libopencvv bfmatcher 在哪个lib

  • 模板匹配:模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物这就是一个匹配问题。它是图像处理中朂基本、最常用的匹配方法模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效
  • 特征匹配:所谓特征匹配(FBM),就是指将从影像中提取的特征作为共轭实体,而将所提特征属性或描述参数(实际上是特征的特征也可以认为是影像的特征)作为匹配实体,通过计算匹配实体之间的相似性测度以实现共轭实体配准的影像匹配方法在匹配目标发生旋轉或大小变化时,该算法依旧有效


可以看到显示的min_val的值为0.0,说明完全匹配


 

BFMatching描述特征点–运行结果不精确



1.FLANN代表近似最近邻居的快速库。咜代表一组经过优化的算法用于大数据集中的快速最近邻搜索以及高维特征。
2.对于大型数据集它的工作速度比BFMatcher快。
3.需要传递两个字典來指定要使用的算法及其相关参数等
对于SIFT或SURF等算法可以用以下方法:
对于ORB,可以使用以下参数:

 
 
 
 

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