的典型出行场景下的出行人次，其它如公交地铁，学校，生活服务等出行场景不在此统计范围内。后一公里”出行问题数据说明：滴滴出行大数据平台北京公交车站服务覆盖和网约车订单 起点分布比较o 网约车覆盖城市边缘地区，在空间上弥补了公交和出租车服务不足的区域，以北京五环外为例， 62%的网约车出行起点或终点位于公共交通覆盖不足区域。网约车出行大多位于公交服务覆盖外区域（互补关系）占比（ %）15缓解重大节假日跨城出行难题，弥补城际间出行需求数据说明：滴滴出行大数据平台o 跨城顺风车具备灵活、经济实惠、便捷等特点，已成为跨城公共交通的补充力量， 2016年春运期间，滴滴跨城顺风车覆盖了 31省，累计有 190万人合乘出行，预计在 2017年春运期间该数据将增长到 840万。1/1/16 2/1/16 3/1/16 4/1/16 5/1/16 6/1/16 7/1/16 8/1/16 9/1/16 10/1/16 11/1/16 12/1/16跨城顺风车出行量增长趋势（ 2016年 1016年春运累计 190万人合乘出行840万2017年春运（预估）16新就业平台172016年全年，滴滴平台为全社会创造了 14%）转业军人 (5%)18每天直接为 60元的收入数据来源：60元日均收入超160元的司机数19不仅收入增加，网约车司机也通过自己的工作付出获得自信和成就感能够 灵活安排 自己的时间，可以兼顾到工作和生活可以在工作中找到 成就感和满足感相信靠自己的努力工作能够为家人带来 更好的生活数据来源 ：问卷调研 问卷投放时间为 2016年 6月 ,N=10887。0新出行理念21顺风车和专快车（含拼车）为节能减排做贡献相当于近91万辆小汽车行驶一年所排放的二氧化碳量a，接和间接）数据说明：1. 累计 . a. 按一辆车一年行驶 10000放 1580 b. 按一棵树一年吸收 302顺风车和专快车（含拼车） 节能 减排量最大的前三个城市依次为北京、成都和杭州、数据说明：仅统计滴滴出行平台拼车 和顺风车出行量排名 前 20的城市。顺风车和专快车（含拼车）节能 减排 京2 成都3 杭州4 广州5 深圳6 上海7 武汉8 重庆9 南京10 （公里 /小时）2016年，全国城市道路平均车速为 小时，与 2015年基本持平数据说明：数据来源于滴滴出行大数据平台，平均车速为滴滴出行平台日出行人次在 1000以上的超 300个城市的平均行驶速度。时25一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降较为明显数据说明：城市线划分采用 《 第一财经周刊 》 中国城市分级标准，其中 1）一线城市（含新一线城市）：北京、上海、广州、深圳、成都、杭州等 19城市： 2）二线城市：福州、合肥、郑州等 30城市； 3）三线城市：三亚、兰州、桂林等 70城市； 4）四线城市：临汾、大同、新乡等 65城市。线城市 三线城市 四线城市2015年 2016年分城市线全年平均车速比较（ 2016年 015年）62016年平均车速降幅最大的前十大城市城市 2015年 2016年 变化丽江 兴 亚 莞 坊 山 春 远 州 口 均车速降幅较大的多为三四线城市和旅游城市，丽江、嘉兴、三亚三城市的下降幅度超过 10%数据说明：仅统计滴滴出行平台日均出行量排名前 200名的城市。272016年平均车速增幅最大的前十大城市城市 2015年 2016年 变化大连 州 岛 州 波 京 海 津 都 南 均车速增幅较大的前三个城市依次为大连、常州和青岛数据说明：仅统计滴滴出行平台日均出行量排名前 200名的城市。280 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 工作日 假日 )工作日 节假日工作日晚高峰最堵，平均时速不到 20公里 /小时数据说明：仅统计滴滴出行平台日均出行量排名前 200名的城市。平均车速（公里 /小时）29早晚高峰最拥堵的城市是西安、重庆和石家庄，北京位列第四数据说明：高峰拥堵延时指数 =自由流（畅通）车速 /早晚高峰平均车速，其中早晚高峰时间段为 7:000, 17:000, 自由流或畅通车速是指 0:000的平均车速，延时指数越大表明越拥堵，延时指数等于 2表示单位里程通行时间是通畅条件下的 2倍。016年因交通拥堵导致的人均成本超 8000元数据说明： 拥堵损失 =2016年各城市平均时薪 * 因拥堵造成的延时 *人均全年通勤次数（按每月 22 个工作日，每个工作日早晚高峰通勤 1次，每次通勤平均时间为 1小时计算），时薪根据该城市 2015年度社会平均工资数据计算。2016年交通拥堵损失排行单位：元 /人8717青岛大连成都武汉重庆上海深圳西安广州北京312016年全国十大拥堵路段数据来源：滴滴出行大数据平台2016年十大拥堵路段排行1 重庆 包茂高速（近腾龙大道路段）2 西安 门附近）3 北京 家庄 华北大街 北京 圳 镇路 长沙 都 庆 糟房附近）10 广州 便”晚餐求“享受”看电影还是外国的圆玩旅游就要更自由买购物节剁手更任性34o 工作繁忙的上班族使用网络外卖更从容的解决午餐问题，晚上则外出享受晚餐。餐外卖需求量分布餐 晚餐 夜宵0%5%10%15%0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22目的地为餐饮场所的订单时段分布便”，晚餐求“享受”数据来源： 2015中国互联网 +餐饮行业报告 》 ，消费者高品质的观影需求由线下延伸到线上，国外电影更受欢迎，在线视频付费消费意愿同样以高品质的版权内容为主。电影还是外国的圆数据来源： 2015中国在线视频用户付费市场研究报告 》不是潘金莲（ 神奇动物在哪里（ 影院为目的地的出行增长率a（ 上映首周较上周 ）36o 线上旅游平台为消费者提供了更多的选择，自由行越来越受到人们欢迎；o 顺风车作为一种新的旅游模式越来越受到人们追捧，自 2016年 3月以来成都和拉萨之间的跨城顺风车出行量增加了 013 2014 风车出游越来越受到欢迎数据说明： 2016中国互联网消费生态大数据报告 》 ；37o 双十一不再是互联网消费者的狂欢，已经从单纯意义上的“电商购物节”变成了“全民购物节”。线上买完线下买，双十一购物一年更比一年火爆数据来源：十一银泰商城客流量a+8职业不同，选择的出行道路和方式亦有差别o 多样化的生活场景下，不同职业的消费者对分享出行有着差异化的需求；o 传媒，金融，教育和互联网 从业者是分享出行的 重度用户 。数据来源：滴滴出行大数据平台不同行业分享出行用户出行频次（月均）39让我们通过出行数据来看看他们的工作与生活传媒采访任务随叫随走披星戴月常奔波金融应酬多不顾家夜生活丰富教育大学老师加班忙二线中小学教师压力大互联网朝九晚九两点一线周末其实并不宅40传 媒41o 相比互联网与金融行业较为规律的早晚高峰出行规律，传媒行业工作者的出行曲线更为平缓，不管是在工作日还是周末，都有同样的体现。新闻事件随时可能发生，实时待命的媒体人出行随机性较大数据说明：数据为随机抽取的连续一月内的分时段出行量。 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22工作日分时段出行量传媒 互联网 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22周末分时段出行量传媒 互联网 金融42o 传媒行业超过一半的人早 9点之后上班，超过一半的人晚 8点后才下班。班时间分布传媒 金融、互联网7点以前7点 9点9点 11点随机性大意味着工作相对自由，上下班时间较互联网和金融行业更灵活数据说明：上班时间是指工作日 6:000出发地为住宅小区，目的地为商务楼宇订单的 到达时间；下班 时间是指 17:00:00出发地为商务楼宇，目的地为住宅小区的订单 出发时间。班时间分布传媒 金融、互联网18点以前18点 20点20点 %10%15%20%传媒 房地产 互联网 金融工作日出差订单占比传媒从业者同时也是出差狗，大部分都是直接从家出发奔赴机场火车站数据说明：1. 工作日出差订单占比 =工作日目的地或出发地为机场、火车站、酒店的出行量 /工作日总体出行量；2. 从办公室出发的订单为出发地地址标签为商务楼宇的订单，从家出发的订单为出发地地址标签为住宅小区的订单。0%20%40%60%80%100%传媒 房地产 互联网 金融不同出发地至火车站机场订单占比从办公室出发 从家出发o 传媒从业者往返机场火车站及酒店的出行量接近五分之一，密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。440%5%10%15%20%传媒 互联网 金融 房地产 务楼宇购物住宅小区医院休闲娱乐餐饮生活服务深夜出行偏好时间紧任务重，夜深时分还在路上奔波是常事o 传媒从业者深夜（ 22:00:00）出行的订单占比更高，是深夜里候机厅、候车室、酒店大堂的常客。数据说明：1. 深夜出行订单占比为出发时间在 22:00:00的订单所占比重 ;2. 深夜出行偏好 =22:00:00传媒业用户不同标签目的地占比 /所有行业各不同标签目的地占比，大于 1表示具有较高的偏好度，反之则较低。45周六才能相对清闲，购物休闲活动较多，周日就开始紧张的工作节奏5%10%15%20%25%周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日不同目的地 出行量 一周七天占比购物休闲 出差 办公室数据说明：购物休闲为目的地地址标签为餐饮、购物、休闲娱乐、生活服务的出行量，出差为目的地地址标签为火车站机场酒店宾馆的出行量；办公室为目的地标签为商务楼宇的出行量。o 传媒人周六购物休闲活动的出行量占比更高，而周日去办公室的出行量即开始回升。46金 融470%5%10%15%20%25%17 18 19 20 21 22 23下班时间分布房地产 文化 金融 互联网0%10%20%30%40%50%5 6 7 8 9 10 11 12上班时间分布房地产 文化 金融 互联网所谓“无利不起早”，金融业者七点就开始上班，不过下班也是最早的数据来源：滴滴出行大数据平台480%10%20%30%40%50%60%金融业 文化传媒 房地产 互联网下班直接回家的订单占比0%5%10%15%20%25%金融业 文化传媒 房地产 互联网下班目的地为餐饮娱乐的订单占比与其它行业相比，金融业者更喜欢下班后直奔餐饮娱乐场所数据说明：17:00之后出发地为商务楼宇目的地为住宅小区的出行量 /17:00之后出发地为商务楼宇的出行量；2. 餐饮娱乐是指目的地为餐饮、购物、休闲娱乐、生活服务等场所的出行订单。49o 从夜生活订单目的地偏好来看，金融业者以生活服务为目的地的订单是其他行业的 2倍，餐饮订单也超出平均水平 40%o 一线金融精英夜间购物出行量占比超过二线城市 12%，二线城市休闲娱乐活动出行量占比高出北上广深 16%。活服务餐饮休闲娱乐机场 购物商务楼宇 住宅小区 酒店宾馆医院 学校火车站深夜出行偏好0%10%20%30%40%50%餐饮 购物 生活服务 休闲娱乐不同线级城市夜间餐饮娱乐偏好北上广深 二线城市金融精英们的夜生活更为丰富，一线城市金融精英买买买，二线城市金融精英玩玩玩数据说明：深夜出行偏好 =22:00:00传媒业用户不同标签目的地占比 /所有行业各不同标签目的地占比，大于 1表示具有较高的偏好度，反之则较低。50“ 金领 ” 们偏爱高档购物中心 ， 北京的三里屯太古里 ， 上海的国金中心 、 正大广场都是其经常光顾的地方数据来源：滴滴出行大数据平台北京“金领”的购物目的地分布上海“金领”的购物目的地分布51教 育520 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22上班时间分布大学老师 小学老师 中学老师0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22下班时间分布大学老师 小学老师 中学老师中小学老师的上下班时间较为固定，大学老师工作相对自由数据说明：1. 分析对象为使用过滴滴出行的教师抽样样本，样本量为 10W；2. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市。53备课评职称压力大，大学老师 学老师 中学老师 小学老师工作日 21:00之后打车出行的比例数据说明：1:00之后打车出行的比例 = 21:000出发地为学校，目的地为住宅小区打车出行量 /16:000出发地为学校，目的地为住宅小区打车出行量；本量为 10W；3. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市。54数据说明：1:00之后打车出行的比例 = 21:000出发地为学校，目的地为住宅小区打车出行量 /16:000出发地为学校，目的地为住宅小区打车出行量；本量为 10W；3. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市。海北京杭州青岛广州深圳沈阳成都西安重庆中小学老师工作日 21:00之后打车出行占比最高的 ——当属孔孟之地的山东大学数据说明：1. 分析对象为使用过滴滴出行的教师抽样样本，样本量为 10W；2. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市里教师智能出行量最大的前 100所大学。工作日打车回家平均时间最晚的大学1 山东大学2 浙江大学3 西安电子科技大学4 北京理工大学5 深圳大学6 四川大学7 合肥工业大学8 北京交通大学9 北京航空航天大学10 西北大学56工作日教学任务重，学校与家两点一线，8星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日一周七天内的打车出行量比较o 周五应酬和朋友聚会多，下班后去往餐饮场所的出行量同比增加 24%；o 周末出行活跃则主要是因为购物、休闲娱乐以及陪小孩，周末去往商场和购物中心的订单增加 50%（相对工作日）；o 去 往公园、体育馆、少年宫等休闲娱乐场所的订单则增长 62%。数据说明：1. 分析对象为使用过滴滴出行的教师抽样样本，样本量为 10W；2. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市里教师智能出行量最大的前 100所大学。57寒暑假是教师职业的福利，老师们 7、 8月外地旅游的出行人次较前四月增长 42%数据说明：1. 分析对象为使用过滴滴出行的教师抽样样本，样本量为 10W；2. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市里教师智能出行量最大的前 100所大学。604 606 608教师出旅游行量月份分布58互 联 网59朝九晚九是互联网行业典型工作节奏数据来源：7 18 19 20 21 22 23下班时间分布文化 金融 6 7 8 9 10 11 12上班时间分布文化 金融 融 传媒 房地产不同行业上班 时长平均每天工作超 10小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间数据说明：各行业上班时长 =平均上班时间 均上班时间为 5:000出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均到达时间，平均下班时间为17:000出发地为商务楼宇目的地为住宅小区订单的平均出发时间。州 北京 上海一线城市互联网工作时长61码农们生活节奏较为固定，公司与家两点一线数据说明：17:00之后出发地为商务楼宇目的地为住宅小区的出行量 /17:00之后出发地为商务楼宇的出行量。0%10%20%30%40%50%互联网 金融 文化 房地产通勤订单占比0%10%20%30%40%50%60%互联网 房地产 金融 文化传媒下班直接回家的订单占比62哪家互联网公司最能拼？京东奇虎 360阿里巴巴优酷土豆新浪大众点评网易腾讯百度乐视互联网公司下班时间排行数据说明：下班时间为工作日 17:00:00出发地为公司，出发地为公司办公楼宇，目的地的为住宅小区的订单的平均出发时间。63工作日工作节奏紧张，一 周二 周三 周四 周五 周六 周日目的地 为购物休闲的 出行量一周占比互联网 房地产 金融 文化传媒数据说明：购物休闲为目的地地址标签为餐饮、购物、休闲娱乐、生活服务的订单。64码农周末最爱买买买，其次是休闲娱乐0%4%8%12%16%20%互联网 金融 房地产 文化传媒周末出行购物休闲目的地占比购物 休闲娱乐 生活服务 餐饮数据说明：购物休闲为目的地地址标签为餐饮、购物、休闲娱乐、生活服务的订单。65以北京为例，五彩城为码农最爱，码农也爱三里屯工体数据来源：滴滴出行大数据平台华润五彩城凯德 剧院三里屯草场地艺术区互联网从业者周末购物休闲目的地（北京）66数据照进现实0567楼市房地产调控政策下的离婚潮体育国足、奥运2016体育迷热情高涨电商创纪录销售额背后是加班族的辛勤努力演唱会崔健 迷却各有所爱68楼 市 6/2 6/6 6/102016年春节后掀起了全国人民购房热潮，打车去往房地产交易中心的出行量一年间增长了 房热情用打车去房产交易中心的出行量表示；全国购房热情月变化（ 2015年 10月 0月）+3月 25日上海颁布最严房产调控政策“沪九条”，当天打车去往民政局的出行量同比增长 120%数据来源：滴滴出行大数据平台年1 016年 8月122%上海市目的地为民政局的出行量（ 325楼市新政前后）上海市目的地为民政局的出行量（ 2016年 7月市场传言认房认贷前后）133%71电 商72电商屡破纪录的背后是广大加班族的辛勤努力，双十一阿里最拼命，亚马逊紧随其后数据说明：加班占比 = 21:000的出发地为各公司总部的订单量 /17:000出发地为各公司总部的累计订单量。里 亚马逊 京东 苏宁易购 聚美优品 小米2016年 11月第一周各电商加班占比73电商节日天天有，加班的脚步也停不下来数据说明：加班占比 = 21:000的出发地为各公司总部的订单量 /17:000出发地为各公司总部的累计订单量。典型电商 在不同“节日”的 美优品 301 京东 618 亚马逊 818 阿里双 马逊 819 阿里双 11 京东 618 苏宁易购 818聚美优品 301各电商在各自节日当周加班占比74国 足75世预赛国足屡战屡败，球迷痴心不改，“里皮效应”明显数据来源：滴滴大数据平台251%190%340%9月 1日 9月 6日 10月 6日 10月 11日 11月 15日国足比赛期间体育场馆周边出行量同比增长变化量沈阳奥体中心 陕西体育馆 昆明拓东体育场客场客场7611月 15日昆明一战中，仍有 30%的球迷是从外地远道而来为国足加油数据来源：明 地球迷来源分布（ 明赛球迷来源分布77奥 泳馆 健身房 其他数据来源：滴滴出行大数据平台奥运期间不同 运动健身方式 占比球类运动 瑜伽舞蹈等 射箭射击等里约奥运期间，游泳馆、健身房火热，出行量增加许多79演 唱 会80平日 演唱会当天张学友和崔健演唱会当天，场地周边出行量均呈大幅增长，对歌迷的号召力可见一斑数据来源：滴滴出行大数据平台平日 演唱会当天张学友乐视体育中心演唱会场地周边 出行量崔健工体 演唱会场地周边 出行量133%442%81同为歌坛老炮，歌迷构成却大不相同，崔健对 70后的号召力远大于张学友数据来源：滴滴出行大数据平台粉丝年龄分布（张学友 健）0后 60后 70后 80后 90后崔健演唱会 张学友演唱会82滴滴大数据排行榜(683于滴滴出行大数据平台的指数测算体系最温情的城市外地游客最多的景点人气最旺的商圈最爱健身的城市最爱读书的城市最小资的城市最休闲的城市最爱吃海鲜的城市最爱吃火锅的城市最温情的城市84温情的十大城市数据说明：最温情的城市是指顺风车免单占比最高的城市。地游客最多的十大景点数据说明：外地游客指数 =出发地为酒店宾馆、机场、火车站的出行量 /总 气最旺盛的十大商圈数据说明：商圈人气指数 =各商圈为出发地或目的地的出行量 /各商圈平均出行量 *爱健身的十大城市数据说明：最爱健身的城市是指以为健身馆、体育馆、公园等为目的地的出行量在出行总量中占比最高的城市。爱读书的十大城市数据说明：最爱读书的城市是指以图书馆、书店为目的地的出行量在总出行量中占比最高的城市。安5. 休闲的十大城市数据说明：最休闲的城市是指目的地为餐饮、购物、生活服务、休闲娱乐场所在总出行量中占比最高的城市。小资的十大城市数据说明：小资指数 =目的地为各类小资场所（如咖啡厅、酒吧、电影院等）订单量 /大海鲜之城数据说明：海鲜指数 =目的地为海鲜餐馆的出行量 /大火锅之城数据说明：火锅指数 =目的地为火锅餐馆的出行量 /目的地为餐饮场所的 京海淀区东北旺西路8号院34号楼邮编：100093邮箱：注“ 50取更多智能出行精彩内容滴滴媒体研究院，成立于2015年5月，依托滴滴出行海量数据，是专注研究城市智能出行的新商业知识平台。媒体研究院与强势媒体机构、顶尖学术组织紧密合作，通过文字、数据、图片和视频记录交通出行变迁，传播智能出
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12016智能出行大数据报告2016智能出行大数据报告2报告声明2016智能出行大数据报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布 ， 报告基于滴滴出行 （ 含优步 ） 平台全量数据解读中国出行 ， 并通过智能出行情况反映城市交通 、 居民生活 、 热点事件以及分享出行所带来的在各个层面上的价值与意义 。 该报告内容涵盖全国重点城市 。本报告版权归滴滴媒体研究院所有 ， 任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版 、 复制 、 摘录和发布 。 如引用发布 ， 需注明出处为 “ 滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心 ” ， 且不得对报告进行有悖原意的引用 、 删节和修改 。滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心对本报告有修改权和最终解释权 。说明：除特殊说明外，本报告数据统计周期为 2016年 1月 1日 2月 31日；3数据点亮中国01数据点亮中国015数据来源：滴滴出行大数据平台4亿2000万 +400+平台用户 覆盖城市 日峰值单量6o 一二线城市渗透率整体上依然优势 明显，杭州 继续位居榜首， 席。一线二线三线四线五线渗透率数据说明：1. 渗透率：区域智能出行注册用户数 /区域常住人口数 ， 常住人口数采用 2014年公布数据；2. 城市线划分采用 《 第一财经周刊 》 中国城市分级标准 ， 其中 1） 一线城市 （ 含新一线城市 ） ：北京 、 上海 、 广州 、 深圳 、 成都 、 杭州等 19城市： 2） 二线城市：福州 、合肥 、 郑州等 30城市； 3） 三线城市：三亚 、 兰州 、 桂林等 70城市； 4） 四线城市：临汾 、 大同 、 新乡等 65城市； 5） 五线及以下：焦作 、 攀枝花 、 七台河等 85城市 。用户渗透率城市排行 To p 10城市 2016排名 2015排名 排名变化杭州 1 1 3 +1广州 3 4 +1北京 4 2 7 +2厦门 6 6 20+ +13长沙 8 17 +9武汉 9 5 0 20+ +10分城市线用户渗透率（含 新一线 *）7天津青岛北京杭州宁波成都长沙南京重庆绍兴月人均出行次数o 三、四线的月人均出行次数与一二线城市相比仍有较大 差距；月 人均出行次数排名前三的城市依次为天津、青岛和北京。活跃度一二线城市 三四线城市分城市线月人均次数比较2015年 2016年数据说明：1. 月人均出行次数 = 2016年平均每月的智能出行量 / 平均每月的智能出行用户数 ， 仅统计滴滴出行平台智能出行量排名前 100的城市；2. 城市线划分采用 《 第一财经周刊 》 中国城市分级标准 ， 其中 1） 一线城市 （ 含新一线城市 ） ：北京 、 上海 、 广州 、 深圳 、 成都 、 杭州等 19城市： 2） 二线城市：福州 、合肥 、 郑州等 30城市； 3） 三线城市：三亚 、 兰州 、 桂林等 70城市； 4） 四线城市：临汾 、 大同 、 新乡等 65城市； 5） 五线及以下：焦作 、 攀枝花 、 七台河等 85城市 。o 一线城市和省会城市的智能出行发展水平更高，排名前 20的城市中有 8个为珠三角和长三角城市。智能出行发展水平 . 此处的智能出行仅指网约车出行，智能出行发展指数是根据智能出行用户渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标计算得到的 0值越高说明智能出行发展水平越高 ;2. 此处仅统计滴滴出行平台 2016年 100的城市。智能出行发展水平 市 智能出行发展指数1 杭州 京 州 圳 都 沙 岛 津 京 汉 门 肥 莞 安 州 波 连 原 海 兴 市 智能出行潜力指数1 廊坊 山 州 锡 江 州 阳 定 兴 山 发展潜力较大的城市多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，西部城市贵阳前景可期。数据说明：1. 智能出行潜力指数是根据智能出行用户渗透率，出行活跃度，便捷程度等综合指标计算得到的 0值越高说明智能出行发展潜力越高 ;2. 此处仅统计滴滴出行平台 2016年 100的二、三、四线城市。10滴滴分享出行价值0211新出行体验12以滴滴为代表的网约车满足了民众差异化出行需求，正在重塑全新的出行体验o 从上下班白领到高校学生，从创业青年到商务精英，他们无一不享受着网约车的便利，获得更好的出行体验。北京南站深圳北站杭州东站成都东站朝阳大悦城北京西站广州南站阿里巴巴西溪园区超级蜂巢尚东数字山谷西京医院龙华新区人民医院华西医院门诊部浙二医院浙江大学医学院附属邵逸夫医院何贤纪念医院广东省中医院龙桥小学海雅缤纷城泰华滨河苑海岸城意馨居韩家川村西溪北苑北区龙海家园北京大悦城三里屯太古里光谷广场佳程广场新城广场新城广场广联购物广场学生白领创业青年商务精英 金融2016年）数据说明 ：此处仅统计有代表性的典型出行场景下的出行人次，其它如公交地铁，学校，生活服务等出行场景不在此统计范围内。后一公里”出行问题数据说明：滴滴出行大数据平台北京公交车站服务覆盖和网约车订单 起点分布比较o 网约车覆盖城市边缘地区，在空间上弥补了公交和出租车服务不足的区域，以北京五环外为例， 62%的网约车出行起点或终点位于公共交通覆盖不足区域。网约车出行大多位于公交服务覆盖外区域（互补关系）占比（ %）15缓解重大节假日跨城出行难题，弥补城际间出行需求数据说明：滴滴出行大数据平台o 跨城顺风车具备灵活、经济实惠、便捷等特点，已成为跨城公共交通的补充力量， 2016年春运期间，滴滴跨城顺风车覆盖了 31省，累计有 190万人合乘出行，预计在 2017年春运期间该数据将增长到 840万。1/1/16 2/1/16 3/1/16 4/1/16 5/1/16 6/1/16 7/1/16 8/1/16 9/1/16 10/1/16 11/1/16 12/1/16跨城顺风车出行量增长趋势（ 2016年 1016年春运累计 190万人合乘出行840万2017年春运（预估）16新就业平台172016年全年，滴滴平台为全社会创造了 14%）转业军人 (5%)18每天直接为 60元的收入数据来源：60元日均收入超160元的司机数19不仅收入增加，网约车司机也通过自己的工作付出获得自信和成就感能够 灵活安排 自己的时间，可以兼顾到工作和生活可以在工作中找到 成就感和满足感相信靠自己的努力工作能够为家人带来 更好的生活数据来源 ：问卷调研 问卷投放时间为 2016年 6月 ,N=10887。0新出行理念21顺风车和专快车（含拼车）为节能减排做贡献相当于近91万辆小汽车行驶一年所排放的二氧化碳量a，接和间接）数据说明：1. 累计 . a. 按一辆车一年行驶 10000放 1580 b. 按一棵树一年吸收 302顺风车和专快车（含拼车） 节能 减排量最大的前三个城市依次为北京、成都和杭州、数据说明：仅统计滴滴出行平台拼车 和顺风车出行量排名 前 20的城市。顺风车和专快车（含拼车）节能 减排 京2 成都3 杭州4 广州5 深圳6 上海7 武汉8 重庆9 南京10 （公里 /小时）2016年，全国城市道路平均车速为 小时，与 2015年基本持平数据说明：数据来源于滴滴出行大数据平台，平均车速为滴滴出行平台日出行人次在 1000以上的超 300个城市的平均行驶速度。时25一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降较为明显数据说明：城市线划分采用 《 第一财经周刊 》 中国城市分级标准，其中 1）一线城市（含新一线城市）：北京、上海、广州、深圳、成都、杭州等 19城市： 2）二线城市：福州、合肥、郑州等 30城市； 3）三线城市：三亚、兰州、桂林等 70城市； 4）四线城市：临汾、大同、新乡等 65城市。线城市 三线城市 四线城市2015年 2016年分城市线全年平均车速比较（ 2016年 015年）62016年平均车速降幅最大的前十大城市城市 2015年 2016年 变化丽江 兴 亚 莞 坊 山 春 远 州 口 均车速降幅较大的多为三四线城市和旅游城市，丽江、嘉兴、三亚三城市的下降幅度超过 10%数据说明：仅统计滴滴出行平台日均出行量排名前 200名的城市。272016年平均车速增幅最大的前十大城市城市 2015年 2016年 变化大连 州 岛 州 波 京 海 津 都 南 均车速增幅较大的前三个城市依次为大连、常州和青岛数据说明：仅统计滴滴出行平台日均出行量排名前 200名的城市。280 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 工作日 假日 )工作日 节假日工作日晚高峰最堵，平均时速不到 20公里 /小时数据说明：仅统计滴滴出行平台日均出行量排名前 200名的城市。平均车速（公里 /小时）29早晚高峰最拥堵的城市是西安、重庆和石家庄，北京位列第四数据说明：高峰拥堵延时指数 =自由流（畅通）车速 /早晚高峰平均车速，其中早晚高峰时间段为 7:000, 17:000, 自由流或畅通车速是指 0:000的平均车速，延时指数越大表明越拥堵，延时指数等于 2表示单位里程通行时间是通畅条件下的 2倍。016年因交通拥堵导致的人均成本超 8000元数据说明： 拥堵损失 =2016年各城市平均时薪 * 因拥堵造成的延时 *人均全年通勤次数（按每月 22 个工作日，每个工作日早晚高峰通勤 1次，每次通勤平均时间为 1小时计算），时薪根据该城市 2015年度社会平均工资数据计算。2016年交通拥堵损失排行单位：元 /人8717青岛大连成都武汉重庆上海深圳西安广州北京312016年全国十大拥堵路段数据来源：滴滴出行大数据平台2016年十大拥堵路段排行1 重庆 包茂高速（近腾龙大道路段）2 西安 门附近）3 北京 家庄 华北大街 北京 圳 镇路 长沙 都 庆 糟房附近）10 广州 便”晚餐求“享受”看电影还是外国的圆玩旅游就要更自由买购物节剁手更任性34o 工作繁忙的上班族使用网络外卖更从容的解决午餐问题，晚上则外出享受晚餐。餐外卖需求量分布餐 晚餐 夜宵0%5%10%15%0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22目的地为餐饮场所的订单时段分布便”，晚餐求“享受”数据来源： 2015中国互联网 +餐饮行业报告 》 ，消费者高品质的观影需求由线下延伸到线上，国外电影更受欢迎，在线视频付费消费意愿同样以高品质的版权内容为主。电影还是外国的圆数据来源： 2015中国在线视频用户付费市场研究报告 》不是潘金莲（ 神奇动物在哪里（ 影院为目的地的出行增长率a（ 上映首周较上周 ）36o 线上旅游平台为消费者提供了更多的选择，自由行越来越受到人们欢迎；o 顺风车作为一种新的旅游模式越来越受到人们追捧，自 2016年 3月以来成都和拉萨之间的跨城顺风车出行量增加了 013 2014 风车出游越来越受到欢迎数据说明： 2016中国互联网消费生态大数据报告 》 ；37o 双十一不再是互联网消费者的狂欢，已经从单纯意义上的“电商购物节”变成了“全民购物节”。线上买完线下买，双十一购物一年更比一年火爆数据来源：十一银泰商城客流量a+8职业不同，选择的出行道路和方式亦有差别o 多样化的生活场景下，不同职业的消费者对分享出行有着差异化的需求；o 传媒，金融，教育和互联网 从业者是分享出行的 重度用户 。数据来源：滴滴出行大数据平台不同行业分享出行用户出行频次（月均）39让我们通过出行数据来看看他们的工作与生活传媒采访任务随叫随走披星戴月常奔波金融应酬多不顾家夜生活丰富教育大学老师加班忙二线中小学教师压力大互联网朝九晚九两点一线周末其实并不宅40传 媒41o 相比互联网与金融行业较为规律的早晚高峰出行规律，传媒行业工作者的出行曲线更为平缓，不管是在工作日还是周末，都有同样的体现。新闻事件随时可能发生，实时待命的媒体人出行随机性较大数据说明：数据为随机抽取的连续一月内的分时段出行量。 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22工作日分时段出行量传媒 互联网 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22周末分时段出行量传媒 互联网 金融42o 传媒行业超过一半的人早 9点之后上班，超过一半的人晚 8点后才下班。班时间分布传媒 金融、互联网7点以前7点 9点9点 11点随机性大意味着工作相对自由，上下班时间较互联网和金融行业更灵活数据说明：上班时间是指工作日 6:000出发地为住宅小区，目的地为商务楼宇订单的 到达时间；下班 时间是指 17:00:00出发地为商务楼宇，目的地为住宅小区的订单 出发时间。班时间分布传媒 金融、互联网18点以前18点 20点20点 %10%15%20%传媒 房地产 互联网 金融工作日出差订单占比传媒从业者同时也是出差狗，大部分都是直接从家出发奔赴机场火车站数据说明：1. 工作日出差订单占比 =工作日目的地或出发地为机场、火车站、酒店的出行量 /工作日总体出行量；2. 从办公室出发的订单为出发地地址标签为商务楼宇的订单，从家出发的订单为出发地地址标签为住宅小区的订单。0%20%40%60%80%100%传媒 房地产 互联网 金融不同出发地至火车站机场订单占比从办公室出发 从家出发o 传媒从业者往返机场火车站及酒店的出行量接近五分之一，密集的出差节奏使得他们一般直接从家出发奔赴外地。440%5%10%15%20%传媒 互联网 金融 房地产 务楼宇购物住宅小区医院休闲娱乐餐饮生活服务深夜出行偏好时间紧任务重，夜深时分还在路上奔波是常事o 传媒从业者深夜（ 22:00:00）出行的订单占比更高，是深夜里候机厅、候车室、酒店大堂的常客。数据说明：1. 深夜出行订单占比为出发时间在 22:00:00的订单所占比重 ;2. 深夜出行偏好 =22:00:00传媒业用户不同标签目的地占比 /所有行业各不同标签目的地占比，大于 1表示具有较高的偏好度，反之则较低。45周六才能相对清闲，购物休闲活动较多，周日就开始紧张的工作节奏5%10%15%20%25%周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日不同目的地 出行量 一周七天占比购物休闲 出差 办公室数据说明：购物休闲为目的地地址标签为餐饮、购物、休闲娱乐、生活服务的出行量，出差为目的地地址标签为火车站机场酒店宾馆的出行量；办公室为目的地标签为商务楼宇的出行量。o 传媒人周六购物休闲活动的出行量占比更高，而周日去办公室的出行量即开始回升。46金 融470%5%10%15%20%25%17 18 19 20 21 22 23下班时间分布房地产 文化 金融 互联网0%10%20%30%40%50%5 6 7 8 9 10 11 12上班时间分布房地产 文化 金融 互联网所谓“无利不起早”，金融业者七点就开始上班，不过下班也是最早的数据来源：滴滴出行大数据平台480%10%20%30%40%50%60%金融业 文化传媒 房地产 互联网下班直接回家的订单占比0%5%10%15%20%25%金融业 文化传媒 房地产 互联网下班目的地为餐饮娱乐的订单占比与其它行业相比，金融业者更喜欢下班后直奔餐饮娱乐场所数据说明：17:00之后出发地为商务楼宇目的地为住宅小区的出行量 /17:00之后出发地为商务楼宇的出行量；2. 餐饮娱乐是指目的地为餐饮、购物、休闲娱乐、生活服务等场所的出行订单。49o 从夜生活订单目的地偏好来看，金融业者以生活服务为目的地的订单是其他行业的 2倍，餐饮订单也超出平均水平 40%o 一线金融精英夜间购物出行量占比超过二线城市 12%，二线城市休闲娱乐活动出行量占比高出北上广深 16%。活服务餐饮休闲娱乐机场 购物商务楼宇 住宅小区 酒店宾馆医院 学校火车站深夜出行偏好0%10%20%30%40%50%餐饮 购物 生活服务 休闲娱乐不同线级城市夜间餐饮娱乐偏好北上广深 二线城市金融精英们的夜生活更为丰富，一线城市金融精英买买买，二线城市金融精英玩玩玩数据说明：深夜出行偏好 =22:00:00传媒业用户不同标签目的地占比 /所有行业各不同标签目的地占比，大于 1表示具有较高的偏好度，反之则较低。50“ 金领 ” 们偏爱高档购物中心 ， 北京的三里屯太古里 ， 上海的国金中心 、 正大广场都是其经常光顾的地方数据来源：滴滴出行大数据平台北京“金领”的购物目的地分布上海“金领”的购物目的地分布51教 育520 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22上班时间分布大学老师 小学老师 中学老师0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22下班时间分布大学老师 小学老师 中学老师中小学老师的上下班时间较为固定，大学老师工作相对自由数据说明：1. 分析对象为使用过滴滴出行的教师抽样样本，样本量为 10W；2. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市。53备课评职称压力大，大学老师 学老师 中学老师 小学老师工作日 21:00之后打车出行的比例数据说明：1:00之后打车出行的比例 = 21:000出发地为学校，目的地为住宅小区打车出行量 /16:000出发地为学校，目的地为住宅小区打车出行量；本量为 10W；3. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市。54数据说明：1:00之后打车出行的比例 = 21:000出发地为学校，目的地为住宅小区打车出行量 /16:000出发地为学校，目的地为住宅小区打车出行量；本量为 10W；3. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市。海北京杭州青岛广州深圳沈阳成都西安重庆中小学老师工作日 21:00之后打车出行占比最高的 ——当属孔孟之地的山东大学数据说明：1. 分析对象为使用过滴滴出行的教师抽样样本，样本量为 10W；2. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市里教师智能出行量最大的前 100所大学。工作日打车回家平均时间最晚的大学1 山东大学2 浙江大学3 西安电子科技大学4 北京理工大学5 深圳大学6 四川大学7 合肥工业大学8 北京交通大学9 北京航空航天大学10 西北大学56工作日教学任务重，学校与家两点一线，8星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日一周七天内的打车出行量比较o 周五应酬和朋友聚会多，下班后去往餐饮场所的出行量同比增加 24%；o 周末出行活跃则主要是因为购物、休闲娱乐以及陪小孩，周末去往商场和购物中心的订单增加 50%（相对工作日）；o 去 往公园、体育馆、少年宫等休闲娱乐场所的订单则增长 62%。数据说明：1. 分析对象为使用过滴滴出行的教师抽样样本，样本量为 10W；2. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市里教师智能出行量最大的前 100所大学。57寒暑假是教师职业的福利，老师们 7、 8月外地旅游的出行人次较前四月增长 42%数据说明：1. 分析对象为使用过滴滴出行的教师抽样样本，样本量为 10W；2. 数据周期为 2016年 5月 计城市为滴滴出行平台上智能出行量排名靠前的前 20个城市里教师智能出行量最大的前 100所大学。604 606 608教师出旅游行量月份分布58互 联 网59朝九晚九是互联网行业典型工作节奏数据来源：7 18 19 20 21 22 23下班时间分布文化 金融 6 7 8 9 10 11 12上班时间分布文化 金融 融 传媒 房地产不同行业上班 时长平均每天工作超 10小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间数据说明：各行业上班时长 =平均上班时间 均上班时间为 5:000出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均到达时间，平均下班时间为17:000出发地为商务楼宇目的地为住宅小区订单的平均出发时间。州 北京 上海一线城市互联网工作时长61码农们生活节奏较为固定，公司与家两点一线数据说明：17:00之后出发地为商务楼宇目的地为住宅小区的出行量 /17:00之后出发地为商务楼宇的出行量。0%10%20%30%40%50%互联网 金融 文化 房地产通勤订单占比0%10%20%30%40%50%60%互联网 房地产 金融 文化传媒下班直接回家的订单占比62哪家互联网公司最能拼？京东奇虎 360阿里巴巴优酷土豆新浪大众点评网易腾讯百度乐视互联网公司下班时间排行数据说明：下班时间为工作日 17:00:00出发地为公司，出发地为公司办公楼宇，目的地的为住宅小区的订单的平均出发时间。63工作日工作节奏紧张，一 周二 周三 周四 周五 周六 周日目的地 为购物休闲的 出行量一周占比互联网 房地产 金融 文化传媒数据说明：购物休闲为目的地地址标签为餐饮、购物、休闲娱乐、生活服务的订单。64码农周末最爱买买买，其次是休闲娱乐0%4%8%12%16%20%互联网 金融 房地产 文化传媒周末出行购物休闲目的地占比购物 休闲娱乐 生活服务 餐饮数据说明：购物休闲为目的地地址标签为餐饮、购物、休闲娱乐、生活服务的订单。65以北京为例，五彩城为码农最爱，码农也爱三里屯工体数据来源：滴滴出行大数据平台华润五彩城凯德 剧院三里屯草场地艺术区互联网从业者周末购物休闲目的地（北京）66数据照进现实0567楼市房地产调控政策下的离婚潮体育国足、奥运2016体育迷热情高涨电商创纪录销售额背后是加班族的辛勤努力演唱会崔健 迷却各有所爱68楼 市 6/2 6/6 6/102016年春节后掀起了全国人民购房热潮，打车去往房地产交易中心的出行量一年间增长了 房热情用打车去房产交易中心的出行量表示；全国购房热情月变化（ 2015年 10月 0月）+3月 25日上海颁布最严房产调控政策“沪九条”，当天打车去往民政局的出行量同比增长 120%数据来源：滴滴出行大数据平台年1 016年 8月122%上海市目的地为民政局的出行量（ 325楼市新政前后）上海市目的地为民政局的出行量（ 2016年 7月市场传言认房认贷前后）133%71电 商72电商屡破纪录的背后是广大加班族的辛勤努力，双十一阿里最拼命，亚马逊紧随其后数据说明：加班占比 = 21:000的出发地为各公司总部的订单量 /17:000出发地为各公司总部的累计订单量。里 亚马逊 京东 苏宁易购 聚美优品 小米2016年 11月第一周各电商加班占比73电商节日天天有，加班的脚步也停不下来数据说明：加班占比 = 21:000的出发地为各公司总部的订单量 /17:000出发地为各公司总部的累计订单量。典型电商 在不同“节日”的 美优品 301 京东 618 亚马逊 818 阿里双 马逊 819 阿里双 11 京东 618 苏宁易购 818聚美优品 301各电商在各自节日当周加班占比74国 足75世预赛国足屡战屡败，球迷痴心不改，“里皮效应”明显数据来源：滴滴大数据平台251%190%340%9月 1日 9月 6日 10月 6日 10月 11日 11月 15日国足比赛期间体育场馆周边出行量同比增长变化量沈阳奥体中心 陕西体育馆 昆明拓东体育场客场客场7611月 15日昆明一战中，仍有 30%的球迷是从外地远道而来为国足加油数据来源：明 地球迷来源分布（ 明赛球迷来源分布77奥 泳馆 健身房 其他数据来源：滴滴出行大数据平台奥运期间不同 运动健身方式 占比球类运动 瑜伽舞蹈等 射箭射击等里约奥运期间，游泳馆、健身房火热，出行量增加许多79演 唱 会80平日 演唱会当天张学友和崔健演唱会当天，场地周边出行量均呈大幅增长，对歌迷的号召力可见一斑数据来源：滴滴出行大数据平台平日 演唱会当天张学友乐视体育中心演唱会场地周边 出行量崔健工体 演唱会场地周边 出行量133%442%81同为歌坛老炮，歌迷构成却大不相同，崔健对 70后的号召力远大于张学友数据来源：滴滴出行大数据平台粉丝年龄分布（张学友 健）0后 60后 70后 80后 90后崔健演唱会 张学友演唱会82滴滴大数据排行榜(683于滴滴出行大数据平台的指数测算体系最温情的城市外地游客最多的景点人气最旺的商圈最爱健身的城市最爱读书的城市最小资的城市最休闲的城市最爱吃海鲜的城市最爱吃火锅的城市最温情的城市84温情的十大城市数据说明：最温情的城市是指顺风车免单占比最高的城市。地游客最多的十大景点数据说明：外地游客指数 =出发地为酒店宾馆、机场、火车站的出行量 /总 气最旺盛的十大商圈数据说明：商圈人气指数 =各商圈为出发地或目的地的出行量 /各商圈平均出行量 *爱健身的十大城市数据说明：最爱健身的城市是指以为健身馆、体育馆、公园等为目的地的出行量在出行总量中占比最高的城市。爱读书的十大城市数据说明：最爱读书的城市是指以图书馆、书店为目的地的出行量在总出行量中占比最高的城市。安5. 休闲的十大城市数据说明：最休闲的城市是指目的地为餐饮、购物、生活服务、休闲娱乐场所在总出行量中占比最高的城市。小资的十大城市数据说明：小资指数 =目的地为各类小资场所（如咖啡厅、酒吧、电影院等）订单量 /大海鲜之城数据说明：海鲜指数 =目的地为海鲜餐馆的出行量 /大火锅之城数据说明：火锅指数 =目的地为火锅餐馆的出行量 /目的地为餐饮场所的 京海淀区东北旺西路8号院34号楼邮编：100093邮箱：注“ 50取更多智能出行精彩内容滴滴媒体研究院，成立于2015年5月，依托滴滴出行海量数据，是专注研究城市智能出行的新商业知识平台。媒体研究院与强势媒体机构、顶尖学术组织紧密合作，通过文字、数据、图片和视频记录交通出行变迁，传播智能出
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本文标题：滴滴媒体研究院&CBNData：2016智能出行大数据报告95页 链接地址：
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