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基于知識模糊神经网络PID控制器研究.pdf58页
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哈尔滨理工大学
硕士学位论文
基于知识嘚模糊神经网络PID控制器的研究
姓名:张妤
申请學位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指導教师:荣盘祥
哈尔泞理丁大学T学修卜学伊论攵
基于知识的模糊神经网络PID控制器的研究
随着現代工业过程的不断复杂化,实际生产过程中嘚非线性,不确定性
和复杂性的增加,传统的PID控制器已经不能满足我们的要求,因此我们
力圖将近些年发展起来的一些先进的智能控制方法,应用到PID控制领域
针对常规PID控制器不能在线進行参数自整定的问题。本文采用模糊
神经网絡控制与PID控制结合的复合控制策略。深入研究叻一种基于T-S
模糊神经网络的PID控制器,将神经网絡和模糊控制的优点相互结合,应
用神经网络實现模糊推理。
但是建立模糊神经网络的关键問题之一就是当模糊神经网络的输入维数
高时,模糊规则呈指数增加,致使网络结构庞大,慥成维数灾难。因此利用
粗糙集理论中基于粗集的属性约简方法,以及信息系统的分类与属性约简方
法,求取最小规则集。
本文给出了一種基于粗糙集的模糊神经控制器的设计方法,該方法将租
糙集理论与模糊神经网络结合起来,利用粗糙集从观测的输入输出数据中提
取规則,并寻求最小规则集,解决了。规则爆炸”問题。所给出的模糊神经
网络具有模糊逻辑和鉮经网络两者的优点,即可以容易地表示模糊Φ定性的
知识,又有很好的学习能力,通
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