好奇UBrain 100为什么对让大脑更聪明好?它的原理是什么?

「人工智能,会给孩子们一个怎样的未来?」15年搜索引擎产品负责人,人工智能领域从业者,跟你聊聊AI和孩子的那些事儿。自从信息科技开始普及,人和人之间的信息孤岛开始打破,科技的发展如同一列高速火车,缓慢启动而又势不可挡的加速向前。作为这趟单程旅途中的一员,科技列车将把我们带向何方?尤其是,未来世界的操盘手—孩子们,将如何驾驭这股科技洪流,如何与科技并存,如何与科技共荣,如何用科技创造一个更美好的未来?所以,今天就借着主题「人工智能时代下,孩子的记忆力还重要吗?」,一起聊聊:人工智能,意味着什么?聊人工智能,我们在聊什么?我们应该如何与人工智能相处?关于记忆力,和人工智能的关系是什么?在人类和人工智能的相处中,人类才是看起来焦虑的那一方。通过对搜索意图的分析,来看看人类如何对待人工智能基于对老本行(搜索)的研究,我习惯于通过行为分析,而不是舆论分析来认清一个群体的内心动机。毕竟,“做什么”比“说什么”更能代表一群人的意图和观点。在所有「人工智能 + 人类」的搜索意图中,从高到低的词频排序是:【超越】—【影响】—【未来】—【威胁】—【战胜】—【工作】—【关系】有没有嗅到一丝不安和一点对抗的味道?如果把这些高频词稍微组合一下,就会变成一幕超生动的内心戏:她(人工智能)会不会超过我?对我有什么影响和威胁?我应该如何与她相处?我们的未来将会怎样?机器很淡定,人类很焦虑。随着技术的普及,媒体的传播,商家的宣传,银行里多了穿行溜达的方头机器人,新闻里火了击败围棋大师的阿尔法狗,茶余饭后的餐桌边聊起了机器会不会取代人们的工作。所有的变化,都让我们突然感到一种压力:我们还没准备好呢,AI就来了!人工智能,意味着什么?事实上,现在的人们并不是第一次集体面对系统性焦虑。300年的工业革命以来,我们以前所未有的速度来做替代—用机器力替代人力。我们的手脚肢体,已经被各种各样的机器完美增强或是替换。- 蒸汽时代,解放双手把各种各样的燃料放进锅炉,点燃之后加热水,产生水蒸气。通过蒸汽做功,推动机器的运转。就是这么个“看似简单笨重”的机器,改变了我们纯粹靠体力对抗自然的历史。就算燃料的效率再低,就算机器再简陋,它也把我们从重体力劳动中解放出来,并有效加强了我们的力量和速度。蒸汽时代有焦虑吗?当然有,欧洲的农民觉得原始的蒸汽机是洪水怪兽,更没有人愿意相信那些笨重的铁玩意儿会取代手中的农具和纺机。蒸汽时代开始了对人类身体的改造- 电气时代,解放双脚作为蒸汽时代的升级版,电气时代极大加强了机器的能力。飞机、汽车、火车在这个时代彻底取代了人力和畜力,让我们快速舒适安全的从A点到达B点。除了解放双脚,电气还带给我们更高效的双手,带来光明和温暖,带来人和人之间的信息连接。电气时代有焦虑吗?还是有,当本茨的第一辆汽车试跑时,人们嘲笑这台机器跑不过马车,被问到有没有需求的时候,他们回答说:我宁愿要10匹快马。- IT科技时代,解放人的嘴巴、眼睛和耳朵如果说,IT时代在科技届的判断中,是计算能力的提升;那么,在普通人的生活中,最直接的变化,是通过IT机器,开始解放人类的输出和输入器官。随着电脑和互联网的普及,我们传播信息和接收信息的方式完全发生了变化。手写输入变成了键盘和鼠标输入;信息源不再被电视台广播台和报纸杂志垄断,网站成为主要信息源头;人和人通过一条条网线,在全世界范围内光速连接。IT时代有焦虑吗?我们中的很多人,应该经历过这种焦虑。20年前,当一台台崭新的PC电脑,开始取代父母办公桌上打字机、油印机和工作簿的时候,我还依稀记得他们中有些人眼神中的困惑。- 移动时代,解放人的信息半径我们正在经历移动时代。智能手机,把我们的肉身从笨拙的PC电脑显示器和机箱边拉开,让我们无时无处的接收和发送信息。通过手机,开始解放人类的信息半径。无论是不是智能手机的原住民,我们都开始习惯于用手机拍照片,和朋友分享短视频,文字渐渐没有那么重要,但美颜和滤镜成为必需品。手机,有别于之前蒸汽、电气和IT三个时代的机器。它足够小,足够易用,同时它们相互连接,并有中央大脑。第一次,人类有了一个「类器官机器」的如影随形。无论你睡着还是清醒,这个机器都像是你的器官,伴随着你。移动时代有焦虑吗?是的,我们现在正在经历。手机提供给我们越来越多的机会,同时也剥夺了我们越来越多的权力。手机作为我们的附属器官,开始有能力绑架我们,包括时间和智商。- 人工智能时代,解放人的大脑算力应该说,人工智能不是一次科技跃迁,它已经蛰伏了好久。现在的所谓人工智能应用,很多我们在15年前就曾经有过讨论。而现在只是时机成熟了:手机的伴随态,给了人工智能最好的训练数据;手机的智能化,给了人工智能最好的硬件基础;网络的高速性,给了人工智能最好的信息传输;时代的包容度,给了人工智能最好的发展土壤。人工智能时代的机器一定会与之前四个时代的机器形态完全不同。最重要的划时代差别是:人工智能是历史上第一次机器对人类大脑算力的提升。面对即将到来的人工智能时代,我们是焦虑的。她不仅会让一些人感觉“失去控制”,更会让大部分人觉得“被控制”;
她无影无形,我们无法看到“人工智能机器”的全貌,却又无处不在;她在每个人面前以不同的姿态出现,我们甚至无法感知到她的影响;她如同前四个时代一样,会无情的抛弃那些追不上前进步伐的人们 。人工智能到底将会以什么形态,来影响我们的未来?我们正在经历的人工智能时代,确实是一次大事件。在这波浪潮的驱动下,信息的传递比以前任何时候都要高效和准确;工作内容和工作方法相比5年前有了巨大的效率进步;各种更智能的软硬件开始陪伴在我们的生活中;对于孩子们,人工智能也已经成为改变教育和学习方式的核心推动力。第一次回归主题:人工智能时代,锻炼孩子记忆力仍然重要在巨变的时代下,人工智能开始解放人类的大脑算力。但同时,时代的主体仍然是人。虽然人类可以更轻松的获取信息、找到答案,但如果不想被机器支配,记忆力仍然是基础素质。只是,孩子们的学习和教育方式一定会产生巨大的变化。聊人工智能,我们在聊什么?别焦虑,我们来看看,众人口中的「人工智能」到底是什么?她不是《机械姬》中的心机婊;她不是《西部世界》中的带头大姐;她更不是《her》中的恋爱对象。我们应该抛弃焦虑情绪的影响,回归到客观现实,搞明白人工智能的基本原理。然后再来回答,她会对我们产生怎样的影响。- 人工智能是“让机器像人”的综合学科人工智能,是一系列学科的总称。凡是在分析和决策、认知和识别等领域,用机器来加强人类能力,或是直接代替人类来工作的,都可以被认为是人工智能的范畴。对的,人工智能是一个特别宽泛的概念。并不是只有《终结者》里的T-800才是人工智能,那是人类对AI终极形态的一种探索。事实上,人工智能是逐渐渗透到我们生活中的各种“小功能”。- 微信上,经常翻译不准的语音转文字,是人工智能——这属于语音识别- Iphone上,经常莫名其妙出来的Siri,傻傻被调戏——这属于意图识别- 支付宝上,面对摄像头眨眨眼睛,就能登录和支付——这属于人脸识别- 刷抖音时,你看动物迁徙,就会一直刷到动物内容——这属于智能推荐人工智能是由一系列的学科组成的当我们在使用一个“看似简单”的智能应用时,实际上是多模块多线程的服务在发挥作用。一个小小的客服机器人,就会涉及7-8个人工智能的科学领域。智能客服是一个AI领域的典型应用,也是机器取代人工的方向客服聊天机器人所涉及到的人工智能领域在上述客服机器人的实现过程中,- 知识图谱构建,能让机器把所有购物相关的问题汇总和归纳,并为客户形成解决方案 ;- 深度神经网络和机器学习,能让机器面对千万用户的新问题,快速学习和结构化;- 自然语言处理,能让机器听得懂我们说话,也能按照我们熟悉的方式来沟通;- 信息抽取和知识挖掘,能让机器更准确的回答问题,更高效解决问题 ;- 用户画像技术,能让机器“快速熟悉”我们的购物习惯和常见问题;- 搜索引擎技术,能让机器快速找到信息,并为客户提供答案;由此可见,“让机器像人”一样工作,才可以在大幅度提高服务效率的同时,不必招那么多人。而实现这一切,是需要多个领域和多个学科的系统共同工作的。- 人工智能也并非一帆风顺人工智能科技的发展,也如各个时代的主要科学一样,经历过几次起落。当AI回望着自己的“身世”,如果她有思想,不知将会有何种感受一张图表看明白人工智能的发展历程:从1956年的第一次AI浪潮,到2018年的阿尔法狗,人工智能经历了三起三落人工智能的三起三落分为两个阶段:前一个阶段中,人们主要使用的方法和思路是基于规则的方法。人们试图找到人类认知事物的方法,模仿人类智能和思维方法,找到一套方法,模拟出人类思维的过程,解决人工智能的问题。在这个阶段中,我们花费大量的人力,去总结和归纳人类已有的方法和规则。规则越细,机器越灵活和聪明。但是,这个阶段的机器不具备学习能力和自我边际拓展的能力。后一个阶段中,也就是现在所处的这个时期,主要采取的方法是基于统计的方法。人们现在发现,有的时候不需要把人类的思维过程模拟出一套规则来教给计算机。完全可以在一个大的数量集里面来训练计算机,让它自己找到规律从而解决人工智能遇到的问题。在这个阶段中,人们不强求于规则的形成,而是通过机器自学习的方式迭代和进化。尤其,是允许机器犯错,甚至是逆成长,支持机器具备自学能力。对于机器来说,后一种方式比前一种方式的效率更高,效果更显著。“做出像人的机器,从而在某些方面取代人”,是人工智能从诞生的那一天起所树立目标。所以,人工智能的演进过程是充满起伏,曲折而漫长的。虽然弱智能目前已经充斥了我们的生活,但是,真正的强智能还在襁褓之中。同时,也面临了科技的瓶颈、法律的规则、伦理的认同这几方面的压力。第二次回归主题:人工智能时代,锻炼孩子记忆力仍然重要虽然人工智能的目的是解放人的大脑算力,加强人脑能力,甚至替代部分人脑能力。但是,真正的“类人智能”还远未实现。并不是,AI能够在围棋上赢了世界冠军,或是能够写出平仄对仗的打油诗,就真的已经接近或达到人脑的水平。对色彩的记忆,对场景的匹配,对情感的描述,对抽象概念的理解,人工智能都只是婴孩。所以,对于现在的孩子们,传统的记忆力训练依然重要,只有人脑足够健壮,才有机会去驾驭“类人智能”。我们应该如何与人工智能相处?当我们知道了人类300年来的机器进化过程,搞懂了人工智能的组织构成和工作原理,感觉好一些了吗?我们实在没有理由用一种「对抗式焦虑」来迎接人工智能时代的到来。和人工智能最好的相处方式,是找到应用场景,并尽可能发挥她的价值。人类创造了人工智能,并不是为了取代人类成为时代主宰。而是像前几次科技革命一样,大幅度提升「人的自由度」。因此,人工智能将会沿着让世界更美好的路径发展。(目前对人工智能的道德探讨,法律研究和规则性限制,正是基于这一原则的未雨绸缪。甚至,和AI相关的电影,都是在提前告诫人类,应该用怎样的方式,和人工智能并存和共荣。)- 首先,人工智能可以从哪些方面帮助到我们?人工智能作为一类技术应用在不同场景和领域中,本质都是让机器更好的服务于我们的生产和生活。 在影响力最高的财经、数码、汽车领域里,确实已经有人工智能落地的先进案例,但AI+传统行业的 应用还需要提高。比如农业、地产、旅游。麦肯锡调查显示,目前在中国的传统行业中,超过40%的公司还没有将人工智能列入战略优先项。只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业,而不仅仅属于科技巨头时,其社会价值才会充分彰显。而人工智能的应用场景,集中在以下领域:财经领域—智能财经助手,利用大数据和趋势计算,对投资者进行有效指导;数码领域—智能硬件AI化,利用终端和云端的配合,为舒适安全的生活服务;汽车领域—自动驾驶和辅助驾驶,帮助驾驶者获得更安全和舒适的出行体验;教育领域—对教育模块进行结构化输出,对学习过程进行个性化的学习指导;娱乐领域—换脸、美颜、场景化输出,让娱乐者深度沉迷于丰富的娱乐世界。可见,人工智能仍然有可为,也有不可为。理解人工智能的适用场景,是充分利用AI的必要条件。人工智能可以应用到哪些场景和领域,是我们需要知道的- 其次,人工智能的局限性在哪里?现在的人工智能还是一个远未成形的“胚胎”,虽然她已经战胜了围棋世界冠军,但是,下棋是一个人工智能的擅长领域。绝大部分的人类场景,即使是小孩子也轻易可以做到的事情,对于人工智能也很难逾越。「常识」的困境人类有第一大脑的直觉系统,和第二大脑的逻辑系统。数理的计算、逻辑的推导、大规模的运算,是人工智能的优势领域。但是,对于第一大脑的直觉系统,是机器无法处理的。直觉系统来自于生活中的常识。生活在社会中的心智健全的成年人,具备很多基本知识。比如对危险的判断,生活自理能力(生存技能)、基本劳作技能、分工合作和为人处世的人文社会基本规则。就算两三岁的小孩子也能理解直观的物理过程,比如从沙发跳到地上就会跌倒而摔伤。人类不需要有意识地知道任何物理学就能预测这些结果,但机器无法做到这一点。「抽象能力」的困境目前人工智能的深度学习技术,几乎都需要大量训练样本来让机器完成学习过程。少样本学习、无监督学习方向的AI研究,目前的进展还很有限。如果不突破少样本的学习、无监督的学习,我们也许就永远无法实现人类水平的人工智能。可人类,哪怕是小孩子要学习一个新知识,通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别,就是抽象能力的不同。比如,一个两岁小孩子尝到第一颗西红柿时,他的大脑中就会像将西红柿抽象为一个红色的圆形物体,摸起来软软的,吃起来酸酸甜甜的。哪怕只有一次经历,他的大脑也会将这个抽象后的结果保存下来。下次再看到外观有差别的西红柿时,小孩子仍可以毫不费力地认出那是一个可以吃的西红柿。计算机就很难做到这一点,或者说,我们目前还不知道怎么教计算机做到这一点。「情绪感知」的困境人类是一种情感配置极为复杂的生物,而且,随着情绪的变化,还会衍生出来多种行为。比如:高兴的时候会唱歌,悲伤的时候也会唱歌;一个人在不同的情绪场景下可能会做出同样的事情,但是内在的情绪驱动力是不同的;在感情表达上,不仅仅是语言内容和声调的变化,还包括了肢体语言、表情和内心活动。所有的这一切,虽然可以用“训练集”部分的通过机器识别和判断,但是作为机器,可能永远无法真正理解人类的情绪动机和后续的衍生行为。- 最后,什么样的人才能充分发挥人工智能的最大价值?知己知彼,方可融会贯通。只有透彻理解了机器的优势和局限性,懂得机器学习的基本原理和运作机制,并明白机器的局限性和人类的独特性,才能够真正成为未来时代的「操盘手」。其实,每个时代的操盘手都是少数人。他们有扎实的科学基础,有丰富的人文情怀;他们有坚毅果敢的决断力,有勤奋坚持的执行力;他们勇于走在时代的前列。他们引领的不是科学和机器,而是整个时代的精神和前进步伐。第三次回归主题:人工智能时代,锻炼孩子记忆力仍然重要我们是在讨论“锻炼记忆力”吗?好像,并不完全是。我们在讨论的,是在这个巨变的人工智能时代下,需要如何培养孩子们,成为机器和时代的操盘者。虽然人工智能已经可以极大增强脑力了,我们可以用计算功能、搜索服务、推荐能力来快速获得之前不易得到的答案。但其实,这个时代对人的要求不是变低了,而是更高了。如果想成为引领者,那就必须要充分发挥人类的大脑能力。(毕竟,我们的大脑只开发了不到10%嘛~)关于记忆力,和人工智能的关系是什么?没人能够预测未来会如何。这才是「人工智能 人类」意图分析充满焦虑感的核心原因。不仅是记忆力,而是新人类的大脑能力,应该通过怎样的学习体系和演练方法,才能够适配到可预见的未来10-20年的快速巨变中?(鉴于本篇只聊记忆力,因此关于通识教育模型,另开篇讨论)可以肯定的是,记忆力,是人脑的基本能力。普遍的记忆力分类方式,是通过持续时间进行划分从上面的分类可见,人脑的记忆力,绝不仅仅是背诵几段诗句、记住几个单词、或是记忆几个公式那么简单。人脑的复杂度(第一大脑和第二大脑)仍然远远超越现阶段的人工智能发展水平。那么,我们再按照人工智能的擅长领域和人脑的擅长领域做一个简单对照:人工智能和人脑记忆,都有各自擅长的场景人工智能是趋势,人工智能的记忆能力、逻辑能力和计算能力也会远远超越人脑。但是,正如前几次的科技革命能够增强人类能力,但不可取代人类,机器能力仍然远远落后于人类能力。记得,有一位朋友曾经和我探讨人类和机器的关系:朋友:你说,人工智能的时代来了,是不是人就彻底没用了?我:为什么呢?你觉得机器可以取代人吗?朋友:机器比人更快、更强呀。我:如果要这么比较,那么,我们是不是应该和汽车赛跑?和起重机比力气?和大喇叭比嗓门?朋友:呃……好像不是。我:我认为人的价值,正在于感性和理性的结合。人的强大,不仅在于速度、力量或是计算能力。而是面对不同场景和不同问题,有复杂多变的感情,有创造力的灵感,有自我边界的突破。远了不敢说,但是在我们和下一代人的手中,机器会是让世界变美好的工具。而不会是被机器取代的对象。我相信,这位朋友应该没有之前那么焦虑了。坦言,我不是预言家。我没有能力看清楚未来几百年将发生的事情。我虽然喜欢科学幻想,但我也无法预测过长时间之后的人类生存。那个话题太大太远了。我只是一个人工智能领域的从业者,我也是一个7岁男孩儿的爸爸。以我对科技的发展,以及对下一代孩子们的理解,我认为:在未来的人工智能时代下,孩子们的记忆力(尤其是面对场景和面对问题的记忆力)和学习能力,将是他们操盘这个世界的必备能力。我也相信,在我们这一代父母更加科学体系化的引导下,下一代人必定比我们做得更加出色。我已做好准备,并期待着这个新时代的到来。谢邀 @知乎亲子

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