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求问关于用PROLOG写八皇后的问题【人工智能编程吧】_百度贴吧
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现在要求是结果要输出整个棋盘
用0表示空格 用1表示皇后得位置类似这样请大神高手们赐教啊,小弟跪谢了!!!
World of Tech.12月1日,WOT全球软件开发技术峰会人工智能编程即将在深圳盛大开幕数十位人工智能编程领军人物,40+最前沿技术热点难点实战分析.余票有限,速来抢购
要求要把所有可能性都输出出来 - -小弟是个超级超级大菜鸟。。。。这是我们的作业。。。过几天要交了,着实不会写。。。。求高手解难啊
用什么语言?
就是用prolog类似这种
:- use_module(library(tcltk)).
:- use_module(library(lists)).
tk_new([name('SICStus+Tcl/Tk - Queens')], Tcl),
tcl_eval(Tcl, 'source 8-queens.tcl', _),
tk_next_event(Tcl, Event),
Event = next -& go(Tcl)
closedown(Tcl)
closedown(Tcl) :-
tcl_delete(Tcl).
go(Tcl) :-
tcl_eval(Tcl, 'clear_board', _),
queens(8, Qs),
show_solution(Tcl,Qs),
tk_next_event(Tcl, Event),
Event = next -& fail
closedown(Tcl)
go(Tcl) :-
tcl_eval(Tcl, 'disable_next', _),
tcl_eval(Tcl, 'clear_board', _),
tk_next_event(Tcl, _Event),
closedown(Tcl).这个只是我随便找的一些代码,但是是用这种语言。先谢过这位大哥!!
prolog 确实是研究AI的好语言,但是我不熟,我估计吧里会的人也不多。
不过也谢谢了,你估计我发noip吧里去有希望么~。。。
不过也谢谢了,你估计我发noip吧里去有希望么~。。。-----------------------------------------------------更没希望!因为,他们都是为了比赛的,而比赛只能用C++和Pascal,所以,连最常见的VB都不能用,prolog更不会有人会了。当然发总是没错的,总比不发好。
我刚刚看到: 有个prolog吧,到那里看看吧,比较对路!
十分感谢!
这里有下载:
这个看过了,他输出的结果和我想要那个不一样= =不过谢谢了~~~
顺便和人工智能编程爱好者说说:八皇后,八数码,数独,倒水,过河,邮差,。。。都是经典的练习题,是基本功,每个人都应该会,任何语言都能解的,每种语言各有优缺点,但是关键是熟练深入,将该语言成为自己思维的一部分就左右逢源海阔天空了!
prolog 是能自己学习的语言,很好玩,不过我不晓得
其实 prolog 和 lisp 才是最正宗的人工智能编程语言,因为都是些小公司搞的,很多其它辅助功能,如:计算,数据库。。。等没很好配上,所以,和其它内容有脱节,就没能很好推广。如果微软等巨头也开发这些的话,情况一定大不同!
主要是开发不完善,因为学习需要数据库,这方面它非常弱
还有它的常规计算不符合人的习惯,例如a+b一定要写成+(a,b),以前是这样的,可能现在的新版能兼容。
登录百度帐号推荐应用2017最受欢迎人工智能编程语言:Python第一,R并未上榜
2017最受欢迎人工智能编程语言:Python第一,R并未上榜
7. HaskellHaskell 是1990年开发的强静态类型,非限定性编程语言。由于Haskell开发人员不多,小公司很少尝试Haskell。Haskell 做得很好的是抽象(抽象数学,而不是Java OOP)。它允许具有表达性的、高效的库表达AI算法。例如,HLearn使用常见的代数结构(模块,单群等)来表达和提高简单机器学习算法速度。虽然你可以用任何语言编写这些算法,但Haskell相比其他语言更具表现力,同时保持不错的性能。例如,Haskell写的faster cover trees 。Haskell支持领域特定语言(embedded domain-specific languages),这是一个着名的编程语言研究领域,适用于包括人工智能在内的许多领域。具体来说,它对概率编程来说很好,并能帮助开发人员在编译时发现错误。该语言具有CUDA绑定,并被编译为字节码(bytecode)。由于函数编程和静态,代码可以轻松地在云上的不同CPU上执行。行业采用方面,Facebook使用Haskell打击垃圾邮件。6. JavaScriptJavaScript 是一种高级、面向对象的直译语言,主要用于使网页交互和创建在线程序,包括游戏。在JavaScript中,学习对话模型并不重要。学习服务器端的数据,然后通过Ajax调用学习者进行预测。 JavaScript有很多好用的库,我们总结其中3个:ConventJS:实现深度学习的库——在浏览器中训练卷积神经网络。它支持完全连接的层以及非线性神经网络模块,分类和回归成本函数。Synaptic:一个用于node.js.的神经网络库。 其通用算法是无架构的,可以用于开发和训练几乎所有类型的一阶和二阶神经网络架构。Mind:它使用矩阵实现来处理训练数据。你可以完全自定义网络拓扑和上传/下载已学习的minds。简而言之,你不必重新造轮子,只需确定AI要做什么类型的“learning”。5. PrologProlog是一种与计算语言和人工智能相关的逻辑编程语言和语义推理引擎。它具有灵活而且强大的框架,被广泛应用于定理证明,非数字编程,自然语言处理和AI。Prolog 是一种具有形式逻辑的声明语言。AI开发者重视其预设计的搜索机制,非确定性,回溯机制,递归性质,高级抽象和模式匹配。Prolog非常适合涉及结构化对象及其关系的问题。例如,在Prolog中,更容易表达对象之间的空间关系,比如表达“绿色的三角形在蓝色的后面”。说明一般规则也很简单,例如表达“对象A比对象B更靠近人,而B比C更近,则A应该比C更近”。Prolog的性质使得实现事实(facts)和规则(rules)变得简单直接。实际上,Prolog中的一切都是事实或规则。它允许你查询数据库,即使你已具有上述这些事实和规则。Prolog支持开发图形用户界面,管理和网络应用程序。它非常适合语音控制系统等项目。4. Java在Java中编程AI的好处:很好地支持大型项目,更好的用户交互,调试易用性,便于可视化以及Swing和Standard Widget Toolkit的并入。其主要优点是通用性——如果你是初学者,互联网上可提供上千种有用的教程(免费),使你的学习更轻松,更高效。Java开发的一些著名应用程序:WEKA 机器学习套件:专门用于机器学习和数据挖掘JOONE:用于设计,训练和测试神经网络ALICE(artificial linguistic internet computer entity的缩写):自然语言处理chatbotRobocode:一个用于学习Java编程原理的开源游戏3. LispLisp是最早的(1958年开发的)编程语言之一,由John MaCarthy博士创造,John MaCarthy也是创造“人工智能”这个术语的人。虽然近年来Lisp没有被很多人使用,但该语言既灵活又具有可扩展性。Lisp最初是针对Lambda演算开发的,诞生以来发生了很多演变。该语言在计算机科学中引入了许多想法,如递归,动态类型,高级函数,自动内存管理,自主(self hosting)编译器和树结构(tree data structure)。Lisp用于开发人工智能软件,因为它支持使用符号计算的程序的实现。符号表达和计算是Lisp擅长的。此外,Lisp由一个宏系统,可以生成高效代码的开发良好的编译器,以及一组集合类型,包括哈希表和动态大小列表组成。Lisp开发的有数以千计的AI应用程序,包括:美国运通的授权人助理,用于检查交易(信用卡)METAL,一种自然语言翻译系统Macsyma,第一个大型计算机代数系统ACL2,AMD使用的定理证明程序2. C++C ++比其他语言更快——它在硬件层进行通信的能力允许你改进代码执行时间。这对在意耗时的人工智能项目非常有用。它可以用于统计AI方法,如神经网络中的。由于执行时间和OOP原则更快,C ++本身就是AI程序的好选择。事实上,大部分机器学习和深度学习库都是用C / C ++编写的,并提供相同语言的API和为其他编程语言提供封装。如果你想控制运行时间和性能,C ++显然是一个很好的选择。 模板(template)使用更安全,它们提供了更好的推广API的方法。虽然模板是一种强大的技术,可以简化很多事情,但需要更多的时间和经验来决定何时使用它们。该语言覆盖了3D游戏的复杂性,优化资源管理,并通过网络促进多人游戏。一个真实的例子是科幻游戏Doom 3,它使用C ++和虚拟引擎,一套游戏开发工具(用C ++编写)。Microsoft Windows,Mac OS,Adobe Photoshop,Maya 3D软件,CAD,Mozilla Firefox等都是使用C ++的著名应用程序。1. PythonPython专注于DRY(don’t repeat yourself)和RAD(rapid application development)。Python开发于20世纪90年代初,由于其可扩展性,适应性和易于学习而成为增长最快的编程语言之一。Python有数百个库可以使任何类型的项目成为可能,无论是移动应用程序,Web应用程序,数据科学还是人工智能。例如,用于科学计算的“Numpy”,用于机器学习的“Pybrain”,用于高级计算的“Scipy”和用于人工智能的“AIMA”。Python的整体语言设计,低级和高级编程的平衡,模块化编程和测试框架使其不同于其他语言。Python的另一个优势是快速原型设计。在Python中,几乎所有的想法都可以通过30-40行代码快速验证。编译来源:/best-artificial-intelligence-programming-language/点击阅读原文可查看职位详情,期待你的加入~
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简介: 人工智能垂直媒体。
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人工智能(AI)程序设计(面向对象语言)PDF+PPT与习题等
来源:Linux社区&
作者:Linux
智能化是当前计算机、自动化、通信、管理等信息科学技术领域中的新方法、新技术、新产品的重要发展方向与开发策略之一。信息处理的智能化与信息社会对智能的巨大需求是人工智能发展的强大动力。人工智能与专家系统曾取得过许多令人注目的成果,也走过不少弯路,经历过不少挫折。近几年来,随着计算机及网络技术的迅猛发展,特别是因特网的大规模普及,人工智能与专家系统的研究再度活跃起来,并正向更为广阔的领域发展。围绕人工智能与专家系统的研究和应用开发也迎来一个蓬勃发展的新时期。因此,引进与消化国际上已经广泛流行的功能强大和通用的智能程序设计语言、工具与环境,对于中国开发智能化应用系统十分必要。鉴于国内已有许多用户在使用Visual Prolog,而这方面的中文资料比较缺乏,我们编写了本书,系统介绍了基于Visual Prolog的AI程序设计的功能特点、编程方法与技术,相信对于开发智能化软件有启迪作用,也希望对国内在这一领域的教学、研究及智能化应用水平的提高起到良好的促进作用,且有益于国内同行在这一领域与国际主流保持一致。
《人工智能(AI)程序设计(面向对象语言)》一书主要介绍人工智能的基础知识和应用于人工智能与专家系统领域的面向对象逻辑程序设计语言Visual Prolog等内容。
第1部分主要介绍人工智能的基础知识、知识的表示方法以及AI的编程基础。第2部分介绍VisualProlog的编程基础,主要包括Visual Prolog的类与对象机制、程序结构、GUI编程、逻辑层编辑、数据层编程、CGI编程等。第3部分介绍Visual Prolog的语言特性,主要包括Visual Prolog语言元素、Visual Prolog数据元素、Visual Prolog程序元素以及Visual Prolog与其他编程语言接口等。
本书适合于计算机课程体系中智能类课程的教学,也可供有关专业的师生和科技人员参考。
第1部分 基础知识第1章 人工智能概述1.1 人工智能的概念1.1.1 人工智能1.1.2 为什么要研究人工智能1.1.3 人类智能的计算机模拟1.2 人工智能的研究目标1.3 人工智能研究的基本内容及特点1.3.1 人工智能研究的基本内容1.3.2 人工智能的研究途径与方法1.3.3 人工智能研究的主要特点1.4 人工智能的研究领域1.4.1 经典的人工智能研究领域1.4.2 基于脑功能模拟的领域划分1.4.3 基于实现技术的领域划分1.4.4 基于应用领域的领域划分1.4.5 基于应用系统的领域划分1.4.6 基于计算机系统结构的领域划分1.4.7 基于实现工具与环境的领域划分1.5 人工智能的基本技术1.5.1 推理技术1.5.2 搜索技术1.5.3 知识表示与知识库技术1.5.4 归纳技术1.5.5 联想技术1.6 人工智能的产生与发展1.6.1 人工智能学科的产生1.6.2 符号主义学派1.6.3 连接主义学派1.6.4 人工智能的发展趋势1.6.5 中国人工智能的研究与发展本章小结第2章 知识表示方法2.1 知识的基本概念2.1.1 知识层次2.1.2 知识的属性2.1.3 知识分类2.1.4 知识表示2.2 一阶谓词逻辑表示法2.2.1 命题与真值2.2.2 论域和谓词2.2.3 谓词公式与量词2.2.4 i胃词逻辑表示方法2.2.5 谓词逻辑表示方法的BNF描述2.2.6 谓词逻辑表示方法的特点2.3 产生式表示法2.3.1 产生式2.3.2 产生式系统2.3.3 产生式表示法的特点2.3.4 产生式表示法与其他知识表示方法的比较2.4 语义网络表示法2.4.1 语义网络的基本结构2.4.2 语义网络的知识表示2.4.3 语义网络与Prolog2.4.4 语义网络的求解流程2.4.5 基本的语义关系2.4.6 语义网络表示法的特点2.4.7 语义网络法与其他知识表示方法的比较2.5 框架表示法2.2.1 框架的基本结构2.5.2 框架的BNF描述2.5.3 框架系统中的预定义槽名2.5.4 框架系统的问题求解过程2.5.5 框架系统的程序语言实现2.5.6 框架系统的特点2.6 脚本表示法2.6.1 概念依赖理论2.6.2 脚本的结构2.6.3 脚本的推理2.6.4 脚本表示法的特点2.7 过程表示法2.7.1 表示知识的方法2.7.2 过程表示的问题求解过程2.7.3 过程表示的特点2.7.4 过程性与说明性表示方法的比较2.8 Petri网表示法2.8.1 Petri网的基本概念2.8.2 表示知识的方法2.8.3 Petri网表示法的特点2.9 面向对象表示法第3章 Al编程基础&&第2部分 编程指南第4章 Visual Prolog概述第5章 Prolog基础第6章 类与对象第7章 Visual Prolog编程第8章 编写CGI程序第9章 编码风格第3部分 语言参考第10章 Visual Prolog语言元素第11章 Visual Prolog数据元素第12章 Visual Prolog程序元素第13章 编译单元第14章 内部论域、谓词和常量第15章 与其他编程语言接口附录术语表参考文献
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匿名 发表于 本文件不存在了人工智能PROLOG程序_文档下载
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人工智能PROLOG程序
用prolog写的三个小程序
1.描述亲属关系
2.查询图的路径
3.根据条件选择雇佣
PROLOG语言编程
一、实验目的
1.加深学生对逻辑程序运行机理的理解。
2.掌握PROLOG语言的特点、熟悉其编程环境。
3.为今后人工智能程序设计做好准备。
二、预习要求
1.复习PROLOG语言的语法。
2.熟悉PROLOG的语言环境。
3.阅读一些PROLOG的程序。
三、实验内容
1、编写一个描述亲属关系的PROLOG程序,然后再给予出一些事实数据,建立一个小型演绎数据库。
提示:可以以父亲和母亲为基本关系(作为基本谓词),再由此来描述祖父、祖母、兄弟、姐妹以及其他所属关系。
2、编写一个路径查询程序,使其能输出图中所有路径。
提示:程序中的事实描述了下面的有向图,规则是图中两节点间通路的定义。
3、一个雇主在发出招聘广告之后,收到了大量的应聘申请。为了从中筛选出不量的候选人,该雇主采用下列判据:申请者必须会打字、开车,并且住在伦敦。 (a)用Prolog规则表述这个雇主的选择准则。
(b)用Prolog事实描述下列申请者的情况:
史密斯住在剑桥,会开车但不会打字。
布朗住在伦敦,会开车也会打字。
简住在格拉斯哥,不会开车但会打字。
埃文斯住在伦敦,会开车也会打字。
格林住在卢顿,会开车也会打字。
(c)要求Prolog提供一个候选人名单。
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人工智能---用Prolog语言完成8数码问题的程序_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。完美运行!!!数学与软件科学学院 实验报告学期: 至第 学期 年月日 课程名称:...数学与软件科学学院 实验报告学期: 至第 学期 年月日 课程名称:_人工智能及其应用 专业: 班级:级班 实验编号: 实验项目:用 Prolog 语言完成野人过河问题的程序 ...用于人工智能的Prolog语言本章主要内容: ?归结原理与Prolog语言 ?表与递归 ?家庭关系程序示例 ?Turbo Prolog程序结构 ?Prolog 程序分析 ?回溯及控制 ?文件与数据库...《 人工智能技术技术基础 》实验指导书 -2- 实验一 PROLOG 语言编程练习 1 目的与要求 实验目的: 加强学生对逻辑程序运行机能的理解,使学生掌握 PROLOG 语言的...人工智能技术导论(第2章)-逻辑程序设计语言prolog_工学_高等教育_教育专区。人工智能课件 逻辑程序设计语言prolog第2 章 逻辑程序设计语言 第 2 章 逻辑程序设计语...第二章人工智能程序设计_工学_高等教育_教育专区。人工智能程序设计第二章 PROLOG 语言与人工智能程序设计 PROLOG 是一门人工智能语言, 是各种人工智能机器或知识工程...试编写一个描述亲属关系的 PROLOG 程序, 然后再给出一些事实数据, 建立一个小型演 绎数据库。 predicates grandfather(symbol,symbol) grandmather(symbol,symbol) ...人工智能程序设计语言_IT/计算机_专业资料。人工智能程序设计语言---Prolog 1 概述 1970 年由法国马赛大学 Alain Colmerauer 等开发,作为逻辑程序设计的工具。 很多...2014年北邮人工智能Prolog作业_理学_高等教育_教育专区。北邮大三下人工智能原理Prolog...编写一个程序辨别云的类型,程序的输入是描述云特征的事实,输出 为已辨别的云..._人工智能 ___ 专业: _级_ _班 实验编号:02 实验项目熟悉和掌握 Prolog ...四、实验步骤和实验过程及实验结果 (1) 复习上一实验中的Prolog环境及程序编写...

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