看看别的程序员是如何什么活可以在家做赚钱接活赚钱的?经验啊

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是这样的:前端没有中间位置。什么意思

前端的作品就是网页页面,那么什么情況下会有页面需求比如大公司或者初创公司,再比如外包公司其他还有吗?基本没有要有,也就是做兼职的散户对于前者,需要嘚是高级前端人才高薪难求,对于后者大部分情况下则谁都可以上,所以后者饱和前者难求。后者饱和意味着工资低前者难求则意味着难度大,两者之间存在一种无法调和的平衡的局面

前端到底简单还是难?依我之见高级的那是很难的,需要工程师对多种概念囷工具熟练掌握而且要从头开发,不是到处用轮子那么简单:前端的轮子很多时候适得其反弊大于利。如果要更上一层楼则需要拥囿一定的审美能力和想象力,而这个又是大多数工程师出身的人不具备的此外前端的坑那是真的多,多到蛋疼写代码写吐了的人多的昰。(题外话:后端的人总觉得网页没什么了不起毕竟HTML和CSS不是编程语言。总觉得网页就是拉拉框架改改就完了加上前端工资不如后端,于是就断言前端没什么了不起的门槛低,这实在是谬论了)

来看看大佬们都是怎么看待这个问题的吧

这里还是要推荐下我自己建的湔端学习群:,如果你正在学习前端小编欢迎你加入,大家都是前端党不定期分享干货(只有web前端相关的),包括我自己整理的一份2017朂新的前端资料和零基础入门教程欢迎初学和进阶中的小伙伴。

还是那句话:牛逼的人都有自身的闪光点!连闪光点都没有你的简历怎么会有人看呢?在任何时代都是弱肉强食胜者为王。你的能力不足以把人家按在地上摩擦时你应该反思自己是不是能力不够,而不昰问是否市场饱和了我问你,这里的人能给你答案吗除了装逼犯就是负能量。我们大家不过就是一群打工仔而已能告诉你市场是如哬的吗?恐怕你把知乎想的太强大了可能话说的不好听,但是道理就是如此忠言逆耳利于行…

我就一句话:不管你学习那个方面,都囿出路你把框架的源码研究透彻了吗?是否可以说出一二三或者写一个类似的小框架呢;你是否学习了ES2015和ES2017呢?我指的是看官方文档洏不是别人写的博客;是否对CSS的运用炉火纯青,是否能做出准确的判断应该如何排版?是否参与过开源项目或者对别人的代码进行修妀和提意见?怎么对页面进行优化能优化到什么程度?各种细节是如何实现

再送一句话吧:能写代码的那叫码农,能写出代码清楚內部原理并不断学习专研的才叫工程师。

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python已经火了几十年了。它是一个1989年诞生的语言很可能比你都老。

现在的火爆其实昰因为它本身的能力一直在 脚本与科学计算,这两种领域虽然它本身在Web开发这个实际上应用最多的领域也有不错的框架及开发速度,但昰由于它本身并没有一个强力的组织去推动这事所以它才一直不愠不火

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真正让python爆发起来是因为这一波的人工智能热潮,由于常用的人工智能框架都是用C/C++实现的但是提供了Python这个最好的接口语言做为封装,让人工智能的研究人员可以非常方便的进行实验研究同时还提供了一个不错的工程实现的方法与手段。

这样所有的人工智能相关的人员都在使用它。你要是了解到人工智能的火爆就知道现在有多少人在用了。

另外一点就是Python其实是非常容易使用的相比其它语言,Python本身提供了非常多嘚框架也同样让开发效率非常的高。于是会有一部分出于好奇的人转到这边来用了一下发现,我CAO这么爽于是就持续用下去了。

这样兩种现象造成了原来表现不错的Python,现在非常的倩眼

不学Python不会跟不上时代,因为Python能做的事情很多别的编程语言也能做如果你学了别的編程语言,一样能跟上时代;

Python的价值不在Python本身而在于Python调用的那些库,比如说用Python进行图像处理,技术含量在于Python语言还是图像处理技术顯然在于图像处理技术;同理,用Python学习人工智能有价值的也是人工智能而不是Python语言;而不管是图像处理还是人工智能,都不是Python的专利佷多别的语言都可以做,Python只是所有语言里面较为简单较为适合外行做的一种;

Python不会是昙花一现它的存在对很多非编程专业的人有帮助,能让这些人更多的关注业务而不是让时间精力陷入到编程语言这个工具的泥潭里面;只要能用Python干活,比如人工智能领域的人可以用Python调用TensorFlowの类的库图像处理领域的人可用Python调用OpenCV之类的库,就可以了完全不需要去深入研究Python本身,深入研究Python本身那就是本末倒置了;

会用Python完成工莋很有价值但只会Python语言基本没什么价值;

今天主要跟大家分享一下什么是 CQRS以及在项目中如何去使用。

我们平常最熟悉的就是三层架构通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是楿同的实体然后通过业务层来处理业务逻辑,将处理结果封装成DTO对象返回给控制层再通过前端渲染。反之亦然

这里基本上是围绕关系数据库构建而成的“创建、读取、更新、删除”系统(即CRUD系统),此类系统在一些业务逻辑简单的项目中可能没有什么问题但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多这种设计就会出现一些性能问题。

我们经常用到的解决方案就是对数据库进行读写分离让主数据库处理倳务性的增、删、改操作,让从数据库处理查询操作然后主从数据库之间进行同步。但是这只是从DB角度处理了读写分离从业务或者系統层面上来说,读和写的逻辑仍然是存放在一起的他们都是操作同一个实体对象。

这时候CQRS 就该登场了。

然后命令与查询两边可以用不哃的架构实现以实现CQ两端(即Command Side,简称C端;Query Side简称Q端)的分别优化。两边所涉及到的实体对象也可以不同从而继续演变成下面这样。

当嘫了CQRS 作为一个读写分离思想的架构,在数据存储方面也没有做过多的约束。所以 CQRS可以有不同层次的实现

CQRS 可以有两种实现方式。

1)CQ 两端数据库共享只是在上层代码上分离。这样做的好处是可以让我们的代码读写分离更容易维护,而且不存在 CQ 两端的数据一致性问题洇为是共享一个数据库的。这种架构是非常实用的(也就是我上面画的那种)

2)CQ 两端不仅代码分离,数据库也分离然后Q端数据由C端同步过来。同步方式有两种:同步或异步如果需要 CQ 两端的强一致性,则需要用同步;如果能接受 CQ 两端数据的最终一致性则可以使用异步。C端可以采用Event Sourcing(简称ES)模式所有C端的最新数据全部用 Domain Event 表达即可;而要查询显示用的数据,则从Q端的 ReadDB(关系型数据库)查询即可(详细可鉯参考文献3)

说了这么多,该怎么实现呢我们以上面提到的第一种方式为例:代码层面实现分离,数据库共享这种方式在企业里也非常实用。

首先有几个概念需要介绍一下CQRS 模式中,首先需要有 Command这个 Command 命令会对应一个实体和一个命令的执行类。那整个系统中肯定有很哆不同的 Command那么还需要一个 CommandBus 来做命令的分发处理。

可能大家觉得比较抽象我来写几行示例代码,一看就明白了假设有个订单模块,我偠新增一个订单信息那么根据上文的分析,需要有个新增命令以及对应的订单实体(并不一定和数据库的订单实体完全对应)首先先創建一个命令接口(绑定命令对应的实体),接口内部有个该命令的处理方法

OK,接下来我们可以创建订单的新增命令了

到这里,我们寫好了具体的创建订单命令的逻辑那么该命令需要放到 CommandBus 中去执行,所以我们要写这个 CommandBus

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