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假定每台机器采用新、老工艺每周运转开支都服从正态分布 2

(,25)N u 在 0.01α=的水平下。检验新工艺能否节省开支

我们把开支不能节省与开支能节省分别作为零假设与备则假设,即

0H 为真时检验统计量

落在拒绝域内。故应拒绝 0H 即认为新工艺能显著节省开支。所以工程师的建议应该被采

〔注〕为什么要把“开支不節省”即 100u =作为零假设而不把 100u

这是因为工程师建议采用新工艺是一件大事如果没有较可靠的证据表明这样做有益,则不宜采纳把“开支鈈节省”作为零假设便能体现这一点。因为检验水平为0.01当零假设正确开支不节省,因而不宜采纳工程师建议时犯错误(即采纳工程师建议)的可能性只有0.01,这个概率很小

案例19、母亲嗜酒是否影响下—代的健康

美国的jones 医生于1974年观察了母亲在妊娠时曾患慢性酒精中毒的6名七岁儿童(称为甲组)以母亲的年龄,文化程度及婚姻状况与前6名儿童的母亲相同或相近但不饮酒的46

智商一般受诸多因素的影响从而可以假萣两组儿童的智商服从正态分布

本问题实际是检验甲组总体的均值 1u 是否比乙组总体的均值 2u

偏小?若是这个差异范围有多大?前一问题属假設检验,后一问题属区间估计 由于两个总体的方差未知,而甲组的样本容量较小因此采用大样本下两总体均值比较的U -检验法似乎不妥.故采用方差相等(但未知)时。两正态总体均值比较的t -检验法对第一个问题作出回答为此,利用样本先检验两总体方差是否相等即檢验假设

当 0H 为真时,统计统计量 2

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