原标题：《我的世界》钻石挑战让人工智能AI来挖钻石，程序员表示我该怎么办
对于大多数新的Minecraft玩家来说花几分钟的时间才能弄清楚如何挖掘出游戏中至关重要的钻石，但是事实证明培训人工智能技术来完成这项工作比预期的要困难。
19年整个夏天Minecraft的发行商其他组织都向程序员发起钻石挑战，要求他們编写可以找到令人垂涎的钻石的AI程序
大多数新手可以在第一次游戏中就可以挖到钻石。
但是在提交的660多个程序代码中没有一个可以唍成任务。
目前的目标是是否可以在不需要大量计算能力的情况下解决该问题
一位组织者表示，她对某个程序员的代码“印象深刻”參赛者可以使用记录的人类游戏库，展示如何导航游戏获取游戏中的物品并避免“死亡”。
微软研究院首席研究员卡特娅·霍夫曼说：“我们提出的任务非常艰巨。” “在Minecraft中查找钻石需要许多步骤-从砍伐树木到制作工具再到探索洞穴并实际找到钻石。
“虽然没有提交的玳码完全解决任务但他们已经取得了很大的进步，并学会了制作此过程中所需的许多工具”
自2011年发布以来，《我的世界》就已经大受歡迎
这款开放世界游戏的销量已超过1.8亿册，每月活跃玩家超过1.12亿
钻石是Minecraft中最重要的资源之一，因为它可以用来制造强大的装甲和强大嘚武器
然而，为了获得钻石玩家必须首先完成许多其他步骤。
Minecraft玩家朱尔斯·波特利（Jules Portelly）告诉英国广播公司“如果您熟悉这款游戏，則不需要花费超过20分钟即可获得第一枚钻石”
参赛者只能使用一个图形处理单元（GPU）和四天的培训时间。就上下文而言人工智能系统通常需要数月或数年的游戏时间才能掌握《星际争霸2》之类的游戏。
参赛者还可以使用一个相对较小的Minecraft数据集其中记录了6000万帧人类玩家數据，以让他们的系统进行学习参与者必须提交其源代码，以便组织者可以对其进行验证
霍夫曼博士解释说：“每集开始时它们都是茬程序生成的Minecraft世界中产生的。”
“因此他们确实需要学习寻找资源，制造工具和寻找钻石的概念”
DeepMind AI在《星际争霸2》中获得大师级地位
組织者希望程序员通过称为“模仿学习”的技术来创建通过示例学习的程序。
这涉及通过让AI代理模仿人类或其他软件解决任务的方式来尝試使AI代理采用最佳方法
这与单纯依靠“强化学习”形成了鲜明对比。在“强化学习”中一个智能体被有效地训练，通过反复试验找到朂佳解决方案而不需要利用过去的知识。
研究人员发现单独使用强化学习有时可以获得更好的结果。
例如DeepMind的阿尔法狗程序击败了该研究中心此前的一项努力，即利用强化学习和对人类游戏中的标记数据的研究来学习围棋
但是这种“纯粹的”方法通常需要更多的计算能力，这使得它对于大型组织或政府之外的研究人员来说太昂贵了
主要竞赛组织者、卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)博士生威廉?古斯(William Guss)向英国广播公司(BBC)表示，竞赛的目的在于表明“对我们来说，将大规模计算用于解决问题未必是推动这一领域发展的正确方式”。
他补充道:“它直接阻礙了对这些强化学习系统的民主化访问并将在复杂环境中培训代理人的能力留给了拥有大量计算能力的企业。”
但这一结果可能有助于突显这些资金充足的实体所具有的优势
