湖南天河国云数据资产云管理管理工具适合什么类型的企业使用?


给大家推荐一款企业用的文件管理办公软件文件管理工具:一粒云 推荐理由:如何管理员工?如何管理客户资料?如何管理设备?。。。。花钱?太贵?IT部门开发?太累!一粒云是一个非常实用的文件管理工具,人员权限管理、资料管理、文件共享等应用都可以通过一粒云搭建,而且不需要编程,业务员自己就能搞定!这款软件可以免费十个账号,而且对中小企业也比较适合。一粒云盘是一款可以使用于企业数据云储存的软件,拥有企业私有云和专属云的服务。云盘中的数据在可用区内以多个副本储存,避免了数据单点的故障风险。可适用于工作中数据存储以及分享。相当于一个免费的云端存储空间,支持多个平台,可以在手机端,电脑端,网页实时共享资源,文件存放简单轻巧,无大小限制,上传速度极快。而且还贴心地提供一个月内文件恢复功能,防止误删文件找不回对工作造成严重的损失。您提到一个非常关键的点“离职了,员工很可能带走了重要信息或者恶意删除。” 我们会发现,这其实在实际的工作中非常的常见。所以推荐您采用云端的办公软件。这样就可以保障数据共享,并且您的数据可以在任意的端口都能够访问,在员工离职的时候,通过将其移除,就能够保证其不会恶意删除数据。同时数据能够将待处理的数据转交给新同事,完成工作的交接。言归正传,那么如何选择一款合适的办公软件呢?1、首先要根据自己的行业属性,来找到最合适的一款软件。2、其次根据企业的规模,选择最合适的方式。3、考虑业务与管理相结合,不让系统流于形式。4、不要想着一蹴而就,是需要不断的优化。我们都知道,不同的行业有不同的业务属性。同时不同的公司会有不同的业务流程。那么最好是能够通过业务流程来决定系统长什么样。所以对于轻流,提供了不需要开发就能够自定义业务流程的能力,能够像搭积木一样搭建业务流程管理系统。如果您现在的办公信息化是从无到有的过程,您可以尝试一下轻流,迈出企业信息化的第一步。当然有,我们就是做企业办公SaaS产品的团队,对各类型企业办公软件多有了解,我就推荐我比较熟悉的企业产品。1、TIM针对办公人群的聊天产品,是QQ所在事业群所做。QQ越来越臃肿,办公人群都逐渐转向微信,年轻人等社交需求旺盛的人群留在QQ,但是随着用户群体年龄增长,步入 社会 的人会逐渐离开QQ。然后在PC时代QQ也是办公人群频繁使用的工作软件,比如传文件、沟通开会/任务等,QQ越来越臃肿显然不符合办公人士的需求,因此QQ团队就做出了TIM来面向办公人群使用;2、石墨文档前两天互联网行业热门事件是腾讯文档,腾讯文档和石墨一样都是在线文档,支持多人同时在线编辑以及方便来回传输修改,可以说是比office、WPS等传统文档更加先进的文档协作方式,也能保证实时存储,不易丢失,也不会出现类似电脑断电文档荡然无存的惨状。 目前腾讯文档相比石墨体验并不好,所以我还是非常团队中小团队、办公个人使用石墨文档来进行在线文档协作。3、日事清TIM、石墨文档这种体验相对较好、发展速度较快的以办公个人角度切入的企业服务外,我们日事清体验也属于企业服务软件领域相对较好的一批,并且和TIM、石墨文档一样,我们日事清也是从个人、办公角度切入的团队协作、项目管理软件。日事清的理念是PDCA——通过“计划(规划未来) 日程(执行当下) 日志(总结回顾)”的PDCA理念为数十万企业、团队提供项目管理、文档/知识管理、协作流程管理、计划管理等组织核心协作流程服务。4、语雀语雀是蚂蚁金服团队做的团队知识库产品,中国团队尤其是中小企业团队其实没有建立团队知识库的意识。我曾和其他大中小互联网公司的产品经理朋友聊过,他们说之所以没有建立团队知识库的重要原因是:考核指标中没有这一项。但是建立团队知识库非常重要:1)资料可回溯;项目资料、产品相关文档等都是交接时非常非常重要的资料,这可以为后面做事的人铺平道路而不是让他自己去 探索 ,建立完善的产品/项目相关资料、和交接制度是非常必备的职业素养;2)知识库是团队自我提升的必备知识库是团队必备的自我提升手段,做完产品、项目后一定要进行总结、提升。语雀的UI突出,基础功能体验完善,虽然还处在内测期但已经有很大的赞誉。在此自荐,魔方网表。魔方网表,企业应用生成器。
魔方网表提供了强大的底层框架和模块,让普通人员通过可视化的字段,快速自定义一个软件系统。让企业可根据需求自行去构建出完全符合公司业务的软件系统。比如符合公司特性的数据管理系统、项目协作系统、合同管理、市场活动管理、客户关系管理、进销存、订单管理系统……总之,一套魔方网表可以做出各种各样的办公软件。让员工基于软件系统协作,阶段性工作成果备份公司系统数据库中心,对公司对员工都好!前不久,有个刚创业的朋友刚来问我,像他这样的中小企业的需要什么办公软件,我就一一列举了一大堆。说到办公软件,大家出名的应该会想到WPS Office的WORD、 PPT等、压缩软件、邮箱工具、PDF阅读器。其实现在办公软件就比较多种多样了,现在国内企业对于使用Excel/Word/PPT还是挺依赖的,其实办公软件还包括企业IM、团队协同、客户关系、人力资源、财务报销、流程定制等等各种现代化的办公软件。接下来,我就根据实战经验给大家推荐几款。(仅供参考)
适合企业的办公软件,每一类型我选择一个代表性产品介绍推荐。①企业IM——马上办 (原来叫企业易信)是中国电信与网易联合推出的移动办公平台,为政府、企业及组织提供企业即时通讯、电话会议、企业通讯录、OA等多种服务,大幅提高协同效率,并将其转化为执行力。以及通讯录、IM、工作群、考勤、请假、工作日志。②项目协作工具——Teambition ,一键指派任务,轻松安排工作,你可以为任务设定截止日期,搭载文件,实时与参与者展开讨论,交流想法。通过帮助团队轻松共享和讨论工作中的任务、文件、分享、日程等内容,让团队协作焕发无限可能。在网页、桌面、移动环境都打造了体验出众的应用,所以你随时随地都可以和团队协作。可以轻松支持你和团队的日常协作。同时,还拥有大量的专业功能帮助你在项目管理、敏捷研发、产品设计、创新管理、战略管理等场景下高效协作。
③客户关系管理工具——外勤365 ,是一款基于手机应用的企业管理软件,软件利用手机应用的手段来解决企业对外勤人员的有效管理的问题。软件可以监控企业外勤人员在工作时间的行动轨迹,上下班考勤记录,客户拜访等情况等等。此外,企业的外勤人员还通过此软件完成现场订单,销量,库存等数据的实时采集、工单接收/反馈等工作并与后台系统实时的数据交互。④人力资源管理——拉勾云人事 ,是一款人事管理平台,主要提供包括招聘管理、人事管理、薪酬管理、员工自助平台在内的人力资源SaaS服务。能帮助企业管理招聘渠道、人才库,跟进候选人,优化招聘流程,提升招聘效率。帮助企业管理者和HR管理员工档案、考勤、绩效、薪酬、移动审批、社保等。
⑤财务报销管理——报销吧 ,是一款基于SaaS的财务报销管理软件。是华为认证解决方案合作伙伴,借鉴了华为的SSE报销系统,通过云报销平台一站式在线完成从员工申请到人事管理的所有报销流程,很大程度上提高了企业报销的效率,降低了财务统计数据时的出错几率。支持OCR发票识别、代报销、费用控制、费用分摊、沟通和通知、出差比价、电子发票、华为企业云安全,在手机上将员工加入公司等功能,对接了用友、金蝶、网银、京东企业购,订购、报销、支付、记账的全流程,支持手机APP、网页版。⑥流程定制管理——简道云 ,是一个简单易用的企业应用搭建工具,提供了自定义表单、流程引擎、可视化报表功能。可以用简道云搭建行政办公、销售管理以及各类满足您业务需求的应用。包含自定义表单、自定义报表、自定义流程引擎、消息提醒等模块。对外信息搜集:如,问卷调查,报名表,登记表等。企业管理应用。如,进销存,客户关系管理,以及一些以前要找外包才能搞到的应用。
当然,这些远不止了,比如,用于企业云存储的坚果云(共享与备份),用于知识管理协作的有道云协作。我们工作中如果可以使用到一些办公软件,不止工作轻松,效率也是杠杠的。这几年来,各种企业办公软件层出不穷,多方面的报道、追捧与比较也不断出现,现在大家用的办公软件也是五花八门的,很丰富了。有啊,FocusDo就很好用啊。这个软件很牛。它是通过发任务做任务来跟进工作的;通过任务记录一个人的工作;同时通过做任务还可以获得额外收益(水晶)。榜单更是可以实时看出员工工作状况。除了榜单可以实时了解情况外;每周还可以自动集成周报,即节省了员工写周报的时间管理者又可以客观的了解员工一周工作情况。再也不会被文采蒙蔽,而对于实实在在做事,为人又低调的员工不会因为他的低调而忽视他的付出。想要快速发展的公司可以使用这款软件,它可以促进员工积极性,提高工作效率。有没有适合企业用的办公软件呢?这个必须有啊。有手机电脑都可以用的软件,我还是比较喜欢的,可以介绍给你参考一下!一、信息收集器-印象笔记印象笔记相对于别的笔记软件来说最大的优势就是兼容性问题比较好,各种图片,录音,纸质文件都可以形成笔记,不同的终端都可以随时同步,并且可以通过标签功能完成分类,以及帮助用户迅速找到想要的笔记。所以是重要的信息收集整理的利器。电脑手机都可以使用。二、办公APP:轻快pdf阅读器因为工作比较重要,所以办公软甲我先说,想要在手机上打开pdf文件并编辑,实属困难啊,还好轻快pdf阅读器支持pdf文件编辑,走哪儿都能随时随地编辑pdf文件,以后就能理直气壮的拒绝加班啦!三、极办公移动办公已经成为了继无纸办公模式后的又一种新的办公模式,员工通过安装“极办公”软件,使得手机也具备了跟电脑一样的办公功能。这款软件可以适用于企业、银行、医院、学校等行业领域,主要有通讯录管理、通知公告推送、地理位置定位等功能。四、一粒云盘一粒云盘是一款可以使用于企业数据云储存的软件,拥有企业私有云和专属云的服务。云盘中的数据在可用区内以多个副本储存,避免了数据单点的故障风险。可适用于工作中数据存储以及分享。这些还都蛮适合企业使用的,更多的办公知识课关注职场办公俱乐部呢!其他的不是很懂,不敢多说,只在这里推荐一款云端办公产品:畅写office。因为我们在办公过程中涉及到移动端或者PC修改和批注,整个过程中不能确保文档只用一种办公软件修改,问题就出现在文档流转环节。有效解决Office工具的 兼容性 问题,让日常办公效率更高,是畅写Office致力追求的。为了给用户最高效的使用体验,畅写Office自诞生的哪一天起、就立足于 深度兼容微软Office的功能和格式,实现云端协作编辑 、并通过H5网络自适应技术一套代码架构满足PC端和各种移动终端编辑和修改文档的需求。深度兼容 微软Office2003~2019文档格式和操作习惯。保证文档数据不会丢失。支持OOXML和ODF双重国际开放文档格式标准。并且具有团队协作空间功能,能够实现团队协作编辑工作内容。还具有以下特点:获取地址:(点开浏览器输入以下网址,一键登录开启使用)http://www.51changxie.com你是企业负责人?现在很多软件都有团队版,像有道云、曲奇办公之类的,我们团队在用曲奇办公,主要是因为他们是免费的,不知道之后会不会一直免费,他们平台上面如果不小心删除的文档可以在回收站进行复原的,并且只有最高权限的人才能有彻底粉碎权,应该可以解决你上面说的这个问题。 企业一般数据量比较大,这里推荐一款处理大数据的EXCEL插件,只要安装在EXCEL或者WPS中,就能在做报表时,直接连接数据库中的数据,非常给力。如果喜欢好看的图表,还能在线上用仪表盘去制作高大上的图表,简直是太漂亮了。
将2024年称之为数据资产元年也不为过,一开年一系列数据要素产业利好政策密集出台。数据要素顶层设计方案加速落地,推动企业数字化转型提档加速,提升数据管理能力、实现数据资产价值成为企业下一阶段核心竞争力构建的关键。数据资产管理,可以简单理解为一个从矿产、冶炼、加工到最后形成商品的一个过程,即从一个数据原始的金矿产,含有很多杂质,经过加工企业打磨,就可以变成手镯,项链耳环等商品。在企业进行数据资产管理中,需要找原始数据,然后判断数据之间关联关系,通过建模,通过数据湖或数据仓库,形成优质数据,数据指标,为决策做支持,为报表,大屏展示打基础。一、数据资产管理之道法术器数据资产管理是一个系统活动,我们今天分享道法术器系统的管理方法论。道:包括数据战略,组织机制,数据文化等道方面;法:管理层面,实施的方法论;术:操作层面上的技术,有效推进企业数据治理所采用的各类举措和技术;器:如何利用技术平台和工具,来做好数据资产管理。1.数据资产管理之道数据资产管理的战略,需要和业务战略保持一致,一定要给业务提供相应的支撑,这样企业高层才能给予数据管理部门支持,数据治理项目才能长久做下去。同时也要搭建相关的组织架构,管理制度,规范和流程,随着企业信息化的一些发展,相关的组织架构,管理制度,流程都会不断改进和优化。最后一个是数据文化普及,要让企业所有人都意识到数据的价值。业务部门的人,可能认为数据就是报表,就是大屏,无法理解数据真正价值。要把数据资产管理好,需要IT部门发挥牵头作用,让业务人员看清楚数据的价值,如何激发挖掘数据的价值。2.数据资产管理之法数据资产管理之法,指的是把数据收集,管理,利用,数据定价全过程。核心包括管理职能和保障措施。管理职能,包括如何去落实数据资产运营管理者这一系列的具体行为,包括去做数据地图,数据链路,数据字典,去做数据标准化。在管理过程中如何保证它能够顺利进行,需要有相应的战略规划,组织架构,体系制度,审计制度,还有很重要的培训宣贯。3.数据资产管理之术数据资产管理之术,指的是如何持续做好数据资产管理的1+4+N的模式去推进。首先,需要强调的是这种管理架构和策略,其次要关注数据增值应用,数字化应用,以数据资产管理职能为支撑。4.数据资产管理之器有了管理制度,组织架构,工作流程之后,就需要借助资产管理平台去落地。数据资产管理平台,一要做好数据集成,数据治理,然后数据资产相关的规划。其中涉及到元数据模块,数据标准模块,数据质量,数据资产,数据集成,是一个庞大系统的建设工程。二、数据资产管理包含内容1.元数据模块首先说说第一个元数据模块,元数据是数据治理的基石,它的一个主要作用就是让这个数据资产更容易懂。在实际场景中,经常会接到一个项目,我们去询问业务部门的一些意见,但是业务部门通常反馈是数据库太多专业东西不懂,都不知道有什么用。而元数据则可以解决这个问题,通过编辑的数据字典和数据地图,让业务人员能够快速查询相关信息。一般来说,元数据模块,要注意元数据的常见管理,包括采集,检索,质量检核,分析,变更管理,分析,数据地图等。通过了解资产的途径,了解元数据质量,整合元数据的填充率。通过更多采集器,血缘关系,监控指标,系统脉络都一目了然,便于业务人员理解使用数据资产。2.数据标准模块数据标准,其实就是一个约束作用,对数据的约束,保证数据资产的一致性。标准的要求,一般比较泛,有国家标准,行业标准,企业自身也有标准。类似于主数据,属于一个企业级的表,每个企业根据自身的一些情况,去设置这种数据主数据的标准,实现快速汇集。在数据资产管理模块,主要有数据标准制定,审批发布,落地映射,落地评估,标准监控,标准文档管理等,目的是让标准管理有层次,评估精确,统计信息直观,标准参考有理有据。3.数据质量模块在数据质量模块,要对资产的一些真实有效性做一个评估,需要把一些有问题,没有价值的数据,用规则进行拍出,确保数据资产能够够体现价值。数据质量方面,企业需要质量规则管理,检查方案管理,质量评估,数据整改,质量分析报告,建立质量知识库。而亿信华辰数据治理睿治产品数据质量管理功能,里面内置质检类型多,拓展性强,数据更改更加精细,质检监控数据简单明了,还可以自己定义质量报告。先通过规则筛选出具有价值的数据,接着需要形成质检方案,因为不同部门对于数据质量的要求是不一样的。逻辑上的话,最好是业务部门来进行质检,因为他们最终是数据资产的消费者。4.数据资产模块经过元数据,数据标准,数据质量的三个步骤,组织差不多已经有了一大堆的数据资产,这个时候需要对数据进行管理。数据资产需要编目,通过资产门户去搭建,提供资产服务,还有数据资产监控,辅助资产分类的标准等。日常数据资产管理,就是要对资产编目,资产检索,资产服务,资产监控,资产分析,资产标签等功能,把数据资产进行归类管理。5.数据集成模块最后一个步骤,是数据集成模块,组织有大量零散,分布的数据资产,需要集中统一管理。而数据集成的作用,则是降低数据资产化的操作门槛,让更多的业务人员参与其中。数据集成方面,一般包括可视化建模,模型资源检索,ETL过程设计,ETL过程流设计,数据脱敏,调度管理等。企业需要设计从数据库抽取,转换,加载数据的流程,对敏感数据资产进行脱敏,设置数据资产访问权限,使用权限等内容,更好集中管理好大量的资产数据。三、数据资产管理实操步骤下面我们结合一个实际的业务场景,看看如何做好一个数据资产管理上的项目。1.项目背景首先整个背景,某集团经过多年发展,沉淀了海量数据,想用大数据挖掘数据价值,以数据化手段拉动业务提升,实现整个信息化的支撑向数字化引领的战略转变。客户主要诉求就是对企业数据进行全生命周期资产化管理,然后促进数据,在内增值,在外增效两方面的价转变,同时去控制数据在整个管理流程中的成本消耗。2.数据资产管理建设5大步骤:在数据资产管理整个建设过程,主要分为5个步骤:第一步,是数据资产盘点,要找出哪些数据是数据资产第二步,是数据资产集成,把所有数据资产全部集中起来第三步,是数据资产的治理,把数据资产进行编目,分类处理第四步,是数据资产开发应用,如何把数据资产分享出来应用第五步,要做一个资产价值的评估,哪些数据价值高,哪些数据价值低这个建设过程,在实际操作中,可以交替互换。比如在做资产盘点的时候,可能在前期已经有非常好的数据基础,那么在后面资产管理中,资产治理环节可以跳过。数据湖,数据仓,数据组,原数据库,指标库这些产物如果做的足够好,那么在做数据资产开放应用和资产价值评估的时候,可以节省大量时间,会缩短整个项目的周期。3.数据资产盘点首先,第一步需要判断哪些数据是数据资产,一般用5个方面衡量:(1)业务权重:这个数据是否属于核心业务的运营范畴(2)角色群众:这种数据对高层的决策是不是会带来直接的影响,(3)指标数据:一般情况下,95%的数据指标都可以放入到数据资产(4)使用频率:频率越高,说明数据重要性越高(5)技术存在与可控性:通过一些技术手段,能够对数据进行一个获取,维护,管控的状态,管控程度与可控性,都是辅助的一个数据指标有很多企业,想做数据资产项目,但是最大的困扰就是技术人员不懂数据的业务价值,业务看不懂数据最终会落到什么地方,单单靠着数据资产盘点的5个维度,是无法让数据使用者理解的。这个时候组织需要建立元模型,把数据的五个方面融入到技术人数据,业务人数据和管理人数据,形成一个元数据的雏形,便于数据资产项目实施落地。除了使用以上5个方面来判断数据资产,也可以自己制作一个资产目录的模板,大家直接参考模板,就可以初步判断数据是否有数据资产。表格里面可能罗列得不是很全,但是分类的方法和维度应该对大家有所帮助,我们可以分为系统主题,业务主题,行业,组织架构主题,资产类型,服务分类,安全主题,资产形态主题等。在数据资产盘点的最后环节,要能够形成数据之间的流向关系,有可以有效找到数据资产。从宏观分析,其实就是看我们的数据经历,每个系统,数据之间的有什么关联。在地图上,可以很轻易看到一个系统如果与其他系统有很多关联的线条,那么这个系统肯定是非常重要的,它里面的一些数据也肯定是核心数据。从微观上,业务人员可以看到报表是如何一步步从库表中加工而成的。资产盘点不是技术IT部门的事情,业务部门一般也会非常感兴趣,因为与他们的业务利益息息相关。通常情况下,IT数据设置一个数据员,业务部门来帮助加工,这样报表整个制作过程UIu大大缩短。4.数据资产集成把所有数据资产划分后,接下来需要做数据集成,整合一下所有的数据资源,把数据变成资产级。数据资产要经过数据标准,数据质量,数据安全等治理工具,来进行清洗转换,接着开始整合数据,在企业内部进行资源拆分共享。比如人力部门,需要把绩效信息发给各个部门,然后领导审批,人力给出综合评价,再反馈到各个部门,流程比较繁琐。如果用数据资产层面,人力只需要开放考核信息,各个部门自己去看,自己分析。通过数据治理,把零散重复,不完整的数据整合起来,减少重复性的工作。在整个数据资产里面,还需要提供相关的数据资产列表,在详情里面也会描述数据资产,告诉使用者数据的产生地,应用场景,注意事项等内容。数据资产列表,和淘宝里面的商品使用说明一样,数据本身是一种商品,需要注明各种信息,告诉用户有什么特点,有什么应用场景,有什么价值,才能更好发挥数据的作用。5.数据资产治理经过数据集成后,组织拥有大量的数据资产,里面有很多重复,零散,缺失的数据,要在使用数据之前,要经过数据清洗,就像要在做菜之前,需要对食物进行加工处理。平时的数据资产治理,需要经过3个步骤:①基础治理,要把零散,重复,不完整的数据,进行筛选,删除,补录,整合。②进阶治理,数据初步治理后,接着需要数据清洗,定义清洗条件,质检规则③最终治理,利用数据标准,数据质量,数据安全标准,确保数据的精确,完整,一致有效,唯一性。在治理途中,要特别注意检验规则,清洗规则,数据条件,要在一次次数据治理中积累经验,优化规则,提高数据资产的质量。6.数据开放应用数据资产经过盘点,集成之后,企业就有了一块黄金数据。下一步,就是企业需要通过数据服务化平台,把它呈现给管理层,业务人员,职能人员以及客户。数据平台的功能,类似于淘宝,每一个数据所有者,都是一个淘宝店家,把自己的数据放在店铺里。数据用户可以通过检索,去查找相关数据,应用于什么目的,接着通过反馈,赋予这个数据应用场景和价值。在实际操作中,也会有一些属性,标签,来提供更加精准的查询,为数据消费者提供更好的体验。7.数据价值评估最后一个,是数据资产评估。之前提到说,数据资产评估,一方面成本方面,就是数据丢失后,找回数据的成本,数据储存的一些成本。很多大公司,购买云服务器来存储大量的日志数据,这些数据不是很有价值,大量过期的数据混淆在新数据中,造成数据冗余现象严重,也增加了数据库的成本费用,一般这种数据录的费用都是几万到十几万不等。第二个方面,是数据的应用价值。我们要根据数据使用频率,交互性,同步性,数据维护方面考虑。比如一些投资集团的数据,制造业生产制造的数据,会沉淀大量的历史数据。如果通过这些数据,来发挥一些规律,去缩短研发成本,做数据分析创新,提升产品业务销量,让数据实实在在为企业产生业务价值。数据资产并不是一成不变的,随着时代的变迁,企业的发展,数据资产的种类也会越来越多。对于资产管理者来说,需要通过元数据技术,在变更元数据的同时,更新资产目录,挂接新资源,灵活、快速的响应数据消费需求。此数据资产盘点方案已成功应用于国家电网、时代地产、广西交通等企业编制形成数据资产目录,实现数据资产价值。想获取更多方案详情和标杆案例,戳↓

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