人工智能芯片卡位战：谁赌对了方向，谁就能赢
来源:财经杂志
人工智能芯片战场上的硝烟才刚刚燃起，小小芯片不同层面、不同路径的选择也仍在博弈中，谁赌对了方向，谁赢。（英伟达发布为人工智能时代设计的产品，这种先发优势令其在 2017年股价大涨。图 /AFP）　　《财经》记者 梁辰/文 谢丽容/编辑　　今年以来，一家曾经不那么为人所知的公司英伟达（NASDAQ:NVDA）开始浮出水面。这家公司在今年内创下了20次历史收盘最高纪录，股价累计上涨约69%。这不仅跑赢了追踪半导体板块的基金涨幅，还远超同期标普500指数。　　有投行预测英伟达股价还有40%的上升空间。在过去两年间，英伟达市值已经上涨7倍。英伟达是这一轮人工智能芯片大战兴起的导火索。英特尔、高通、AMD等芯片公司随之宣布入局，谷歌、百度等互联网公司也纷纷披露开发计划，一些创业公司更是迅速推出新的设计方案和产品。　　英伟达的GPU产品最初受众狭窄，给游戏PC提供视觉特效，帮它们和专业电子游戏机竞争。但随着新一轮人工智能兴起，GPU更为适合深度学习所需的并行计算能力，芯片开始供不应求，是第一批走向台前的类AI芯片玩家。　　奥银湖杉创始合伙人CEO苏仁宏专注投资智能硬件，他认为，当下，人工智能功能基本基于云端，不能全面实现智能能力，原因就在于智能芯片的缺位。因此，人工智能能力不仅是下一代智能手机竞争高地，也是当下智能硬件的突围瓶颈。今天赌博坐哪个方向能赢_百度知道
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股票财经：人工智能芯片卡位战：谁赌对了方向，谁就能赢
作者：bdjr1529
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人工智能芯片卡位战：谁赌对了方向，谁就能赢人工智能芯片战场上的硝烟才刚刚燃起，小小芯片不同层面、不同路径的选择也仍在博弈中，谁赌对了方向，谁赢。（英伟达发布为人工智能时代设计的产品，这种先发优势令其在 2017年股价大涨。图 /AFP）《财经》记者梁辰/文谢丽容/编辑今年以来，一家曾经不那么为人所知的公司英伟达（NASDAQ:NVDA）开始浮出水面。这家公司在今年内创下了20次历史收盘最高纪录，股价累计上涨约69%。这不仅跑赢了追踪半导体板块的基金涨幅，还远超同期标普500指数。有投行预测英伟达股价还有40%的上升空间。在过去两年间，英伟达市值已经上涨7倍。英伟达是这一轮人工智能芯片大战兴起的导火索。英特尔、高通、AMD等芯片公司随之宣布入局，谷歌、百度等互联网公司也纷纷披露开发计划，一些创业公司更是迅速推出新的设计方案和产品。英伟达的GPU产品最初受众狭窄，给游戏PC提供视觉特效，帮它们和专业电子游戏机竞争。但随着新一轮人工智能兴起，GPU更为适合深度学习所需的并行计算能力，芯片开始供不应求，是第一批走向台前的类AI芯片玩家。奥银湖杉创始合伙人CEO苏仁宏专注投资智能硬件，他认为，当下，人工智能功能基本基于云端，不能全面实现智能能力，原因就在于智能芯片的缺位。因此，人工智能能力不仅是下一代智能手机竞争高地，也是当下智能硬件的突围瓶颈。目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构均因硬件规模、算法、功耗等原因不符合AI芯片理想架构，相对来说功能动态、实时地跟随软件变化而变化更重要。战火兴起后，英伟达开始疯狂砸钱，力求在最短时间内将GPU转化为更通用的计算工具。仅研发一项，目前已经投入了将近100亿美元。第三方机构晨星报告中指出，2021年，上述玩家所在的人工智能芯片市场总价值将达到200亿美元。TechNavio则预测，到2021年前，全球人工智能芯片年均复合增长率将超过54%。由普通沙子制成的芯片，是整个IT发展的基础。谁掌握了这颗驱动计算的“心”，谁就将引领产业发展，并获得巨大的收益。PC时代的英特尔、智能手机时代的高通，都曾胜者为王，营收的增长带动了资本市场的青睐。时势造英雄英伟达由黄仁勋与Curtis Priem和Chris Malachowsky在1993年创立于硅谷，公司总部与众多半导体公司比邻而居。成立以来，英伟达在半导体行业都是一家不温不火的公司，偏安于图形处理器（GPU）市场。但就在这个时候，英伟达作出了一件极为重要的决定：加注技术投入和软件开发，令GPU可以在电脑屏幕上处理图像之外，进行更为复杂的任务处理。2007年前后，一个被命名为“CUDA”（统一计算设备架构）项目被确立，其每年的开支大概5亿美元，这在当时占据了公司年度总营收的六分之一。今年54岁的黄仁勋回忆称，“这为公司带来了极大的成本压力。”但正是这个项目确立了英伟达在人工智能的先发优势。英伟达一面整合CUDA进入各等级产品，另一面游说高等学校开设相关课程，并赞助研究所和创业公司，希望它们可以一路支持GPU的发展。英伟达甚至提供测试版本的GPU给亚马逊等大型公司的科学家使用。尽管这样做看起来像是希望工程师帮助其寻找产品漏洞，但这种积极的态度打动了硅谷的工程师们。他们更积极地为GPU及其生态进行研发。2012年开始，人工智能应用领域的玩家发现，CPU为核心的硬件设备已经难以满足深度神经网络（DNN）多层级特点的计算要求，而GPU可以满足其需求。他们开始使用英伟达的芯片进行人工智能模型的训练。技术随后从研究转向产业，浪潮集团人工智能与高性能产品部总经理刘军告诉《财经》记者，“2014年前后，那些今天在人工智能领域很有名的公司开始寻找GPU专家，帮助他们将已有研发的DNN从CPU迁移至GPU。”人工智能芯片卡位战：谁赌对了方向，谁就能赢
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人工智能芯片战场上的硝烟才刚刚燃起，小小芯片不同层面、不同路径的选择也仍在博弈中，谁赌对了方向，谁赢。
（英伟达发布为人工智能时代设计的产品，这种先发优势令其在 2017年股价大涨。图 /AFP）
《财经》记者 梁辰/文 谢丽容/编辑
今年以来，一家曾经不那么为人所知的公司英伟达（NASDAQ:NVDA）开始浮出水面。这家公司在今年内创下了20次历史收盘最高纪录，股价累计上涨约69%。这不仅跑赢了追踪半导体板块的基金涨幅，还远超同期标普500指数。
有投行预测英伟达股价还有40%的上升空间。在过去两年间，英伟达市值已经上涨7倍。
英伟达是这一轮人工智能芯片大战兴起的导火索。英特尔、高通、AMD等芯片公司随之宣布入局，谷歌、百度等互联网公司也纷纷披露开发计划，一些创业公司更是迅速推出新的设计方案和产品。
英伟达的GPU产品最初受众狭窄，给游戏PC提供视觉特效，帮它们和专业电子游戏机竞争。但随着新一轮人工智能兴起，GPU更为适合深度学习所需的并行计算能力，芯片开始供不应求，是第一批走向台前的类AI芯片玩家。
奥银湖杉创始合伙人CEO苏仁宏专注投资智能硬件，他认为，当下，人工智能功能基本基于云端，不能全面实现智能能力，原因就在于智能芯片的缺位。因此，人工智能能力不仅是下一代智能手机竞争高地，也是当下智能硬件的突围瓶颈。
目前主流CPU、CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC架构均因硬件规模、算法、功耗等原因不符合AI芯片理想架构，相对来说功能动态、实时地跟随软件变化而变化更重要。
战火兴起后，英伟达开始疯狂砸钱，力求在最短时间内将GPU转化为更通用的计算工具。仅研发一项，目前已经投入了将近100亿美元。
第三方机构晨星报告中指出，2021年，上述玩家所在的人工智能芯片市场总价值将达到200亿美元。TechNavio则预测，到2021年前，全球人工智能芯片年均复合增长率将超过54%。
由普通沙子制成的芯片，是整个IT发展的基础。谁掌握了这颗驱动计算的“心”，谁就将引领产业发展，并获得巨大的收益。PC时代的英特尔、智能手机时代的高通，都曾胜者为王，营收的增长带动了资本市场的青睐。
时势造英雄
英伟达由黄仁勋与Curtis Priem和Chris Malachowsky在1993年创立于硅谷，公司总部与众多半导体公司比邻而居。成立以来，英伟达在半导体行业都是一家不温不火的公司，偏安于图形处理器（GPU）市场。
但就在这个时候，英伟达作出了一件极为重要的决定：加注技术投入和软件开发，令GPU可以在电脑屏幕上处理图像之外，进行更为复杂的任务处理。
2007年前后，一个被命名为“CUDA”（统一计算设备架构）项目被确立，其每年的开支大概5亿美元，这在当时占据了公司年度总营收的六分之一。今年54岁的黄仁勋回忆称，“这为公司带来了极大的成本压力。”
但正是这个项目确立了英伟达在人工智能的先发优势。英伟达一面整合CUDA进入各等级产品，另一面游说高等学校开设相关课程，并赞助研究所和创业公司，希望它们可以一路支持GPU的发展。
英伟达甚至提供测试版本的GPU给亚马逊等大型公司的科学家使用。尽管这样做看起来像是希望工程师帮助其寻找产品漏洞，但这种积极的态度打动了硅谷的工程师们。他们更积极地为GPU及其生态进行研发。
2012年开始，人工智能应用领域的玩家发现，CPU为核心的硬件设备已经难以满足深度神经网络（DNN）多层级特点的计算要求，而GPU可以满足其需求。他们开始使用英伟达的芯片进行人工智能模型的训练。
技术随后从研究转向产业，浪潮集团人工智能与高性能产品部总经理刘军告诉《财经》记者，“2014年前后，那些今天在人工智能领域很有名的公司开始寻找GPU专家，帮助他们将已有研发的DNN从CPU迁移至GPU。”
借助市场机遇，英伟达业务快速增长。这家公司2017财年第二季度报告数据显示，营业收入为22.3亿美元，同比增长56%，环比增长15%。其中人工智能相关业务增长更是亮眼，GPU业务收入同比增长59%，而数据中心业务增长了2.5倍以上。
该公司CFO Colette M. Kress表示，增长源自人工智能产品组合的丰富，以及不断出货。如今，英伟达的芯片越来越多被使用在计算机以外的设备上，如VR设备、无人机、机器人、无人驾驶汽车，更重要的是其逐渐成为人工智能服务器的新核心。
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