数据挖掘培训班哪家好？

光环大数据认为，数据挖掘培训班哪里好其实并没有这样的说法，只有适合之言，大数据机构只有适合自己的才是最好的，像我觉得面授教学，好的学习氛围，老师可以随时帮忙解决困难的机构才是好机构，那我就去找这样的机构，选择适合自己的机构才能称之为好的机构。不过光环大数据认为，在选择机构的时候尽量自己去调查下比较好：

1、培训机构的讲师实力

讲师实力决定着你能否学到真正的知识，以及学习掌握知识的速度和方法是否高效。有实力的培训机构，聘请的讲师都是有多年实践经验的讲师或技术大咖，这样才能保证学员的学习效果。

2、培训机构的课程体系

课程体系，也就是学员需要学习的课程知识，培训机构课程体系完善与否决定着学员是否能全面系统的学习；同时，课程体系是否经常更新也会影响到学员的学习效果，课程经常迭代更新，才能保证学员学员到的知识是企业需要的、新兴的技术，毕业才能更好找工作。

3、培训机构的就业保障

有实力的培训机构，都会有强大的就业保障做支撑，学员学到技能毕业后，再配合培训机构强大的就业体系、为学员对接好的企业，学员才能完成真正的就业培训。

当前互联网的发展迅速，如何进行互联网的数据挖掘，还有文本等非标准数据的挖掘，都引起了极大的兴趣。数据挖掘涉及到数据也就碰到了数据的私有性和安全性。06数据挖掘的结果是不确定的，要和专业知识相结合才能对其做出判断。

时代，数据挖掘培训班，就选光环大数据！

深圳市飞博远创科技有限公司

深圳市飞博远创科技有限公司

深圳市飞博远创科技有限公司位于深圳市南山区科技园，是一家专注于大数据在线教育的互联网公司，公司旨在培养具有大数据思维方式的大数据工程师和数据分析师。 在坚持业务和技术结合的基础上，侧重培养学生从原始数据中获取新的市场洞察和预测分析的能力，通过企业级案例分析和实战项目练习，培养学生大数据平台建设、分析和解决方案的能力，让学生成为能够广泛运用数据分析手段管理和优化企业运营的大数据人才。我们拥有2000多课时的网络课程和近20人的专业教师队伍，用户数超过8万人，是国内最活跃的大数据学习社区之一。我们服务过的客户包括上海晟碟、广州流行美、广东省省情调研中心、深圳大学、太原科技大学等企业和学校。

2014年被网友评为“8个最好的大数据学习社区”；

2014年6月 成立CDA数据分析师广东培训中心，累计培养学员数百人；

2015年6月 成立广东大数据青年人才培养基地，华南区第一家提供数据挖掘系统培训的企业；

2015年9月 进入《深圳市2015年科技创新券服务机构入库名单》；

2015年10月 联合深圳多家单位联合成立“数据创客实验室”，打造“大数据+创客”服务平台。

CDA数据分析师认证培训

  “数据分析师（CDA）系统培训”是由“人大经济论坛数据分析师项目组”潜心研究，长期实践开发出的个性化，科学化，规范化，系统化的专业课程。个性化在于系统培训课程设置多个计划，学员可根据自身需求针对性选择；科学化在于此课程是为学员精心定制的科学化学习体系，从理论的把握到工具的运用再到技术与具体业务的结合；规范化在于此培训是针对是各个行业的数据分析师普遍公认所需要的数据分析能力的培训；系统化在于课程大纲的设置包含了成为一名合格数据分析师所需要掌握的各项知识和技能，从理论到实践，由浅入深。

    此次培训针对学员广泛，培训安排科学有效，周末上课，周中巩固消化，基础知识一点点拾起，实操技能一步步上升，零基础门外汉经过培训完全可以进入数据分析行业的平台就业，企业人员经过培训可进一步补充扎实自身技能转行升职。

CDA数据分析师认证标准来源于协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，对数据分析行业的研究，对数据分析教育的不断完善开发，从而总结出来的一套专业化，科学化，规范化，系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师。CDA数据分析师分为三个等级，如下：

1.      能够掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业数据分析软件完成数据分析工作。

3.      能够将数据分析技能与具体业务结合，结果输出，报表设计。在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。

，统计学专业博士学位，应用经济学博士后。研究领域：统计理论、方法与应用，金融统计分析。主讲课程：应用统计，SPSS，计量经济学。具有深厚的统计与数据分析专业背景和丰厚的教学经验。先后在《全国商情（经济理论研究）》，《人民大学学报》，《统计研究》（CSSCI），《统计与决策》（CSSCI），《系统工程理论与实践》（EI）等期刊发表论文数十篇，并先后主持了西财创新人才基金项目，全国统计科研计划项目（重点项目），参与了国家社会科学基金重大项目，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目。另外，在《统计研究》、《系统工程理论与实践》等杂志担任评审人。

会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

王老师,目前就职于方正国际金融事业部，在国家开发银行做数据挖掘。曾就职于亚信联创。参与过浙江移 动客户离网分析项目、浙江移动集团用户真实度数据分析项目、债券定价模型开发、国家开发银行数据挖掘 点梳理项目。主持过国家开发银行模型实验室建设与实施，对公客户不按时还款分析项目。

本人擅长在行为学研究框架之下构造数据挖掘模型，并在数据挖掘理论指导之下开发数据集市。相信与有志 于从事电信、银行、券商和基金数据分析的人士有较多的共同语言。

丁老师，男，首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

Cloudera是一家革命性的数据管理企业，它提供了首个大数据统一平台：The Enterprise Data Hub。Cloudera给企业一个储存，处理和分析数据的地方，赋予他们以基本新方式从数据获益的同时扩展现有投资的价值。 Cloudera成立于2008年，是目前首个领先的企业   Apache Hadoop提供者和支持者。 Cloudera同时提供应对关键商业数据挑战包括存储、访问、管理、分析、安全和搜索在内的软件。

Cloudera是首个Hadoop相关软件和服务的商业提供者，它拥有业界最多的企业需求客户和最专业的支持团队。Cloudera整合了不同的软件（开源和闭源）、支持、培训、专业服务和保障，以最低的TCO在最短时间内给客户带来最巨大的商业价值。

通过培训，让越来越多的国内业界人士认识了Cloudera提供的以下三个权威认证：

我们为国内大数据用户提供以下 Cloudera 培训课程，使用和Cloudera 在美相同的教材，练习和教学方式（原文教材和练习手册，中/英文讲解）：

SAS职业角色认证考试是2012年SAS官方面向国内高校和企事业单位推出的认证考试服务， SAS职业角色认证是使用SAS软件技能水平的证明，SAS证书对于在职人员升值和学生就业起到举足轻重的作用。

 SAS职业角色认证是基于用户的岗位特点和SAS职业角色进行设计的，该认证按照SAS职业角色定位不同共分为五大角色，每个角色按照岗位和职业技能要求不同共分为10类认证，每类认证又根据级别不同分为基础和高级两个级别。SAS职业角色认证与用户的职业特点和岗位职责高度符合，具有较强的针对性和实用性。

SAS职业角色认证面向广大就业学生，设立五个角色的定位：SAS程序员、SAS业务分析师、SAS数据挖掘、SAS系统开发专家、SAS系统管理专家。

SAS职业角色认证是使用SAS软件技能水平的证明

SPSS认证是使用SPSS软件的资格认证，要获得SPSS认证你必须在授权的SCert考试中心注册并参加资格认证考试。 SPSS认证使你从全球众多SPSS软件使用者中脱颖而出。SPSS专业人士的认证代表了数据挖掘及统计分析领域里的高品质标准。　　
　　SPSS认证是你SPSS应用能力的最佳证明。这意味着你在商业智能中的数据挖掘和统计分析技能受到最广泛的承认。

R语言数据挖掘实战培训

随着云时代的来临，大数据技术将具有越来越重要的战略意义。大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，人们对于海量数据的运用将预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内攫取、管理、处理、整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。大数据分析作为数据存储和挖掘分析的前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。

广东大数据青年人才培养计划旨通过系统学习培养专业的数据分析和数据挖掘人才，培训方案如下：

1）数据分析师、数据建模师、算法工程师、数据架构师、可视化工程师、；

2）商业智能（BI）和企业数据仓库（EDW）的建模人员、分析和开发人员等；

3）对数据分析和数据挖掘感兴趣的从业人员。

以企业的技术和人才为依托，通过企业开发的课程、软件和实际案例，培养学生运用数学知识和统计软件分析解决实际问题及独立研究能力，锻炼学生成为企事业单位数据挖掘分析和大数据处理的中高级专业技术应用型人才。学员结业后将主要具有以下技能：

1)      掌握常见数据挖掘算法，如聚类分类、回归、关联分析、决策树、神经网络、SVM、时间序列等；

3)      针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线；

由《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》、《Mahout算法解析与案例实战》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》、《医学数据挖掘实用教程》等畅销图书作者亲自主讲，讲师团队均具有硕士以上学历，兼具高校和企业的工作经历，具有丰富的大型企业数据挖掘应用与咨询经验。

杨老师：中山大学博士，精通人工智能，模式识别，图像处理等专业技术。基于云计算和SOA架构的海量数据挖掘平台架构设计策划主要成员。兼有大型高科技企业和高校的工作经历。主要从事推荐系统研究和开发、数据挖掘研究等方面的工作，并将研究成果应用于精准营销、交叉营销等场景取得了显著的成效。多年Hadoop 平台的开发、应用与数据挖掘的经验和电信、电子商务、互联网等行业背景，图书《MATLAB数据分析与挖掘实战》的主要作者之一。

肖老师：应用数学博士，医学影像学博士后，兼有大型高科技企业和高校的工作经历。主要研究领域为最优化方法、分子影像学、大数据应用。多年从事数学建模和数据分析的咨询与培训工作。参加国家级课题1项，主持省级课题1项，专著有《MATLAB数据分析与挖掘实战》，在国内外学术期发表论文40余篇，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

蒋老师：华南理工大学博士，兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事计算智能与数据挖掘、医学图像处理、并行计算、计算机入侵检测等方面的研究。主编或参编《神经网络实用教程》、《医药数据库应用基础教程》、《医学数据挖掘实用教程》等专著数篇。熟悉程序开发柜架与开发平台，对计算机程序体系结构和算法设计有独到的见解。目前主要工作是从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。

张老师：高级信息系统项目管理师，华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数十篇，已取得国家发明专利12项，主编图书《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》等畅销图书。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书。

本课程培训主要以PCA主成分分析，FA因子分析、SVM支持向量机、DNN神经网络等数据挖掘，机器学习，人工智能为案例，讲述如何R语言中完全自主编写算法实现数据挖掘和数据分析

学员要求：本科学历，完成之前的数据挖掘工程师内容。完成相应基础测试。

备注：本培训课程同时学习高级数学知识，及R语言编程。本课程不会调用R语言现有的PCA,FA，SVM，DNN等包和函数。而是讲述如何自己编写这些函数

胜任目标：数据挖掘算法工程师，机器学习算法工程师，AI人工智能算法工程师，数据科学家

一 线性代数数学基础及微积分数学基础

逆矩阵 与线性方程组

解线性方程组和求矩阵的逆矩阵

Imf：映射f的像空间

特征值和特征向量的几何含义

矩阵也可以表示为（同特征向量和特征值表示）

微积分在R语言中是实现

主成分分析方法步骤2：求出相关矩阵，及R语言命令

因子分析的核心是确定 因子载荷量 

与标准R语言内置SVM对比结果

DNN训练，预测与可视化分析

与标准R内置DNN对比结果