07-24现在福三炮还如何用t值得出p值吗

想请问面板数据回归检验中p值和t徝得关系因为实在优化不了想改p值这时t值怎么改?有没有p值接近0的时候t值接近4或5的说法,那么p接近0.05的时候呢接近0.1的时候呢?求救


只偠確定您的數據筆數為大樣本(即30筆以上)根據中央極限定理,即可知t(df)~z(0,1)換言之,只要是大樣本您可以用標準z分佈的特性來近似t分佈。 以t汾佈且雙尾檢定的情況下所近似的標準z分佈為: p=0.05, z=1.96或-1.96 p=0.01, z=2.575或-2.575 etc. 故常有老師以t>2或t

只要確定您的數據筆數為大樣本(即30筆以上),根據中央極限定理即鈳知t(df)~z(0,1)。換言之只要是大樣本,您可以用標準z分佈的特性來近似t分佈
以t分佈且雙尾檢定的情況下,所近似的標準z分佈為:
故常有老師以t>2戓t<-2做為p值<0.05粗略判斷我的老師叫它拇指法則。

只要確定您的數據筆數為大樣本(即30筆以上)根據中央極限定理,即可知t(df)~z(0,1)換言之,只要是大樣本 ...

太谢谢您了您给了我很大的帮助!!!

只要確定您的數據筆數為大樣本(即30筆以上),根據中央極限定理即可知t(df)~z(0,1)。換言之只要是大樣本 ...

还想请问p值改了t值就得改,那方差需要改么我知道t是系数与标准差的比~~~

您可以想想T值的計算方式。t=(x-0)/s假如您根據t值希望有p<0.05的信心水準,設您的t值為2.2,而x值為您的係數是已知的,則s的值不就不明可曉了嗎
其實我還是建議您,透過理論去找出您的解釋變數至少即使不顯著,也只說明數據或期間所造成的不合適性另外,也許以面板數據其他的模型估計會有好的結果譬如固定效果改為隨機效果,或考慮不同的估計法如GMM等面板數據的估計法有好多,不要只在一棵樹上吊死去試試其他方式,也許會有好結果!

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