FOMC利率决议、非农就业－－美元本周需跨越的两道坎
　　日 02:40　外电　
近期美元可谓备受打击，命运多舛，欧元/美元不断刷新历史高点，其他非美货币兑美元也纷纷触及多年高点，而美元指数则不断跌至历史谷底，本周美元再次站到了悬崖边上，众多风险事件及经济数据将左右美元短期走势，其中最为关键的毫无疑问是美联储公开市场委员会(FOMC)利率会议及美国非农就业数据，这两大重要事件也将是美元本周面临的最为严峻的考验。◎降息25个基点还是50个基点？美联储定于北京时间周三02:15公布利率决议，目前美联储降息已经不是市场悬念所在。当前市场人士争议焦点更多是在美联储将降息25个基点还是50个基点。分析师认为，为了避免引起市场不必要的动荡，美联储本周可能会再次降息，但美联储同时将发布一份不含任何降息暗示的声明，以此打消市场对美联储可能进行一连串降息活动的预期。在过去2周里，受花旗集团(Citigroup)等美国大型银行糟糕的盈利报告以及包括房市在内的众多反映美国经济衰退迹象的数据影响，投资者的担忧情绪再度升温，市场动荡再次加剧，从而提升了市场对美联储降息的预期，部分人士甚至认为美联储有可能降息50个基点。目前11月份联邦基金利率期货显示，市场预期美联储周三将联邦基金基准利率由4.75%下调至4.5%的几率为100%。另外，12月份合约显示，美联储在12月11日会议上进一步降息至4.25%的几率为100%，下调至4%的几率为38%。分析师称，若美联储降息25个基点，并且伴以温和的会后声明，则将成为多头了结的机会，美元可能迎来大幅反弹。巴克莱资本(Barclays Capital)驻伦敦外汇分析师Adarsh Sinha表示，如果美联储降息25个基点，且会后声明措辞温和，对市场将是一个相对中性的消息。他认为，若美联储降息25个基点，则预计在非农就业数据公布前市场将继续保持相对稳定。多数分析师表示，若美联储降息50个基点，美元将遭到重大打击，欧元/美元将突破1.45。巴克莱资本分析师Adarsh Sinha也表示，如果美联储降息50个基点，则将沉重打击美元。但也有市场分析人士认为，即使美联储降息50个基点，美元也有可能因利空出尽出现反弹。不管美元在利率决议后出现反弹还是表现稳定，抑或是继续走低，基本上所有分析师都认为美元长期跌势难以改变。北京时间02:32，欧元/美元报1.4422/23，美元/日元报114.64/67。◎美元能否躲过非农就业的第二波冲击？美国劳工部定于北京时间周五20:30公布美国10月非农就业数据。巴克莱资本分析师Adarsh Sinha表示，如果美国就业数据表现疲弱，则市场对美联储降息25个基点的温和反应将迅速转为看跌美元的立场。雷曼兄弟(Lehman Brothers)分析师称，如果美联储周三大幅降息50个基点，而非农就业数据疲弱，则大幅降息的举措解将被解读成经济状况更为恶化的结果，而不是利率趋于走低及鼓励冒险的开始。尽管美国月度就业数据经常大幅波动且往往会被大幅修正，但该数据一直是影响美元走势的重要因素。美国8月非农就业人数意外下降4千人，随后又大幅向上修正至增加8.9万人。布朗兄弟哈里曼(Brown Brothers Harriman)分析师称，有迹象表明，美国10月份非农就业增长将有所放缓，预计当月非农就业人数及平均小时薪资都将出现下滑。本周其他美国重要数据还包括周三公布的第三季度GDP数据，周四公布的10月27日当周初请失业金人数数据和10月份个人收入以及9月份成屋签约销售数据等。00510/30
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十五万元是个坎？看看那些跨越这道坎的自主品牌车辆销售如何了。
导读：“红耦香残玉蕈秋，轻解罗裳，独上兰舟。 云中谁寄锦书来？雁字回时，月满西楼。”有些话不是我们不说，是说了也没用，或许让人觉得反感，反倒不如沉默；有些事情不是我们不做，只是做了人家也并不见得领情，不做比做更好，省得最后还落下埋怨。总是在明白之后才懂得，对于生活，我们需要的只是一米阳光；总是在鲜花盛开的季节，才想起回头看看，而那些走错的路，依然绿草如茵。都说人生复杂，其实生活也很简单。因为，活着，健康就好；生活，快乐就行。无论活得怎样，只是别忘了善待自己。非常感谢朋友们打开小编的文章，下面让小编带您阅读一下本次讨论的话题！对于自主品牌来说，15万一直都是一个坎，跨过去就是精品车，求之不得。但是实际情况却是大多数车企在跨越时扯到了蛋，然后灰头土脸的败下阵来。比亚迪 思锐动力总成：1.5T+6MT/6DCT售价：10.39万—15.09万说实话，结合比亚迪思锐那时的质量以及15万刚出头的售价来看，这车真的很值！但是，谁让你比亚迪F3臭名昭著，质量缺陷多。所以，思锐没人买很正常！自此之后比亚迪似乎就没什么兴趣研究传统汽车了，在新能源的道路上一去不复返。车型最终销量：17740辆。奔腾 B90动力总成：1.8T+6AT售价：14.58万—20.18万基于当年马自达6睿翼最新平台而打造的国产豪华中级轿车，本想借此进入中高端市场，结果却被销量连续打脸，最终不得不草草了事。究其原因，除了那高傲的售价，还有那过于官方的造型。所以不得不说，中级车市场不好混，国产的中级车想进一步发展更是难上加难。车型最终销量：12735辆。长安 睿骋动力总成：2.0L+6MT 1.8T+6AT售价：10.88万—20.18万基于凯美瑞逆向研发而来的睿骋，无论是外观还是内饰在当年都还不错。可惜了那时候长安的发动机与变速箱，动力总成的扯后腿让睿骋的油耗让人无法接受，所以最终的结果就是，睿骋成了绝唱。下一代睿骋即将上市，希望能给长安带来一丝转机。最终车型销量：29952辆。广汽传祺 GA8动力总成：1.8T/2.0T+6AT售价：14.98万—25.98万说实话，GA8这车不错，无论从机械品质还是细节上都还可以。但是吧！达官贵人看不上，平头百姓买不起，超过15万，甚至过了20万的售价，已经完全超过了品牌的溢价能力。相比较之下，博瑞即使行驶品质与机械质量相对较差，也不至于被市场抛弃。虽然有月销量过10000的显赫成绩，但也有月销量不过10台的尴尬成绩。最终车型销量：48823辆。红旗H7动力总成：1.8T/2.0T/3.0L+6AT售价：24.98万—47.98万让民族引以为傲的自主品牌红旗，可能是让消费者唯一一辆能为情怀买单的自主车。说实话，红旗的价格要是能和博瑞齐平，哪怕再略高一点，我也愿意买单。可惜，红旗，你的高傲让市场高攀不起；你的孤独让你无法接受。月均销量是消费者对你最好的回答！车型最终销量：16795辆。纵贯自主品牌中大型车的发展，只有博瑞目前销量还算稳定。虽然只有3000的月销量，但确实自主高端车距离合资最近的距离。希望自主品牌目前不要急于像高端进军，目前主流的消费群体是15万及以下的部分，而这部分目前是被自主SUV仅仅占据，但是紧凑级市场几乎是真空的状态。令人叹息！结语：回首似水流年，内心莫名的宁静，也许是我们的心慢慢变老渐渐远离年轻。曾经，我们会为某件事伤心欲绝，也会为某件事欢心跳跃。然而，年华像风里的白桦叶一般被风弄得沙沙作响，可我们现在的心平静得就像溪水般缓缓流淌，原来谁都可以不用顾忌着谁，原来谁都可以忘记离合悲欢，谁都可以简单地生活。喜欢小编就关注我支持我吧，每天给您带来不一样的阅读体验是我应尽的责任与义务！
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厚本金融如何跨过大数据风控这道坎？
作者：之家哥
摘要：网贷之家小编根据舆情频道的相关数据，精心整理的关于《厚本金融如何跨过大数据风控这道坎？》的精选文章10篇，希望对您的投资理财能有帮助。
《如何跨过这道坎？》 精选一纵观行业近几年的变革，、等风险一直阻碍。其中，不能实现数据共享是互金平台难以跨越风控这道坎的根本原因。风险面前，互金平台又该如何“驭风”而行呢?成立于2015年的，是一家拥有国企背景的新型互联网平台。在点牛看来，风控就像一个机器的安全阀门，最容易被忽略，但也最为致命。为此，在成立之初，点牛金融就建立了大数据中心，对数据在信贷风控领域的作用进行了深度挖掘。严格审核，源头安全信用评估是大数据风控的重要一环，而时至今日，大数据风控之所以仍处在红色警戒边缘，成为互金平台一道难以跨越的坎，“信息孤岛”不能实现数据共享才是根本原因。互金企业面临的主要风险为恶意欺诈，70%左右的信贷损失来源于的恶意欺诈。据亿欧网不完全统计，每年互金行业因欺诈所导致的损失或达500亿元。对此，点牛金融创建了严格的风险管控体系，坚持严格审核，注重“源头安全”。据点牛金融平台工作人员介绍，管控体系主要由6个维度构成。体系：对借款方的信用、负面进行筛查。反欺诈体系：甄别借款的人和事实的真伪，防范。价值评估体系：对抵质押物的价值进行综合评估，规避市场价格风险。GPS跟踪体系：对抵押车辆的监控跟踪和质押车辆的管库监察。贷后体系：对、抵质押物处置开展管理。舆情监控体系：对公司所有项目进行舆情监控。不仅如此，平台还通过合作商风控、点牛驻地风控、点牛总部风控等多主体，形成了三层级、关卡式、垂直化的风控构架。并通过法务部、合规部、档案室、贷后管理部的协同作战，共同筑起了保障利益的严密防火墙。合法合规，自日，银监会等部委发布《》(下称“暂行办法”)以来，互联网金融在各个细分领域不断展开，P2P顺应监管要求纷纷布局合规、的车贷资产。作为一家创新型的互联网金融信息服务平台，点牛金融自成立之初，就瞄准了传统金融机构不大愿触及的小微企业及普通消费者。目前，已成为以优质车贷资产为核心小而美的垂直类信息服务平台。这也契合国家倡导的。目前，点牛金融拥有一套严谨、全面、成熟的风控体系，将“模型管理、新科技整合、大数据整合、定制化服务”四个方面进行有效结合为用户提供个性化设计的金融信息服务。未来，点牛金融还将引入先进的、版块，竭力保证用户的个人信息安全，切实做到从普到惠，保障客户利益。据点牛金融董事长曾而新介绍，点牛金融的核心团队来自上市公司，具有丰富的金融和风控经验;方面，目前有来自上市公司、央企背景的优质车贷、房贷，并由合作方的专业团队进行风控审核，经过层层严谨的风控体系过滤，优中选优，提供最优质的项目放在平台上，让客户投资。至于用户关注的资金安全问题，点牛金融深谙创新是企业的灵魂，安全是企业发展的命脉。日点牛金融与正式上线，是点牛金融践行企业责任的表现，也是拥护的有力证明。除了，点牛金融还和阿里巴巴集团旗下品牌——阿里合作，7*24小时备份数据，确保客户的交易数据不被篡改。公司发展不在速度，重在稳健，对于互金行业而言更是如此。点牛金融董事长曾而新说：“不论是产品创新还是，都应该像是一场马拉松。”稳健的服务和优质的资产，或许才能让点牛金融为代表的互金平台们，在风险控制中，更好的“驭风”前行!《厚本金融如何跨过大数据风控这道坎？》 精选二　　10月10日，总部位于上海的互联网金融平台厚本金融宣布突破50亿元，累计成交额达到69亿，即将突破70亿，在全国各大平台中名列前茅。　　众所周知，贷款余额是互联网金融平台的一项重要发展指标，根据安全月数据，目前，国内互联网金融平台贷款余额在50亿以上的平台仅30余家，而厚本金融贷款余额突破50亿，更是让这家成立不足三年的互联网金融平台引发了业内瞩目。　　公开资料显示，厚本金融成立于12月，平台从上线即获得知名风投红杉资本的投资。厚本金融坚持合规经营，严把风控，以尊重每一个人的未来为企业核心价值观。厚本金融致力于打造开放的金融生态系统，以领先的互联网技术、大数据风控能力为基础，优质资产为核心，为消费者和小微企业主提供高效、便捷的信息撮合服务。　　坚持自建资产端　　事实上，累计成交额达到70亿在业内并不夸张，截止到目前，成交额超过百亿的平台大有所在，而厚本金融表现优异所在，是超过50亿的贷款余额。　　这与厚本金融坚持自建资产端的重大决策息息相关。自成立以来，厚本金融即致力于优质资产的开发，深耕线下资产开发，通过渠道铺设、线上获客等方式，吸引了大量优质的，夯实自身护城河。　　借助于“天、地、网”的三位一体布局，经历了近三年的稳健发展，厚本金融现已设立127家机构营业部，业务覆盖105个城市，为数万名小微企业和消费者提供金融信息服务。　　据了解，“天”指的是厚本金融已建成的两个远程呼叫中心，通过电销的方式寻找优质资产，集中作业，降低成本。“地”则是指厚本布局二三线、乃至四五线城市，挖掘优质资产。“网”则是指通过互联网引入资产，而厚钱包APP是互联网渠道的重要组成部分，厚本金融对其的定位是强化资产引流入口，主要提供线上借款服务。厚钱包APP推出后，厚本金融获取资产的矩阵已现，三个维度的渠道将相互提升和补充。　　此外，在优质资产稀缺的情况下，寻找合适的小额分散资产、严控信用风险和操作风险、吸引更多投资人资金、平台完成盈利等，这些挑战的难度比合规改造更大。　　通过坚持自建优质资产端，夯实风控及贷后管理等，厚本金融区别于大部分与小贷公司、中介服务的平台，拥有更多的主导权去控制风险、把我，在互联网金融的发展道路上走出了属于自己的模式，成功实现弯道超车。　　做市场青睐的技术金融　　人类进入信息时代，数据、技术的重要性开始越发凸显出来，最先改变的，就是金融行业。　　在发展的过程中，厚本金融前瞻性的预见到了数据的重要性，成立之初即建立了大数据中心，用数据赋能科技金融。经过近3年的发展，从风控到产品再到营销，数据已经渗透入厚本金融业务的方方面面。　　在风控方面，厚本金融的大数据风控体系，主要是基于，解决反欺诈的诉求。基于申请人、手机号、设备、IP地址等各类信息节点构建庞大网络图，并可在此之上进行基于规则和机器学习的反欺诈模型实时识别。　　传统反欺诈还停留在识别一度风险等这种简单规则方式，如联系人中借贷人个数等，对于二度、三度乃至更广范围的网络全局风险苦无良策。厚本金融通过机器学习里面基于图谱网络很好地解决了这一诉求。　　在产品服务方面，厚本金融通过大数据的自动化信用评估，加速了整个信贷的决策过程，申请人可以更迅速地得到审批，提高了从申请到获批整个流程的效率。此外，人工智能还节省了大量的人力成本。　　在营销创新方面，厚本金融的大数据精准营销，可以通过综合分析来自用户的交易数据和行为数据，将不同特征的客户划分成不同的群体进行小规模推送尝试，最后分析得出最准确的目标客户群再进行全面推送。　　技术创新对于而言，即是基础，也是顶层设计，而资产则是金融科技的核心中枢。凭借技术与资产双翼，厚本金融以黑马之态，实现弯道超车。
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大数据风控系统哪家强？ 拍拍贷在招股说明书中指出，魔镜系统代表了其主要竞争优势之一。“当我们将大数据分析和机器学习功能应用于业务运营的其他方面（如销售和营销活动以及贷款收集）时，我们也在优化运营效率方面取得了进展。” 据了解，近年来，各家平台在大数据风控方面也投入了大量的精力。目前国内多家领先的互联网金融平台均纷纷推出了自己的大数据风控系统。除了拍拍贷的魔镜系统，还有集团的灵机风控引擎、凡普金科的FinUp云图系统、的天秤系统和云镜系统、的博金云风控等等。 事实上，早在2014年时就开始布局大数据风控和，谋划智能定制化金融服务。灵机风控引擎，是PPmoney万惠集团2016年研发成功的新一代智能借贷风控引擎，借助大数据、机器学习、知识图谱以及等最新技术，灵机引擎为公司借贷业务在贷前、贷中以及贷后提供全方位的智能支持，极大地提高业务效率和风控水平。 据PPmoney网贷CEO胡新介绍，该引擎可在3分钟之内完成对借贷申请人的反欺诈和，并自动计算出可放款的，5分钟之内就可以实现，真正做到及时审批急速放款的业务目标。 胡新同时介绍道，万惠集团目前已经打造出三大人工智能（AI）系统，分别为：协助匹配的“蜂巢引擎系统”、评估信用风险的“灵机系统”和完成资金流通管理的“银盾系统”。“这三大系统为万惠集团的圈提供了有利的技术支持。” 大数据是最重要的生产原料 大数据正在改变人们的生活。而十年前，提到大数据，大部分人可能一脸茫然。但十年之后，大数据已经成为人梦寐以求的资源。 今年9月10日举行的2017世界博览会无锡主峰会上，阿里巴巴董事局主席马云表示，未来大数据的发展离不开三个主要的要素，即互联网、大计算以及云数据。数据，将成为最重要的生产资料，大数据涵盖着两个关键，“大”不是“多”的意思，“大”是大计算的意思，大计算加云数据，才是大数据。 而大数据、云计算等技术在中国蓬勃发展，为互联网金融行业也带来了新的机遇。另一方面，随着国家征信系统的完善，P2P网贷平台运营较长时间以后能够积累诸如用户行为数据、借贷数据、信用数据、地理位置数据、业务流数据等，因此可以通过自建征信体系实现大数据征信及风控。 以宜人贷为例，线上大数据授信过程中，通过用户授权系统读取互联网行为数据信息，得到较为全面的个人或企业画像，同时进行交叉验证形成风控机制，计算出用户的风险评分，最终确定是否应该放款以及该用户的、还款周期等。这一“极速借款”模式可在10分钟之内完成。 而PPmoney万惠集团的灵机系统，其数据来源除了自己开发的数十个征信数据爬虫系统，还对接了30多个外部数据源，如芝麻信用、同盾、聚信力、百融、考拉征信、阿福、百度黑名单、极光等。智能征信路由子系统，能够根据数据获取路径、稳定性、精细度、价格等维度设置，自动从性价比最高来源获取征信数据，让借贷成本达到最优化。
此外，灵机系统汇集了用户申请、贷款历史、用户行为、电商记录、移动运营商记录、公积金记录、银行流水、学籍数据、人行征信、社保记录、社交数据、法院执行记录以及各类外部评分卡等海量数据。通过这些数据的关联分析，每个申请人可以从他的公司、行业、联系人等属性互相关联从而形成一个庞大的知识图谱。风控模型就是在这个庞大的数据体系上进行充分地学习以及挖掘，输出风控所需要的各种评判指标。 值得一提的是，灵机系统集成了金融行业广为使用的传统风控模型（如逻辑回归、决策树等）以及互联网领域流行的机器学习模型（如深度学习、随机森林等），即使用了传统金融模型的稳定性又能借助机器学习的精准度，通过模型竞争与共生机制，联合辅助业务决策。 这些模型覆盖贷前、贷中、贷后全生命周期，主要有申请评分模型、反欺诈模型、资金紧张度模型、失联模型、稳定性模型、收入模型、行为评分模型、催收评分模型以及自愈模型等。 智慧金融将成为下一个风口 胡新认为，智慧金融将成为下一个风口。基于大数据风控和智能投顾下的智能定制化金融服务，将成未来金融市场的主流，有望为用户带来更安全可靠的理财体验。“互联网金融”是通过互联网改造金融服务，而“金融科技”则是通过数字化实现智慧金融(Smart FIN)，通过数据模型、算法对海量的数据进行挖掘，能有效规避借贷风险，可以说是“互联网金融”发展的2.0时代。随着科技的进一步发展，未来“智慧金融”将成新潮流。 “当今时代，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。机者如神，难遇易失……惟创新者进，惟创新者强，惟创新者胜。” 文章属于转载的商业信息，内容不代表本网观点，仅供参考。《厚本金融如何跨过大数据风控这道坎？》 精选七摘要：大数据模型对于风控管理是非常重要的，但它只是其中的一环，风控体系包括很多层面，例如贷前、贷中、贷后全面的风控系统的搭建；新产品上线的风险评估、渠道管理、反欺诈人工调查；还有操作风险管理、资产管理等都是风控体系中非常重要的环节。近年来，随着经济的发展与消费品的快速升级，国人的消费观念也在急剧变化，消费方式逐渐从“储蓄型”向“负债型”转变，居民部门的款需求快速膨胀，包括分期购物、电商赊销、线上等消费金融类公司的数量和规模都出现井喷趋势。央行最新公布数据显示，截止2017年9月末，住户部门短期贷款新增加1.53万亿元，是去年同期的3倍，占全部新增贷款的比重从去年同期的5%提高到目前的14%左右。反映出目前居民借贷消费的热情持续上涨。中小金融机构发力目前，除了大型金融机构和互联网公司外，也有不少的中小型互联网金融机构随着消费信贷高涨而崛起，人工智能、区块链、大数据、智能投顾等技术早已不是大型金融机构和互联网巨头的专利，不少小型机构亦纷纷布局。据21世纪经济报道记者的不完全统计，目前持的22家公司和持的203家公司中，就有近三分之一的公司明确提到公司利用人工智能、大数据等技术，提高金融效率。此外，还有近千家的类消费金融和线上兴起，布局大数据与人工智能领域。“金融业已成为人工智能实现商业化的主要方式之一，得到了资本的追捧，而传统银行在这轮浪潮中反应有些慢了。”一家全国股份制银行浙江地区分行相关人士告诉21世纪经济报道记者。“大数据量化模型、、区块链等新兴技术在效率方面对传统的审核模式具有优势，这些小型互联网金融机构发展迅速的原因，除了本身市场广大，群众消费热情上涨外，与近些年快速发展的技术密不可分。”“这是一个技术和资本密集型行业，有技术找到钱，就可以干，金融业的科技属性正在显著增强。”一家上线两年，月放款额超过20亿的平台人士表示，“相比于传统金融机构，我们更看重技术能力，目前公司80%以上的员工都是技术人员。因为采用了互联网大数据方式，将收集的数据并进行清洗和建模，形成体系，省去了传统金融服务的流程，最少不到一分钟就可以放款，几十人的团队可以运营每月100万笔以上的放款量。”此外，人脸识别等技术也加入了消费金融竞争中。如马上消费金融就将其研发的人脸识别技术嵌入到风控环节中。“因为消费金融没有面签，那么如何利用人脸识别技术进行身份验证环节更加重要，如果人脸识别的准确度有千分之一的提升，都会节省接近几千万的反欺诈成本。”马上消费金融的CTO蒋宁表示，“此外，公司还开发了LUMA风控系统、XMA智能客服系统、G！COLO智能催收系统等等。”“技术做得好的公司，从产品设置、风控模型、获客方式甚至最后的催收，都有人工智能和大数据的影子。”一家月放款额排名前三、月利润超过一个亿的现金贷平台工作人员告诉21世纪经济报道记者，“比如人工智能系统会进行自我数据挖掘，来观察还款率高的人群特征并添加到模型中，对获客渠道进行研究从而让投放更精准；甚至在智能催收系统中，也会通过数据来看针对不同借贷人群，什么样的催收方式更加有效，从而为后台催收团队提供建议。”大数据风控模型趋同据21世纪经济报道记者了解到，经营一个线上平台，核心主要是获客、运营和风控三方面。其中，获客是平台生存的第一步，而风控则是控制坏账，关系到平台是否可以盈利。目前，不少线上放贷平台都宣传自己利用大数据和人工智能技术审核借款资质，这种量化的风控模式具有速度快、成本低等优势。这种量化风控模型主要由参数构成，21世纪经济报道记者观察和采访了多家现金贷平台工作人士，了解到除了最基本的个人信息外，也会接入一些第三方运营商的数据，如芝麻信用等，参数多的有两三千个，少的则有一两百个。“用钱宝的大数据风控模型涉及1000多个参数，但如果参数公开太多，也等于告诉一些的人，很可能造成模型失灵。”智融集团CEO焦可对21世纪经济报道记者表示，“比如其中一个比较有意思的是手机电量。我们通过大数据挖掘发现，在用APP借钱的人中，如果借钱时手机电量比较高则还款率偏高，如果借钱时手机快没电了，那还款率则偏低。从逻辑上很难分析为什么，但数据显示就是这样的。”另一方面，线上小额贷款的快速发展也催生了掌握风控技术的风控、运营服务外包公司兴起，专门从事线上放款平台的金融服务外包业务，其中卖风控模型成为了此类公司的获利手段。一家浙江地区的现金贷公司市场部负责人告诉21世纪经济报道记者，公司的大数据风控模型就是买的基础框架，然后再接入一些付费的第三方数据。“这个行业鱼龙混杂，市面上积累的数据就那么多，不仅大数据风控公司卖模型，一些现金贷公司也卖模型，而模型的多次买卖也造成了目前部分公司模型趋同。这不仅导致平台自身的风险，还会对其他平台的大数据风控带来挑战。”上述某排名前三的现金贷平台人士告诉21世纪经济报道记者，“这就对平台技术提出了更高的要求，我们公司也利用爬虫技术，找出借款人是否在别的借款平台上有高额负债等情况。此外，还必须配合产品设置、反欺诈、催收等风险管理措施。”“不少消费金融公司对风控的认识存在误区，把大数据或者大数据模型等同于风控。”马上消费金融助理首席风控官杨明表示，“大数据模型对于风控管理是非常重要的，但它只是其中的一环，风控体系包括很多层面，例如贷前、贷中、贷后全面的风控系统的搭建；新产品上线的风险评估、渠道管理、反欺诈人工调查；还有操作风险管理、资产管理等都是风控体系中非常重要的环节。”温馨提示：以上内容仅为信息传播之需要，不作为投资参考，！相关阅读：网友评论：还可以输入 500字发布成功发表评论还没有用户评论, 快来| 加载更多柳暗花明?拟信披标准 涉94项中国互金协会成立互联网股权融资专业委员会柳暗花明?互金协会拟股权融资信披标准 涉94项
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日，凡普金科旗下爱钱进正式接入工信部旗下中国电子商务协会反欺诈系统，并获得“中国电子商务协会反欺诈系统接入单位”证书。接入反欺诈系统，扩展了爱钱进原有的反欺诈数据库，作为平台安全建设的重要一环，爱钱进的反欺诈能力再上一个新台阶。
据悉，中国电子商务协会反欺诈中心是2016年7月由中国电子商务协会审批成立，由国家工信部主管，其反欺诈系统由国家信息中心提供司法鉴定支持，并将为整个行业的从业者提供5年及以上的数据保全服务，系统主要功能囊括电子数据证据保全、电子数据修复、黑名单共享、大数据风控模型等。 众所周知,风控是互金的生命线和核心竞争力。而反欺诈作为风控中的重中之重，一直以来都是爱钱进着力的重点。此次接入反欺诈系统，最重要的功能之一便是黑名单共享。在用户申请借款初期，可根据个人信用判断其行为真实性，从而提升授信决策的质量，有效控制恶意欺诈行为，充分保护用户信息和资金安全。 随着监管政策的不断出台，爱钱进积极主动拥抱监管，深入推进平台的合规化进程。在银行存管方面，爱钱进最早与华夏银行北京分行达成合作并于2017年9月启动了资金存管合作优化升级，实现了用户资金和企业资金的完全隔离；在安全升级方面，爱钱进获得了国家信息安全等级保护三级备案；在监管限额方面，爱钱进践行小额分散要求，平均每笔借款金额为3至6万元；在行业认证方面，爱钱进接入中国支付协会互联网金融风险信息共享系统，加入等等。 在经历了早期的莽荒生长后，现阶段的互联网金融市场，正呈现良币驱逐劣币、头部企业“二八效应”凸显态势。爱钱进以合规经营为准则，在合规发展路上每迈出的关键一步，都是其从数千家网贷平台中脱颖而出的有力保障。紧跟政策要求，敬畏用户投在爱钱进里的每一分钱，让更多的人享受到简单公平而高效的互联网金融信息服务，爱钱进的互联网金融信息服务正变得越来越有温度。返回搜狐，查看更多
责任编辑：《厚本金融如何跨过大数据风控这道坎？》 精选九原标题：：剿灭网络黑产 用黑科技打响反欺诈战争 　　一直以来，金融与信用二字相生相伴，欺诈则是它们的天敌。现代金融的发展成熟，就是一部巩固信用与遏制欺诈的历史。尽管如此，欺诈从未消失，也不可能消失，正如人性中恶的部分。 　　敲响互联网信息安全时代的警钟
　　在如今金融与科技深度融合的背景下，技术的中性充分显现：一方面金融科技的发展前所未有的提升了金融行业的效率与体验，另一方面黑灰势力潜伏在互联网的阴暗处继续作恶，于是形成了规模庞大的网络黑产。 　　来自第三方的数据显示，目前网络黑产直接从业者超过40万人，算上其上下游人员达到160万人，网络黑产年产值高达1100亿元。美国征信服务巨头益博睿(Experian)早前的一份报告显示，中国是目前全球互联网风险最大的国家之一，网络犯罪导致的损失占GDP的比例为0.63%。 　　随着互联网金融的快速发展，欺诈黑产行业成规模发展。零壹财经近期发布的《中国金融反欺诈技术应用报告》也指出，金融科技业务交易频繁、实时性强、数据量大、客群下沉，相比于银行等传统金融服务机构，金融科技公司可能更容易受到攻击，欺诈者可能会利用这一点将从暗网获得的数据变现，尤其是P2P贷款和欺诈性汇款方面。 　　用AI狙击黑产
　　在网络欺诈不断壮大的同时，反欺诈行业蓬勃发展起来。遗憾地是，反欺诈行业的发展步伐，很可能赶不上黑产的“进化“速度。 　　在今年7月底召开的2017网络安全生态峰会上，中国人民公安大学网络安全与法制协同创新中心研究员陈琴指出，黑灰产业之所以如此发达且从业人员众多，就在于它非常具有互联网特色，能够精准地抓住用户的心理诉求和痛点，还会观察最新的产业热点，利用人工智能，不断更新骗术。 　　最高人民法院中国应用法学研究所副所长李玉萍在上述峰会上称，如今技术黑产已经成为网络犯罪的技术支撑，处于产业链的最上端;同时，技术黑产种类齐全，各类恶意软件，种类繁多，只要有需求，就会出现。 　　这意味着，在反欺诈战争中，我们面对的敌人，拥有强大的技术能力。要想剿灭网络黑产，就需要更先进的反欺诈技术，而人工智能很可能是一个突破口。 　　将人工智能应用于反欺诈，国内的试水者并不少，但到目前为止，尚无具备广泛市场影响力的案例出现。 　　引入新技术，迎来新契机 　　如何从源头上反欺诈?通过AI技术打造一个“火眼金睛”的系统? 　　据不完全统计，互金行业欺诈认定率在30%-40%左右，逾期客户中有很大的占比为欺诈客户，欺诈行为已经成为整个行业风控面临的一大劲敌，风控体系、风控系统的优化迫在眉睫，反欺诈也无疑成为信贷风控领域的第一道防线。
　　对此，日，信和大金融携手战略合作伙伴汇诚信用与全球反欺诈领导者GBG|DecTech签署了战略合作协议，双方在反欺诈领域逐步开展广泛的深度合作，All instight智能反欺诈平台震撼问世! 　　高歌猛进的金融科技市场，亟需一个强大的反欺诈行业作为支撑。All insight(反欺诈决策系统)在一期的基础上，快速迭代上线All insight(反欺诈决策系统)二期，与贷前、贷中、贷后系统实时对接，并且能快速对接公司各产品线，这标志着汇诚信用建立了全方位的欺诈风险防控体系，让恶意欺诈无处藏身。 　　All insight(反欺诈决策系统)具备—— 　　规则灵活配置化：根据不同产品，快速、灵活的配置欺诈规则，建立反欺诈模型，甄别各产品线。 　　数据直观化：基于汇诚信用多年积累的数据，结合大数据技术，引入基于逻辑关系图谱的复杂网络，通过“关系”的分析角度，进而洞察所有点背后可能存在的欺诈风险，识别异常团伙欺诈行为。 　　欺诈来源多样化(全方位欺诈风险控制)：冲破只能受理贷中提报欺诈案件的束缚，实现多环节、多角色对客户全生命周期进行全方位欺诈风险控制。 　　欺诈规则引擎前置化：优化系统流程，查漏补缺，扩大欺诈名单;一旦客户被认定为欺诈，流程结束，从而减少信审多流程审核工时，缩短汇诚信用整体审核流程。 　　产品多元化：快速、高质量对接线上、线下各产品，解决对接旧系统耗时久，工期长的现象，最大程度的适应互联网快速变化的节奏。 　　被动主动化：增加外部欺诈数据引入、逾期数据引入、主动抓取第三方系统可疑欺诈数据，丰富反欺诈数据。 　　轨迹可视化：案调报告归档记录，取消线下台帐记录，节省操作时间，大大提高审核效率，实现无纸化办公并保留操作人轨迹。 　　如此强大的功能，技术人员及反欺诈业务管理人当然要进行大力推广，实战才是王道 　　智能化风控未来可期
　　将人工智能运用到大数据风控领域是未来的一大发展趋势，也是金融业进入智能化快速化的标志，目前一些互金平台积极布局智能风控领域。这里不得不重点说一下，信和大金融正在研发的一款基于情感分析的风控模型。 　　通过信和大金融研究发现，每个人的行为举止，都会传递出大量的信息。因此，只要能准确识别出用户脸部肌肉表情单元的变化，来识别出真假表情，再设定出相应的规则，就能运用摄像头、麦克风分析出这个人的情绪变化，再结合语境就能判断出这个人是否在说谎或者有所隐瞒。 　　信和大金融情感分析模型的开发，将数据分析、活体认证、反欺诈审核结合在一起，摆脱了过去简单的静态审核，用更加精准、智能的方式解决了动态反欺诈的征信难题，在行业大数据风控审核领域打开了另外一扇大门。《厚本金融如何跨过大数据风控这道坎？》 精选十正在加载......
受邀出席WISEx新金融行业峰会 探讨P2P未来发展
9月22日，由36氪主办的WISEx新金融行业峰会在北京金茂万丽酒店举行，源码资本创始曹毅、蓝驰创投管理合伙人朱天宇、创世伙伴资本创始合伙人周炜、宜信财富董事总经理兼投米RA负责人王福星等金融科技行业企业家、代表参会，探讨智能时代下的新金融行业的发展和未来趋势。作为近年来逆势崛起的金融科技黑马，深圳中业兴融互联网金融平台（以下简称：中业兴融）也受邀参加峰会并发表主题演讲，与各路新金融领域的创新企业家、顶级机构投资人和意见领袖们思维碰撞。　　（中业兴融首席风控官于大明）峰会上，企业代表们各抒己见，为新金融的发展发出自己的声音。其中，在中业兴融首席风控官于大明以“基于大数据新风控体系，P2P行业的未来发展趋势”为主题的讲话中，指出了P2P行业未来发展的三大趋势：一、解决，打通全产业链大数据拥有8年新金融风控管理、大数据分析及政策解读经验的于大明指出，“目前国内的数据大多处于彼此孤立的状态，很难形成由网络化共享而成的数据链和数据网，而这恰恰是大数据风控所需要的。如何将数据完全被网络化共享，这是P2P从业者最需要攻克的一步。”“现时能解决数据网络化并可行的方案有两种：一是采用制度化方案，监管层强制公开P2P平台资产方的全面信息，并建立一个权威数据机构整合所有数据，供和贷款者来作为选择的依据；二是采用市场化方案，平台以自身的资产数据，换取另一家平台具有等量价值的数据。而目前来看，基于平台之间存在竞争关系的情况下，以权威机构整合各家平台资产方数据是业内较能接受的方案，因此通过合规化更容易实现数据共享的目的。”二、自动化、智能化是风控体系的核心因素近年来，随着技术的不断突破，人工智能在全球的热议达到了一个空前的程度，在本次会议上，人工智能再次被提及。于大明称，“在完成数据采集后，如何对已有大数据进行提取、挖掘、利用，让手上的数据变得有意义，这是大数据中真正具有技术含量和价值的地方。然而在现阶段，某些P2P平台，仍处于凭借人工经验来分析数据，往往无法科学归纳并利用基础数据进行有效分析。尤其是在经过数轮行业洗牌之后，目前的存量平台均属规模较大、资产优良的P2P平台，其三个月内的成交笔数往往高达数十万笔，要完成每一笔成交的客观分析，依靠人工是不可能实现，此时我们需要依靠‘人工智能’。”于大明列举了一个智能风控优化案例，“Kabbage：一家面向小微企业的自动化商业贷款公司。Kabbage提供贷款所依托的信用体系的数据源包含两方面：首先是传统的小微企业营运数据，包括网络信息、企业记账信息，以及从物流企业得到的发货信息；其次是Kabbage独具特色的商家信用评分体系，这一体系鼓励客户将自己的商业账户与Facebook和Twitter账户关联起来，革命性地把社交网络信息数据引入到商家信用评分体系，获得了更加优异的风控模型与更低的违约率。依靠这一独特的，Kabbage能够在七分钟内作出付款判断。”三、做风控、做业务的人将会越来越少目前P2P业内部分平台已开始涉足AI领域，朝着平台的方向迈进，其中，中业兴融在人工智能上也有一定的研究和应用。于大明介绍，“我们以非线性逻辑回归等统计分析方法和分类/聚类等数据挖掘为基础，再加入预测模型、机器学习、建模仿真、云计算、关系图等手段，制定了多个具有针对性的智能模型。在较早以前，我们仅以、信用等几个维度来评估资产，而运用人工智能技术，可以从借款方的交易情况、电商数据、社交数据等多达数百个的不同维度，进行风险识别，从而实现以数据驱动产品及业务，实现企业风控的流程化、自动化。风控体系也将从平面化进化为立体化。因为无论任何信息、数据进来，确保充分利用到最适合评估客户风险的那一组数据，输出的结果更加精确。我们私下定义它为‘球体体系’。如今，涉足AI的平台仍处于人工与智能结合的初步阶段，但随着人工智能技术被深入挖掘，人力将被大大节省，P2P平台上做风控、做业务的人将会越来越少，这是行业的又一趋势。”　　（中业兴融首席风控官于大明）在移动互联网的带动下，人们的等行为已与互联网产生高度粘性，互联网金融企业需顺势而为，持续为的安全性进行革新。正如中业兴融首席风控官于大明所说，“数据共享、数据智能、人工智能是当前金融科技发展的新趋势，我们需与时代同步，为用户创造最时尚的财富。” 中业兴融（）始终走在时代前沿，与行业同仁一起探索金融科技的发展道路，让金融更智慧。
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