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刚毕业就年薪7w+美元的Business Analytics 专业到底学什么？
BA的背景调查
Business analytics 是新兴专业。逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设 Business Analytics 的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼 MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT 都在开设这一类的部门，阿里巴巴就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛 Andrew Ng 请了来。政府方面新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设 Business analytics 部门的公司。
看到这里大家不禁唏嘘一声，真的有这么牛逼吗？BA 到底是做什么？
BA的定义：BA 全称 Business Analytics，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现 Big Data 的商业应用。
BA的就业前景
只要有数据的地方就需要 Data Analytics，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。Data Analytics 被誉为21世纪 The Sexiest 工作。在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之，一个 BA 应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。
描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平
预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测
指导性分析（ Prescriptive ）：通过模拟和最优化找到最佳决策
举个例子：
亚马逊是怎么知道今天那种商品卖了多少——描述性
亚马逊是怎么知道我想买这这种书——预测性
亚马逊以后怎么做让我越买越多——指导性
BA 的最主要价值就是利用数据，形成上面的报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。
BA的学院属性是怎样？
一般而言 BA 都开设在商学院下，开设在商学院下的项目可以看下面这张表:( Master )
2016 Business Analytics Rankings
还有部分在信息学院（ Carnegie Mellon , &Columbia 等， CM 的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的 BA 更多的 Data Analytics ，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）
无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。题外话，商学院毕业的 BA 起薪要高。
BA学什么？
下面是 USC （挂在商学院名下）的一年 BA ( MASTER )项目的课程表：
其他学校的课程基本相似，都是在数理编程和管理科学中平衡。可以看到，
基本课程： 统计学、数据分析、数据可视化、商业决策……
拓展课程：数据库、数据挖掘……
总结： 统计 X 计算机 X 商业
另外，还需要许多的分析工具也是要学会的，当然我们最常用的就是 Excel，经常用的就是统计分析和数据挖掘工具。
Excel 软件：首先版本越高越好用这是肯定的；当然对 Excel 来讲很多人只是掌握了5% Excel 功能，Excel 功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作，有能力把 Excel 玩成统计工具。
SPSS 软件：当前版本是18，名字也改成了 PASW Statistics；从3.0开始 Dos 环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出 SPSS 社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
Clementine 软件：当前版本13.0，数据挖掘工具，从6.0开始用，到了13版，已经越来越多的提高了更多有好的建模工具，现在改名叫 PASW Modeler 13建模器了。而且与 SPSS 统计功能有了更多的整合，数据处理也更加灵活和好用。
SAS 软件：SAS 相对 SPSS 其实功能更强大，SAS 是平台化的，EM 挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS 比较难学些，但如果掌握了 SAS 会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是 SAS 比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的。
R 软件：开源，扩展性比较强，很适合做数据统计和数据处理。
Python软件：上手难度很低，特别是在金融分析领域应用广泛。
姓名：靳哲
电话：5-8038
自我介绍：英语专业出身，通过英语专业四级和专业八级考试。毕业即进入留学行业，从业经验丰富，精通美国留学申请。从业五年多来，学生100%录取，签证通过率高达99%。
工作感言：进入留学行业以来，从对留学一无所知到行业“老人儿”，我也渐渐喜欢上这个行业。尤其这几年来一直做后期工作，更让我明白自己肩负的责任。每一篇文书，每一份申请，我尽力做到满意为止。每年最开心的时候，莫过于孩子们收到心仪的offer，顺利进入美国名校。那种成就感和自豪感，无以言表。我愿意一直努力着，尽自己的微薄之力，成就学生们的第一个人生追求。他们收获的快乐与喜悦，也是我最圆满的结果。
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经营许可证编号：京ICP备号 (C)版权所有：新东方前途出国咨询有限公司
(C)2017 New Oriental Vision Overseas Consulting Co. Ltd.
*在读年级初一初二初三高一高二高三大一大二大三大四研一研二研三已毕业
*意向国家美国英国加拿大澳大利亚新西兰欧洲亚洲
*攻读学位中学本科本科预科硕士硕士预科博士
北京中关村
刚毕业就年薪7w+美元的Business Analytics 专业到底学什么？
BA的背景调查
Business analytics 是新兴专业。逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设 Business Analytics 的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼 MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT 都在开设这一类的部门，阿里巴巴就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛 Andrew Ng 请了来。政府方面新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设 Business analytics 部门的公司。
看到这里大家不禁唏嘘一声，真的有这么牛逼吗？BA 到底是做什么？
BA的定义：BA 全称 Business Analytics，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现 Big Data 的商业应用。
BA的就业前景
只要有数据的地方就需要 Data Analytics，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。Data Analytics 被誉为21世纪 The Sexiest 工作。在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之，一个 BA 应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。
描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平
预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测
指导性分析（ Prescriptive ）：通过模拟和最优化找到最佳决策
举个例子：
亚马逊是怎么知道今天那种商品卖了多少——描述性
亚马逊是怎么知道我想买这这种书——预测性
亚马逊以后怎么做让我越买越多——指导性
BA 的最主要价值就是利用数据，形成上面的报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。
BA的学院属性是怎样？
一般而言 BA 都开设在商学院下，开设在商学院下的项目可以看下面这张表:( Master )
2016 Business Analytics Rankings
还有部分在信息学院（ Carnegie Mellon , &Columbia 等， CM 的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的 BA 更多的 Data Analytics ，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）
无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。题外话，商学院毕业的 BA 起薪要高。
BA学什么？
下面是 USC （挂在商学院名下）的一年 BA ( MASTER )项目的课程表：
其他学校的课程基本相似，都是在数理编程和管理科学中平衡。可以看到，
基本课程： 统计学、数据分析、数据可视化、商业决策……
拓展课程：数据库、数据挖掘……
总结： 统计 X 计算机 X 商业
另外，还需要许多的分析工具也是要学会的，当然我们最常用的就是 Excel，经常用的就是统计分析和数据挖掘工具。
Excel 软件：首先版本越高越好用这是肯定的；当然对 Excel 来讲很多人只是掌握了5% Excel 功能，Excel 功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作，有能力把 Excel 玩成统计工具。
SPSS 软件：当前版本是18，名字也改成了 PASW Statistics；从3.0开始 Dos 环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出 SPSS 社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
Clementine 软件：当前版本13.0，数据挖掘工具，从6.0开始用，到了13版，已经越来越多的提高了更多有好的建模工具，现在改名叫 PASW Modeler 13建模器了。而且与 SPSS 统计功能有了更多的整合，数据处理也更加灵活和好用。
SAS 软件：SAS 相对 SPSS 其实功能更强大，SAS 是平台化的，EM 挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS 比较难学些，但如果掌握了 SAS 会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是 SAS 比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的。
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Python软件：上手难度很低，特别是在金融分析领域应用广泛。
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虽然翻译出来差不多，但这两者实质差别很大。前者是传统商科，后者才是偏data science的新兴学科。1. Business Analysis应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。2. Business AnalyticsBA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院（Carnegie Mellon, Columbia等，CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的BA更多的Data Analytics，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。虽然翻译出来差不多，但这两者实质差别很大。前者是传统商科，后者才是偏data science的新兴学科。1. Business Analysis应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代嘛，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这也是大多数答主所提到的。要在这个领域成长为专业人才，一般会选择MBA，MBA课程一般也会包含一定的相关课程，但很简单。2. Business AnalyticsBA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。一般而言BA都开设在商学院下，还有部分在信息学院（Carnegie Mellon, Columbia等，CM的项目是这个专业绝对的女神项目!每年的毕业生被各大公司抢，当然这些学校的BA更多的Data Analytics，相对而言更重视计算机编程能力，所以更抢手）无论冠名哪个学院，从招生来看当然大多数是本科数学和计算机，少数其他专业的(商科背景的也少)。这才是真正的新兴学科。翻译上都叫商业分析，但内容却差很多，所以特意用英文区分开来。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的insights。这个领域逐渐得到了学术界、业界和政府的高度重视：学术界，从纽约大学13年开始开设business analytics的硕士专业以来，全球各大高校纷纷增设相关专业，并且学费直逼MBA，在金钱至上的资本主义国家，高学费往往是高收入和良好职业发展的风向标。业界，更不用说了，BAT都在开设这一类的部门，阿里巴巴去年跟今年就从名校挖了一些这个领域的教授，百度更是把斯坦福大牛Andrew Ng请了来。政府，就我知道的，新加坡和澳洲政府直接拨款赞助开设business analytics部门的公司。总体来说business analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。统计类的方法占据了数据分析学科的首要地位（主要是回归模型）。可以说如果把统计方法全部拿走，数据科学基本就支离破碎不成体系了。然后是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类的领域），基于一些应用层面的需求，计算机领域提出了一些新颖的思路和模型。值得一提的是，这些东西又吸引了统计学家的关注，他们把同样的问题又用统计学方法做了出来。再结合一些传统的回归模型，统计学出现了新的分支：统计学习。最后是商学类，现阶段来说比重最小，不过其中一些思路也是值得借鉴的，比如博弈论。一些专门的business analytics硕士会结合商业应用来讲统计和计算机方法。查看全部答案
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美国BA（Business Analytics）专业介绍以及大学推荐！
&& 最近很多美国大学都开设了BA——商业数据分析专业，该专业主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。&
　　该专业要求学生具备丰富的知识与技能，专业包含以下课程学习：&
　　(1)数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。&
　　(2)统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。&
　　(3)编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。&
　　(4)数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。&
　　(5)分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不断出现的新系统。&
　　(6)数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。&
　　(7)数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。&
　　(8)数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。&
　　大学推荐：&
　　1.南加州大学&
　　南加州大学的BA项目开在商学院下，该项目秋季入学，学习时长为1年半。&
　　专业设置：Business Analytics&
　　2.德克萨斯大学奥斯汀分校&
　　商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年，并且属于STEM项目。&
　　专业设置：Data Analytics Programming&
　　3.卡耐基梅隆大学&
　　卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面，该项目时长为16个月。&
　　专业设置：Business Intelligence & Data Analytics&
　　4.圣路易斯华盛顿大学&
　　专业设置：MS in Customer Analytics&
　　5.康奈尔大学&
　　专业设置：data analytics&
　　6.圣母大学&
　　专业设置：MS in Business Analytics&
王研研老师&&&&&&
新东方前途出国美国研究生部&&&&&&
郑州市金水区花园路农科路金水万达21层&&&&&&
新浪微博：新东方前途出国王研研&&&&&&
电话/微信：&&
姓名：王研研
自我介绍：新东方前途出国美国研究生部高级留学顾问，从事留学行业多年，致力于美国研究生的申请。用专业的眼光发掘孩子的特点和优势，用负责的态度帮每一个学生做最优秀的留学规划，助众多学子顺利入读美国名校，实现留学梦想。
工作感言：每一个孩子都是一份希望，为了孩子的前途，我们一起努力！
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美国BA（Business Analytics）专业介绍以及大学推荐！
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　　该专业要求学生具备丰富的知识与技能，专业包含以下课程学习：&
　　(1)数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。&
　　(2)统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。&
　　(3)编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。&
　　(4)数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。&
　　(5)分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不断出现的新系统。&
　　(6)数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。&
　　(7)数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。&
　　(8)数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。&
　　大学推荐：&
　　1.南加州大学&
　　南加州大学的BA项目开在商学院下，该项目秋季入学，学习时长为1年半。&
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