1.本发明涉及数据管理领域，尤其涉及一种基于云平台的政务大数据管理方法及系统。背景技术：2.政务管理是基于互联网技术的面向政府机关的信息服务和信息处理系统，利用现代信息技术对政府进行信息化改造，提高政府部门依法行政的水平，承担政务服务管理职能，涵盖了多种类型用户的政务服务应用。3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：4.现有技术政务服务需多层级办理，缺乏信息共享，导致服务管理效率低体验性差的技术问题。技术实现要素：5.本技术实施例通过提供一种基于云平台的政务大数据管理方法及系统，解决了现有技术政务服务需多层级办理，缺乏信息共享，导致服务管理效率低体验性差的技术问题，达到通过大数据的方式构建政务服务云平台，信息整合共享，一站式办理服务，实现个性精准化政务服务，进而提高服务管理效率和质量的技术效果。6.鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的。7.第一方面，本技术实施例提供了一种基于云平台的政务大数据管理方法，所述方法包括：获得第一用户访问信息；根据所述第一用户访问信息，获得第一访问类型信息；通过大数据构建政务服务云平台；根据所述政务服务云平台对所述第一访问类型信息进行归类，获得第一业务应用信息；根据所述第一业务应用信息，调用对应的第一业务服务数据库；根据所述第一业务服务数据库，获得第一服务请求指令；对政务服务用户基本信息进行信息整合，构建用户信息整合数据库；根据所述第一服务请求指令，将第一用户基本信息和所述用户信息整合数据库进行对比匹配，判断所述第一用户基本信息是否正确；如果所述第一用户基本信息正确，获得第一用户服务申请信息；对所述第一用户服务申请信息进行内容权限分析，获得第一权限审批等级；将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入政务评估模型，获得第一政务评估结果；根据所述第一权限审批等级和所述第一政务评估结果，对所述第一用户服务申请信息进行审批，获得第一政务反馈信息；获得第一存档指令，根据所述第一存档指令将所述第一用户服务申请信息和所述第一政务反馈信息进行政务存档，获得第一政务档案。8.另一方面，本技术还提供了一种基于云平台的政务大数据管理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户访问信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一用户访问信息，获得第一访问类型信息；第一构建单元，所述第一构建单元用于获通过大数据构建政务服务云平台；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述政务服务云平台对所述第一访问类型信息进行归类，获得第一业务应用信息；第一调用单元，所述第一调用单元用于根据所述第一业务应用信息，调用对应的第一业务服务数据库；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一业务服务数据库，获得第一服务请求指令；第二构建单元，所述第二构建单元用于对政务服务用户基本信息进行信息整合，构建用户信息整合数据库；第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一服务请求指令，将第一用户基本信息和所述用户信息整合数据库进行对比匹配，判断所述第一用户基本信息是否正确；第五获得单元，所述第五获得单元用于如果所述第一用户基本信息正确，获得第一用户服务申请信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于对所述第一用户服务申请信息进行内容权限分析，获得第一权限审批等级；第七获得单元，所述第七获得单元用于将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入政务评估模型，获得第一政务评估结果；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一权限审批等级和所述第一政务评估结果，对所述第一用户服务申请信息进行审批，获得第一政务反馈信息；第九获得单元，所述第九获得单元用于获得第一存档指令，根据所述第一存档指令将所述第一用户服务申请信息和所述第一政务反馈信息进行政务存档，获得第一政务档案。9.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的控制输出数据的方法中的步骤。10.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的控制输出数据的方法中的步骤。11.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：12.由于采用了通过大数据构建政务服务云平台；根据所述政务服务云平台对所述第一访问类型信息进行归类，获得第一业务应用信息；根据所述第一业务应用信息，调用对应的第一业务服务数据库；对政务服务用户基本信息进行信息整合，构建用户信息整合数据库；将第一用户基本信息和所述用户信息整合数据库进行对比匹配，判断所述第一用户基本信息是否正确；如果所述第一用户基本信息正确，获得第一用户服务申请信息；对所述第一用户服务申请信息进行内容权限分析，获得第一权限审批等级；将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入政务评估模型，获得第一政务评估结果；对所述第一用户服务申请信息进行审批，获得第一政务反馈信息；根据所述第一存档指令将所述第一用户服务申请信息和所述第一政务反馈信息进行政务存档，获得第一政务档案，进而达到通过大数据的方式构建政务服务云平台，信息整合共享，一站式办理服务，实现个性精准化政务服务，进而提高服务管理效率和质量的技术效果。13.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。附图说明14.图1为本技术实施例一种基于云平台的政务大数据管理方法的流程示意图；15.图2为本技术实施例一种基于云平台的政务大数据管理系统的结构示意图；16.图3为本技术实施例所提供的一种用于执行控制输出数据的方法的电子设备的结构示意图。17.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一构建单元13，第三获得单元14，第一调用单元15，第四获得单元16，第二构建单元17，第一判断单元18，第五获得单元19，第六获得单元20，第七获得单元21，第八获得单元22，第九获得单元23，总线1110，处理器1120，收发器1130，总线接口1140，存储器1150和用户接口1160。具体实施方式18.在本发明实施例的描述中，所属技术领域的技术人员应当知道，本发明实施例可以实现为方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。因此，本发明实施例可以具体实现为以下形式：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)、硬件和软件结合的形式。此外，在一些实施例中，本发明实施例还可以实现为在一个或多个计算机可读存储介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读存储介质中包含计算机程序代码。19.上述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读存储介质的任意组合。计算机可读存储介质包括：电、磁、光、电磁、红外或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意的组合。计算机可读存储介质更具体的例子包括：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦除可编程只读存储器、闪存、光纤、光盘只读存储器、光存储器件、磁存储器件或以上任意组合。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任意包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置、器件使用或与其结合使用。20.申请概述21.本发明实施例通过流程图和/或方框图描述所提供的方法、装置、电子设备。22.应当理解，流程图和/或方框图的每个方框以及流程图和/或方框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机可读程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的装置。23.也可以将这些计算机可读程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读存储介质中。这样，存储在计算机可读存储介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的指令装置产品。24.也可以将计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其他可编程数据处理装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或方框图中的方框规定的功能/操作的过程。25.下面结合本发明实施例中的附图对本发明实施例进行描述。26.实施例一27.如图1所示，本技术实施例提供了一种基于云平台的政务大数据管理方法，其中，所述方法包括：28.步骤s100：获得第一用户访问信息；29.进一步而言，其中，所述获得第一用户访问信息之后，本技术实施例步骤s100还包括：30.步骤s110：根据所述第一用户访问信息，获得第一访问频率信息；31.步骤s120：判断所述第一访问频率信息是否在预定访问频率阈值之内；32.步骤s130：如果所述第一访问频率信息未超过预定访问频率阈值，获得第一访问ip地址；33.步骤s140：对所述第一访问ip地址进行评估，获得第一访问风险；34.步骤s150：将所述第一访问频率信息和所述第一访问风险输入访问安全评估模型，获得第一访问安全等级；35.步骤s160：如果所述第一访问安全等级不满足所述预定安全等级，获得第一终止指令；36.步骤s170：根据所述第一终止指令，禁止所述第一用户进行信息访问。37.具体而言，所述第一用户访问信息是登录用户访问时的背景信息，包括用户登录个人信息。根据所述用户访问信息，获得访问频率信息，访问频率为所述用户登录访问的次数，判断所述访问频率信息是否在预定访问频率阈值之内，所述预定访问频率阈值是用户访问的安全登录频次。如果访问频率过高，可能是由于系统遭到恶意攻击，或信息篡改，应禁止登录，如果所述访问频率信息未超过预定访问频率阈值，表明为用户安全登录。获取所述用户的访问ip地址，并对所述访问ip地址进行评估，获得相应访问风险。将所述访问频率信息和所述访问风险输入访问安全评估模型，所述访问安全评估模型为神经网络模型，获得模型输出信息即所述访问安全等级，为防止盗取信息，只有当所述访问安全等级达到预定安全等级时，即用户访问信息是安全常用的，才能继续进行系统访问和操作。如果所述访问安全等级不满足所述预定安全等级，即访问安全性不高，具有操作风险，根据所述终止指令，禁止所述用户进行信息访问。达到对用户访问信息进行安全评估，确保用户安全登录，避免登录信息遭受风险的技术效果。38.步骤s200：根据所述第一用户访问信息，获得第一访问类型信息；39.步骤s300：通过大数据构建政务服务云平台；40.具体而言，所述第一访问类型信息为所述用户访问服务类型信息，如政府人员访问类型、市民人员访问类型、企业人员访问类型等。通过大数据方式构建具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的政府服务云平台，所述云平台是指基于硬件的服务，提供计算、网络和存储能力的政府服务管理平台。41.步骤s400：根据所述政务服务云平台对所述第一访问类型信息进行归类，获得第一业务应用信息；42.步骤s500：根据所述第一业务应用信息，调用对应的第一业务服务数据库；43.步骤s600：根据所述第一业务服务数据库，获得第一服务请求指令；44.具体而言，按照所述政务服务云平台服务内容对所述用户访问类型信息进行归类，获得相应服务业务应用信息，如市民人员访问类型的应用业务有电子医疗、智慧交通、电子民政、电子税务、电子社保、智慧社区、政府热线等。根据所业务应用信息，调用对应的业务服务数据库，如基础平台数据库、信息服务数据库、应急管理数据库、居民信息管理数据库等。并根据所述业务服务数据库，获得所述服务请求指令，用于所述用户的政府平台服务请求。45.步骤s700：对政务服务用户基本信息进行信息整合，构建用户信息整合数据库；46.步骤s800：根据所述第一服务请求指令，将第一用户基本信息和所述用户信息整合数据库进行对比匹配，判断所述第一用户基本信息是否正确；47.步骤s900：如果所述第一用户基本信息正确，获得第一用户服务申请信息；48.具体而言，对政务服务用户基本信息进行数据信息整合，包括所述用户的基本信息等，构建所述用户信息整合数据库。根据所述用户的服务请求指令，将所述用户的基本信息和所述用户信息整合数据库中的信息进行对比匹配，判断所述用户基本信息是否正确，防止用户信息盗用和泄露。如果所述第一用户基本信息正确，获得所述用户服务申请信息，即所述用户的具体服务申请，如企业用户进行相关报表操作，政府用户进行教育数据统计。49.步骤s1000：对所述第一用户服务申请信息进行内容权限分析，获得第一权限审批等级；50.进一步而言，其中，所述对所述第一用户服务申请信息进行内容权限分析，获得第一权限审批等级，本技术实施例步骤s1000还包括：51.步骤s1010：对所述第一用户服务申请信息进行内容分析，获得预定关联审批部门；52.步骤s1020：根据所述第一用户服务申请信息和所述预定关联审批部门，获得各部门审批等级；53.步骤s1030：按照预定规则对所述预定关联审批部门进行关联程度排序，获得第一审批顺序；54.步骤s1040：按照所述第一审批顺序和所述各部门审批等级，进行权限审批等级确定，获得第一权限审批等级。55.具体而言，对所述用户服务申请信息进行内容分析，获得预定关联审批部门，如企业用户进行相关业务申请，需要相应关联部门包括税务部门审批、工商部门审批、银保监部门审批、工信部审批等。根据所述用户服务申请信息和所述预定关联审批部门，确定所述各部门审批等级，如普通业务审批还是需要上报部门领导审批。按照预定规则即所述审批部门的关联重要程度，对所述预定关联审批部门进行关联程度排序，获得各政府部门审批顺序。按照所述审批顺序和所述各部门审批等级，对所述用户的业务进行权限审批等级确定，获得业务权限审批等级。达到按照业务申请内容确定审批等级，实现个性化政务服务，审批效率更高的技术效果。56.步骤s1100：将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入政务评估模型，获得第一政务评估结果；57.进一步而言，其中，所述将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入政务评估模型，获得第一政务评估结果，本技术实施例步骤s1100还包括：58.步骤s1110：将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准作为输入信息，输入至所述政务评估模型；59.步骤s1120：所述政务评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户服务申请信息、政府服务管理标准和用来标识第一政务评估结果的标识信息；60.步骤s1130：获得所述政务评估模型中第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一政务评估结果。61.具体而言，所述政务评估模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(neural networks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(artificial neural networks，ann)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入神经网络模型，则输出所述第一政务评估结果。62.更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一用户服务申请信息、政府服务管理标准和用来标识第一政务评估结果的标识信息，将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入到神经网络模型中，根据用来标识第一政务评估结果的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的第一输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而使得输出的所述第一政务评估结果信息更加合理、准确，进而达到通过模型对用户服务申请内容进行评估，为政务审批管理提供决策依据的技术效果。63.步骤s1200：根据所述第一权限审批等级和所述第一政务评估结果，对所述第一用户服务申请信息进行审批，获得第一政务反馈信息；64.步骤s1300：获得第一存档指令，根据所述第一存档指令将所述第一用户服务申请信息和所述第一政务反馈信息进行政务存档，获得第一政务档案。65.具体而言，以所述政务评估结果为参考依据，所述权限审批等级对所述用户服务申请信息进行审批，获得审批后的政务反馈信息。并根据所述存档指令将所述用户服务申请信息和所述政务反馈信息进行政务存档，获得所述政务档案，用于备案存储和后续政务监察。66.进一步而言，其中，所述判断所述第一访问频率信息是否在预定访问频率阈值之内，本技术实施例步骤s120还包括：67.步骤s121：如果所述第一访问频率信息超过预定访问频率阈值，获得第一访问时间分布信息；68.步骤s122：对所述第一访问时间分布信息进行分析，获得第一异常分布信息；69.步骤s123：如果所述第一异常分布信息未达到预定异常标准，获得第一发送指令，所述第一发送指令用于向所述第一用户发送第一验证码信息；70.步骤s124：如果所述第一验证码信息的输入结果错误，获得第二终止指令，所述第二终止指令用于禁止所述第一用户进行信息访问。71.具体而言，判断所述访问频率信息是否在预定访问频率阈值之内，如果所述访问频率信息超过预定访问频率阈值，表明用户访问可能存在安全风险，分析所述访问时间分布信息，即用户登录访问平台的时间分布。对所述访问时间分布信息进行分布分析，获得异常访问分布信息，如果所述异常分布信息未达到预定异常标准，表明用户访问时间分布在安全可控范围之内，为保证后续平台服务安全，根据所述发送指令用于向所述用户发送验证码信息，以进行进一步信息验证。如果所述验证码信息错误，即所述用户验证码输入结果错误，表明用户登录依然有安全隐患风险，根据所述终止指令用于禁止所述用户进行信息访问。达到进一步通过访问分布和验证码方式对用户进行安全风险分析，进而确保用户信息安全登录的技术效果。72.进一步而言，其中，所述政务评估模型，本技术实施例步骤s1100还包括：73.步骤s1140：按照第一服务对象类型对历史用户服务申请信息进行特征分析，获得第一服务特征；74.步骤s1150：根据所述第一服务特征，制定相应政府服务管理标准；75.步骤s1160：将所述历史用户服务申请信息和所述政府服务管理标准输入神经网络进行数据训练，获得政务评估模型。76.具体而言，按照所述服务对象类型对历史用户服务申请信息进行特征分析，获得所述服务对象的服务申请特征，并根据服务特征和相关法律法规条文，制定相应政府服务管理标准。将所述历史用户服务申请信息和所述政府服务管理标准输入神经网络进行数据训练，获得所述政务评估模型，对用户申请服务内容进行政务审批评估。达到通过对用户申请服务内容进行政务评估模型训练，使得评估结果更加准确，从而提供决策管理依据的技术效果。77.进一步而言，本技术实施例还包括：78.步骤s1410：将所述第一用户基本信息和所述第一政务档案存储至第一政务数据单元；79.步骤s1420：获得所述n个政务数据单元的n个政务数据信息；80.步骤s1430：获得第一检察指令，所述第一检察指令用于对所述n个政务数据信息进行检察调用；81.步骤s1440：根据所述第一检察指令，获得第一政务检察结果。82.具体而言，将所述用户的基本信息和所述用户的政务档案作为政务数据信息，通过区块链的方式存储至第一政务数据单元，以此类推，获得所述n个政务数据单元的n个政务数据信息，并进行相应的区块链存储。当需要对政务进行监管和巡查时，根据所述检察指令用于对所述n个政务数据信息进行检察调用，并获得相应的政务检察结果。达到通过区块链的方式对政务数据进行存储留档，保证了所述存储数据的安全性，为政务监管提供依据，进而解决在政务处理中的不合理问题的技术效果。83.综上所述，本技术实施例所提供的一种基于云平台的政务大数据管理方法及系统具有如下技术效果：84.由于采用了通过大数据构建政务服务云平台；根据所述政务服务云平台对所述第一访问类型信息进行归类，获得第一业务应用信息；根据所述第一业务应用信息，调用对应的第一业务服务数据库；对政务服务用户基本信息进行信息整合，构建用户信息整合数据库；将第一用户基本信息和所述用户信息整合数据库进行对比匹配，判断所述第一用户基本信息是否正确；如果所述第一用户基本信息正确，获得第一用户服务申请信息；对所述第一用户服务申请信息进行内容权限分析，获得第一权限审批等级；将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入政务评估模型，获得第一政务评估结果；对所述第一用户服务申请信息进行审批，获得第一政务反馈信息；根据所述第一存档指令将所述第一用户服务申请信息和所述第一政务反馈信息进行政务存档，获得第一政务档案，进而达到通过大数据的方式构建政务服务云平台，信息整合共享，一站式办理服务，实现个性精准化政务服务，进而提高服务管理效率和质量的技术效果。85.实施例二86.基于与前述实施例中一种基于云平台的政务大数据管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于云平台的政务大数据管理系统，如图2所示，所述系统包括：87.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户访问信息；88.第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一用户访问信息，获得第一访问类型信息；89.第一构建单元13，所述第一构建单元13用于获通过大数据构建政务服务云平台；90.第三获得单元14，所述第三获得单元14用于根据所述政务服务云平台对所述第一访问类型信息进行归类，获得第一业务应用信息；91.第一调用单元15，所述第一调用单元15用于根据所述第一业务应用信息，调用对应的第一业务服务数据库；92.第四获得单元16，所述第四获得单元16用于根据所述第一业务服务数据库，获得第一服务请求指令；93.第二构建单元17，所述第二构建单元17用于对政务服务用户基本信息进行信息整合，构建用户信息整合数据库；94.第一判断单元18，所述第一判断单元18用于根据所述第一服务请求指令，将第一用户基本信息和所述用户信息整合数据库进行对比匹配，判断所述第一用户基本信息是否正确；95.第五获得单元19，所述第五获得单元19用于如果所述第一用户基本信息正确，获得第一用户服务申请信息；96.第六获得单元20，所述第六获得单元20用于对所述第一用户服务申请信息进行内容权限分析，获得第一权限审批等级；97.第七获得单元21，所述第七获得单元21用于将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准输入政务评估模型，获得第一政务评估结果；98.第八获得单元22，所述第八获得单元22用于根据所述第一权限审批等级和所述第一政务评估结果，对所述第一用户服务申请信息进行审批，获得第一政务反馈信息；99.第九获得单元23，所述第九获得单元23用于获得第一存档指令，根据所述第一存档指令将所述第一用户服务申请信息和所述第一政务反馈信息进行政务存档，获得第一政务档案。100.进一步的，所述系统还包括：101.第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一用户访问信息，获得第一访问频率信息；102.第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一访问频率信息是否在预定访问频率阈值之内；103.第十一获得单元，所述第十一获得单元用于如果所述第一访问频率信息未超过预定访问频率阈值，获得第一访问ip地址；104.第十二获得单元，所述第十二获得单元用于对所述第一访问ip地址进行评估，获得第一访问风险；105.第十三获得单元，所述第十三获得单元用于将所述第一访问频率信息和所述第一访问风险输入访问安全评估模型，获得第一访问安全等级；106.第十四获得单元，所述第十四获得单元用于如果所述第一访问安全等级不满足所述预定安全等级，获得第一终止指令；107.第一禁止单元，所述第一禁止单元用于根据所述第一终止指令，禁止所述第一用户进行信息访问。108.进一步的，所述系统还包括：109.第十五获得单元，所述第十五获得单元用于如果所述第一访问频率信息超过预定访问频率阈值，获得第一访问时间分布信息；110.第十六获得单元，所述第十六获得单元用于对所述第一访问时间分布信息进行分析，获得第一异常分布信息；111.第十七获得单元，所述第十七获得单元用于如果所述第一异常分布信息未达到预定异常标准，获得第一发送指令，所述第一发送指令用于向所述第一用户发送第一验证码信息；112.第十八获得单元，所述第十八获得单元用于如果所述第一验证码信息的输入结果错误，获得第二终止指令，所述第二终止指令用于禁止所述第一用户进行信息访问。113.进一步的，所述系统还包括：114.第十九获得单元，所述第十九获得单元用于对所述第一用户服务申请信息进行内容分析，获得预定关联审批部门；115.第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一用户服务申请信息和所述预定关联审批部门，获得各部门审批等级；116.第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于按照预定规则对所述预定关联审批部门进行关联程度排序，获得第一审批顺序；117.第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于按照所述第一审批顺序和所述各部门审批等级，进行权限审批等级确定，获得第一权限审批等级。118.进一步的，所述系统还包括：119.第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于按照第一服务对象类型对历史用户服务申请信息进行特征分析，获得第一服务特征；120.第一制定单元，所述第一制定单元用于根据所述第一服务特征，制定相应政府服务管理标准；121.第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于将所述历史用户服务申请信息和所述政府服务管理标准输入神经网络进行数据训练，获得政务评估模型。122.第一存储单元，所述第一存储单元用于将所述第一用户基本信息和所述第一政务档案存储至第一政务数据单元；123.第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得所述n个政务数据单元的n个政务数据信息；124.第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得第一检察指令，所述第一检察指令用于对所述n个政务数据信息进行检察调用；125.第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于根据所述第一检察指令，获得第一政务检察结果。126.进一步的，所述系统还包括：127.第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一用户服务申请信息和政府服务管理标准作为输入信息，输入至所述政务评估模型；128.第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于所述政务评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户服务申请信息、政府服务管理标准和用来标识第一政务评估结果的标识信息；129.第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于获得所述政务评估模型中第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一政务评估结果。130.前述图1实施例一中的一种基于云平台的政务大数据管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于云平台的政务大数据管理系统，通过前述对一种基于云平台的政务大数据管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于云平台的政务大数据管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。131.此外，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该收发器、该存储器和处理器分别通过总线相连，计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。132.示例性电子设备133.具体的，参见图3所示，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括总线1110、处理器1120、收发器1130、总线接口1140、存储器1150和用户接口1160。134.在本发明实施例中，该电子设备还包括：存储在存储器1150上并可在处理器1120上运行的计算机程序，计算机程序被处理器1120执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程。135.收发器1130，用于在处理器1120的控制下接收和发送数据。136.本发明实施例中，总线架构(用总线1110来代表)，总线1110可以包括任意数量互联的总线和桥，总线1110将包括由处理器1120代表的一个或多个处理器与存储器1150代表的存储器的各种电路连接在一起。137.总线1110表示若干类型的总线结构中的任何一种总线结构中的一个或多个，包括存储器总线以及存储器控制器、外围总线、加速图形端口、处理器或使用各种总线体系结构中的任意总线结构的局域总线。作为示例而非限制，这样的体系结构包括：工业标准体系结构总线、微通道体系结构总线、扩展总线、视频电子标准协会、外围部件互连总线。138.处理器1120可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器中硬件的集成逻辑电路或软件形式的指令完成。上述的处理器包括：通用处理器、中央处理器、网络处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、复杂可编程逻辑器件、可编程逻辑阵列、微控制单元或其他可编程逻辑器件、分立门、晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。例如，处理器可以是单核处理器或多核处理器，处理器可以集成于单颗芯片或位于多颗不同的芯片。139.处理器1120可以是微处理器或任何常规的处理器。结合本发明实施例所公开的方法步骤可以直接由硬件译码处理器执行完成，或者由译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存取存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、寄存器等本领域公知的可读存储介质中。所述可读存储介质位于存储器中，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。140.总线1110还可以将，例如外围设备、稳压器或功率管理电路等各种其他电路连接在一起，总线接口1140在总线1110和收发器1130之间提供接口，这些都是本领域所公知的。因此，本发明实施例不再对其进行进一步描述。141.收发器1130可以是一个元件，也可以是多个元件，例如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发器1130从其他设备接收外部数据，收发器1130用于将处理器1120处理后的数据发送给其他设备。取决于计算机系统的性质，还可以提供用户接口1160，例如：触摸屏、物理键盘、显示器、鼠标、扬声器、麦克风、轨迹球、操纵杆、触控笔。142.应理解，在本发明实施例中，存储器1150可进一步包括相对于处理器1120远程设置的存储器，这些远程设置的存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的一个或多个部分可以是自组织网络、内联网、外联网、虚拟专用网、局域网、无线局域网、广域网、无线广域网、城域网、互联网、公共交换电话网、普通老式电话业务网、蜂窝电话网、无线网络、无线保真网络以及两个或更多个上述网络的组合。例如，蜂窝电话网和无线网络可以是全球移动通信系统、码分多址系统、全球微波互联接入系统、通用分组无线业务系统、宽带码分多址系统、长期演进系统、lte频分双工系统、lte时分双工系统、先进长期演进系统、通用移动通信系统、增强移动宽带系统、海量机器类通信系统、超可靠低时延通信系统等。143.应理解，本发明实施例中的存储器1150可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性存储器和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器包括：只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、电可擦除可编程只读存储器，或闪存。144.易失性存储器包括：随机存取存储器，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如：静态随机存取存储器、动态随机存取存储器、同步动态随机存取存储器、双倍数据速率同步动态随机存取存储器、增强型同步动态随机存取存储器、同步连接动态随机存取存储器和直接内存总线随机存取存储器。本发明实施例描述的电子设备的存储器1150包括但不限于上述和任意其他适合类型的存储器。145.在本发明实施例中，存储器1150存储了操作系统1151和应用程序1152的如下元素：可执行模块、数据结构，或者其子集，或者其扩展集。146.具体而言，操作系统1151包含各种系统程序，例如：框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序1152包含各种应用程序，例如：媒体播放器、浏览器，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序1152中。应用程序1152包括：小程序、对象、组件、逻辑、数据结构以及其他执行特定任务或实现特定抽象数据类型的计算机系统可执行指令。147.此外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述控制输出数据的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。148.以上所述，仅为本发明实施例的具体实施方式，但本发明实施例的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明实施例披露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明实施例的保护范围之内。因此，本发明实施例的保护范围应以权利要求的保护范围为准。